進行調查時，最後的抽樣單位常是從不同的群集取得的，而同一群集內的樣本對象，因背景類似而對於某些問題常會傾向相同或類似的反應，研究者若忽略這種群內相關性，仍以獨立性樣本進行分析時，因其共變異數矩陣通常會與多項模式的共變異數矩陣相差懸殊，而造成所謂的額外變異或不足變異的現象。本文在不同的情況下，提出了Dirichlet-Multinomial模式(簡稱DM模式)、擴展的DM模式、以及兩種平均數-共變異數矩陣模式，以適當的彙整所有的群集資料。並討論DM與EDM模式中相關之參數及格機率之最大概似估計法，且分別對此兩種平均數-共變異數矩陣模式，提出求導廣義最小平方估計的程序。此外，也針對幾種特殊的二維表及三維表結構，探討對應的參數及格機率之估計方法。並提出計算簡易的Score統計檢定量以判斷群內相關(intra-cluster correlation)之存在性，及判斷資料集具有額外或不足變異，而對於不同母體的群內相關同質性檢定亦提出討論。 / This paper presents a modelling method of analyzing categorical data with overdispersion or underdispersion.　In many studies, data are collected from differ clusters, and members within the same cluster behave similary.　Thus, the responses of members within the same cluster are not independent and the multinomial distribution is not the correct distribution for the observed counts.　Therefore, the covariance matrix of the sample proportion vector tends to be much different from that of the multinomial model.　We discuss four different models to fit counts data with overdispersion or underdispersion feature, witch include Dirichlet-Multinomial model (DM model), extended DM model (EDM model), and two mean-covariance models.　Method of maximum-likelihood estimation is discussed for DM and EDM models.　Procedures to derive generalized least squares estimates are proposed for the two mean-covariance models respectively. As to the cell probabilities, we also discuss how to estimate them under several special structures of　two-way and three-way tables.　More easily evaluated Score test statistics are derived for the DM and EDM models to test the existence of　the intra-cluster correlation.　And the test of homogeneity of intra-cluster correlation among several populations is also derived.

在針對投資組合之信用風險模擬時，如何選取適當的模型來解釋資產間的相依程度是非常重要的。最常用來解釋投資組合的模型為常態關聯結構模型，但近年來發現t關聯結構模型更適合用在解釋投資組合間的相依程度。蒙地卡羅法在針對信用風險模擬上是一個很實用的工具，但是其缺點是模擬時間久且對於發生極端情況時，將不易得到結果，導致其效率過低。而此時，重要性取樣法則是一個很適合用來針對信用風險模擬所使用的工具，其優點在於模擬時間短，且針對極端值也能夠模擬出結果。 本篇文章將蒙地卡羅法作為比較的基準，以Glasserman, and Li (Management Science, 51(11), 1643-1656, 2005) 所提出的二階段重要性取樣法，我們稱為GIS，以及將Chiang et al. (Journal of Derivatives, 15(2), 8-19, 2007) 所提出的重要性取樣法加以改良，我們稱為MIS，針對bassamboo et al. (Operations Research, 56(3), 593-606, 2008) 所提出的極值相依模型，也就是t關聯結構模型進行模擬研究，並根據模擬出來的數值結果判斷重要性取樣法的估計效益，此外，我們也會對常態關聯結構模型進行模擬。依據模擬結果我們發現到，整體而言，在模擬時間上，MIS法所花費的時間較GIS法來得少，在準確率方面，MIS法一樣是比GIS法來的準確，也較為穩定，且MIS法所達到的變異數縮減效果更佳。

台灣汽車市場競爭激烈，台灣市佔率前12大汽車品牌中，沒有一個品牌能夠獲得過半的市占，除了TOYOTA占了3成的市占率，其他11家品牌都只分別占了10%左右以及更少的市場份額。這說明了台灣汽車市場屬於高度異質寡占的性質，在此種性質的市場之下，消費者不只一種選擇，也有充足的資訊來比較各品牌間的差異，因此各品牌的行銷策略就變得格外重要。從各品牌市占率分析中也可以發現，台灣消費者對汽車的偏好相當具有多元性，汽車品牌商很難一網打盡，在資源有限之下，為達到最大效益，如何尋求最適合自身品牌特質的廣告、代言人等型行銷手段就成了研究課題。因此，汽車產業的廠商在行銷上，如何將資源做最適的分配，並能吸引目標消費者，便是一件極端重要的事情。 有鑑於汽車行銷策略中針對不同市場做出差異化的重要性，本研究透過聯合分析法，試圖歸納出何種汽車行銷組合最能受到何種類型消費者的偏好。首先選定汽車品牌個性、代言人類型和廣告類型三大構面作為行銷組合的構成要件，並以聯合分析法為主、單因子變異數分析以及人口統計變數為輔分析出不同類型消費者對於不同行銷組合之偏好正負與多寡。最後分析歸結出以下5點: 1. 對「群體社交集群」而言：此集群最偏好「想像的本田」、「名人周杰倫」以及「功能型廣告」三種屬性所組合而成的汽車行銷組合。 2. 對「領導自主集群」而言：此集群和群體社交集群相同，也最偏好「想像的本田」、「名人周杰倫」以及「功能性廣告」所組成的汽車行銷組合。 3. 對「流行時髦集群」而言：此集群最偏好「想像的本田」與「驚奇廣告」的組合，對於代言人類型則較不影響。 4. 對「精打細算集群」而言: 此集群最偏好「專家郭台銘」與「親情廣告」的組合，對於品牌個性則較不影響。 5. 對「重視家庭集群」而言: 此集群只重視家人給予的建議，因此並無偏好任何一組合。 / The automotive industry in Taiwan is very competitive, for the brand having the biggest market share only accounts for 30% of the whole Taiwan market, and the rest of the other top 11 car brands all have about 3%~10% market share. From the market share, we can also tell that the consumers’preferences on cars differentiate a lot among different types of consumers. Therefore, to efficiently use the budget on marketing and maximizing the effect, it is of upmost importance for automotive companies to find the endorsers and adverstisement types that best matches their own brand personalities and also attract their target audiences. In this research, we attempt to summarize what kinds of marketing combinations would attract the most attention from certain types of consumers by conjoint analysis. We first choose brand personalities, endorsement types and advertisement types as 3 major variables in the marketing mix. We then use conjoint analysis, ANOVA analysis and demographic variables to analyze the preferences of consumers with different life styles. We find the best optimal compostions as follows: 1. Social groups: Combination of imaginative Honda, the celebrity Jay Chou and functional advertising. 2. Leadership groups: Same as social groups. 3. Fashion groups: Combination of imaginative Honda and amaze advertising. 4. Scrimp-style groups: C.E.O Mr. Guo and emotional advertising. 5. Family valuing groups: No significant preference on any combination.

本研究嘗試探討國小學童機率判斷能力的發展，想知道是否使用直接估計的方式來增加機率判斷的正確性。其中二個主要的獨變項是：年齡及作業方式，所抽取的三個年齡組分別是國小一、三、五年級的學童，而作業方式則以是否在作機率判斷前對機率的大小作直接估計分成：「量尺估計選擇作業」及「選擇作業」。希望藉由上述變項來了解直接估計方法能否增加國小學童機率判斷的正確性，以及這種直接估計的方法對不同年齡學童的助益是否有所差異。 研究設計採二因子的受試者間設計，研究對象是國小一、三、五年級的學童共96人，以個別施測的方式進行，每名受試都必須接受18個二選一的機率判斷題目，這些題目分由機率差異量大及機率差異量小二部分組成。實驗情境是以故事的方式呈現，要求受試機率題目作大小的判斷並說明判斷的理由。 根據二因子變異數分析結果如下： (1) 機率差異量大時： a)不同年級的學童在機率判斷的表現會不同，其中五年級的表現優於一年級的學童。 b)國小一年級的學童在「量尺估計選擇作業」的表現較「選擇作業」佳。 c)國小三年級的學童在「量尺估計選擇作業」的表現較「選擇作業」略佳。 d)國小五年級的學童在「量尺估計選擇作業」的表現較「選擇作業」相同。 (2) 機率差異量大時： a)不同年級的學童在機率判斷的表現會不同，其中五年級的表現優於一年級的學童。 b)國小一年級的學童在「量尺估計選擇作業」的表現和「選擇作業」一致。 c)國小三年級的學童在「量尺估計選擇作業」的表現和「選擇作業」相同。 d)國小五年級的學童在「量尺估計選擇作業」的表現和「選擇作業」沒有差異。

田口式品質工程方法在世界各國掀起學習研究與應用的熱潮, 最主要的原因在於田口 方法能有效的控制成本且提高產品品質, 對於新產品的研究開發也有卓越的貢獻。 田口方法主要包括生產線上品質工程方法與生產線外品質工程方法兩部分, 其中尤以 生產外品質工程方法最為重要, 因為若能在進入生產線以前將產品品質、制程設計規 劃好, 則進入生產線后對於整個制程品質及成本的控制較有效, 所以若欲在低成本的 條件下達到提高品質的目的, 學習生產線外品質工程方法實為當務之急。 生產線外品質工程方法主要包括三部分, 分別為系統設計、參數統計及允差設計。系 統設計主要目的在找出影響產品變異的因子, 參數設計主要在找出影響產品變異因子 之水準, 進而找出最佳因子水準之組合, 允差設計對於成本的控制并無功效, 然而當 參數設計結果不能符合要求時, 最后利用允差設計仍能達到提高品質的目的。 目前世界各國在國際市場上競爭激烈, 大家莫不絞盡腦汁欲在此市場上爭得一席之位 , 但欲生產具競爭力的產品, 除了要求品質的提高外, 成本是最主要的考慮因素, 所 以若能在具競爭力的價格下生產高品質的產品, 欲達目的當是輕而易舉之事, 而生產 線外品質工程方法正是達成此目的的最佳決策方案, 然目前國內普遍缺乏研究開發新 產品的觀念, 對我國經濟的發展實為一大障礙, 為了促進我國工商企業的繁榮, 使經 濟更具獨立性, 特就田口方法中之生產線外品質工程方法為研究之主題, 希望能引起 共鳴, 進而促成經濟的鵬勃發展。

由歷史的遞嬗，通貨膨脹著實困擾著不同地區、不同制度的人們。通貨膨脹的發生往 往影響經濟個體的工作、儲蓄、理想，經濟學家為了探究通貨膨脹對社會的危害，著 手研究通貨膨脹所帶來的福利成本。本文嘗試以一宏觀的角度來分析這個問題。 本文除前言、結論之外，共分三大部份，第一部份為傳統靜態分析，以Bailey及Phe- lps 的模型及Fischer 的模型為主，前者認為通貨膨脹宛如對貨幣課稅，即通貨膨脹 稅，其稅額應為通貨膨脹率乘以實貨貨幣余額

有關如何衡量研究發展與製造部門技術移轉績效的高低，學者建議可由：技術面（如 獲得專利數、新產品發展失敗比率）；及成本╱經濟面（如生產力的提高、企業獲利 率的增加）；兩構面以間接方法加以衡量。本研究設計以新產品佔全部產品比率、企 業銷售額成長率、新產品上市成功比率、及個人對新產品發展主觀滿意程度等四項， 衡量企業之新產品發展績效，並以此績效代表研究發展與製造部門間技術移轉績效的 指標。 本研究冀望回答以下的問題： （一）組織中有那些構面會影響移轉績效。 （二）由不同部門負責新產品發展程序之各項活動，是否會造成移轉績效的差異。 （三）研究發展與製造部門進行技術移轉時，參與活動部門對於移轉中所面臨有關的 技術問題，非技術問題、組織與組織氣候問題，是否會因各人所屬部門之不同、產業 不同、或技術轉移績效的高低，而有不同的認知。 本研究選擇國內資訊電子業及汽機車製造兩產業，以問卷調查法進行研究。共蒐集有 效問卷１０２份，分別為前者３３家，後者２３家，共５６家企業。所蒐集之樣本資 料，再以統計方法－因素分析、集群分析、變異數分析、ｔ檢定、次數分配等一，利 用ＳＰＳＳＰＣ＋套裝軟體，對各項假設加以驗證。 研究發現，移轉績效不同的企業，在移轉時對進度的控制、溝通上依賴書面正式化的 程度人員流動率等方面均有顯著差異。在組織分工上，由誰負責決定新產品品質水準 、誰評估現有設備在製造新產品之能力與限制、及由誰決定生產新產品所需增加或改 良之設備等任務，兩部門間人員認知有顯著差異。此外部門間技術能力的差距、本位 主義、溝通的次數、及高階主管支持與否等等，並移轉績效的高低均有顯著的差異。

交易過程之所以會發生，源於顧客對某種需求或慾望產生了認知。需求未被喚起或認 知，就不會產生購買。然在過去的文獻中，對這決策過程的最初階段，卻少有探討。 本研究的目的即主在了解，消費者間是否存在著不同的問題認知風格，以及其對資訊 搜尋活動各層面的影響。 有關外部資訊搜尋方面的文獻相當豐富，較常被提及的構面有：（１）資訊的類型、 （２）資訊的來源及其相對重要性（３）資訊搜尋的程度。此亦為本研究的三組因變 數。至於在問題認知風格方面的文獻，理論部份以Engel, Kollat 及Blackwekll和H- awkins, Coney 及Best有較詳盡的描述。實證部分則僅有Sirgy 及Bruner分別從社會 認知及重覆購買的觀點加以討論。本研究採用Bruner的觀點，嘗試依消費者的需求認 知，主要是因理想狀況改變而激發，或因實際狀況改變而激發，將消費者分為ＤＳ型 與ＡＳ型兩種風格，並研究其對外部資訊搜尋各構面的影響。另外並加入產品重要性 、市場信念、過去購買經驗與常識、性別、及所得等為中介變數，以了解問題認知風 格是否對資訊搜尋產生直接的影響。 本研究以眼鏡為標的物，以政大企管系學生為樣本，問卷則分為：（１）問題認知量 表，（２）市場信念，（３）資訊來源及（４）人口統計變數四部分。研究方法有因 素分析與多變項變異數分析。 據相關文獻，預期研究結果，將可發現ＤＳ型比ＡＳ型重視所有的資訊來源，特別是 非人際來源。而由於ＤＳ型平時即對資訊較敏感，因此在購買當時，資訊搜尋的量較 少。

本研究主要在探討我國會計師的專業知覺與律師及醫師之間有無差異，並試圖了解專 業知覺的高低與性別、年齡、教育程度等人口統計變項以及所得、執業年數、服務機 構規模等變數之間的關係。 於文獻探討中，本研究除介紹專業知覺方面的觀念外，並彙述我國會計師、律師、以 及醫師三個專業的發展現況。 本研究建立一個專知覺量表，包含工作自主、專業承諾、同業自律、服務信念、以及 以同業 為主要資訊來源團體等五個分量表，以作為實證研究的工具之一。 本研究經以台北市會計師公會、律師公會、以及醫師公會的會員為對象，寄發問卷， 以所得樣本進行單因子變異數分析，探討這三個專業在專業知覺上有無差異，並討論 影響專業知覺的各項變數。

會計目的乃是提供有用資訊以協助使用者作縝密審慎之決策，會計資訊之主要使用者 為債權人與投資者。本論文研究之目的即在探討會計資訊與債權人之關係，明確地說 ，即在探討會計資訊對本國銀行貸款決策之關係。 本論文研究之自變數為：經會計師查核之財務報表（財務狀況好、財務狀況不良）、 會計師查核報告（無保留意見、”受限於”保留意見）及查核會計師之事務所規模（ 大規模、小規模）三者。應變數則為受試者表示之願意提供該貸款之可能性。 受試者共有１２０位，係由總行位於台北市之１５家銀行中選出。由受試者對問卷所 列公司之申請貸款資料分析後，表示願意提供該貸款之可能性。 變異數分析結果顯示：在實驗一中採受試者間設計，財務狀況對銀行之貸款決策有顯 著之影響，而會計師之查核報告意見型態及會計師事務所規模大小則對銀行貸縣決策 無顯著影響。但是實驗二改採受試者內設計後，會計師查核報告之意見型態與事務所 規模大小則對銀行貸款決策產生顯著之影響。