The development of scorecards for customer credit rating is a well-established field in the financial sector. The aim of this project, conducted in collaboration with a Swedish credit institute, was to develop a statistical model for predicting customer performance. In addition to conducting a model, the project also sought to identify the set of consumer characteristics with high predictive capability and how these characteristics differ when predicting performance early versus late in the loan term. To achieve this goal, a dataset containing approximately 15,000 unique loan applications approved between July 2020 and July 2022 was acquired from the credit institute, and logistic regression models were applied for different time periods ranging from 6 to 21 months. However, the models demonstrated better results than a random model but also showed difficulties in predicting creditworthiness. Possible factors contributing to the model's performance are discussed in the project, along with suggestions for potential improvements. Further research is encouraged in this area to achieve better prediction accuracy. / Utvecklingen av modeller för att bedöma kunders kreditvärdighet är en väletablerad del av finanssektorn. Som en del av ett samarbete med ett svenskt kreditinstitut var målet med detta projekt att skapa en statistisk modell som kunde predicera kunders betalningsförmåga. Utöver att skapa en modell syftar projektet också till att identifiera de egenskaper hos låntagare som har hög prediktionsförmåga samt hur dessa prediktionsvariabler skiljer sig för att förutse betalningsförmågan tidigt respektive sent in i löptiden. För att undersöka detta erhölls en datamängd innehållande cirka 15 000 unika låneansökningar som godkändes mellan juli 2020 och juli 2022 från kreditinstitutet, och logistiska regressionsmodeller tillämpades med kundernas status mellan 6 och 21 månader in av löptiden som målvariabler. Modellerna visade bättre resultat än en slumpmässig modell men visade också på stora svårigheter att förutsäga kreditvärdigheten. Möjliga faktorer som bidrar till modellernas träffssäkerhet diskuteras i projektet, tillsammans med förslag på potentiella förbättringar och ytterligare forskning uppmuntras inom detta område för att uppnå bättre modeller.

This study seeks to investigate the relationship between human development factors and domestic stock markets using a multiple linear regression model. Despite efforts to improve the model's explanatory power, the findings indicate that the model fails to confirm the research question. Nevertheless, the model uncovers a discernible trend in the dataset, albeit with limited explanatory capacity. These results highlight the complexity of the interplay between human development factors and domestic stock markets and suggest the need for further research and alternative modeling approaches to deepen the understanding of this relationship. / Denna studie syftar till att undersöka sambandet mellan faktorer som rör mänsklig utveckling och inhemska aktiemarknader genom användning av en multipel linjär regressionsmodell. Trots försök att förbättra modellens förklaringskraft, visar resultaten att modellen misslyckas med att bekräfta forskningsfrågan. Trots det upptäcker modellen en urskiljbar trend i datasetet, även om dess förklaringskraft är begränsad. Dessa resultat betonar komplexiteten i samspelet mellan faktorer som rör mänsklig utveckling och inhemska aktiemarknader, och föreslår behovet av ytterligare forskning och alternativa modeller för att fördjupa förståelsen av detta förhållande

Cancer remains a significant global challenge, constituting one of the leading causes of death worldwide. With an aging population, the demand for cancer treatments is increasing. Nevertheless, due to technological advancements, cancer mortality rates are declining. This study contributes to these advancements, focusing specifically on radiation therapy, a crucial technology widely used today. Since the invention of radiation therapy, there has been significant research and progress in the field. One such advancement is the CyberKnife® system (Accuray Incorporated, Sunnyvale, CA, USA) - a fully robotic radiotherapy device that enables precise patient treatments. Its flexibility allows for the delivery of high-quality plans, but treatment times can be quite long, leading to adverse effects for both patients and healthcare providers. This thesis introduces algorithms aimed at reducing the robot traversal time of the CyberKnife technology. These algorithms are incorporated into an existing optimization framework for treatment planning, with their effectiveness evaluated across various patient cases. Significant reductions in treatment times for some patient cases were observed, while maintaining satisfactory plan quality, primarily due to more efficient traversal paths for the CyberKnife robot. The increased efficiency of the robot can also be leveraged to create treatment plans with more irradiation directions, increasing the treatment quality in some cases. / Cancer förblir en betydande global utmaning och är en av de främsta dödsorsakerna i världen. Med en åldrande befolkning ökar efterfrågan på cancerbehandlingar. Trots detta minskar cancerdödligheten tack vare teknologiska framsteg. Denna studie bidrar till dessa framsteg, med särskilt fokus på strålterapi, en avgörande teknologi som används i stor utsträckning idag.  Sedan uppfinningen av strålterapi har det gjorts betydande forskning och utveckling inom området. Ett sådant framsteg är CyberKnife®-systemet (Accuray Incorporated, Sunnyvale, CA, USA) - en helt robotiserad strålterapimaskin som möjliggör precisa behandlingar för patienter. Dess flexibilitet gör det möjligt att leverera högkvalitativa planer, men behandlingstiderna kan vara långa, vilket leder till negativa effekter för såväl patienter som sjukvården. Denna uppsats introducerar algoritmer som syftar till att minska traverseringstiden för CyberKnife-roboten. Dessa algoritmer integreras i ett befintligt optimeringsramverk för behandlingsplanering, med deras effektivitet utvärderad baserat på olika patientfall.  Betydande minskningar av behandlingstiderna observerades för vissa patientfall, samtidigt som tillfredsställande plankvalitet behölls, främst med anledning av mer effektiva traverseringsvägar för CyberKnife-roboten. Denna effektivisering möjliggör också skapandet av behandlingsplaner med fler strålriktningar, vilket förbättrade behandlingskvaliteten i vissa fall.

Having the skill to work with Version Control Systems (VCS) is an important aspect of most software development projects in the industry. But students may lack the knowledge on how to use it. By applying requirements on first year students of the Computer Science programme at KTH, this thesis aims to examine if that is enough to improve their VCS behaviour. This can be examined by applying requirements and then examining the metadata from GitHub. The results from this thesis show that the students committed a bit more when requirements were applied, but that the best way to get the students to commit more is to give them the knowledge on how to have a good commit behaviour. This is in line with previous research in the same area. / Versionshanteringssystem är ett viktigt verktyg i de flesta mjukvaruprojekt. Därför är det också en nödvändig kunskap att kunna arbeta med dem. Trots det så kan många datateknikstudenter sakna dessa kunskaper i hur man använder versionshantering optimalt. Därför ämnar detta arbete att undersöka om det är möjligt att förbättra förstaårsstudenterna på civilingenjörsprogrammet med inriktning datateknik på KTHs commitvanor genom att ställa krav på dem om ett minst antal commits per vecka. Krav kan ställas och sen är det möjligt att använda metadatan från GitHub för att besvara frågeställningen. Resultaten från detta arbete visar att även om studenterna committade lite mer med bara kraven, så var det framförallt efter att de fått kunskaper om bra commitbeteenden som de också förbättrade sitt eget beteende. Detta stämmer väl överens med tidigare forskning på området.

Arbetet syftade till att finna en passande modell för Moraberg AB:s beställningsrutiner för två färskvaror av anledning att optimera lagernivåer och minska matsvinn. Då efterfrågan hos Moraberg AB var okänd togs en modell fram för att prediktera och undersöka ifall det fanns ett linjärt samband mellan ett par parametrar och efterfrågan. Parametrarna som undersöktes var veckodag, temperatur, nederbörd och antal smittade personer i Covid-­19. Modellen baserades på historisk försäljningsdata för åren 2018– 2020. Två efterfrågemodeller togs fram, den första modellen innehöll alla nämnda parametrar förutom antal smittade personer i Covid­-19 och den andra modellen innehöll alla parametrar. Resultatet visade att temperatur, nederbörd och antal smittade personer i Covid­-19 har ett svagt beroende med efterfrågan hos företaget men parametern veckodag visade ett högt beroende med efterfrågan. Analys av modellerna visade att det inte existerade multikollinearitet samt att de inte bröt de fem antagandena om regression. Vidare visade resultatet att modell 2 presterade bättre än modell 1. Lageroptimeringsmodellen som var lämpligast för Moraberg AB, med avseende på de resurser och begräsningar som fanns inom ramen av detta arbete, var den deterministiska periodiska inspektions modellen som kan lösas med dynamisk programmering. Ett numeriskt exempel genomfördes på den valda lageroptimeringsmodellen med hjälp av modell 2. Det numeriska exemplet baserades på prognoser från vecka 17 år 2021. / This thesis aimed to find a suitable inventory model for Moraberg AB’s ordering routines to optimize inventory levels and reduce food waste for two perishable products. As the demand at Moraberg AB was unknown, a regression model was developed to predict and investigate whether there was a linear relationship between a few parameters and the demand. The parameters examined were weekday, temperature, precipitation, and number of infected people in Covid­19. The model was based on historical sales data for the years 2018–2020. Two demand models were developed, the first model contained all the mentioned parameters except the number of people infected in Covid-­19 and the second model contained all parameters.  The results showed that temperature, precipitation, and number of people infected in Covid­-19 have a weak dependence with the demand, however the parameter weekday showed a dependence with the demand. Analysis of the two models did not show any signs of multicollinearity and they did not violate the five assumptions regarding regression. Furthermore, the results showed that model 2 performed better than model 1.  The inventory model that was most suitable for Moraberg AB, regarding the resources and limitations that existed within the framework of this thesis, was the deterministic periodic ­review model that could be solved by dynamic programming. A numerical example was solved using the suitable inventory model and with the second demand model. The numerical example was based on forecasts from week 17 year 2021.

Sustainability has become a strategic and high priority focus area in today’s society. Responsible Business is an important part of the work towards a sustainable society, and Telia Company is one of the companies that actively works to take that responsibility. What is important when it comes to sustainability work in organizations is to look at a longer perspective than just the internal organization. Telia Company has a complex network of suppliers that extend around the world and influencing their sustainabilitywork is therefore critical in order to be able to take that responsibility.This qualitative study was carried out in collaboration with Telia Company with theaim of investigating how the company’s sustainability work in the supply chain can be developed with a code of conduct for suppliers. Today, Telia Company has a process for responsible sourcing where one of the cornerstones is their Supplier Code of Conduct document with requirements agreed and signed by suppliers and followed up by Telia Company continuously. The study’s questions were answered by performing mainly two analyzes. The first analysis is an Industry Peer Benchmarking. Based on the analysis of their sustainability processes within the supply chain, the results show that Telia Company in comparison has good and responsible sustainability work in place in its operations to manage risks in the supply chain. In the second part, an analysis is performed on a selection of Telia Company’s customers to examine how the company meets their set sustainability requirements. The results show that the company meets customers’ requirements in an overall way and that requirements are also in place to pass on these expectations to subcontractors. Previous research and studies also show a paradigm shift where digitalization and new trends are growing in society and affecting customers’ awareness. Accordingly, the measures that is proposed to Telia Company for further development of its supplier requirements are to perform trend analysis and market analysis continuously to meet the stakeholders’ requirements both today and inthe future. / Hållbarhet har blivit en strategisk och högt prioriterad fråga i dagens samhälle. Ansvarsfullt företagande är en viktig del i arbetet mot ett hållbart samhälle, och Telia Company är ett av de företagen som aktivt arbetar med att ta det ansvaret. Det som är viktigt vad gäller hållbarhetsarbete i organisationer är att se till ett längre perspektiv än enbart den interna organisationen. Telia Company har ett komplext nät av leverantörer som sträcker sig världen över, och att påverka deras hållbarhetsarbete är därför kritiskt för att kunna ta sitt ansvar. Denna kvalitativa studie utfördes i samarbete med Telia Company med syftet att undersöka hur bolagets hållbarhetsarbete i försörjningskedjan kan utvecklas med en uppförandekod för leverantörer. Idag har Telia Company en process för ansvarsfulla inköp där en av byggstenarna är deras Supplier Code of Conduct dokument med krav som godkänns och skrivs under av leverantörer och följs upp kontinuerligt av Telia Company. Studiens frågeställningar besvarades genom utförandet av huvudsakligen två analyser. Den första analysen är en Industry Peer Benchmarking. Utifrån analysen av deras hållbarhetsprocesser inom försörjningskedjan visar resultatet att Telia Company i jämförelse har ett bra och ansvarsfullt hållbarhetsarbete på plats i sin verksamhet för att hantera risker i leverantörskedjan. I den andra delen utförs en analys på ett urval av Telia Company’s kunder för att undersöka hur bolaget uppfyller deras ställda hållbarhetskrav. Resultatet visar att bolaget möter kundernas krav på ett övergripande sätt och att krav även finns på plats för att föra vidare dessa förväntningar till underleverantörer. Tidigare studier visar även ett paradigmskifte där digitalisering och nya trender växer i samhället och påverkar kundernas medvetenhet. De åtgärder som därför föreslås till Telia Company för vidareutveckling av sina leverantörskrav är att utföra trendanalyser och marknadsanalyser kontinuerligt för att möta intressenternas krav både idag och i framtiden.

To tackle the problem of poor adherence to medication, pill boxes are manufactured to help patients store and organise their pills. Unfortunately, pill boxes alone cannot aide people with memory difficulties to improve their adherence to medication. A solution to this problem is to improve pill boxes by integrating technology. Technology makes it possible to have audio signals, as well as light signals, in a pill box, which can remind the users of their dosing times. The purpose of this report is to design a pill box unit, which together with an already designed watch unit from the company Victrix AB, will form a lockable dosing system. The pill box unit itself should be able to facilitate medication intake for people with disabilities in their hands, among other disabilities and diagnoses, as well as for the visually impaired. Interviews were conducted with potential users of a dosing system to identify the product requirements of a pill box. These requirements were used to generate different concepts. From the concepts developed, two were chosen for further development and design in CAD. The results from the study were Dosis, a pill box with an automatic locking function, and Medix, a pill box with a manual locking function, which together meet all the set requirements. Due to the limitations imposed on the design, in correlation with the requirements that were set, the study could not design a concept of a pill box that could solely meet all the requirements. / För att förhindra underdosering vid medicinering av läkemedel tillverkas dosetter, ett förvaringsutrymme för tabletter. Dessvärre hjälper inte endast ett förvaringsutrymme för att människor med minnessvårigheter ska komma ihåg att inta sin medicinering. En lösning till detta problem är doseringssystem, vilket påminner användare om deras doseringstillfällen med hjälp av en ljudsignal. Syftet med denna rapport är att konstruera en pillerdosaenhet, som tillsammans med en redan formgiven klockenhet från företaget Victrix AB, ska bilda ett låsbart tablettdoseringssystem. Pillerdosaenheten i sig ska kunna underlätta tablettintag för personer med, bland annat, handikapp i händerna och för synskadade. Intervjuer med potentiella användare för ett tablettdoseringssystem genomfördes för att identifiera de krav som ställs på en dosett. Kraven användes sedan för att generera olika koncept. Utifrån de framställda koncepten valdes två, ett med manuell låsfunktion och ett med en automatisk låsfunktion, för att vidareutvecklas och sedan konstrueras i CAD. Resultatet blev Dosis med automatisk låsfunktion och Medix med manuell låsfunktion, som tillsammans kan uppfylla alla ställda krav på produkten. På grund av begränsningar som sattes på konstruktionen, i samband med kravställningen, kunde studien inte komma fram till en enskild pillerdosa som kunde uppfylla samtliga krav.

As databases and traffic over the internet is becoming larger by the day, the performance of sending information has become a target of great importance. In past years, other software architectural styles such as REST have been used as it is a reliable framework and works really well when one has a dependable internet connection. In 2015, the querying language GraphQL was released by Facebook to the public as an alternative to REST. GraphQL made improvements in fetching data by for example removing the possibility of under- and overfitting. This means that a client only gets the data which they have requested, nothing more, nothing less. To create a GraphQL schema and server implementation requires time, effort and knowledge. This is however a requirement to run GraphQL over your current legacy database. For this reason multiple server implementation tools have been created by vendors to reduce development time and instead auto-generates a GraphQL schema and server implementation using an already existing database. This bachelor thesis will pick, run and compare the benchmarks of the two different server implementation tools Hasura and PostGraphile. This is done using a benchmark methodology based on technical difficulties (choke points). The result of our benchmark suggests that the throughput is larger for Hasura compared to PostGraphile whilst the query execution time as well as query response time is similar. PostGraphile is better at paging without offset as well as ordering, but on all other cases Hasura outperforms PostGraphile or shows similar results. / Linköping GraphQL Benchmark (LinGBM)

Denna rapport behandlar det arbete som under våren 2020 utfördes av en grupp på sju civilingenjörsstudenter i data- och mjukvaruteknik vid Linköpings universitet som en del av kursen TDDD96 – Kandidatprojekt i programvaruutveckling. Projektet utfärdades på efterfrågan av företaget Airpelago, och gick ut på att utveckla en stabil grund för ett molnbaserat videoströmningssystem. Denna rapport beskriver den färdiga produkten, förklarar de beslut som togs, beskriver vilka problem som uppstått och hur dessa lösts, samt diskuterar det slutgiltiga arbetet. Rapporten innehåller även sju individuella bidragskrivna av gruppens enskilda medlemmar / <p>Presentationen genomfördes på distans</p>

This thesis examines which factors drive overall net inflows to a Swedish niche bank. It further investigates whether these factors are the same or different from the factors that drive net inflows to mutual funds as well as shares. To find the key factors, and to what degree they drive the different net inflows, three separate multiple linear regressions were performed. The data analysed was taken from the period January 2018 to February 2022, and was provided by Avanza Bank. The data for the driving factors were gathered from different sources online. 21 regressors were used for this analysis. The thesis conclusion in brief was that for total net inflows the main contributor was the number of customers, which positively impacted the net inflows. The two subcategories: mutual fund and stock inflows were more volatile and the number of customers proved not as important in these cases. Some seasonal patterns were recognized, e.g. January was always a significant month for total net inflows. Therefore, performing a time series analysis would be recommended to draw further conclusions. Other possible avenues for future research is to gain a deeper understanding of this applied area of mathematics and to gather more data both in terms of the analysed time period and number of regressors. / Detta arbete ämnar undersöka vilka faktorer som generellt driver nettoflöden till en svensk nischbank. Arbetet ämnar även att vidare undersöka om dessa eller andra faktorer är mest drivande för nettoflöden till kategorierna fonder och aktier. För att hitta dessa nyckelfaktorer, samt till vilken grad de driver nettoflöden, utfördes tre stycken regressionsanalyser. Datan som analyserades avsåg tidsperioden januari 2018 till februari 2022 och sammanställdes av Avanza Bank. Samtliga potentiella nyckelfaktorer för nettoinflödet samlades in från diverse källor online, totalt användes 21 stycken regressorer för analysen. Arbetets slutsats i korthet var att det för det totala nettoflöden är bankens totala antal kunder som är den största drivande faktorn, vilket har ett positivt samband med den beroende variabeln. För de två sub-kategorierna, nettoflöden till fonder och aktier var det svårare att bygga en modell och antal kunder visade sig inte ha en stor påverkan för dessa. Ett säsongsmönster kunde observeras i datan, exempelvis var januari alltid en signifikant månad för stora nettoflöden. Med detta som bakgrund kunde ett tidsserieanalys rekommenderas för att kunna dra bättre slutsatser inom ämnet. Andra möjliga alternativ för framtida forskning innefattar en djupare analys inom detta område av tillämpad matematik samt insamling av mer data både i fråga om den studerade tidsperioden samt antalet använda regressorer.