In today’s competitive global economy, the focus is on faster delivery of orders at lower total costs. In this paper we are interested in several aspects of order picking systems. We examine the influence of station layout, storage policy, picking policy and sorting solution on order picking system performance. On each of the analysis we consider a few solutions. We determine influence of different number of station in raw on picking system performance. We design the replenishment system supported by kanban philosophy with implemented economical order quantity (EOQ) and reorder point (ROP). The picking system is designed for assumed product’s demand values. The assessment of each of the solution is done through Arena simulation model. The results show that properly designed station with reasonable storage policy and implemented batching policy brings significant raise in order picking system productivity. In addition, we found that proper sortation system logic allows for more equal workload and reduction of maximum queue lengths. The results offer solutions to managers looking to implement improvements in order picking systems.

La préparation de commandes est une activité primordiale dans les entrepôts de distribution (près de 60% des coûts opérationnels dans les entrepôts traditionnels). Un des moyens de réduire ces coûts est de collecter plusieurs commandes simultanément, plutôt qu’une par une ; cela permet d’éviter des déplacements inutiles des opérateurs dans le cas de collecte manuelle des produits, et de moins solliciter les machines, dans le cas de collecte automatisée. Nous considérons dans cette thèse des entrepôts de distribution où les produits sont stockés dans des machines appelées stockeurs automatisés composés de plateaux sur lesquels les produits sont stockés ; nous prenons en compte deux types de stockeurs : les VLMs et Carousels. Ces deux types de machines, en plein développement, se différencient par le temps nécessaire pour passer d’un plateau au plateau suivant à visiter (constant dans le cas d’un VLM, dépendant du nombre d’étages entre les 2 plateaux visités dans le cadre des carousels). L’objectif de la thèse est donc de développer des méthodes pour faire des regroupements de commandes en lots dans des entrepôts automatisés afin de collecter un ensemble donné de commandes le plus efficacement possible selon des critères que nous allons définir.Nous étudions tout d’abord un premier type de regroupement de commandes en lots, pour lequel chaque lot sera collecté entièrement (toutes les commandes composant le lot seront traitées) avant de passer au suivant. Nous parlerons simplement de batching. Nous évaluons le temps de préparation de commandes, dans le cas où l’opérateur effectue la collecte sur une ou sur plusieurs machines. L’intérêt d’utiliser plusieurs machines est de permettre la recherche de plateaux en temps masqué (le stockeur effectue un changement de plateaux pendant que l’opérateur est occupé à effectuer la collecte sur d’autres stockeurs). Cette évaluation du temps de préparation de commandes nous permet d’extraire un critère d’optimisation et d’établir des modèles d’optimisation exacts pour les VLMs puis les carousels. Ces modèles sont ensuite testés avec des données réelles d’entreprise, grâce au partenariat avec l’entreprise KLS Logistic, éditeur du WMS Gildas. Enfin, nous étendons la résolution aux méthodes approchées de type métaheuristiques, afin de garantir de bonnes solutions sous un temps de calcul raisonnable. Des résultats significatifs en termes de réduction du temps de préparation de commandes permettent de justifier l’intérêt de nos travaux.Nous étudions ensuite un deuxième type de regroupement, où un ensemble de commandes est collecté simultanément mais, contrairement au cas précédent, à chaque fois qu’une commande est terminée, elle est immédiatement remplacée. Nous parlerons ici de « Rolling batching ». Cette approche est classiquement utilisée dans les « Drive ». Nous nous focalisons sur le cas de collecte effectuée sur des carousels, système le plus utilisé dans les « Drive ». Nous développons un algorithme permettant le calcul du temps d’attente de l’opérateur. Une résolution approchée couplant l’utilisation d’heuristiques et d’une métaheuristique est proposée afin de résoudre efficacement le séquencement des commandes. Nous notons que des gains significatifs sont obtenus par l’utilisation de la méthode proposée. / The order picking is a critical activity in distribution warehouses (60% of the operational costs in traditional warehouses). One way to reduce these costs is to collect several orders simultaneously, rather than individually, to avoid unnecessary travels to the operators in the case of manual picking of the products, and less workload for the machines, in the case of automated picking. We consider, in this PhD, warehouses where products are stored in automated storage systems composed by trays on which products are stored. We consider two types of machines: VLMs and Carousels. These two types differ by the time required to move from a tray to the next one to visit (constant in the case of a VLM, depending on the number of trays between 2 consecutively visited trays for the carousels). We aim to develop order batching methods in automated warehouses to collect a set of orders efficiently, according to criteria that we will define.We study a first category of order batching, for which each batch will be entirely collected (all orders associated with a given batch will be collected) before moving to the next batch. We evaluate completion time, when the operator does the picking on one or several machines. The interest of using multiple machines is to search trays in masked time (the machine change trays while the operator is busy to collect on other machines). From this evaluation of the completion time, we extract an optimization criterion and establish optimization models for the VLMs then the carousels. These models are then tested with actual data, thanks to the partnership with the company KLS Logistic, editor of the WMS Gildas. Finally, we extend the resolution to metaheuristics, to ensure good solutions under reasonable computation time. Significant savings in terms of completion time reduction justifies the interest of our work.We then study the second category, where a set of orders is collected simultaneously, but unlike the previous case, whenever an order is collected, it is immediately replaced by a new one. We'll talk here about "Rolling batching”. This approach is typically used in the "Drive-in shops". We develop an algorithm for the computation of the waiting time of the operator. Resolution coupling heuristics and a metaheuristic is proposed in order to effectively resolve the order sequencing. Significant gains are achieved by the use of the proposed method.

Bakgrund: Enligt Richards (2014) har digitalisering förvandlat plockprocessen och förbättrat noggrannhet och produktivitet signifikant. Bilvårdsgrossisten upplever att deras plockprocess fungerar relativt bra men att det finns vissa brister som kan lösas av digitalisering. De är därför benägna att effektivisera den med hjälp av mer digitaliserade lösningar och de vill även veta vad som krävs vid en implementering. Syfte: Syftet med uppsatsen är att undersöka företagets plockprocess hur det ser ut idag för att sedan identifiera brister och problem. Baserat på dessa brister syftar arbetet på att diskutera alternativ som finns som kan förbättra denna process genom digitalisering. Detta för att stödja valet av digitalisering för fallföretaget och andra företag i en liknande situation. Vidare är syftet också att undersöka hur dessa lösningar kan implementeras och att ta fram kriterier som krävs för implementering samt förbereda för eventuella problem eller utmaningar. Metod: Studiens metod är av kvalitativ karaktär och för att besvara studiens frågeställningar har författarna använt sig av en fallstudie på Bilvårdsgrossisten. Det har också skett en jämförande studie med ett företag inom koncernen som i studien benämns Koncernbolaget. Empiri har samlats in genom semi-strukturerade intervjuer och observationer. Slutsats: I Bilvårdsgrossistens plockprocess har följande brister identifierats: fel i sorteringen av plocklistor, felplock, att lagerplatser inte påfyllts när plockare ska hämta artiklar, att plock av mindre artiklar går långsamt, att plock görs separat för varje kundorder och att produktiviteten är relativt låg. I frågeställning två har lösningar inom digitalisering analyserats och sammanställts i en tabell där de kopplas ihop med de identifierade bristerna på Bilvårdsgrossisten. Sammanfattningsvis kan mycket av de brister som identifierats kopplas ihop med alla de digitaliserade lösningar som presenterats och att användandet av WMS är en stor faktor på lösningarna. Slutligen har frågeställning tre visat att vid implementering av nya lösningar kan Bilvårdsgrossisten förvänta sig visst motstånd från anställda, det kommer krävas finansiell och tidsmässig investering. Det kommer att krävas strategi, planering, ledning av förändring samt systemstöd. Avslutningsvis kommer ledningen spela stor roll för att implementering ska lyckas. Det kommer att påverka dagligt arbete negativt. / Background: According to Richards (2014) digitalization has transformed the order picking process and improved accuracy as well as productivity significantly. The company Bilvårdsgrossisten considers their order picking process to be working fairly well but it has some flaws that can be solved by digitalization. They are therefore interested in making the process more efficient through through digitalized solutions and they also want information on what is required to implement these solutions. Purpose: The purpose of this paper is to investigate the company's picking process how it looks today to identify flaws and problems. Based on these flaws, the work aims at discussing options that can improve this process through digitization. This, in support of the choice of digitization for the case company and other companies in a similar situation. Furthermore, the purpose is also to investigate how these solutions can be implemented and to develop criteria that are required for implementation and to prepare for any problems or challenges. Method: The method of study is of a qualitative nature and, in order to answer the study's questions, the authors have used a case study at Bilvårdsgrossisten. There has also been a comparative study with a company within the concern, which in the study is called Koncernbolaget. Empirics has been collected through semi-structured interviews and observations. Conclusion: In the studied company´s picking process, the following flaws have been identified: errors in the sorting of picklists, picking errors, empty stock when pickers are about to pick up articles, picking up smaller items slowly, picking separately for each customer order, and low productivity. In question two, solutions in digitization have been analyzed and compiled in a table where they are linked to the identified flaws of Bilvårdsgrossisten. In summary, many of the identified flaws can be linked to all the digitized solutions presented and that the use of WMS is a major factor in the solutions. Finally, question three has shown that when implementing new solutions, Bilvårdsgrossisten can expect some resistance from employees, financial and time-related investment will be required. It will require strategy, planning, leadership of change as well as system support. In conclusion, the management w

In this study we have conducted research on how to optimize inventory management within logistics. The focus in this study is to examine the picking rounds, the reason for this is because it is the most time consuming and expensive part within a warehouse. Is it possible to minimize the handling time to create efficient picking rounds? As a part of the research project AI has been investigated as well. If it is possible with help of AI, create a streamlining of current warehouse logistics. The purpose of this report is to investigate how to minimize the distance in picking rounds for efficient warehouse management. To be able to fulfil the purpose of the report research questions where conducted. The methodology that was chosen at first was traditional data collection. With the help of other studies conducted in this area we started to collect information. To be able to compare this information to the chosen company Care of Carl a case study was performed. A case study on the current situation at Care of Carl, and what the current optimization is based on. With the help of these two methods a result emerged. The result that was conducted by this study is that placement and categorization of products as well as route planning has a significant role when streamlining the picking process and minimizing the picking process. To store items in a warehouse the most suitable option is to use a free item placement, or storage out of sale frequency. But important to acknowledge is that it requires support systems to make this storage possible. When categorizing articles, it is crucial to combine this with a suiting picking method. In the case study, combining ABC categorization with zone picking was a possible solution. In general, it might be a good idea to invest in AI to use the picking position principle. With AI it is possible to analyse more complex data such as customer patterns and if this implementation succeeds it can lead to great advantages within a warehouse and the picking processes. The traveling distance constitutes most of the total picking time, it is important to have a route method that works with how you have chosen to place the items. This study shows that the optimal routing method is the one to use. This study showed that there are a lot of different strategies and methods on the current market. According to the case study Care of Carl can make big savings by changing strategies and methods. The reason why is because they have been reactive when investing in IT support systems. But in general, if a company wants to meet the current increasing requirements according to the globalization and the continuous changes within logistics operations, AI is the next step. The methods that are currently used are not sufficient, with the help of AI there is room for improvements within product allocation and route planning. / I denna studie har det undersökts hur man kan optimera lagerhanteringen inom logistik. Fokus har varit att undersöka plockrundorna, då det är den mest tidskrävande och kostsamma delen inom ett lager. Är det möjligt att minimera hanteringstiden och därmed effektivisera plockrundorna? Studien har även varit en del av ett forskningsprojekt där man har undersökt om det med hjälp av AI är möjligt att skapa en effektivisering av lagerhantering. Syftet med denna rapport är att undersöka hur man minimerar avståndet i plockrundorna för att effektivisera lagerhanteringen. För att kunna uppfylla syftet med rapporten utformades det forskningsfrågor kopplat till syftet. Traditionell datainsamling var den metod som användes för att komma i gång med studien. Den teoretiska referensramen som skapades i denna rapport var utifrån andra studier som genomförts inom detta område, men även utifrån att kunna besvara de forskningsfrågor som skapats. Det genomfördes även en fallstudie på företaget Care of Carl, med en nulägesbeskrivning samt en förklaring gällande hur deras nuvarande optimering tagits fram. För att kunna besvara syftet med rapporten och forskningsfrågorna jämfördes den teoretiska referensramen med den fallstudien som genomförts i samband med denna studie. Resultatet som framkom under studien var att placering och kategorisering av produkter såväl som ruttplanering har en avgörande roll gällande effektivisering av plockprocessen i ett lager. Gällande inlagringsmetod är det lämpligast att använda sig av flytande artikelplacering alternativt lagring utifrån försäljningsfrekvens. Vad som är viktigt att nämna är att båda metoder kräver ett stödsystem för att kunna implementeras. Gällande kategorisering av artiklar är det viktigt att kombinera detta med en passande plockmetod. I fallstudien var en möjlig lösning att kombinera ABC-kategorisering med zonplockning. Generellt sätt är AI en framtida värd investering då man kan använda sig av plockpositionsprincipen. AI möjliggör analysering av mer komplexa data som kundmönster och om denna implementering lyckas kan det leda till stora fördelar inom ett lager och för plockprocessen. Det är även viktigt att ha en ruttmetod som fungerar ihop med den placeringsmetod man använt sig av, då gångtiden och gångavståndet är det som utgör det mesta av den totala plocktiden. Denna studie visar att den optimala ruttmetoden är den som bör användas, och detta kräver en investering i ett stödsystem. Denna studie visade att det för tillfället finns många olika strategier och metoder på marknaden idag. Enligt fallstudien kan Care of Carl göra stora besparingar bara genom att ändra sina strategier och metoder. Orsaken är att de har varit reaktiva vid investeringav IT-stödsystem. Generellt sätt, om ett företag vill uppfylla de ökande kraven som finns till följd av globaliseringen och de kontinuerliga förändringarna inom logistikverksamheten, är AI nästa steg att ta. Metoderna som för närvarande används är inte tillräckliga och med hjälp av AI finns det möjlighet för förbättringar inom produktallokering och ruttplanering.

Context: Globalization and a growing logistic structure is forcing organizations to maintain their market share through logistics control. Additionally, this can be accomplished by making one of the most essential processes, order picking more efficient and effective. The development of the logistics structure has resulted in automated systems attracting a large amount of attention. The writers inquire into the benefits of an increasing use of automated order picking methods. Along with highlighting the challenges and driving forces of manual and automated order picking processes.  Purpose: This study's main purpose is to analyze possibilities of increasing efficiency through a change from manual order picking to automated order picking for non-self-manufactured products, in the organization Arla Foods AB.  Method: The method that is applied to generate a result in this study is a qualitative method with quantitative data. This has been accomplished through observations and a semi-structured interview. In addition to this the empirical material has been analyzed through pattern comparison.  Results & Conclusion: The empirical material illustrated that manual order picking included waste to a greater degree in contrast to automated order picking due to the variable of human labor. Unlike the Multipick system that is automated, human labor includes more challenges and is affected by external disturbances to a larger extent. Following the study has established that Arla Foods Multipick system has a higher delivery- security and reliability which has a relation to creating higher quality services.

Ces travaux de recherche présentés dans cette thèse s’intègrent dans le cadre d’un partenariat entre Generix Group, éditeur de logiciels collaboratifs pour l’écosystème du commerce, et l’École Centrale de Lille portant sur la réalisation d’un système d’aide au déplacement des opérateurs intégrant la Réalité Augmentée (RA) dans le domaine de la supply chain. Dans la gestion des entrepôts, la préparation des commandes représente un processus important. Avoir une gestion optimisée des entrepôts en aidant les opérateurs à travailler dans des meilleures conditions est un enjeu majeur. Le but de cette thèse est de proposer un Système d’Aide à la Décision (SAD) dans les entrepôts pour l’optimisation des processus de picking et putting. L’aspect dynamique et ouvert du problème nous a conduits à adopter une modélisation multi-agent. Le système multi-agent proposé s’appuie sur les méta heuristiques pour gérer l’affectation aux opérateurs des chemins optimisés de préparation de commandes. Le système d’Alliance entre l’Optimisation et les Systèmes Multi-agent (AOSMA) proposé est basé sur une approche de modélisation, optimisation et simulation orientée agent intégrant la technologie des lunettes à RA. En effet, les lunettes connectées permettent d’afficher d’une manière confortable dans le champ de vision de l’opérateur les informations nécessaires afin d’améliorer l’efficacité et le rendement et de réduire les erreurs de picking et putting. Les résultats expérimentaux présentés dans cette thèse justifient l’alliance entre les Systèmes Multi-Agent et l’optimisation tout en intégrant la nouvelle technologie de RA pour assurer le pilotage des parcours de picking et putting / The research presented in this thesis belongs to a partnership between Generix Group, collaborative software vendor for Retail ecosystem, and the Ecole Centrale of Lille which aims to implement a Support System for Travel (SST) distance of pickers integrating Augmented Reality (AR) in the area of the supply chain. In warehouse management, order picking is an important process. Having an optimized warehouse management by helping order pickers to work in better conditions is a major issues. The aim of this thesis is to propose a Decision Support System (DSS) in warehouses to optimize picking and putting processes. The dynamic and open aspect of the problem has led us to adopt a multi-agent modelling approach. The proposed multi-agent system is based on metaheuristics to manage the optimized paths allocation to order pickers. The Alliance between the Optimization and Multi-Agent System (AOMAS) proposed is based on a modeling approach, optimization and agent-oriented simulation integrating Augmented Reality (AR) Smart Glasses. Indeed, the connected glasses can display in the operator's field of vision the necessary information to improve efficiency and effectiveness and reduce errors in picking and putting. The experimental results presented in this thesis, justify the alliance between the multi-agent systems and optimization integrating the new AR technology to ensure the piloting of picking and putting path.

Uppsatsen undersöker hur Emballator Växjöplast prioriterar och resonerar kring aspekterna volymutnyttjande, plocktid, säkerhet, kapitalbindning och servicenivå vid optimering av deras färdigvarulager. Författarna kom fram till följande slutsats: Fallföretaget prioriterar säkerhet högst för att skydda individen Servicenivå prioriteras efter säkerhet då de arbetar kundfokuserat. Efter servicenivå prioriteras volymutnyttjande för att minska sin externlagring. Plocktid prioriteras efter volymutnyttjande där målsättningen är att undvika nyanställningar. Sist prioriteras kapitalbindning då denna inte är fokus för logistikfunktionen.   Vidare undersöker författarna hur en multi-criteria optimization av aspekterna vid optimering av färdigvarulagret kan gå till. Författarna kommer fram till följande slutsatser: The main criteria method är bäst lämpad optimeringsmetod. Volymutnyttjande ska minimeras givet att resterande aspekter uppfyller respektive bivillkor. De flesta förvaringsmetoder och artikelplaceringar uppfyller aspekternas bivillkor Bäst lämpad förvaringsmetod och artikelplacering grundas därför på vilken som möjliggör bäst volymutnyttjande. Slutligen utvärderas Emballator Växjöplasts nuvarande färdigvarulager sett till aspekterna utifrån analysen för frågeställning 2. Här presenteras även kortsiktiga och långsiktiga förbättringsförslag. Författarna kom fram till följande slutsats: Deras nuvarande förpackning, förvaringsmetod samt artikelplacering tillgodoser respektive bivillkor men kan förbättras sett till the main criteria, volymutnyttjande. Ett kortsiktigt förbättringsförslag genom att utföra en liknande artikelplacering på bättre sätt kan upp till 38-57 fler pallar rymmas på färdigvarulagret. Ett långsiktigt förbättringsförslag genom att kombinera traditionella pallställage och drive-through eller push-back-hyllor, kan totala antal pallplatser på färdigvarulagret öka med 18,4 %. / The essay examines how Emballator Växjöplast prioritize and reason among the aspects safety, service level, utilization rate, order picking time and capital tied up in inventory when optimizing their finished goods warehouse. The authors came to the following conclusion: Firstly, they prioritize safety the highest to protect the individuals within the warehouse. Service level is prioritized secondly because they operate with a customer focus. After service level utilization rate is prioritized to lower their need for external storage. Order picking time is prioritized after utilization rate with the goal to avoid the need for employing more operators within the warehouse. Lastly capital tied up in inventory is prioritized because the aspect is not in focus for the logistics department.   Moreover, the authors investigate how multi-criteria optimization as an optimization method can be used when optimizing a finished goods warehouse considering several contradictive aspects and the conclusion is: The main criteria method is best suited in optimization method. Utilization rate is the main criteria and the other aspects are constraints. The majority of storage systems and storage assignment policy are within the constraints. The best storage systems and storage assignment policy is therefore mainly determined by the main criteria.   Lastly a discussion regarding the finished goods warehouse is held and both short term and long term improvements regarding the aspects are presented. The conclusions made by the authors are as follows: Their current packaging, storage systems and storage assignment policy is sufficient in terms of the different constraints but the main criteria can be improved. Short term improvements are to use a similar storage assignment policy in a better way and enable room for 38-57 more pallets in the finished goods warehouse. Long term improvements are to improve both storage assignment policy and the storage system. By combining traditional racks with some other storage system such as drive-through or push-back-shelves the number of pallets that can fit within the warehouse can increase by 18,4%.

In addition to transport within the business, stock management is one of the largest expenses in the supply chain. Within stock management the picking process takes place. It's important that this process works well because many other factors depends on the picking being efficient. Making the picking process more efficient is an extensive process and requires investment to be completed. However, investments are necessary to reduce management costs. This can be done by, among other things, redesigning the picking process, using new equipment, changing layouts or automating processes. This study will build upon earlier research and contribute with a new angle of incidencein order to fill the gap regarding streamlining the picking process in the laundry business. The purpose of the study is to investigate and contribute with layout ideas as well as working methods on how laundry companies can go from batch-picking to stock to picking directly towards customer orders. The aim of the study is to develop solutions that, in application, can lead to the efficiency of the picking process in the form of reduced transport distances, reduced labor demand and more utilization of storage space at the lowest possible investment cost. The study was carried out at Berendsen in Ockelbo and will be defined to study their flow for flat goods in the care industry, but will also take flat goods in the hotel industry into account when designing the layout proposals as they occupy a large part of the storage space. The study was initiated by creating an analysis of the current situation that was completed to further investigate the picking process. The analysis was done through observations and interviews with employees who had relevant knowledge in the area. Based on the current situation, some problems with the picking process were identified. The identified problems were random assorting, insufficient conveyor belts, double handling in the picking process, unused storage space and lack of storage marking. The solution proposals will be based on a requirement specification based on previous theory and a discussion with Berendsen's management. The proposals made on the basis of the identified problems are a new process flow diagram, conveyor belt proposals and a layout with suitable working methods. This study concludes that laundry, based on the proposed solutions can go from batch-picking to storage to instead pick directly to customer orders by streamlining their picking process. / Förutom transporter inom verksamheten står lagerhanteringen för en av de största utgifterna i försörjningskedjan. Inom lagerhantering sker bland annat plockningsprocessen. Det är viktigt att denna process fungerar bra eftersom att många andra faktorer är beroende av en effektiv plockning. Att effektivisera plockningen är en omfattande process och som kräver investeringar för att fullbordas. Investeringar är dock nödvändiga för att kunna reducera hanteringskostnader. Detta kan göras genom att bland annat designa om plockningsprocessen, använda ny utrustning, ändra layout eller automatisera processer. Denna studie kommer att bygga vidare på tidigare forskning och bidra med en ny infallsvinkel för att fylla kunskapsgapet för effektivisering plockningsprocessen inom tvätterier. Syftet med studien är att undersöka och bidra med layoutförslag samt arbetsmetoder kring hur tvätterier kan övergå från att bulkplocka till lager till att plocka direkt mot kundorder. Målet med studien är att ta fram lösningsförslag som vid tillämpning kan leda till effektivisering av plockningsprocessen i form av minskade transportsträckor, minskat behov av arbetsresurser och mer utnyttjande av lagerutrymme till en så låg investeringskostnad som möjligt. Studien utfördes hos Berendsen i Ockelbo och kommer att avgränsas mot att studera deras flöde för flatgods inom vård men kommer även ta hänsyn till flatgods inom hotell vid utformningen av layoutförslagen då de tar upp en stor del av lagerutrymmet. Studien inleddes med att skapa en övergripande beskrivning över nuläget som tillslut övergick till att närmare undersöka plockningsprocessen. Detta utfördes genom observationer och intervjuer med anställda som hade relevant kunskap inom området. Utifrån empirin så identifierades några problem med plockningsprocessen. Bland dessa identifierades slumpmässig insortering, otillräckliga transportband, dubbelhantering i plockningsprocessen, outnyttjat lagerutrymme och brist på uppmärkning av lagerplatser. Lösningsförslagen kommer att utgå från en kravspecifikation som är framtagen från befintlig teori och en diskussion med Berendsens ledning. De förslag som framtagits utifrån de identifierade problemen är ett nytt processflödesschema, transportbandsförslag samt en layout med lämpliga arbetsmetoder. Slutsatsen som kan dras är att tvätterier med tillämpning av de presenterade lösningsförslagen kan gå från bulkplockning till att plocka direkt mot kundorder genom att effektivisera sin plockningsprocess.

I dagens samhälle med en växande marknadsglobalisering och snabbt föränderlig marknadsmiljö är det viktigt att företag driver sina logistiska processer på ett effektivt sätt för att bemöta kundernas behov, hålla kostnaderna nere och bibehålla en konkurrenskraftig position. Lagrets utformning har stor påverkan på effektiviteten i hanteringen av artiklar och ett välskött lager kan minska leveranstiderna, öka kundnöjdheten och minska kostnaderna. I många företag används stora resurser på saker som inte tillför något värde. Syftet med denna studie var att undersöka och identifiera problem inom lagerhantering genom en egenutvecklad modell. Studien syftar också till att utvärdera och identifiera förbättringsförslag som kan effektivisera lagerhanteringen. Tre frågeställningar utvecklades för att tydliggöra för läsaren att studien fördjupat sig i lagerhanteringsaktiviteter som sker på lagret. Studien använde en kombination av kvalitativa och kvantitativa metoder för att uppnå en djupare förståelse av resultaten. Intervjuer, observationer och viss uträkning har använts för att undersöka lagerhanteringsaktiviteter. Undersökningen visade att det finns åtta aktiviteter på lagret som är viktiga för effektiviteten och att det uppstår slöserier i sex av de åtta aktiviteterna på det undersökta företaget. Modellen har hjälpt studien att komma fram till vilka lagerhanteringsaktiviteter som bidrar till icke-värdeskapande slöserier. Onödig bearbetning och väntetid uppstår i godsmottagningen, transport i ompaketering, transport och onödiga rörelser i inlagringen, lager, onödiga rörelse och överproduktion i lagring, transport och onödiga rörelser i orderplock samt väntetid vid utleverans. Resultatet i denna studie bringar klarhet i olika förbättringsförslag som kan minimera slöserier för att effektivisera lagerhanteringen. Studien visar att företaget kan minska transporttiden, hitta artiklar enklare, undvika onödig bearbetning samt minimera onödiga rörelser. / In today's society with growing market globalization and a rapidly changing market environment, it is important that companies run their logistics processes efficiently in order to meet customer needs, keep costs down and maintain a competitive position. The layout of the warehouse has a significant impact on the efficiency of handling items, and a well-managed warehouse can reduce delivery time, increase customer satisfaction, and reduce costs. In many companies, large resources are spent on things that add no value. The purpose of this study was to investigate and identify problems in inventory management through a self-developed model. The study also aims to evaluate and identify improvement proposals that can make inventory management more efficient. Three questions were developed to make it clear to the reader that the study focused on inventory management activities that take place in the warehouse. The study used a combination of qualitative and quantitative methods to achieve a deeper understanding of the findings. Interviews, observations and some calculation have been used to investigate inventory management activities.The investigation showed that there are eight activities in the warehouse that are important for efficiency and that waste occurs in six of them at the investigated company. The model has helped the study to determine which inventory management activities contribute to non-value-added waste. Unnecessary processing and waiting time occurs in goods reception, transport in repackaging, transport and unnecessary movements in storage, warehouse, unnecessary movement and overproduction in storage, transport and unnecessary movements in order picking and waiting time at delivery. The results of this study bring clarity to various improvement proposals that can minimize waste in order to make inventory management more efficient. The study shows that the company can reduce transport time, find products more easily, avoid unnecessary processing and minimize unnecessary movements. Keywords: lean, order picking, warehouse, warehouse design, warehouse management, warehouse location, methods

Purpose – The purpose of the study is to identify a distribution center's deficiencies in the warehouse layout and article placement to enable streamlining in the order picking process.  In order to enable a response to the purpose, the following three questions have been formulated: 1. What problems may occur in the warehouse layout of a distribution center that affects the effectiveness of the order picking process? 2. What problems may occur in the article placement at a distribution center that affects the effectiveness of the order picking process? 3. What improvements can be made to the warehouse layout and article placement at a distribution center to streamline the order picking process? Method – In order to define the problem area, a pilot study was conducted at a distribution center, which formed the purpose and questions of the study. To enable its answer, a case study and literature review has been conducted as methods. The case study consisted of observations, surveys, document studies and benchmarking to generate empirical data to the study. Literature review has been designed to create a theoretical framework around warehouse layout and article placement effect on the order picking process. The data collected has then been analyzed and discussed to enable improvement proposals. Findings – Several problems have been identified in the warehouse layout and article placement that directly impact the order picking process. In order to prevent and change these problems, understanding the complexity of warehouse building is required. It is important to have a clear strategy for which articles that are considered most important to the company. A recommendation may be to place the most high-frequency products in connection with the packing station. Once the strategy is determined, the storage systems can be dimensioned and the route method set. When all these processes interact with each other, a more efficient order pick will occur, which will allow companies to reduce costly waste. Implications – The authors have founded the study within a problem area where there already exist a lot of theories. Therefore the implication of the study consisted of highlighting a new point of view of the already existing theory of warehouse layout, article placement and order picking. The new point of view, therefore, can assist businesses to get a better discussion and understanding of how their warehouse layout and article placement should be designed, which may allow the study to affect the development of other companies. Limitations – The limitations of the study consist of studying only one business as well as some lack of information. Should more businesses and respondents be presented within the study, more deficiencies could have been identified and the results had become more credible and generalizable. Some missing information has also affected the study. Within improvement measures, there was no access to some article information required in the ABC-analysis. Furthermore, poles were discovered in the warehouse layout that affected the formation of the improved warehouse layouts. The lack of information may therefore have affected the final result.