Attack simulations provide a viable means to test the cyber security of a system. The simulations trace the steps taken by the attacker to compromise sensitive assets within the system. In addition to this, they can also estimate the time taken by the attacker for the same, measuring from the initial step up to the final. One common approach to implement such simulations is the use of attack graph, which trace the various dependencies of every step and their connection to one another in a formal way. To further facilitate attack simulations and to reduce the effort of creating new attack graphs for each system of a given type, domain-specific languages are employed. Another advantage of utilizing such a language is that they organize the common attack logics of the domain in a systematic way, allowing for both ease of use and reuse of models. MAL (the Meta Attack Language) has been proposed by Johnson et al. to serve as a framework to develop domain-specific languages [1]. My work is based upon the same. This thesis report presents AWSLang, which can be used to design IT system models in context to the AWS (Amazon Web Services) environment and analyse their weaknesses. The domain specifics of the language are inspired from and based on existing literature. A Systematic Literature Review (SLR) is performed to identify possible attacks against the elements in an AWS environment. These attacks are then used as groundwork to write test cases and validate the specification. / Attacksimuleringar är ett användbart sätt att testa cybersäkerheten i ett system. Simuleringarna spårar de steg som angriparen tog för att försvaga säkerheten av känsliga tillgångar inom systemet. Utöver detta kan de uppskatta hur länge attacken varade, mätt från första till sista steget. Ett gemensamt tillvägagångssätt för att implementera sådana simuleringar är användningen av attackgrafer, som spårar olika beroenden av varje steg och deras koppling till varandra på ett formellt sätt.För att ytterligare underlätta attacksimuleringar och minska ansträngningen att skapa nya attackgrafer för varje system av en given typ, används domänspecifika språk. En annan fördel med att använda ett sådant språk är att det organiserar domänens gemensamma attacklogiker på ett systematiskt sätt, vilket möjliggör både en enkel användning och återanvändning av modeller. MAL (Meta Attack Language) har föreslagits av Johnson et al. att fungera som ramverk för utvecklingen av domänspecifika språk [1]. Mitt arbete är baserat på detsamma.I denna uppsats presenteras AWSLang, som kan användas för att utforma IT-systemmodeller i kontexten av AWS-miljön (Amazon Web Services) och analysera deras svagheter. Språkets domänspecifikationer är inspirerade av och baserade på befintlig litteratur. En systematisk litteraturöversikt görs för att identifiera möjliga attacker mot elementen i en AWS-miljö. Dessa attacker används sedan som grund för att skriva testfall och validera specifikationen.

This thesis investigates how Large Language Models can be used to repair Solidity Smart Contracts automatically through the main contribution of this thesis, the Transformative Repair Tool. The Transformative Repair Tool achieves similar results to current state-of-the-art tools on the Smartbugs Curated Dataset and is the first published tool that uses Large Language Models to repair Solidity Smart Contracts. Moreover, the thesis explores different prompt strategies to repair Smart Contracts and assess their performance. / Detta masterexamensarbete undersöker hur stora språkmodeller kan användas för att automatisk laga solidity smarta kontrakt genom verktyget Transformative Repair Tool, som är detta masterexamensarbete huvudsakliga bidrag. Transformative Repair Tool presterar liknande som dagens bästa verktyg inom automatisk lagning av smarta kontrakt på Smartbugs Curated datasettet och är det första publicerade verktyget som just använder stora språkmodeller för att reparera solidity smarta kontrakt. Dessutom så utforskar denna rapport olika textprompts och dess prestanda för att laga smarta kontrakt

The purpose of this study is to investigate changes in municipalities that occur when the NIS and NIS 2 directives are introduced. The changes refer to internal and external changes that municipalities experience. Furthermore, an increased threat of cyber attacks as well as a lack of cyber security is the basis for conducting the survey. A research gap has been identified regarding municipalities' work with EU directives for cyber security, which the study intends to contribute to. The study's empirical data consists of six semi-structured interviews with various Swedish municipalities, where the result is the identified changes that the municipalities state. In a thematic analysis, the following themes are presented: IT focus, IT systems, competence development and cooperation, employment, clarity, conflict of interest, prerequisites for the NIS 2 directive and meaningfulness. The study uses Bolman and Deal's (2021) framework Four frame model, which forms the structure for the results and the analysis and strengthens the study by contributing with a comprehensive theory for possible changes. The study contributes with insight into the changes that municipalities may face upon the introduction of the NIS 2 directive, as well as what changes municipalities have experienced upon the introduction of the NIS directive. / Denna studie har till syfte att undersöka förändringar hos kommuner som uppstår vid införandet av NIS- och NIS 2-direktivet. Förändringarna avser interna och externa förändringar som kommuner upplever. Vidare ligger ett ökat hot om cyberattacker samt en bristande cybersäkerhet till grund för undersökningens genomförande. Ett forskningsgap har identifierats kring kommuners arbete med EU-direktiv för cybersäkerhet, vilket studien ämnar bidra till. Studiens empiri utgörs av sex stycken semistrukturerade intervjuer med olika svenska kummuner, där resultatet utgörs av de identifierade förändringar som kommunerna uppger. I en tematisk analys presenteras följande teman: IT-fokus, IT-system, kompetensutveckling och samarbete, anställning, tydlighet, intressekonflikter, förutsättningar för NIS 2-direktivet samt meningsfullhet. I studien tillämpas även Bolman och Deals (2021) ramverk Four frame model, vilken utgör strukturen för resultatet och analysen samt stärker studien genom att bidra med en heltäckande teori för möjliga förändringar. Studien ämnar bidra med insikt i de förändringar som kommuner kan ställas inför vid införandet av NIS 2-direktivet, samt vilka förändringar kommuner har upplevt vid införandet av NIS-direktivet.

This thesis contains pioneer work in Sweden which contributes to the research on cybersecurity teaching within the Technology subject as formulated in the course and subject governing documents.The work goes in line with a bigger strategy of the Swedish Civil Contingencies Agency (MSB) and the European Union (EU). A discourse analysis was performed on the interviews with four Swedish expertsfrom MSB, Internetstiftelsen, and #290CyberSecurity respectively where the interview questions were formulated around three axes; the first axis was the cybersecurity content and knowledge aimed at young individuals, the second axis was the experts’ views on teaching cybersecurity starting from lower secondary schools, and the third axis was regarding platforms or tools that could be used in cybersecurity teaching and what the experts’ perceptions on them are. The analysis resulted in six different codes and formulated the views of the experts. Content analysis was also performed on information from the experts’ organizations which were 14 security documents and reports in total that resulted in a content frame of ten cybersecurity areas. All the ten areas were found to be related to the keywords that appear in the governing documents of the Technology subjects in the course syllabus for grades 7-9 and the subject syllabus for Technology 1. Current cyber attacks and risks threatening young students were further analyzed under each area to narrow down the content frame tailoring it to young students. A new online evaluation tool was then developed to assess the cybersecurity sensibility of the young students. The formulation of the questions was inspired by the SANS cybersecurity awareness survey as well as based on both, the ten cybersecurity areas that are categorized in this thesis and the different scenarios of risks and cybersecurity attacks threatening young students. Domain SamplingTheory (DST) and scenario-based questions were considered to make the tool more fitting for the young and minimize the errors. The tool tested a random group of 250 students from 12 municipalities where110 were in the sixth grade and 140 in the ninth. The tool showed that despite students spending most of their time online using different devices and applications, they are not secure enough which puts them at risk. Moreover, most of the students were interested in getting cybersecurity education and very few received it in schools even though the cybersecurity requirements are stated in the governing documents of the Technology subject. / Detta examensarbete innehåller banbrytande arbete i Sverige vilket bidrar till forskningen om cybersäkerhetsundervisning inom teknikämnet i svenska skolor. Arbetet går i linje med en större strategi från Myndigheten för samhällsskydd och beredskap (MSB) och Europeiska unionen (EU). En diskursanalys utfördes på intervjuerna med fyra svenska experter från MSB, Internetstiftelsen och #290CyberSecurity där intervjufrågorna formulerades runt tre axlar; den första axeln var cybersäkerhetsinnehållet som är riktad mot unga individer, den andra axeln var experternas syn på undervisning i cybersäkerhet som börjar från grundskolorna, och den tredje axeln gällde de plattformar eller verktyg som kunde användas i cybersäkerhetundervisning samt vad experternas uppfattning om dem är. Analysen av intervjuer resulterade i sex olika koder vilket speglar experters åsikter. Innehållsanalys utfördes också på information från experternas organisationer. Det var totalt 14 säkerhetsdokument och rapporter som resulterade i en innehållsram med tio cybersäkerhetsområden. Alla de tio områdena är relaterade till nyckelorden som finns i styrdokumenten för teknikämnena i kursplanen för årskurs 7-9 och ämnesplanen för Teknik 1. Aktuella cyberattacker och risker som hotar unga elever analyserades vidare under varje område för att begränsa innehållsramen och anpassa den för unga elever. Ett nytt online utvärderingsverktyg utvecklades sedan för att bedöma cybersäkerhetsrespons och attityd hos de unga eleverna. Formuleringen av frågorna inspirerades av SANS cybersäkerhetsmedvetenhetsundersökning och var baserad på de tio cybersäkerhetsområdena som kategoriseras i detta examensarbete samt de olika scenarierna för risker och cybersäkerhetsattacker som hotar unga elever. Domain Sampling Theory (DST) och scenariobaserade frågor ansågs göra verktyget mer passande för de unga och minimera felen. Verktyget testade en slumpmässig grupp på 250 elever från 12 kommuner där 110 gick i 6:an och 140 i 9:an. Verktyget visade att trots att elever tillbringar större delen av sin tid online med olika enheter och applikationer är de inte tillräckligt säkra, vilket utgör en risk för dem. Dessutom var majoriteten av eleverna intresserade av att få utbildning i cybersäkerhet och väldigt få fick det i skolorna trots att det står i styrdokumenten för teknikämnet.

Brandväggar är en kritisk komponent i nätverkssäkerhet som kontrollerar och filtrerar nätverkstrafik för att skydda mot obehörig åtkomst och cyberhot. Effektiv hantering av brandväggsregler är avgörande för att säkerställa att ett nätverk fungerar smidigt och säkert. I stora företagsnätverk som Scania kan hanteringen av dessa regler bli komplex och resurskrävande, vilket kan leda till duplicerade och överlappande regler som försämrar systemets prestanda.Detta examensarbete undersöker tillämpningen av generativ artificiell intelligens (GAI) och maskininlärning för att hantera och optimera brandväggsregler, med fokus på identifiering och hantering av duplicerade och överlappande regler. Problemställningen adresserar de växande utmaningarna med att underhålla effektiva brandväggsregler i stora företagsnätverk som Scania. Genom att implementera och utvärdera en prototyp baserad på XGBoost, utforskar arbetet potentialen hos AI-tekniker för att förbättra hanteringen och säkerheten av nätverkstrafik. Resultaten visar att AI kan spela en kritisk roll i automatiseringen av processer för upptäckt och korrigering av felaktiga regler, vilket bidrar till ökad nätverkssäkerhet och optimerad resursanvändning. Studien bekräftar att användningen av AI inom brandväggshantering erbjuder betydande fördelar, men lyfter också fram behovet av fortsatt forskning för att adressera säkerhetsutmaningar relaterade till AI-lösningar. / Firewalls are a critical component of network security, controlling and filtering network traffic to protect against unauthorized access and cyber threats. Effective management of firewall rules is essential to ensure that a network operates smoothly and securely. In large enterprise networks like Scania, managing these rules can become complex and resourceintensive, leading to duplicate and overlapping rules that degrade system performance and security.This thesis investigates the application of generative AI (GAI) and machine learning to manage and optimize firewall rules, focusing on the identification and handling of duplicate and overlapping rules. The problem addresses the growing challenges of maintaining effective firewall rules in large enterprise networks like Scania. By implementing and evaluating a prototype based on XGBoost, this work explores the potential of AI techniques to improve the management and security of network traffic. The results demonstrate that AI can play a critical role in automating the processes for detecting and correcting faulty rules, contributing to increased network security and optimized resource usage. The study confirms that the use of AI in firewall management offers significant benefits but also highlights the need for further research to address security challenges related to AI solutions.

I detta examensarbete analyseras Purduemodellen och dess tillämplighet inomnätverkssäkerhet för industriella styrsystem inom ramarna för Industri 4.0. Genomen litteraturstudie granskas modellens struktur och funktion i relation till de nyautmaningarna som uppkommit genom ökad digitalisering och integrering av IIoTteknologier. Studien identifierar både styrkor och svagheter i den traditionellaPurduemodellen. I resultatavsnittet introduceras en modifierad version avPurduemodellen, utformad för att förstärka nätverkssäkerheten och öka systemensförmåga att hantera cyberhot samt anpassa sig till teknologiska förändringar i denindustriella sektorn. Denna anpassning har genomförts genom införandet avytterligare säkerhetsstandarder och verktyg i syfte att förbättra modellenseffektivitet och relevans. / In this thesis, the Purdue model and its applicability within network security forindustrial control systems under the framework of Industry 4.0 are analyzed.Through a literature review, the model's structure and function are examined inrelation to the new challenges that have emerged due to increased digitization andintegration of IIoT technologies. The study identifies both strengths and weaknessesin the traditional Purdue model. In the results section, a modified version of thePurdue model is introduced, designed to enhance network security and increase thesystems' ability to handle cyber threats and adapt to technological changes in theindustrial sector. This adaptation has been achieved by incorporating additionalsecurity standards and tools aimed at improving the model's efficiency andrelevance.

This project examines cyber threats and their impact on individuals and organizations. The thesis focuses on a thorough literature review and uses surveys for primary data collection. The quantitative method was chosen to gather numeric data on these threats. The methodology classifies digital threats and analyzes survey results about these threats. It also gathers data on the perceived difficulty of these threats and compares general beliefs with expert opinions and statistical data from literature. Surveys targeted individuals aged 20-45 with a university degree, obtaining 86 responses. Interviews with five security professionals followed a standardized format, aiding in a comparative analysis with the survey data. The questions addressed several cyber threats, including phishing, ransomware, insecure passwords, malware, traffic sniffing, and denial of service. Notably, many respondents lacked a clear understanding of the significance of insecure passwords and traffic sniffing. By using quantitative methods and integrating survey results with expert opinions and literature findings, this study deepens the understanding of cyber threats. The results spotlight misconceptions and knowledge gaps about cyber threats, underscoring the need for better cybersecurity awareness and education. / Detta projekt undersöker cyberhot och deras påverkan på individer och organisationer. Avhandlingen fokuserar på en grundlig litteraturgranskning och använder enkäter för primär datainsamling. Den kvantitativa metoden valdes för att samla numeriska data om dessa hot. Metodiken klassificerar digitala hot och analyserar enkätresultat om dessa hot. Den samlar också in data om den upplevda svårigheten av dessa hot och jämför allmänna uppfattningar med expertåsikter och statistiska data från litteratur. Enkäter riktade sig till individer i åldern 20-45 med en universitetsexamen, och gav 86 svar. Intervjuer med fem säkerhetsprofessionella följde ett standardiserat format, vilket underlättade en jämförande analys med enkätdata. Frågorna behandlade flera cyberhot, inklusive phishing, ransomware, osäkra lösenord, skadlig programvara, trafikavlyssning och denial of service. Framför allt saknade många svarande en tydlig förståelse för betydelsen av osäkra lösenord och trafikavlyssning. Genom att använda kvantitativa metoder och integrera enkätresultat med expertutlåtanden och litteraturfynd fördjupar denna studie förståelsen för cyberhot. Resultaten belyser missuppfattningar och kunskapsluckor om cyberhot, vilket understryker behovet av bättre medvetenhet och utbildning inom cybersäkerhet.

This study examines the impact of the NIS2 Directive on subcontractors in the transport sector, a critical infrastructure. By focusing on small and medium-sized enterprises (SMEs) operating as subcontractors, the study analyzes the challenges and obstacles these companies face in implementing the NIS2 requirements in their supply chain. The study also highlights the strategies used to ensure adequate cyber security within the transport sector's supply chain. A qualitative research method was used, where data was collected through semi-structured in-depth interviews and document analysis. The results show that companies with ISO/IEC 27001 certification have a solid foundation to meet the NIS2 requirements, while companies without such certification face greater challenges. The study also identifies the need for cooperation and knowledge sharing between companies to effectively navigate the new regulations and strengthen collective cyber security within the EU. The conclusions show that the NIS2 directive will require significant adaptations for SMEs, but also that it offers opportunities to improve their cyber security capabilities and strengthen the trust of customers and partners. The study emphasizes the importance of implementing robust information security to ensure continuity and protection of critical services, and that proactive adaptation and collaboration are key to achieving full compliance with NIS2 requirements.

This study aims to shed light on what a comparison between cybersecurity intelligence and public health surveillance systems can yield in practical improvements. The issue at hand is best described by the amount of threats both systems must detect. Intelligent malicious software, malware, designed by humans to spread and reap havoc in the abundance of unprotected networks worldwide and contagious diseases with millions of years of evolution behind their design to bypass human defences, infect and multiply. These two threats stand as mighty competitors to actors who try to monitor their presence to be able to give advice on further action to hinder their spread. The sheer amount of experience in public health of dealing with surveillance of contagious disease can contribute with important lessons to cyber intelligence when malware is becoming an even more alarming threat against everybody who uses the Internet. To compare them both this study uses high reliability theory to understand how Folkhälsomyndigheten, Sweden’s main authority in public health surveillance, and CERT-SE, Sweden’s national computer emergency response team, operate to make their surveillance as reliable as possible to detect emerging threats. Some key findings of the study points to the lack of regional or global binding policy’s to share information in the cyber security sector of which CERT-SE takes part in. The major roll of trust-based information sharing can be subject to shifts in relationships between states and excludes states with which no bilateral arrangements are made, but who may possess information of urgent necessity. The lack of arrangements in the cybersecurity sector, correspondent to the International health regulations by World Health Organization in public health, stands as a major difference between the two sectors access to information. However, this study may not stretch as far as to prove that the greater access to information would have proved to be of ease in a specific cyberincident. Case studies of this kind or further research of how agreements can be made in an anarchistic domain like the Internet are to be continued from this study.

Access control is a crucial aspect of cybersecurity, and Role Based Access Control (RBAC) is a typical framework for controlling the access to specific resources. However, in the context of Smart Grids, the usual authentication solution of using a trusted identity provider might not be possible to provide authentication of a user, as systems cannot rely on external services. This, in addition to devices in a substation being usually strictly controlled, means that having an RBAC limited to a desktop application can be necessary. Moreover, the cost of adding additional layers of security needs to be considered too, as the cost of adding specific features can vary significantly. This thesis thus looks into the existing solutions for desktop applications in substations, explains their viability and implements an RBAC system using Group Nesting in Windows user management, in the context of a configuration loading application on a main computer in a substation. It is then used to evaluate the cost of this new solution, in terms of maintainability, usability and flexibility, compared to the gained security. This is done by using static analysis of both codebases, and evaluation of usability and security. It shows that security can be added for a reasonable cost using Group Nesting in Smart Grids if the focus is to delegate some tasks to the directory, improving on the security of the application and the system as a whole. / Åtkomstkontroll är en viktig aspekt av cybersäkerhet, och rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC) är ett typiskt ramverk för att kontrollera åtkomsten till specifika resurser. I smarta nät kan det dock hända att den vanliga autentiseringslösningen med en betrodd identitetsleverantör inte är tillräcklig för att autentisera en användare, eftersom systemen inte kan förlita sig på externa tjänster. Detta, förutom att enheterna i en transformatorstation vanligtvis är strikt kontrollerade, innebär att det kan vara nödvändigt att ha en RBAC som är begränsad till en datorapplikation. Dessutom måste kostnaden för att lägga till ytterligare säkerhetslager också beaktas, eftersom kostnaden för att lägga till specifika funktioner kan variera avsevärt. Denna avhandling omfattar därför dels undersökning av de befintliga lösningarna för datorapplikation i transformatorstationer, dels redogörelse av genomförbarheten och dels implementeringen av ett RBAC-system. Implementationen använder funktionen Group Nesting i Windows-användarhantering och integrerades i en applikation för konfigurationsinläsning på en huvuddator i en transformatorstation. Därefter utvärderas kostnaden för denna nya lösning i fråga om underhållbarhet, användbarhet och flexibilitet i förhållande till den ökade säkerheten. Detta görs med hjälp av statisk analys av de båda mjukvarulösningarna och utvärdering av användbarhet och säkerhet. Det visar att säkerheten kan ökas till en rimlig kostnad med hjälp av Group Nesting i smarta nät, om fokus ligger på att delegera vissa uppgifter till en katalog, vilket förbättrar säkerheten i applikationen och systemet som helhet. / Le contrôle ’daccès est un aspect essentiel de la cybersécurité, et utiliser des rôles pour implémenter cela est souvent le modèle recommandé. Pour autant, dans le contexte des réseaux électriques intelligents, il ’nest pas toujours possible de posséder un parti tiers fiable qui puisse faire autorité car il ne faut pas dépendre de systèmes extérieurs. ’Cest particulièrement vrai dans une sous-station où les ordinateurs connectés ont un rôle strictement défini. Ainsi il peut être nécessaire ’davoir un système de contrôle ’daccès basé sur les rôles (RBAC, Role-Based Access Control) uniquement contenu sur un ordinateur. Il faut de plus pouvoir estimer le coût de cette sécurité supplémentaire. Ce rapport évalue les solutions existantes dans cette situation et leur viabilité, et implémente un RBAC grâce à ’limbrication de groupe ’dutilisateur Windows, pour une application desktop pour le chargement de configuration pour l´ordinateur central ’dune sous-station. Cette implémentation est ensuite utilisée pour estimer les coûts associés à ’lajout ’dun RBAC en termes de maintenabilité, ’dutilisabilité et de flexibilité par rapport aux gains de sécurité. Cela est fait à travers des outils ’danalyse statique sur le code avant et après implémentation et ’dautres techniques ’danalyse de la sécurité et de la maintenabilité. Cela permet de montrer que, avec ’limbrication de groupes, il est possible ’dobtenir un niveau de sécurité satisfaisant tout en limitant les coûts associés, grâce au fait de déléguer les fonctions de gestion ’dutilisateur à un système de directory (répertoire).