Abstract: Utsagor gällande framtida utfall betecknas som framtidsstudier. Den mest vidsprida och accepterade av alla framtidsstudier är den så kallade demografiska prognosen. Föreliggande uppsats har som syfte besvara tre frågeställningar genom att analysera prognoser utifrån ett kommunalt perspektiv. Frågeställningarna är följande: Vilken sammansättning, ställning och syfte har nutida befolkningsprognoser inom den Svenska kommunala verksamheten? Hur kommer den geografiska fördelningen av människor utvecklas under det kommande decenniet, och vilka trender ligger bakom denna utveckling? Kan moderna demografiska prognoser anses utgöra ett tillförlitligt planeringsunderlag för den nutida kommunala verksamheten ? Det är primärt den deskriptiva metoden som tillämpas i uppsatsen. Denna kompletteras dock stundtals av komparativa analyser. Resultaten visar att kommunala demografiska prognoser är i princip mindre komplexa versioner av SCB:s nationella prognos. Då hela 247 av 290 kommuner i Sverige tillämpar prognoser som underlag för sin framtida planering, betraktas dess ställning som tämligen god. Kommunala prognosers syfte är att vara ett realistiskt underlag vid beslutsfattandet över distributionen av kommunens resurser. Enligt insamlat material förutspås de redan befolkningsmässigt stora kommuner och deras agglomerationer att fortsätta växa. Detta indikerar en vidare urholkning av glesbygden, där främst yngre flyttar mot större städer för studier och arbete och lämnar bakom sig medelålders och äldre. Den sociala faktorn blir vid en viss ålder överordnad rent ekonomiska vinster, vilket förklarar varför äldre och medelålders väljer att stanna kvar i sina hemorter i högre utsträckning än yngre människor. Den största dragningskraften vad gäller större kommuner är deras befolkningsmässiga storlek och diversifierade dynamiska arbetsmarknader, medan mindre kommuners dragningskraft baseras primärt på jämförelsevis låga boendekostnader. Kommunala prognoser tillförlitlighet determineras utifrån jämförelser mellan tillgängliga kommunala prognoser och deras regionala och nationella motsvarigheter. Även om den förutspådda befolkningsutvecklingen är något högre bland tillgängliga kommunala prognoser än vad som tolkas från nationellt och regionalt håll, så kan kommunala prognoser ändå anses generellt tillförlitliga då dess utfall befinner sig inom rimlighetens gränser.

<p>Abstract: Utsagor gällande framtida utfall betecknas som framtidsstudier. Den mest vidsprida och accepterade av alla framtidsstudier är den så kallade demografiska prognosen. Föreliggande uppsats har som syfte besvara tre frågeställningar genom att analysera prognoser utifrån ett kommunalt perspektiv. Frågeställningarna är följande: Vilken sammansättning, ställning och syfte har nutida befolkningsprognoser inom den Svenska kommunala verksamheten? Hur kommer den geografiska fördelningen av människor utvecklas under det kommande decenniet, och vilka trender ligger bakom denna utveckling? Kan moderna demografiska prognoser anses utgöra ett tillförlitligt planeringsunderlag för den nutida kommunala verksamheten ? Det är primärt den deskriptiva metoden som tillämpas i uppsatsen. Denna kompletteras dock stundtals av komparativa analyser.</p><p>Resultaten visar att kommunala demografiska prognoser är i princip mindre komplexa versioner av SCB:s nationella prognos. Då hela 247 av 290 kommuner i Sverige tillämpar prognoser som underlag för sin framtida planering, betraktas dess ställning som tämligen god. Kommunala prognosers syfte är att vara ett realistiskt underlag vid beslutsfattandet över distributionen av kommunens resurser. Enligt insamlat material förutspås de redan befolkningsmässigt stora kommuner och deras agglomerationer att fortsätta växa. Detta indikerar en vidare urholkning av glesbygden, där främst yngre flyttar mot större städer för studier och arbete och lämnar bakom sig medelålders och äldre. Den sociala faktorn blir vid en viss ålder överordnad rent ekonomiska vinster, vilket förklarar varför äldre och medelålders väljer att stanna kvar i sina hemorter i högre utsträckning än yngre människor. Den största dragningskraften vad gäller större kommuner är deras befolkningsmässiga storlek och diversifierade dynamiska arbetsmarknader, medan mindre kommuners dragningskraft baseras primärt på jämförelsevis låga boendekostnader. Kommunala prognoser tillförlitlighet determineras utifrån jämförelser mellan tillgängliga kommunala prognoser och deras regionala och nationella motsvarigheter. Även om den förutspådda befolkningsutvecklingen är något högre bland tillgängliga kommunala prognoser än vad som tolkas från nationellt och regionalt håll, så kan kommunala prognoser ändå anses generellt tillförlitliga då dess utfall befinner sig inom rimlighetens gränser.</p>

Kurs: Examensarbete i logistik för Civilekonomprogrammet, 4FE19E, VT17 Författare: Martin Norén och Kristoffer Nählstedt Handledare: Hana Hulthén Examinator: Helena Forslund Titel: Hemtjänsten i Växjö kommun - En fallstudie om personal- och ruttplanering Bakgrund: Boendeformen särskilt boende har minskat påtagligt de senaste åren och förväntas minska ytterligare i framtiden. Samtidigt ökar andelen äldre som är i behov av vård och omsorg. Ett sätt att lösa detta är att förlägga omsorgsvården på hemtjänsten. För att klara sitt uppdrag använder hemtjänstenheter idag sig av olika planeringsverktyg som är tänkt att säkerställa att en kostnadseffektiv hemtjänst kan bedrivas samtidigt som den inte ska ge avkall på kvalitén av omsorg. Det ökade trycket på hemtjänsten kräver dock mycket resurser och det är idag svårt att klara av att nå upp till de interna målen som ställts på organisationen under denna föränderliga tid. Därför är det viktigare än någonsin med effektiva planeringsprocesser som kan underlätta och stödja hemtjänsten i sina åtaganden. Syfte: Syftet med studien är att effektivisera hemtjänstenheters planeringsprocesser. Avsikten med effektiviseringen är att uppnå en mer kostnadseffektiv hemtjänst som når måluppfyllelsen inom kontinuitet och brukartid. Metod: Studien är en fallstudie som genomförts i Växjö kommuns omsorgsenhet. Med hjälp av semi-strukturerade intervjuer, insamling av kvalitativ och kvantitativ data har studien kunnat inhämta empiriskt material. En processkartläggning genomfördes och författarna identifierade slöserier och presenterade sedan förbättringsförslag med stöd från åtskilliga teorier. Slutsatser: Författarna lyckades lägga fram förbättringsförslag på alla de tre planeringsprocesser som studien lyckades identifiera. Först lades förbättringsförslag av både kvantitativ och kvalitativ karaktär fram med avsikten att säkerställa kompetensförsörjningen i organisationen. I ruttplaneringsprocessen delade författarna upp hemtjänstenheten Vikaholm i två olika grupper baserat på dess geografiska placeringar och lyckades därigenom förbättra både kontinuiteten och brukartiden samtidigt som kostnaden sjönk för organisationen som helhet. Efter observationer och intervjuer på de olika arbetsgrupperna framkom slutligen fler förbättringsförslag på hur hemtjänstenheter skulle kunna arbeta för att effektivisera sin schemaläggningsprocess ytterligare. Nyckelord: Hemtjänst, äldreomsorg, kontinuitet, brukartid, planering, planeringsprocesser, processkartläggning, ruttplanering, prognostisering. / Course: Examensarbete i logistik för Civilekonomprogrammet, 4FE19E, VT17 Authors: Martin Norén and Kristoffer Nählstedt Tutor: Hana Hulthén Examiner: Helena Forslund Title: Home care for the elders in Växjö municipality - A case study about personnel and route planning Background: In Sweden the amount of people living in an assisted living have reduced significantly during the recent years and is predicted to be reduced even more. At the mean time the amount of elders in need of care is increasing. One way of solving this is by the use of home care. To handle its duty home care units use different kinds of planning tools to ensure quality of the care and that the home care is being cost efficient. The increased demand on the home care service requires a lot of resources and it is today very hard to achieve the internal goals which have been set up by the organisation. Therefore it is now more important than ever with efficient planning processes that can ease and support the home care service in its obligations. Purpose: The purpose of the study is to streamline the planning process in elder care units. The streamlined planning process intends to achieve a more cost efficient elder care, that achieves the objectives concerning continuity and time spent with the elders. Method: The study is a case study, which have been carried out in the municipality of Växjö. With the use of semi-structured interviews, gathering of qualitative and quantitative data the study have been able to obtain empirical material. In order to identify waste the authors used process mapping and then later on proposed improvements with support from a number of theories. Conclusions: The authors managed to propose improvements on all of three identified planning processes. Firstly, the study presented the proposed improvements on the process of ensuring competent personnel with the use of both qualitative and quantitative data. In the route planning process the authors split the home care unit of Vikaholm into two units, based on the locations of the elders. Thereby the authors managed to improve all of the three main goals of the home care unit; continuity, economy and the amount of time the care takers spend with the elders. Observations and interviews on the different units lead to the conclusion of potential improvements on how home care units could work to be more efficient in their scheduling processes.  Keywords: Home care, elder care, time spent with the elder, planning, process planning, process mapping, route planning, forecasting.

Intresset för elkvalitet har ökat då elektrisk utrustning, såsom omriktare, numera ger upphov till mer störningar. Elektrisk utrustning har också blivit mer känslig mot störningar samtidigt som industrier har blivit mindre toleranta mot produktionsstörningar. Traditionellt har felhantering i elnät skett när problemet redan uppstått och utgått från historiska data. Metrum har dock genom sin applikation PQ4Cast introducerat mönsterigenkänning för att prognosticera elkvalitetsparametrar samt aktiv effekt och i och med det bidra till ett proaktivt underhåll. Applikationen skapar en prognos för kommande vecka utifrån data för de senaste veckorna, under utveckling är även en funktion för trendanalys av bland annat effektförbrukning och spänningsnivå. Syftet med implementeringen av PQ4Cast är att få en högre tillgänglighet och minimera kostnader för underhåll och oplanerade avbrott. Ett andra syfte är att skapa ökad kontroll över variationer i effektuttag. Målet med detta examensarbete är att avgöra vilka avvikelser som är viktiga för Sandvik att ha kontroll över, ta fram metoder för att utvärdera applikationens funktionalitet samt ge underlag till hur prognoser från applikationen bör hanteras. Utöver det ska även nyttan med funktionen för trendanalys avgöras. Sandvik ser störst nytta med att få kontroll över framtida värden för aktiv effekt, reaktiv effekt samt variationer i spänningens effektivvärde. Av dessa borde variationer i aktiv samt reaktiv effekt vara mest lämpad för PQ4Cast att identifiera. För undersökning av överensstämmelse mellan prognos och verkligt utfall rekommenderas användning av korrelationskoefficient, determinationskoefficient samt signifikansnivå på fem procent. Användning av MAPE, Mean Absolute Percentage Error, rekommenderas också att användas för att kvantifiera prognosfelet. Vid god överensstämmelse rekommenderas prognoserna för aktiv effekt från PQ4Cast användas för veckoprognos till elhandelsbolaget Statkraft i kombination med temperaturprognos samt prognos över produktion kommande veckan. Trendanalysfunktionen visar ett medelfel med några procent för den aktiva effekten. Ytterligare undersökningar av funktionen rekommenderas och vid god överensstämmelse rekommenderas denna användas som grund för prognoser som ges till Statkraft samt används som grund för nytt effektavtal med Vattenfall i kombination med produktionsprognos. För analys av trend för spänningens effektivvärde är avvikelsen från prognosvärdet endast några tiondels procent och här rekommenderas fortsatta undersökningar och då specifikt vid del i nätet där installation av solcellsanläggning planeras. Applikationen PQ4Cast samt trendanalysfunktionen förväntas kunna leda till ekonomiska fördelar i form av minskade kostnader för inköp av el samt minskade elnätsavgifter och även betydande besparingar om störningar som kan leda till avbrott kan upptäckas i tid och avstyras. Kortvariga störningar, såsom spänningsdippar, är dock svåra för PQ4Cast att upptäcka i dagsläget. / Interest in power quality has increased as electrical equipment, such as inverters, nowadays emits more disturbances. Electrical equipment has also become less tolerant to disturbances, while industries have become less tolerant to disturbances in the production. Traditionally, fault diagnosis and handling have been performed when the fault has already arisen and has been based on historical data. Through its application PQ4Cast, Metrum have introduced pattern recognition to forecast power quality parameters and active power, and thereby contribute to proactive maintenance. The application creates a forecast for the coming week based on data for the last few weeks. Under development is also a function for trend analysis of, among other things, power consumption and voltage level. The objective with the implementation of PQ4Cast is to achieve higher availability and minimize costs for maintenance and unplanned interruptions. A second objective is to increase the control over variations in power consumption. The aim of this thesis is to determine which deviations are important for Sandvik, develop methods for evaluating the application’s functionality and provide a basis for how forecasts from the application should be managed. The aim is also to determine the usefulness of the trend analysis function. For Sandvik, the greatest benefit is seen in gaining control over future values for active power, reactive power and variations in the RMS value of the voltage. Of these, variations in active and reactive power should be most suitable for PQ4Cast to identify. For examination of the conformity between prognosis and actual outcome, the use of correlation coefficient, determination coefficient and significance level of five percent is recommended. Use of MAPE, Mean Absolute Percentage Error, is also recommended to quantify the forecast error. In the event of good conformity, the forecasts for active power from PQ4Cast are recommended for weekly forecasts to the electricity trading company, Statkraft, in combination with temperature forecasts and forecasts of production following week. The trend analysis function shows MAPE at a few percent for the active effect. Further investigations of the function are recommended and in case of good conformity, the prognosis is recommended as the basis for forecasts given to Statkraft and as the basis for new power agreements with Vattenfall in combination with production forecast. For analysis of the trend for the voltage's RMS value, the deviation from the forecasted value is only a few tenths of a percentage. Here further studies are recommended and then specifically at area in the grid where installation of solar power is planned. The application PQ4Cast and the trend analysis function are expected to lead to economic benefits, such as reduced costs for purchase of electricity, reduced electricity grid charges and significant savings if disturbances that may lead to interruptions can be detected and prevented. Disturbances of short duration, such as voltage dips, are however hard to detect with the current setup of the application.

<p>Sapa Heat Transfer AB (SHT AB) är en av tre delar inom koncernen Sapa Group, som ägs av det norska företaget Orkla ASA. SHT AB har produktion både i Sverige (Finspång) och i Kina (Shanghai). Företaget är en världsledande leverantör och utvecklare av aluminiumband som används i olika typer av värmeväxlare, främst inom bilindustrin.</p><p>I flera steg av produktionen, som innefattar omsmältning, varm- och kallvalsning samt skärning, uppkommer ett skrotfall av aluminium. Detta skrot tas omhand och återanvänds som råvara i företagets omsmältverk. SHT AB har idag inget automatiserat IT-stöd för att prognostisera skrotavfallet, dessa beräkningar görs istället med hjälp av Excel. Då skrotfallet beräknas används ett schablonvärde för processens utbyte, som motsvarar genomsnittet för samtliga legeringskombinationer i produktion. Eftersom ett medelvärde används blir prognosen missvisande för vissa legeringar. Detta då utbytet varierar mycket, vilket gör att det både finns de legeringskombinationer som har betydligt högre utbyte än genomsnittet och de som har betydligt lägre. SHT AB har idag inte heller någon koppling mellan faktisk orderstock och kortsiktig prognostisering av skrotfall.</p><p>Syftet med detta examensarbete är att ta fram förslag på hur Sapa Heat Transfer AB kan och bör utveckla sin prognostisering av skrotfall. Därigenom ska Sapa Heat Transfer AB få bättre precision i både långsiktig och kortsiktig skrotfallsprognos, och på så vis förbättra råvaruplaneringen.</p><p>För att förbättra den långsiktiga skrotfallsprognosen måste nedbrytningen av prognosen för legeringskombinationer analyseras. En förbättring av nedbrytningen förväntas innebära en förbättrad långsiktig prognos. Förbättrad innebär i detta fall att skrotfallsprognosen bättre ska följa den långsiktiga prognosen för försäljning av legeringskombinationer. Precisionen hos skrotfallsprognosen blir givetvis beroende av precisionen hos denna prognos. En förändring av nedbrytningen medför dock att kapacitetsplaneringen för omsmältverkets ugnar påverkas.</p><p>Åtgärdsförslaget som tas fram för den långsiktiga prognostiseringen är tänkt att förbättra denna genom att schablonvärdet som används ersätts med varje legeringskombinations specifika prognostiserade utbyte. Data som behövs för att genomföra en sådan prognos finns tillgänglig i SHT AB:s databaser, och med hjälp av prognostiseringsmetoden exponentiell utjämning kan utbytet prognostiseras. Genom att använda denna metod med ett lågt värde på utjämningskonstanten α, fås en prognos där extremvärden inte ger kraftiga utslag på prognosen.</p><p>Den kortsiktiga skrotfallsprognosen, som idag bygger på en nedbrytning av den långsiktiga prognosen, kan förbättras genom att istället kopplas till den faktiska orderstocken. Om denna koppling görs baseras skrotfallsprognosen mer på känd information istället för på en annan prognos. En koppling till orderstocken kan dock bara användas för kortsiktig skrotfallsprognostisering då orderstocken inte sträcker sig flera månader framåt.</p><p>Åtgärdsförslaget som tas fram för den kortsiktiga skrotfallsprognosen utgår från att en schablonmässig prognos först tas fram för de skrotgrupper som ska prognostiseras. I denna används en individuell prognostiserad skrotfallsfaktor som tas fram med exponentiell utjämning för respektive skrotgrupp. Skrotfallsfaktorn är baserad på historisk data för planerat material in till processen och invägt skrot till smältverket. Med hjälp av skrotfallsfaktorn, data för hur mycket material som är planerade in i processen kommande veckor och med hänsyn till att skrot faller under hela ledtiden, kan ett förväntat skrotfall för kommande vecka/veckor beräknas.</p><p>För att få en bättre precision än hos den schablonmässiga prognosen, kan sedan prognosen för de skrotgrupper som är mest intressanta utvecklas och anpassas. De kan ges individuella värden på utjämningskonstanten α för prognostiseringen av skrotfallsfaktor och även sättet som hänsyn till ledtid tas kan anpassas. I förslaget har förenklingen gjorts att skrot väntas falla symmetriskt över ledtiden vilket inte stämmer helt med verkligheten. Därför bör prognosen också utvecklas så att hänsyn tas till att det exempelvis faller förhållandevis mycket skrot i slutet av ledtiden.</p> / <p>Sapa Heat Transfer AB (SHT AB) is one of three components in the corporate group Sapa Group, owned by the Norwegian company Orkla ASA. Sapa Heat Transfer AB has production in Sweden (Finspång) and China (Shanghai). The company is a world leading supplier and developer of aluminum strips used in various types of heat exchangers, primarily in the automotive industry.</p><p>In several stages of the production, which includes remelting, hot and cold milling and cutting, a part of the processed material becomes scrap metal. This scrap metal is collected and reused as raw material in the remelting factory. SHT AB currently has no automated IT support to forecasting this scrap metal; these calculations are, in the current situation, made with the help of Excel. In the calculation of scrap metal the company uses a standard value, corresponding to the average yield for all alloy combinations in the production. As a mean value is being used for all alloy combinations, the forecast becomes misleading for some alloys. The yield varies widely depending on the alloy, which means there are alloy combinations that are above the average yield and some that are below. In the current situation SHT AB has no link between actual orders and the short-term forecast of scrap metal.</p><p>The purpose of this thesis is to develop proposals on how Sapa Heat Transfer AB can and should develop its forecasting of scrap metal. This will help them getting a better accuracy in their forecasting and thereby improving the raw material planning.</p><p>In order to improve the long-term forecast of scrap metal the decomposition of the forecast for the alloy combination had to be analyzed. An improvement of the decomposition will mean an improvement of the precision for the long-term prognosis of scrap metal. A change in the decomposition will also influence the capacity planning in the remelting factory.</p><p>The action proposal for the long-term forecasting will result in a better accuracy of the forecast by replacing the mean value for the yield by a specific forecasted yield of each alloy combination. The data needed to carry through such a forecast is available in SHT AB´s databases, and by using the forecasting method exponential smoothing the yield can be forecasted. By using this method a forecast will be obtained that, with a low value of α, will not take such great impact from extreme values that sometimes occur.</p><p>The current short-term scrap metal forecast, based on a decomposition of the alloy combination forecast, can be improved by a link to the actual backlog. If this link is established the scrap metal forecast will be based on known information instead of forecasted data. A link to the backlog can only be used for a short-term forecast due to the length of the awaiting orders.</p><p>The action proposal to improve the short-term forecast assumes that a standardized forecast is developed for the scrap groups to be projected. The forecast should use an individually forecasted scrap factor produced with exponential smoothing for each scrap group. The scrap factor is based on historical data for the material planned to go into the process and the weighed scrap delivered to the remelting factory. With this scrap factor, data on how much material that is planned into the process the coming weeks and with consideration of scrap falling throughout the lead time the expected amount of scrap for the coming week / weeks can be calculated.</p><p>To get a better precision compared to the standardized forecasts, the forecasts of the most interesting scrap groups should be developed and adapted. They can be given individual values of the smoothing constant α for the prediction of the scrap factor and the way the lead time is being considered can be adjusted. In the proposal the simplification that scrap is expected to fall symmetrically distributed over the lead time has been done. In reality this is not the case. Therefore, the forecast should also be developed to take into account that, for example, more scrap is falling in the end of the lead time.</p>

Sapa Heat Transfer AB (SHT AB) är en av tre delar inom koncernen Sapa Group, som ägs av det norska företaget Orkla ASA. SHT AB har produktion både i Sverige (Finspång) och i Kina (Shanghai). Företaget är en världsledande leverantör och utvecklare av aluminiumband som används i olika typer av värmeväxlare, främst inom bilindustrin. I flera steg av produktionen, som innefattar omsmältning, varm- och kallvalsning samt skärning, uppkommer ett skrotfall av aluminium. Detta skrot tas omhand och återanvänds som råvara i företagets omsmältverk. SHT AB har idag inget automatiserat IT-stöd för att prognostisera skrotavfallet, dessa beräkningar görs istället med hjälp av Excel. Då skrotfallet beräknas används ett schablonvärde för processens utbyte, som motsvarar genomsnittet för samtliga legeringskombinationer i produktion. Eftersom ett medelvärde används blir prognosen missvisande för vissa legeringar. Detta då utbytet varierar mycket, vilket gör att det både finns de legeringskombinationer som har betydligt högre utbyte än genomsnittet och de som har betydligt lägre. SHT AB har idag inte heller någon koppling mellan faktisk orderstock och kortsiktig prognostisering av skrotfall. Syftet med detta examensarbete är att ta fram förslag på hur Sapa Heat Transfer AB kan och bör utveckla sin prognostisering av skrotfall. Därigenom ska Sapa Heat Transfer AB få bättre precision i både långsiktig och kortsiktig skrotfallsprognos, och på så vis förbättra råvaruplaneringen. För att förbättra den långsiktiga skrotfallsprognosen måste nedbrytningen av prognosen för legeringskombinationer analyseras. En förbättring av nedbrytningen förväntas innebära en förbättrad långsiktig prognos. Förbättrad innebär i detta fall att skrotfallsprognosen bättre ska följa den långsiktiga prognosen för försäljning av legeringskombinationer. Precisionen hos skrotfallsprognosen blir givetvis beroende av precisionen hos denna prognos. En förändring av nedbrytningen medför dock att kapacitetsplaneringen för omsmältverkets ugnar påverkas. Åtgärdsförslaget som tas fram för den långsiktiga prognostiseringen är tänkt att förbättra denna genom att schablonvärdet som används ersätts med varje legeringskombinations specifika prognostiserade utbyte. Data som behövs för att genomföra en sådan prognos finns tillgänglig i SHT AB:s databaser, och med hjälp av prognostiseringsmetoden exponentiell utjämning kan utbytet prognostiseras. Genom att använda denna metod med ett lågt värde på utjämningskonstanten α, fås en prognos där extremvärden inte ger kraftiga utslag på prognosen. Den kortsiktiga skrotfallsprognosen, som idag bygger på en nedbrytning av den långsiktiga prognosen, kan förbättras genom att istället kopplas till den faktiska orderstocken. Om denna koppling görs baseras skrotfallsprognosen mer på känd information istället för på en annan prognos. En koppling till orderstocken kan dock bara användas för kortsiktig skrotfallsprognostisering då orderstocken inte sträcker sig flera månader framåt. Åtgärdsförslaget som tas fram för den kortsiktiga skrotfallsprognosen utgår från att en schablonmässig prognos först tas fram för de skrotgrupper som ska prognostiseras. I denna används en individuell prognostiserad skrotfallsfaktor som tas fram med exponentiell utjämning för respektive skrotgrupp. Skrotfallsfaktorn är baserad på historisk data för planerat material in till processen och invägt skrot till smältverket. Med hjälp av skrotfallsfaktorn, data för hur mycket material som är planerade in i processen kommande veckor och med hänsyn till att skrot faller under hela ledtiden, kan ett förväntat skrotfall för kommande vecka/veckor beräknas. För att få en bättre precision än hos den schablonmässiga prognosen, kan sedan prognosen för de skrotgrupper som är mest intressanta utvecklas och anpassas. De kan ges individuella värden på utjämningskonstanten α för prognostiseringen av skrotfallsfaktor och även sättet som hänsyn till ledtid tas kan anpassas. I förslaget har förenklingen gjorts att skrot väntas falla symmetriskt över ledtiden vilket inte stämmer helt med verkligheten. Därför bör prognosen också utvecklas så att hänsyn tas till att det exempelvis faller förhållandevis mycket skrot i slutet av ledtiden. / Sapa Heat Transfer AB (SHT AB) is one of three components in the corporate group Sapa Group, owned by the Norwegian company Orkla ASA. Sapa Heat Transfer AB has production in Sweden (Finspång) and China (Shanghai). The company is a world leading supplier and developer of aluminum strips used in various types of heat exchangers, primarily in the automotive industry. In several stages of the production, which includes remelting, hot and cold milling and cutting, a part of the processed material becomes scrap metal. This scrap metal is collected and reused as raw material in the remelting factory. SHT AB currently has no automated IT support to forecasting this scrap metal; these calculations are, in the current situation, made with the help of Excel. In the calculation of scrap metal the company uses a standard value, corresponding to the average yield for all alloy combinations in the production. As a mean value is being used for all alloy combinations, the forecast becomes misleading for some alloys. The yield varies widely depending on the alloy, which means there are alloy combinations that are above the average yield and some that are below. In the current situation SHT AB has no link between actual orders and the short-term forecast of scrap metal. The purpose of this thesis is to develop proposals on how Sapa Heat Transfer AB can and should develop its forecasting of scrap metal. This will help them getting a better accuracy in their forecasting and thereby improving the raw material planning. In order to improve the long-term forecast of scrap metal the decomposition of the forecast for the alloy combination had to be analyzed. An improvement of the decomposition will mean an improvement of the precision for the long-term prognosis of scrap metal. A change in the decomposition will also influence the capacity planning in the remelting factory. The action proposal for the long-term forecasting will result in a better accuracy of the forecast by replacing the mean value for the yield by a specific forecasted yield of each alloy combination. The data needed to carry through such a forecast is available in SHT AB´s databases, and by using the forecasting method exponential smoothing the yield can be forecasted. By using this method a forecast will be obtained that, with a low value of α, will not take such great impact from extreme values that sometimes occur. The current short-term scrap metal forecast, based on a decomposition of the alloy combination forecast, can be improved by a link to the actual backlog. If this link is established the scrap metal forecast will be based on known information instead of forecasted data. A link to the backlog can only be used for a short-term forecast due to the length of the awaiting orders. The action proposal to improve the short-term forecast assumes that a standardized forecast is developed for the scrap groups to be projected. The forecast should use an individually forecasted scrap factor produced with exponential smoothing for each scrap group. The scrap factor is based on historical data for the material planned to go into the process and the weighed scrap delivered to the remelting factory. With this scrap factor, data on how much material that is planned into the process the coming weeks and with consideration of scrap falling throughout the lead time the expected amount of scrap for the coming week / weeks can be calculated. To get a better precision compared to the standardized forecasts, the forecasts of the most interesting scrap groups should be developed and adapted. They can be given individual values of the smoothing constant α for the prediction of the scrap factor and the way the lead time is being considered can be adjusted. In the proposal the simplification that scrap is expected to fall symmetrically distributed over the lead time has been done. In reality this is not the case. Therefore, the forecast should also be developed to take into account that, for example, more scrap is falling in the end of the lead time.

Syfte– Syftet med denna studie var att finna ett klassificeringsverktyg som kan underlätta beslutsfattande vid reservdelsuppläggning. För att besvara syftet formuleradestre frågeställningar;   Vilket analysverktyg kan användas för att systematiskt klassificera reservdelar i olika    grupper? Hur kan de klassificerade grupperna nyttjas vid reservdelsuppläggning?  Hur kan efterfrågan prognostiseras för de olika klassificerade grupperna med hänsyn till servicenivå? Metod– Studien bedrevs deduktivt genom teoribyggande, med både en empiriskt fallstudie och analytisk konceptuell inriktning. De metoder som studien använts sig av är; litteraturstudier, intervjuer och insamling från dokumentstudien. Litteraturstudien har varit inom områdena; reservdelsklassificering och prognostisering.  Resultat– Studiens resultat är att det krävs en multiklassificeringsmodell för att systematiskt klassificera reservdelar på grund av den komplexa naturen av reservdelshanteringen. Klassificeringsmodellen kan sedan utnyttjas till flera ändamål. De användningsområden som studien funnit är; hjälp vid bestämning av servicenivå, hjälp med val av prognostiseringsmetod för reservdelsgrupperna samt att finna reservdelar som har en skiftande efterfrågetrend.    Implikationer– Klassificeringsmodellen ämnar sig till att underlätta företags reservdelsuppläggning. Med hjälp av modellen ska fallföretaget lättare kunna ta beslut så som vilken servicenivå och prognosmetod som kan användas för deras reservdelar. Begränsningar–  Den här studiens begränsning är att bara ett fallföretag studerades på grund av tidsbegränsningen. Detta medförde att modellen som anpassades blev företagsspecifik och rekommenderas att valideras på andra företag.  Nyckelord– Klassificering, Reservdelsklassificering, Beslutstöd, Prognostisering, Reservdelsprognostisering, Servicenivå / Purpose–The purpose of this study was to find a classification tool that can ease the decision-making process of spare parts planning and forecasting. To accomplish this, three research questions were formulated; Which analysis tools can be used for a systematic classification of spare parts into different groups? How can the classified groups be used when planning and forecasting spare parts? How can the forecasting be done for the different classified groupsconsidering thecustomer service level?  Method– The study was deductively through theory-building, with both an empirical case study and analytical conceptual approach. The methods used were; litterateur research, interviews and collection of secondary data. The litterateur research has been conducted in the areas; spare parts classification and forecasting.  Findings– The finding of this study was that a multi criteria method is needed for a systematic classification of spare parts, because of the complex nature of spare part handling. The classification model can then be used for multiple tasks. The tasks that this study found were; help in deciding the customer service level, help in choosing forecast method for the different spare part groups and finding the spare parts that have shifted in demand trend. Implications– The classification model intends to ease companies spare parts planning and forecasting process. With help from the model the case company should have a more effective process now in choosing which customer service level and forecasting method to use for their spare part.   Limitations– This studies limitation was that only one case company was studied because of time constraints. This makes the modified model very company specific and needs to be further validated on other companies.  Keywords– Classification, Spare parts classification, Decision support, Forecasting, Spare parts forecasting, customer service level

Syfte – Syftet med studien är att identifiera enskilda parametrar på artiklar för att möjliggöra optimerad lagerstyrning i ett tillverkande företag med kundorderstyrd produktion. För att besvara syftet har tre frågeställningar formulerats. Vilka parametrar behöver tas hänsyn till för att optimera lagerstyrningen? Vilka parametrar kan identifieras i ett tillverkande företag med kundorderstyrd produktion? Hur kan identifierade artiklar användas inom lagerstyrning? Metod – Studien initierades med en förstudie för att belysa problematiken kring ämnet och dess kontext. Förstudien i kombination med en litteraturstudie bidrog till skapandet av syftet och formuleringen av studiens tre frågeställningar. Vidare är studien utformad enligt typen enfallsdesign där intervju användes som datainsamlingsmetod. Intervjun bidrog till kvalitativa primärdata där syftet var att åskådliggöra nyckelpersoners kunskap om det studerade ämnet. Resultat – Identifiering av viktiga parametrar för att optimera lönsamhet och lagerstyrning i ett företag är utmanande. Problematiken kring detta ligger i att identifiera rätt parametrar anpassade för ett företags produktionssätt samt belysa hur dessa ska implementeras. Denna studie behandlar parametrar, vilka är viktiga i kundorderstyrd miljö med hänsyn till olika funktioner i ett företag. Resultatet beskriver dessa parametrar samt påvisar hur parametrarna med fördel används i en ABC-klassificering för att styra lagret effektivt och lönsamt. Implikationer – Ämnesområdet kring lagerstyrning är väl utforskat inom existerande litteratur vilket bidrar till mindre utrymme att generera ny kunskap inom området. Trots detta bidrar denna studie till ny kunskap vilket stärker nuvarande forskning beträffande lagerstyrning i kundorderstyrd miljö. Detta då insamlad teori i kombination med empiri öppnar upp till nya fakta att ta i beaktande. Begränsningar – Studien omfattar enbart ett fallföretag vilket därtill påverkar studiens generaliserbarhet. Då studien fokuserar på lagerstyrning utifrån fem funktioner på fallföretaget kan inte studien generaliseras fullständigt mot andra likande företag. Vidare kan begränsningar återfinnas inom datainsamlingen där bara specifikt utvalda personer intervjuats vilket kan påverkat studiens resultat. / Purpose – The purpose of the study is to identify individual parameters on articles to enable optimized inventory management in a company with customer-controlled production. Three questions have been formulated to answer the purpose. Which parameters need to be considered to optimize inventory control? Which parameters can be identified in a company with customer order driven production? How can identified items be used in inventory management? Method – The study was initiated with a feasibility study to elucidate the problem of the subject and its context. The preliminary study in combination with a literature study contributed to the creation of the purpose and formulation of the study's three issues. Furthermore, the study is designed according to the type of one-case design where the interview was used as a data collection method. The interview contributed to qualitative primary data where the purpose was to illustrate key people's knowledge of the subject studied.  Findings – Identifying parameters that are important for optimizing profitability and inventory management in a company is challenging. The problem with this lies in identifying the right parameters adapted for a company's production method and elucidating how these should be implemented. This study addresses important parameters for customer order controlled environment regarding various functions of a company. The result describes these parameters and shows how the parameters are advantageously used in an ABC classification to control the layer effectively. Implications – The subject area of inventory management is well explored in existing literature, which contributes to less space to generate new knowledge in the area. Despite this, this study contributes to new knowledge, which strengthens current research on inventory management in customer-order-driven environments. This then-collected theory in combination with empirics opens up new facts to take into account. Limitations – The study comprises only one case company, which in addition affects the generalizability of the study. As the study focuses on inventory management based on five functions of the fall company, the study cannot be fully generalized to other similar companies. Furthermore, limitations can be found in the data collection where only specifically selected persons were interviewed which may have influenced the study's results.

The Stockholm office market segment have for a long time been considered a safe haven when it comes to withstand negative turmoil in the form of rental compression due to economic fluctuation, especially in the CBD demographic. Recently however, a large number of banks and institutions, amounting to some 200000 square meters, have decided to relocate to more peripheral locations with the aim of cost reductions on rent. This mass exodus is studied with focus on rental dynamics as the result of increased vacancies. Other variables are stock changes and employment. The method is econometric combined with an interview series. The data is a panel dataset containing 900 observations. The different models that are being used is the vacancy gap model, an Error Correction Model and a dynamic lag model in the form of a first difference model. Due to non-stationary variables, some models were rejected. A prognosis model has been created for the economic calculations. The results are displayed in a number of scenarios ranging from unchanged rents to severe rental drops. As a comprehensive result this study concludes that a rental drop in the range of 10-20 percent is to be expected. A number of positive side effects are expected to unfold as a result of the relocations. / Stockholmsmarknadens kontorssegment har länge setts på som säker vad gäller att kunna motstå negativ turbulens i form av hyres press på grund av ekonomiska svängningar, och då speciellt marknaden för City eller CBD. Nyligen har dock en stor mängd banker och institutioner om cirka 200000 kvadratmeter bestämt sig för att lokalisera sig i mer perifera lokaler med kostnads reduceringar i form av lägre hyror som mål. Den här massutflyttningen har studerats med fokus på hyresdynamik som ett resultat av ökade vakanser. Andra variabler är ändringar i stocken och sysselsättning. Metoden är ekonometrisk och kombineras med en intervjuserie. Data består av ett paneldatasett innehållande 900 observationer. De olika modellerna som används är en vakansgapsmodell, en Error Correction modell (ECM) och en första differens modell. På grund av icke stationära variabler har vissa modeller förkastats. En prognostiseringsmodell har skapats för de ekonomiska beräkningarna. Resultaten redovisas i olika scenarion som består i allt från att hyrorna inte ändras alls till svåra hyresfall. Ett samlat resultat av studien föreslår ett hyresfall på 10-20 procent. En mängd positiva bieffekter förväntas uppstå som ett resultat av om lokalisationerna.

This bachelor thesis in applied mathematics and industrial engineering aims to determine if and how weather affects the consumption of goods at small grocery stores. To study this, we conducted a regression analysis based on sales data from an ICA Nära. We have collected one year’s weather- and sales data and used mathematical statistics to determine how weather affects the sales for different product groups. Our belief is that weather does affect the consumption. Several large actors in the industry have some sort of consumption of goods forecast. None of these takes weather into account when creating their sale forecast. Hopefully, this thesis will provide information aiding companies in deciding whether or not to use weather forecasts as a prediction parameter.  The results indicate a large effect on sales for some groups of products. The regression reveals how much the sale of a group increase along with an increase of one unit of the different measured weather factors. There is, most likely, not a perfect linear relation between our response variable and the explanatory variables. Therefore, one must interpret the results carefully. In addition, we discuss how a possible implementation affects the supply chain of a large grocery store company and the importance of flexibility in one’s supply chain. / Detta kandidatexamensarbete i tillämpad matematik och industriell ekonomi syftar till att undersöka korrelationen mellan väderlek och försäljning av vissa sorters varor i en mindre matbutik. Genom att genomföra en regressionsanalys baserat på säljdata från en ICA Nära och väderdata från SMHI kan vi undersöka sambandet. Förhoppningsvis ger arbetet ett tydligare beslutsunderlag gällande huruvida företag bör implementera väderleksprognoser i sina varuåtgångsprognoser. Varuåtgångsprognoser är något flera stora aktörer på marknaden använder sig av, ingen av dessa tar väderprognoser i beaktning. Vi har antagit att väderlek påverkar försäljningen av varor. Resultaten påvisar en stark relation mellan väder och försäljning för vissa varugrupper. Emellertid måste resultatet tolkas på rätt sätt, det visar en ökning i försäljning av en grupp varor då väderparametern ökar med en enhet. Detta skulle beskriva verkligheten perfekt förutsatt att det existerar ett linjärt samband mellan vädret och försäljningen, vilket det förmodligen inte gör. Följaktligen ska resultaten tolkas aktsamt.  Utöver genomförda regressionsanalys har ”supply chain” diskuterats. Matvaruföretags ”supply chains” påverkas om de förändrar sin prognostisering av varuåtgång. Den främsta effekten är att det sätter krav på hur nära inpå en butik kan beställa innan de får leveransen. Således blir ”supply chain flexibility” en viktig aspekt för att företaget ska ha möjlighet att implementera förändringar.