血液資源的有效利用一直是各國捐血機構努力的目標，但由於血液提供者的來源有限、捐血法規的限制、又常受季節性波動影響；捐入之血液必須經過嚴格的檢驗與品管、短暫的產品效期、又必須維持安全庫存量；對於醫院端病患的需求無法事先掌握、必須配對使用等特性，使得這資源的取得與耗用在維持動態平衡上具挑戰性，如何藉助資訊技術，提升需求端與供應端資訊的透通性與即時性，是本研究探討的主要議題。 由於血液的品質攸關用血人的生命安全，各國都訂定捐血相關的醫療政策與法規，以防止傳染性疾病藉由捐血傳染，並遏止捐血人藉由捐血檢驗疾病的危險行為。捐血法規的重重限制，影響部分捐血人持續捐血的意願；科技的進步使血液的篩檢項目持續增加，有助於血液品質的提升，但相對的也增加了血液機構財務面的負荷； 捐血人口通常是由年輕且健康的個體組成，而大部份需要輸血的病患都是老年人口；在已開發國家的未來人口變化，少子化社會使得年輕血源捐血比率下降，老齡化社會將有用血量增加的趨勢，所以統計人口的趨勢將會成為未來的血液供給的關鍵因素。 台灣地區的醫療院所用血需求由台灣血液基金會統籌負責，血源的企劃、採集、檢驗、血品分離、供應，整個流程均已電腦化作業，滿足各醫療院所的用血需求，但仍無法避免季節性缺血的現象。醫療院所與血液機構只透過傳真或電子郵件等方式訂血及資料交換，並未有即時交換訊息之機制。 本研究運用捐血機構資料庫中捐血人資料，並藉由資訊科技的方法，將用血需求與血源招募鏈結，在這有限的資源與用血需求間建立一套機制，使其供應與需求達到動態的平衡，將有助於血液的有效利用，也提升了血液機構與醫療院所間資訊的即時性與透通性。將來更可擴充與醫療院所間之即時互動功能，如高危險群通報作業、輸血不良反應通報作業、細菌檢測通報作業等加值服務，達到血液預警平台之效益。

本文模型來自於DeGroot (1974)的模型，以此模型為基礎延伸至兩產品之架構，並利用比較效果與網絡效果疲乏之間的交互作用，而得到了本文的定理2.。此定理2.可解釋許多市場上，廠商選擇其產品推出時間而影響其銷售量之變化。因此，本文對於兩廠商的競爭提出了一個新觀點：廠商因何時推出其產品，而能使得其產品成為主流。我們討論的不是價格或者品質的競爭，而在於產品相對推出的時間，因此，本文在定理2.得到了一個充分條件，這個條件讓廠商知道應何時推出其產品，而此產品可成為市場上之主流產品。

華語流行歌詞一直是語言、文學、音樂或是文化研究等相關科系赤手可熱的研究題目，內容包含作詞者、修辭分析、風格、用韻及語言表達等，然由於歌詞數量龐大，難以全部以人工分析。 近年來，資訊科技日新月異不斷地進步，隨著Big Data議題受到注目，Data Mining在近年來相當熱門，然而針對華語流行歌詞的巨量資料探勘與分析研究並不多。因此，本論文研究以程式來自動化分析歌詞的樣式與特性，包括詞彙頻率、詞彙相鄰關係分析、歌名分析、使用語系分析、舊曲新唱、歌詞風格自動分類、用韻及修辭等，而研究資料係透過網路擷取知名網站內容，包含魔鏡歌詞網 (Mojim.com)、臺北之音HitFM聯播網 (www.hitoradio.com) 及教育部重編國語辭典，透過分析規則及以Non-Trivial Repeating Pattern等方法，來完成分析及系統實作。 透過華語流行歌詞的大量分析，探勘及了解各種歌詞的風格與特性，將可了解各種歌詞、作詞者的風格與特色，進而應用在歌詞資料的管理與查詢。 此外，本研究將八萬多首歌詞的各種分析資料設置成網站，提供予學術研究使用，希冀此研究資料能使華語流行歌詞相關研究研究，進行更深入地探討。 / Chinese popular music lyrics has been a popular topic for researchers who major in languages and literature, music or culture. Related studies include of lyricists, rhetoric methods, styles, rhyme and language expression. However, all these studies were performed by manual analysis. It is difficult to analyze large amount of lyrics manually. With advances in computer technology, big data and data mining techniques have been widely used in different kinds of data. However, to the best of our knowledge, none have been done on pattern mining from big data of lyrics of Chinese popular music. Therefore, the objective of this thesis is to discover patterns from tremendous lyrics data based on data mining techniques. We use data downloaded from www.mojim.com, http://dict.revised.moe.edu.tw/cbdic/ and http://www.hitoradio.com (Hit FM). Data mining methods are employed to find lyrics’ patterns and features, including frequent words, word adjacency, analysis of hit songs' names, lyrics’ language studies, cover song research, automatic style prediction, rhyme and rhetoric patterns. With the analysis of tremendous lyrics and data, the developed approaches of this thesis will be helpful for discovering distinguishing styles of lyrics and lyricists.

賽局理論(Game Theory)大多假設理性決策，單一回合賽局通常可由理論證明均衡(Equilibrium)或是最佳決策，然而如果賽局重複進行，不見得只存在單一均衡，光從理論推導可能無法找到所有均衡。以囚犯困境(Prisoner Dilemma)為例，理論均衡為不合作，若重複的賽局中存有互利關係，不合作可能不是最佳選擇。近年來，經濟學家藉由和統計實驗設計類似的賽局實驗(Game Experiment)，探討賽局在理論與實際間的差異，並以學習模型(Learning Model)描述參賽者的決策及行為，但學習模型的優劣大多依賴誤差大小判定，但誤差分析結果可能與資料有關(Data Dependent)。有鑑於學習模型在模型選取上的不足，本文引進統計分析的模型選取及殘差檢定，以實證資料、配合電腦模擬評估學習模型。 本文使用的實證資料，屬於囚犯困境的重複賽局(Repeated Game)，包括四種不同的實驗設定，參加賽局實驗者（或是「玩家」）為政治大學大學部學生；比較學習模型有四種：增強學習模型(Reinforcement Learning model)、延伸的增強學習模型(Extend Reinforcement Learning Model)、信念學習模型(Belief Learning Model)、加權經驗吸引模型(Experience-Weighted Attraction Model)。實證及模擬分析發現，增強學習模型較適合用於描述囚犯困境資料，無論是較小的誤差或是適合度分析，增強學習模型都有較佳的結果；另外，也發現玩家在不同實驗設定中的反應並不一致，將玩家分類後會有較佳的結果。 / In game theory, the optimal strategy (or equilibrium) of one-shot games usually can be solved theoretically. But, the optimal strategies of repeated games are likely not unique and are more difficult to find. For example, the defection is the optimal decision for the one-shot Prisoner Dilemma (PD) game. But for the repeated PD game, if the players can benefit from cooperation between rounds then the defection won’t be the only optimal rule. In recent years, economists design game experiments to explore the behavior in repeated games and use the learning models to evaluate the player’s choices. Most of the evaluation criteria are based on the estimation and prediction errors, but the results are likely to be data dependent. In this study, we adapt the model selection process in regression analysis and apply the idea to evaluate learning models. We use empirical data, together with Monte Carlo simulation, to demonstrate the evaluation process. The empirical data used are repeated PD game, including four different experimental settings, and the players of the game are from National Chengchi University in Taiwan. Also, we consider four learning models: Reinforcement learning (RL) model, Extend Reinforcement learning (ERL) model, Belief Learning (BL) model, and Experience-weighted attraction (EWA) model. We found that the RL model is more appropriate to describe the PD data. In addition, the behaviors of players in a group can be quite different and separating the players into different sets can reduce the estimation errors.

交換重曝是一種兩人交換已拍攝底片的活動。透過交換，底片經由重複曝光使同一張底片出現兩個人所攝之重疊影像。交換重曝這種新近的網路及人際互動現象，說明了傳統的攝影方式與底片使用在攝影數位化的浪潮中並未消逝。 近來底片攝影與玩具相機的興起，使研究者觀察到現今的交換重曝攝影蘊含著情感與趣味的分享。從文獻探討過程發現，參與交換重曝的動機與目的來自於遊戲的樂趣，且交換重曝是一種特殊的人際互動過程，交換過程中因缺乏交換雙方的溝通與交流，竟產生人際傳播間類同「噪音」現象所致的「影像醬」。 本研究經由問卷調查與深度訪談，從參與交換重曝活動者所發佈分享影像的情形，了解交換重曝一般行為。其次，分析沖洗完成的底片所帶來的出乎意料的影像驚喜元素，以探察交換重曝活動在攝影數位化時代中新的影像敘事方法。 本研究結果歸納如下：交換重曝結合了遊戲與生活，開創新的人際交流與互動。交換重曝的影像由出乎意料的內涵與驚喜元素，描繪影像的故事場景，帶來的窺視感內含多種可能，建立陌生文化的交集並型塑影像自我敘事。 / “Filmswap” is an activity that two people take photos and exchange their own films and then take photos again. By exchanging films, two different images will overlap and simultaneously be developed at one film through double exposure. The arising of “Filmswap” as a new way of communication reflects that analog photography has not disappeared in digital trends. Recently, analog photography and toy cameras have become popular. One important fact needs to be discovered that analog photography is related to emotion and fun sharing. As revealed in literature review, the motivation and purpose of Filmswap come from the playfulness of playing games. The process of Filmswap is actually a kind of particular interpersonal interaction: Filmswap brings “photo jam” instead of “noise” due to the lack of adequate communication between people. In this study, I use in‐depth interviews and questionnaire surveys to collect the on-line information of displaying photos from the people doing Filmswap and to generalize the elements of surprise in Filmswap. Through the research and the understanding of the context from Filmswap players, this study tries to construct a new method of photo narrative in digital era. There are three conclusions of this research can be addressed as follow: First of all, Filmswap combines play and daily life. Secondly, Filmswap brings a new way of interpersonal interaction. Moreover, those unexpected and surprising image elements depict stories of those Filmswap images and create new ways of photo narratives.

目前大部分的聽眾主要是透過歌詞與樂曲的搭配來了解音樂所要表達的內容，因此歌詞創作在目前的音樂工業是很重要的一環。一般流行音樂創作是由作曲人與作詞人共同完成，然而有另一種方式是將既有的詩詞做為歌詞，接著重新譜曲的方式產生新的流行音樂。這種創作方式是讓舊有的詞或曲注入新的生命力，得以流傳到現在。因此本研究希望可以為一首旋律推薦適合配唱的歌詞，以對數位音樂達到舊曲新詞的加值應用。本論文包括兩個部分，分別為：(1)自動分析歌詞的詞式，找出每個段落的位置與其段落的標籤；(2)詞曲結構搭配，找出相符合結構的詞與曲，並且同步每個漢字與音符。 本論文的第一部分為詞式分析，首先將歌詞擷取四個面向的特徵值，分別為(1)句字數結構；(2)拼音結構；(3)詞性；(4)聲調音高。第二步驟，利用這四種特徵值分別建立詞行的自相似度矩陣(Self Similarity Matrix)，並且利用這四個特徵的自相似度矩陣產生一個線性組合自相似度矩陣。第三步驟，建立在自相似度矩陣上我們做段落分群以及家族(Family)組合找出最佳的分段方式，最後將找出的分段方式利用我們整理出來的規則讓電腦自動標記段落標籤。第二部分為詞曲結構搭配，首先我們將主旋律的樂句以及歌詞的詞句做第一層粗略的對應，第二步驟，將對應好的樂句與詞句做第二層漢字與音符細部的對應，最後整合兩層對應的成本當做詞曲搭配的分數。 我們以KKBOX音樂網站當做歌詞來源，並且請專家標記華語流行歌詞資料庫的詞式。實驗顯示詞式分析的Pairwise f-score準確率達到0.83，標籤回復準確率達到0.78。詞曲結構搭配中，查詢的歌曲其原本搭配的歌詞，推薦排名皆為第一名。 / Nowadays, lots of pop music audiences understand the content of music via lyrics and melody collocation. In general, a Chinese pop music is produced by composer and lyricist cooperatively. However, another producing manner is composing new melody with ancient poetry. Therefore, we want to recommend present lyrics for a melody and then achieving value-added application for digital music. This thesis includes two subjects. The first subject is lyrics form analysis. This subject is finding the block of verse, chorus, etc., in lyrics. The second subject is structure alignment between lyrics and melody. We utilize the result of lyrics form analysis and then employ a 2-tier alignment to recommend present lyrics which is suitable for singing. In lyrics form analysis, the first step, we investigate four types of feature from lyrics: (1) Word Count Structure; (2) Pinyin Structure; (3) Part of Speech Structure; (4) Word Tone Pitch. For the second step, we utilize these four types of feature to construct a SSM(Self Similarity Matrix), and blend these four types of SSM to produce a linear combination SSM. The third step is clustering blocks and finding the best Family combination based on SSM. Finally, a rule-based technique is employed to label blocks of lyrics. For the second subject, the first step is aligning music phrases and lyrics sentences roughly. The second step is aligning a word and a note for corresponding phrase and sentence. Finally, we integrated the cost of two-level alignment regarded as the lyrics and melody collocation score. We collect lyrics from KKBOX, a music web site, and invite experts label ground truth of lyrics form. The experimental result of lyrics form analysis shows that the proposed method achieves the Pairwise f-score of 0.83, and the Label Recovering Ratio of 0.78. The experiment of structure alignment between lyrics and melody shows that the original lyrics of query melodies are ranked number one.

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處理多重事件或再發事件之事件發生時間的資料時，常會以Cox模式為基礎而予以延伸，其中較適合再發事件的模式為：A-G模式、GT-UR 模式、PWP-CP 模式及PWP-GT模式。這些模式又可按照是否以發生次數為分層變數，而分為未分層模式(包含A-G模式、 GT-UR 模式)，及分層模式(包含PWP-CP模式、 PWP-GT 模式)。 本論文將以改良的Cox延伸模式，包括對變異數進行修正或加入事故傾向(或隨機效果)，探討公務人員升等的快慢與哪些變數有關。變異數修正方式利用穩健標準誤以解決事件之再發時間之間的相依問題；事故傾向模式則主要是以隨機效果代表無法觀察到的個體間之異質性，且同一個體的各次發生時間共享相同的異質性，並假定異質性服從某種特定分配。對於各種Cox的延伸模式，我們可比較採用穩健變異數與否對估計及推論結果的差異，以及事故傾向加入前後，估計及推論結果與模式配適上的差異。 由本論文對公務人員升等資料的分析可發現，採用變異數修正方法時，未分層的模式有較小的變異數估計值，所以顯著的變數較多，包括性別、官等、教育程度及年齡；分層模式中顯著變數則只有官等及教育程度。若假定事故傾向服從對數Gamma分配，並加入於上述四種模式中，則顯著的變數與未加入事故傾向時一致，且各模式之下均無法拒絕所有人的事故傾向同為0的假設。這種現象或許是因為我們無法取得教育程度與公務人員考試及格種類之歷史資料，也有可能是因為公務人員升等的體制健全，且法規制定嚴謹，運作也有正常的模式可循所致。

全球化趨勢使跨國經營成為當今世界經濟主流，跨國企業紛紛透過集團內部相互控制的關係，獲取所需的有形生產資源與無形技術或相關服務，以及利用各國稅制差異，以降低集團整體的經營成本，追求利潤最大化。然而，企業如何一方面善用全球專業分工來促進有效經營，一方面又選用適當的移轉訂價策略，以符合各地稅務機構的要求，已成為跨國企業不可忽視的重要稅務議題。 中國大陸以其勞動力資源豐富的比較優勢配合產業政策，吸引各國外商前往投資，由於語言、文化及地理位置的有利因素，台灣企業赴中國大陸投資相對投資於其他地區占有優勢，使得中國大陸成為台商企業開拓事業進行全球布局的主要地方。目前兩岸政府對移轉訂價規定日益周延，台商面臨兩岸間重複課稅問題日益嚴重，參考國際間作法，宜以洽簽租稅協議方式解決。 隨著兩岸反避稅的實施，台商除了要關注未來反避稅法規的發展外，更應重新檢視集團現有投資架構及交易安排，以避免落入國際反避稅合作行動的打擊範圍。 本研究除蒐集兩岸有關移轉訂價文獻進行探討外，並透過分析台商兩岸三地的交易模式，將台商所面臨的問題彙總整理，以達到下列目的: 1、探討目前中國大陸台商所面臨移轉訂價的問題，並就該些問題提出因應的建議，使台商可以了解相關問題及建立有效的因應改善對策，同時也給予將至中國大陸投資的企業作為參考，以利企業合理規劃兩岸三地的交易訂價策略。 2、期望政府深入探討台商企業的經營處境，盡早達成朝野共識，以加速兩岸租稅協議的簽訂，以降低台商的租稅成本，使得企業更具有全球競爭力。

現今各國之稅攻，類皆以推行法人所得稅為要務，期能建立直接稅為主幹的稅制。法 人所得稅的發展，其歷史至今不過六、七十年，但在各國歲入上已占有重要的地位。 因之，對法人所得稅的諸項問題加以研討，似有其必要。 法人所得稅與個人所得稅之並行，各國不乏其例。法人所得在課征法人所得稅之後， 分配於其構成分子時，尚須課征個人所得稅，遂使同一所得被課雙重所得稅，此種情 形是否為重複課稅，不無問題。若其為重複課稅，又應如何補救﹖其補救方法雖甚繁 多，但在實行時則應視經濟環境與需要，以及稅務行政效率如何作為選擇之依據。 對於法人所得稅的性質，一般均認為是直接稅。直接稅是不能轉嫁其稅負於他人的。 然而法人所得稅是否不能轉嫁，則頗有疑問。傳統的理論認為絕對不會轉嫁，但新的 理論及企業界的統計，則認為法人所得稅在相當期間將會轉嫁，祇其轉嫁的程度如何 不易測定而已。 法人所得稅係屬所得稅之一種，是否可以與個人所得稅同樣採用高度的累進稅率，不 無研究餘地。就平均社會財富的觀點來看，法人所得稅採用累進稅率，對平均財富確 具有相當的功效。因為根據固德氏（Richard Goode ）的統計，法人所得確是造成財富集中的一項重要原因，尤其在經濟發達的國家更是 如此。但就鼓勵儲蓄，增加投資的觀點來說，因為累進稅足以妨害儲蓄、減低投資的 誘因，對於經濟發展發生不利的影響，所以法人所稅之採用累進稅率很不適宜。另就 各國法人所得稅稅的演變來看，法人所得稅的稅率亦有趨於比例稅的傾向。此乃經濟 政策重於社會政策的應有措施。 本稿在研究以上三個理論問題以後，再提出兩個技術性的問題。一為固定資產的折舊 問題；一為存貨估價的問題。前者是固定資產估價的主要問題，後者是流動資產評價 的重要項目。折舊的高低、存貨的多寡，對法人所得稅都有直接性的影響。本稿對折 舊及存貨皂的計算，就各種可能採用的方法加以討論，以明其對法人所得稅究有如何 的影響。