Dometic är ett stort industribolag som tillverkar lösningar främst för mobila hem. Fem procent av bolagets omsättning utgörs av en typ av kylbox, så kallad TE-box. TE-boxar består av kropp och ett lock där kylteknologin finns. Långa genomloppstider har resulterat i svårigheter med höga kostnader, långa ledtider från beställning till kund samt svårigheter att hantera fluktuationer i efterfrågan och planera lager. Syftet med detta arbete är att analysera Försörjningskedja för TE-boxarna och föreslå eventuelle förändrings- och förbättringsåtgärder gällande, material-, information- och penningflöde (direkta kostnader). Arbetet är utformat som en fallstudie hos Dometics huvudkontor i Solna strand. Metodvalet för att skapa en förståelse kring operationerna blev möten med intressepersoner. För att skapa en djupare förståelse kring hur problematiken och vilka delar av Supply Chain som är intressanta att undersöka användes teorier inom verksamhetsledning. För att lösa problem användes metoder från optimeringslära och systemteknik. All data som används i studien har tillhandahållits av olika representanter för Dometic. Resultatet visar att informationsflödet bör effektiviseras och att ledtiderna kan sänkas genom att ställa krav på underleverantörer att hålla råvarulager. Det visar även att den nuvarande placeringen av produktionsenheter är den optimala om man väger in olika kostnader och jämför med andra alternativ. Om resultatet skall användas som ett verkligt beslutsunderlag bör fler intressepersoner vara inblandade då man viktar kostnaderna. / Dometic group is a company that produces and sells products for mobile lifestyles. One of many products is a type of coolingbox, called TE-box. The TE-box stands for approximately five percent (5%) of Dometics revenue. Long lead times and presumably avoidable high costs are some problems connected to the production of TE-bxes. There are also imposing difficulties of meeting changes in demand and planning stock. The main purpose of this paper is to examine the supply chain of Dometic, with the TE-box in focus. Recommendations including improvement strategies with respect to material, information and money flows. These will be based on the results of our mathematical analysis and approach to the presented problem. The framework of this paper is the application of relevant mathematical theory to this real-life industrial problem. The models are derived from optimization and systems theory. Data was received directly from the source.

The dairy business is vulnerable to supply chain disruptions since large safety stocks to cover up losses are not always a viable option, therefore it is crucial to maintain a smooth supply chain to ensure stable delivery accuracies. Disruptions are unpredictable and hard to avoid in the supply chain, especially in cases where production errors cause lost production volume. This thesis proposes the use of machine learning and statistical modelling together with data from Arla to predict when a shortage will occur and its duration to allow proactive decision making to mitigate the consequences of the disruption. The aim of this thesis is to create one predictive model for delay and one for duration based on data from multiple products and explore how the features and methods used can capture the product specific characteristics in the data and thereupon improve the models. The model used for evaluating these factors was a random forest classifier, and permutation feature importance was used to determine the relevant features for the models. The issue of having imbalanced data was handled by first grouping the data and then applying the oversampling method SMOTE. The two models were trained on different datasets where the duration model was trained on all disruptions and the delay model was only trained on a subset were a shortage have occurred. One finding was that applying SMOTE yielded the best results. The best duration model had an accuracy of 62% with precision and recall of 79% and 76% respectively for the majority class, but very low for the other classes with a combined average of 21% and 24%. The most important feature for the duration was the the quotient describing the lost production. The best delay model had an accuracy of 62% with more accurate predictions over all classes and an average precision and recall of 59% and 57%. The most important feature for the delay was how often a product is produced. / Mejeribranschen är sårbar för störningar i försörjningskedjan eftersom stora säkerhetslager för att täcka förluster inte alltid är ett genomförbart alternativ, därför är det avgörande att upprätthålla en smidig försörjningskedja för att säkerställa stabila leveransnivåer. Störningar är oförutsägbara och svåra att undvika i en försörjningskedja, särskilt i de fall där produktionsfel orsakar minskad produktionsvolym. Denna uppsats föreslår användning av maskininlärning och statistisk modellering tillsammans med data från Arla för att prediktera när en brist kommer att uppstå i förhållande till störningen samt bristens varaktighet för att möjliggöra proaktiva beslut som förmildrar konsekvenserna av störningen. Målet med denna uppsats är att skapa en prediktiv modell för fördröjning och en för varaktighet baserad på data från flera produkter och undersöka hur de variabler och metoder som användes kan fånga produktspecifika egenskaper i data och därav förbättra modellen. Modellen som användes för att utvärdera dessa faktorer var en random forest klassificerare, och permutation feature importance användes för att utvärdera de använda variablerna för modellerna. Obalanserad data hanterades genom att först gruppera datan och sedan tillämpa översamplingsmetoden SMOTE. De två modellerna tränades på olika data där varaktighetsmodellen tränades på alla störningar och fördröjningsmodellen endast tränades på de fall där en brist uppstått. En slutsats var att tillämpning av SMOTE gav de bästa resultaten. Den bästa varaktighetsmodellen hade en noggrannhet på 62% med precision och recall på 79% respektive 76% för majoritetsklassen men mycket lägre för de andra klasserna med en genomsnittlig precision och recall på 21% och 24%. Den viktigaste variabeln för varaktigheten var kvoten som beskriver den förlorade produktionen. Den bästa fördröjningsmodellen hade en noggrannhet på 62% med stabilare prediktioner över alla klasser och en genomsnittlig precision och recall på 59% och 57%. Den viktigaste variabeln för fördröjningen var hur ofta en produkt produceras.

This paper explores how to optimally distribute vaccines by deciding what middle warehouses to use for storage. For this purpose, a network has been designed with a central warehouse, a set of middle warehouses and a set of local hospitals. The supply has been defined by two different types of vaccines to incorporate their logistical requirements, and the demand has been defined by the elderly population of Sweden. The model was constructed as a mixed-integer program in the optimisation programming language GAMS. The results was a set of 13 middle warehouses allocated such that the total distances when distributing the vaccines are minimised. It was also identified how much of each type of vaccines that was being shipped. The integer program was then relaxed to test whether the optimal value was in fact a global optima. Both the objective value for the original problem and for the relaxed problem was 10189.8 km, which means that it could be identified as a global optima. Furthermore, this paper explored ways to mitigate the supply chain risks with the help of mathematical methods and supply chain management literature. This paper presents scenario-based stochastic programming, how to construct a supplier portfolio, reliability engineering and distribution-based stochastic programming as useful methods when dealing with the risks.  In essence, the purpose of this paper was to evaluate modeling opportunities for distributions of vaccines rather than the quantitative results since the data was limited. The aim was to present a general model that could be used with different sets of data, and provide the most optimal allocation of warehouses. Recommended improvements to the paper are greater accuracy in data, in probability distributions and expansion of model with consideration of time. / Detta arbete utforskar hur man kan optimera distributionen av vaccin genom att bestämma placering av en mängd mellanlager. I detta syfte har ett nätverk designats med ett centrallager, en utspridd mängd mellanlager och en mängd lokala sjukhus. Utbudet har definerats som två olika typer av vaccin för att ta hänsyn till deras olika logistiska krav och efterfrågan har definerats som Sveriges äldre befolkning. Modellen var konstruerad som ett blandat heltalsproblem i programmeringsspråket GAMS. Resultatet blev 13 mellanlager som är optimala för en så effektiv distribution av vaccin som möjligt. Resultaten visar också vilken typ av vaccin som ska skickas var. Heltalsprogrammet använder sedan relaxation för att undersöka om resultatet är ett globalt optimum och inte endast ett lokalt optimum. Målfunktionens värde är 10189,8 km både för det ordinarie problemet och för det relaxerade, vilket inneär att man kan dra slutsaten att värdet är ett globalt optimum. Dessutom utforskars sätt att mildra försörjningskedjans risker med hjälp av matematiska metoder och litteratur inom logistik av försörjningskedjor. Denna uppsats presenterar scenariobaserad och distributionbaserad stokastisk programmering, konstruktion av leverantörsportföljer och tillförlitlighetsteknik som användbara metoder för att hantera riskerna.  Sammanfattningsvis är detta ett arbete som utforskar möjligheter med modelleringen av vaccindistribution snarare än en rigid kvantitativ analys eftersom datan är begränsad. Syftet var därför att utveckla en generell modell som med olika dataset kan ge den optimala allokeringen av mellanlager. De förbättringar av arbetet som rekommenderas är mer noggrann data, exakthet kring sannolikhetsfördelningarna och en expansion av modellen som tar hänsyn till tid.

The pandemic (Covid-19) has since the beginning of 2020 caused major changes for many different companies. To minimize the spread of the virus several different measures have been implemented by local authorities. Additionally, a military conflict occurred between Russia and Ukraine in the early 2022, it has caused sanctions and led to many consequences including deterioration in the supply of raw materials. This study investigates a case company that assembles trucks for sewer cleaning in purpose to identify how the consequences of the pandemic and military conflict have affected its material supply, production, and delivery capacity to customers. The purpose is also to examine how the consequences can be managed to maintain an efficient business.  The study is based on an abductive research approach and the data collection was mainly based on semi- and unstructured interviews. The collected data from the interviews has then been analyzed with relevant theories.  During the pandemic the case company was affected by delivery delays, which further caused disruptions in production and a poor delivery capacity to customers. Similar outcomes are caused by the military conflict, the delivery from suppliers have deteriorated and continued to affect the production capacity of the case company, which is expected to decrease the delivery precision to customers. These consequences have caused the need of other methods than Just-in-time (JIT) to be applied during crisis, and a different view of tied up capital is also required. Measures to reduce the impacts of the pandemic have involved larger safety stocks, standardization, and innovation by building on support frames.   The study concludes that a resilient supply chain and innovative thinking can reduce the consequences of a pandemic and a military conflict, these are some of the theoretical contributions presented by the study. Further studies are proposed for similar industries to enhance generalizability. / Sedan början av år 2020 har pandemin (Covid-19) orsakat stora förändringar för många olika företag. Lokala myndigheter har infört åtgärder i syfte att förhindra smittspridningen av viruset. Vidare utlöstes även en militär konflikt i början av år 2022 mellan Ryssland och Ukraina som orsakat sanktioner, vilket lett till försämrad tillgång av bland annat råvarumaterial. Denna studie undersöker ett fallföretag som monterar slamsugningsbilar i syfte att identifiera hur deras materialförsörjning, produktion och leveransförmåga till kund påverkats av både pandemin och den militära konflikten. Den innehåller även hur konsekvenserna kan hanteras för att upprätthålla en effektiv verksamhet.   Studien utgår ifrån en abduktiv forskningsansats och där datainsamling huvudsakligen skett med semi- och ostrukturerade intervjuer. Svaren från intervjufrågorna har använts till nulägesbeskrivningen som sedan analyserats utifrån relevanta teorier.   Under pandemin påverkades fallföretaget av längre leveransförseningar, som vidare orsakat störningar i produktion och därtill försämrat leveransprecisionen till kund. Studien visar liknande faktorer under den militära konflikten, där leveranspålitligheten förvärrats och fortsatt påverkat produktionskapaciteten, vilket förväntas att försämra leveransprecisionen till kund ytterligare. Samtliga konsekvenser har orsakat att andra metoder än Just-in-time (JIT) bör tillämpas under sådana kristider, samt att det även krävs en annan syn på kapitalbindning. Trots detta har fallföretaget klarat sig undan relativt bra under pandemin tack vare större säkerhetslager, ökad standardisering och genom en innovativ åtgärd att montera på stödramar.  Studiens slutsats tyder på att motståndskraftiga försörjningskedjor och innovativt tänkande kan leda till lindrigare konsekvenser av både en pandemi och en militär konflikt, dessa är några av de teoretiska bidrag som presenteras. Vidare studier föreslås inom liknande branscher för att påvisa ökad generaliserbarhet.

A paradigm shift is taking place in the manufacturing industry, where companies strive for adopting digital tools to be able to compete against their competitors. The endeavor of becoming digitized is taking place simultaneously as the global awareness of sustainability increases. For the reasons that current literature is experiencing a knowledge gap that links data-driven processes, sustainability, and supply chain operations, there is a need for further exploration within this area. Therefore, the aim of this report is to investigate the business opportunities and challenges of data-driven decision-making, and how it relates to more sustainable supply chain operations within the manufacturing industry. To investigate the area within data-driven decision-making and its impact on manufacturing supply chain operations, a literature review was initially conducted and was followed by interview sessions with case companies and experts. In total, 14 interviews were conducted within the area of sustainability, supply chain operations, and data-driven decision-making. The interviews were conducted to follow the designed framework and thus provide knowledge for the challenges, advantages, applications, and value capture in relation to data-driven decision-making and supply chain operations. Comparing the empirical data with previous literature it was noted that data-driven decision-making entails both multiple challenges and advantages when it comes to improving manufacturers' sustainable performance. The main challenges include establishing efficient information sharing, standardized systems, and obtaining data that shows both reliability and validity. Consequently, by solving these challenges the sustainable benefits can be fulfilled, including a mitigated bullwhip-effect, improved planning, and reduced CO2 emissions. These benefits are driven by the transparency, automatization, and optimization that is incorporated with data-driven decision-making. In conclusion, realizing data-driven decision-making within the manufacturing industry entails several challenges, but if companies overcome the challenges the potential benefits will be unlimited. / Ett paradigmskifte pågår för närvarande i tillverkningsindustrin, där företag strävar efter att använda digitala verktyg för att kunna konkurrera mot sina konkurrenter. Strävan efter att bli digitaliserad sker samtidigt som den globala medvetenheten om hållbarhet ökar. Av anledningarna till att den aktuella litteraturen upplever ett tomrum av kunskap som länkar datadrivna processer, hållbarhet och leveranskedjedrift, så finns det ett behov av ytterligare forskning inom detta område. Målet med denna rapport är därför att undersöka affärsmöjligheterna och utmaningarna med datadrivet beslutsfattande, och hur det relaterar till mer hållbara försörjningskedjor inom tillverkningsindustrin. För att undersöka området inom datadrivet beslutsfattande och dess inverkan på leveranskedjedriften och tillverkningsindustrin så genomfördes först en litteraturundersökning som följdes av intervjussessioner med utvalda företag och experter inom området. Sammanlagt intervjuades nio företag och sex experter som valdes ut efter deras kompetenser inom hållbarhet, leveranskedjedrift och datadrivet beslutsfattande. Intervjuerna genomfördes med hjälp av en intervjuguide och därmed ge kunskap om kopplingarna mellan data, aktuella affärsverksamheter och förbättrad ekonomisk, social och miljöprestanda. Detta inkluderar att utforska utmaningar, fördelar, applikationer och värdefångst i kontext till datadrivet beslutsfattande och leveranskedjedrift. Vid analysen av EMPIRISK data och jämförelse med aktuell litteratur noterades det att datadrivet beslutsfattande medför flera olika utmaningar och fördelar när det gäller att förbättra tillverkningsföretagens hållbara prestanda. De viktigaste utmaningarna är att etablera effektiv informationsdelning, standardiserade system och att erhålla data som visar både tillförlitlighet och giltighet. Genom att hantera dessa utmaningar kan de hållbara fördelarna uppnås, vilket inkluderar en minskad bullwhip-effekt, koldioxidutsläpp och förbättrad planering. Dessa fördelar drivs vidare av transparens, automatisering och optimering som ett datadrivet beslutsfattande medför. Sammanfattningsvis innebär förverkligandet av att använda datadrivet beslutsfattande inom tillverkningsindustrin flera utmaningar, men om företag övervinner utmaningarna kommer de potentiella fördelarna att vara obegränsade.

Sustainability has become a strategic and high priority focus area in today’s society. Responsible Business is an important part of the work towards a sustainable society, and Telia Company is one of the companies that actively works to take that responsibility. What is important when it comes to sustainability work in organizations is to look at a longer perspective than just the internal organization. Telia Company has a complex network of suppliers that extend around the world and influencing their sustainabilitywork is therefore critical in order to be able to take that responsibility.This qualitative study was carried out in collaboration with Telia Company with theaim of investigating how the company’s sustainability work in the supply chain can be developed with a code of conduct for suppliers. Today, Telia Company has a process for responsible sourcing where one of the cornerstones is their Supplier Code of Conduct document with requirements agreed and signed by suppliers and followed up by Telia Company continuously. The study’s questions were answered by performing mainly two analyzes. The first analysis is an Industry Peer Benchmarking. Based on the analysis of their sustainability processes within the supply chain, the results show that Telia Company in comparison has good and responsible sustainability work in place in its operations to manage risks in the supply chain. In the second part, an analysis is performed on a selection of Telia Company’s customers to examine how the company meets their set sustainability requirements. The results show that the company meets customers’ requirements in an overall way and that requirements are also in place to pass on these expectations to subcontractors. Previous research and studies also show a paradigm shift where digitalization and new trends are growing in society and affecting customers’ awareness. Accordingly, the measures that is proposed to Telia Company for further development of its supplier requirements are to perform trend analysis and market analysis continuously to meet the stakeholders’ requirements both today and inthe future. / Hållbarhet har blivit en strategisk och högt prioriterad fråga i dagens samhälle. Ansvarsfullt företagande är en viktig del i arbetet mot ett hållbart samhälle, och Telia Company är ett av de företagen som aktivt arbetar med att ta det ansvaret. Det som är viktigt vad gäller hållbarhetsarbete i organisationer är att se till ett längre perspektiv än enbart den interna organisationen. Telia Company har ett komplext nät av leverantörer som sträcker sig världen över, och att påverka deras hållbarhetsarbete är därför kritiskt för att kunna ta sitt ansvar. Denna kvalitativa studie utfördes i samarbete med Telia Company med syftet att undersöka hur bolagets hållbarhetsarbete i försörjningskedjan kan utvecklas med en uppförandekod för leverantörer. Idag har Telia Company en process för ansvarsfulla inköp där en av byggstenarna är deras Supplier Code of Conduct dokument med krav som godkänns och skrivs under av leverantörer och följs upp kontinuerligt av Telia Company. Studiens frågeställningar besvarades genom utförandet av huvudsakligen två analyser. Den första analysen är en Industry Peer Benchmarking. Utifrån analysen av deras hållbarhetsprocesser inom försörjningskedjan visar resultatet att Telia Company i jämförelse har ett bra och ansvarsfullt hållbarhetsarbete på plats i sin verksamhet för att hantera risker i leverantörskedjan. I den andra delen utförs en analys på ett urval av Telia Company’s kunder för att undersöka hur bolaget uppfyller deras ställda hållbarhetskrav. Resultatet visar att bolaget möter kundernas krav på ett övergripande sätt och att krav även finns på plats för att föra vidare dessa förväntningar till underleverantörer. Tidigare studier visar även ett paradigmskifte där digitalisering och nya trender växer i samhället och påverkar kundernas medvetenhet. De åtgärder som därför föreslås till Telia Company för vidareutveckling av sina leverantörskrav är att utföra trendanalyser och marknadsanalyser kontinuerligt för att möta intressenternas krav både idag och i framtiden.

Circular business models can assist in reshaping and transitioning away from the current linear consumption pattern which can in turn allow us to achieve a circular economy. Businesses can change their operating model and consider a more sustainable alternative to their current production and consumption method. For businesses to assist in the transition of circular economy, the circular economy strategies can be integrated into their business models. Companies have already started to align goals and objectives to achieve this by measuring performance indicators. Key Performance Indicators (KPIs) are used to effectively communicate and set targets to be achieved within different levels of an organization. KPIs can be used to monitor the progress of different aspects of sustainability including environment, economic and social. Due to this reason, many industries are shifting towards a circular business model to ensure better resource utilization and sustainable operations. For companies to evaluate their progress towards their set targets and goals, performance measurement is crucial. In this study, relevant existing circular KPIs have been identified which can be implemented by the case companies to measure the performance of their supply chain and entire business model. The technical, environmental, and socio-economic dimensions are focused on this study while identifying the Key Performance Indicators. A systematic literature review was initially performed during this study. Data achieved from literature was then compared with empirical data. The empirical data is based on interviews and surveys conducted with the case companies which were later compiled to develop the suitable indicators. / Cirkulära affärsmodeller kan hjälpa till att omforma och övergå från det nuvarande linjära konsumtionsmönstret, vilket i sin tur kan göra det möjligt för oss att uppnå en cirkulär ekonomi. Företag kan ändra sin driftsmodell och överväga ett mer hållbart alternativ till sin nuvarande produktions- och konsumtionsmetod. För att företag ska bistå vid övergången till cirkulär ekonomi kan strategierna för cirkulär ekonomi integreras i deras affärsmodeller. Företag har redan börjat anpassa sina mål för att uppnå detta genom att mäta prestationsindikatorer. Key Performance Indicators (KPI) används för att effektivt kommunicera och sätta upp mål som ska uppnås inom olika nivåer i en organisation. KPIs kan användas för att övervaka utvecklingen av olika aspekter av hållbarhet, inklusive miljö, ekonomisk och social. Av denna anledning övergår många branscher mot en cirkulär affärsmodell för att säkerställa bättre resursutnyttjande och hållbara operationer. Prestandamätning är avgörande för att företag ska kunna utvärdera sina framsteg i förhållande till sina uppsatta mål. I denna studie har relevanta befintliga cirkulära KPIs identifierats som kan implementeras av fallstudieföretagen för att mäta prestanda för deras försörjningskedja och hela affärsmodellen. Fokus för denna studie är de tekniska, miljömässiga och socioekonomiska dimensionerna samtidigt som de viktigaste prestationsindikatorerna identifieras. En systematisk litteraturöversikt utfördes initialt under denna studie. Data erhållen från litteraturen jämfördes därefter med empiriska data. De empiriska uppgifterna är baserade på intervjuer och undersökningar som gjorts med fallstudiebolagen som senare sammanställdes för att utveckla lämpliga indikatorer.

This thesis examines the application of digital technologies to enhance Supply Chain Risk Management (SCRM) using an order fulfillment risk management process of a Fast-Moving Consumer Goods (FMCG) company as a case-study. The specific focus is on improving the efficiency and effectiveness of the order fulfillment risk management process through the identification of gaps and the proposal of digital solutions. Previous research has established the importance of SCRM, highlighting the need for resilient and adaptive strategies. However, there is a limited understanding of how digital technologies can specifically enhance risk management practices. By exploring and proposing digital solutions, this study fills a gap in the existing literature and provides practical insights for improving risk management practices. The research approach combines qualitative interviews and document review for process analysis. This approach allows for a comprehensive examination of the current challenges and potential opportunities for enhancing risk management through digital technologies. The findings of this research highlight the key risks faced by the FMCG company and the issues the current risk management process faces in mitigating these risks. Furthermore, based on the analysis of the process, relevant solutions are proposed and developed. The results of the thesis offer practical insights and recommendations for organizations seeking to improve their risk management strategies. Ultimately, this research provides a roadmap for implementing digital solutions, enabling organizations to enhance risk mitigation, improve decision-making processes, and strengthen their supply chains. / Denna avhandling undersöker tillämpningen av digitala teknologier för att förbättra hanteringen av risker i försörjningskedjan genom att använda en process för hantering av tjänsterisker i en FMCG (snabbkonsumtionsvaror) företag som fallstudie. Det specifika fokusområdet är att förbättra effektiviteten i processen för hantering av tjänsterisker genom att identifiera luckor och föreslå digitala lösningar. Tidigare forskning har fastställt vikten av hantering av risker i försörjningskedjan och framhävt behovet av motståndskraftiga och anpassningsbara strategier. Det finns dock en begränsad förståelse för hur digitala teknologier specifikt kan förstärka riskhanteringspraxis. Genom att utforska och föreslå digitala lösningar fyller denna studie en lucka i den befintliga litteraturen och ger praktiska insikter för att förbättra riskhanteringspraxis. Forskningsansatsen kombinerar kvalitativa intervjuer och processanalys. Denna ansats möjliggör en omfattande undersökning av de aktuella utmaningarna och potentiella möjligheterna att förbättra riskhanteringen genom digitala teknologier. Forskningsresultaten belyser de viktigaste riskerna som företaget inom FMCG-sektorn står inför och de problem som den nuvarande riskhanteringsprocessen möter vid hanteringen av dessa risker. Dessutom föreslås och utvecklas relevanta lösningar baserat på analysen av processen. Resultaten från avhandlingen erbjuder praktiska insikter och rekommendationer för organisationer som vill förbättra sina riskhanteringsstrategier. Slutligen ger denna forskning en vägledning för att implementera digitala lösningar, vilket möjliggör för organisationer att förstärka riskhanteringen, förbättra beslutsfattandeprocesser och stärka sina försörjningskedjor.

Purpose – The purpose of this study is to analyze a supply chain, where manufacturing is outsourced, to identify risk zones where any quantity difference could occur, the cause of quantity difference and the measures that could be taken to reduce the quantity difference.   Method – In order to achieve the purpose a literature study and a case study has been carried out. The case study consisted of interviews, observations and document studies and have generated empirical data. In the analysis of the collected data a fishbone diagram has been established and pattern matching has been applied. Findings – The case company's supply chain was mapped to identify risk zones, risk factors, and measures for the risk factors. The biggest risk zones identified in the cas company was picking and the store's inventory. The risk factors that were considered to be contributing most to the quantity difference was the lack of communication, mistakes, lack of standards, lack of security and barcode scanners. The measures that have been presented are improving communication, introduction of new standards, upgrading of bar code readers, enhancing safety and eliminating the possibility of making mistakes. Implications – With the help of the proposals that the authors have developed, the identified risk factors could be counteracted. Before proposed measures are implemented, all personnel should first and foremost take part of the mapping of the supply chain to understand how things work together. Method discussion – To achieve reliable results triangulation has been used when interviews, observation and document studies have been conducted. The internal validity is considered to have been strengthened by pattern matching when empirical data has been compared with theory. Since the respondents' answers have been similar the internal validity has been further strengthened and therefore credible. / Syfte – Studiens syfte är att analysera en försörjningskedja, där tillverkningen är outsourcad, för att upptäcka riskzoner där en eventuell kvantitetsdifferens skulle kunna uppstå, orsak till kvantitetsdifferens samt vilka åtgärder som skulle kunna vidtas för att minska kvantitetsdifferens. Metod – För att uppnå syftet har litteraturstudier samt en fallstudie genomförts. Fallstudien har bestått av intervjuer, observationer samt dokumentstudier och har genererat empirisk data. Vid analys av insamlad data har ett fiskbensdiagram upprättats samt mönsterpassning tillämpats. Resultat – Fallföretagets försörjningskedja kartlades för att identifiera riskzoner, riskfaktorer samt åtgärder till riskfaktorerna. De största riskzonerna som identifierades på fallföretaget var plockning samt butikslager. De riskfaktorer som ansågs vara mest bidragande till kvantitetsdifferens var kommunikationsbrist, misstag, bristfälliga standarder, brist på bevakning samt streckkodsläsare. Åtgärderna som har presenterats är förbättring av kommunikation, införande av nya standarder, uppgradering av streckkodsläsare, förhöjning av säkerhet samt eliminering av möjlighet att begå misstag. Implikationer – Med hjälp av de åtgärdsförslag som författarna har tagit fram kan de identifierade riskfaktorerna motverkas. Innan studiens åtgärdsförslag implementeras bör all personal först och främst ta del av kartläggningen av försörjningskedjan för att förstå hur aktiviteterna samverkar. Metoddiskussion – För att uppnå ett tillförlitligt resultat har triangulering använts då intervjuer, observationer och dokumentstudier har genomförts. Den interna validiteten anses ha stärkts genom mönsterpassning då empiri har jämförts med teori. Eftersom att respondenternas svar har varit likartade anses den interna validiteten stärkts ytterligare och är därmed trovärdig.

Inom byggindustrin är det svårt att skapa standardiserade logistikprocesser eftersom det vid varje nytt bygge även skapas en ny organisation. Förutsättningarna skiljer sig även mellan olika byggen, vilket försvårar ett förbättringsarbete. Skanska Väg och Anläggning Norr fick under 2017 uppdraget att bygga om Vasaplan i centrala Umeå, och i september 2018 stod projektet klart. Ombyggnationen var i det stora hela ett mycket lyckat projekt, men efter färdigställandet av projektet har problem angående materialtillgång identifierats. Syftet med arbetet är att undersöka hur leveranser till en byggarbetsplats kan optimeras samt hurvida ett mellanlager kan underlätta hanteringen av leveranserna till byggarbetsplatsen. En jämförelse har gjorts där det har undersökts ifall det är mer lönsamt att använda sig av lagerhållning, eller endast av JIT-leveranser. Förhoppningen är att arbetet kan bidra till att Skanska i framtiden får ett mer standardiserat tillvägagångssätt vid planering av leveranser till byggarbetsplats av material som kräver liknande lagerhållning och transport som granithällar. För att lösa detta har två matematiska modeller använts; Anläggningslokaliseringsproblemet (ALP) samt en matematisk modell som optimerar placering av material på en lageryta. Två stycken produktionsflödesmodeller, JIT och EOQ, har även använts i beräkningarna. Resultatet från produktionsflödesmodellerna, JIT och EOQ, visar att JIT-leveranser med hjälp av en omlastningscentral alltid är den mest kostnadseffektiva lösningen då lageryta är en direkt kostnad för Skanska. I de fall lager inte är en direkt utgift för Skanska så rekommenderar den matematiska modellen för ALP en optimal användning av de lager som är tillgängliga. / For every new construction project, a new organisation is created. It is therefore a challenge for the construction industry to create standardized logistic processes. In addition, different construction projects have different traits, which results in further challenges for improvement efforts for the construction logistic processes. In 2017 Skanska Väg och Anläggning Norr did the reconstruction of Vasaplan in the central of Umeå, and in September 2018 the reconstruction project was done. The reconstruction was in its entirety a very successful project, however when the project was finished problems regarding material supply were identified. The aim of this paper is to analyze how deliveries to a construction site can be optimized and whether storage spaces can aid in the handling of deliveries to the construction site. A comparison has been made between storing material and using JIT-deliveries. The hope is to help Skanska in developing a more standardized approach when it comes to planning the deliveries of materials that has similar storage and transport conditions as the slabs of granite used. To solve this two mathematical models have been used; Facility location problem and a mathematical model that optimizes the placement of materials in a storage space. Two production flow models, JIT and EOQ, were also used when performing the calculations. The result from the production flow models, JIT and EOQ, show that JIT deliveries are always the most cost effective solution when storage space is a direct cost for Skanska, when used together with a logistics center. However, when storing is no extra expense for Skanska, the mathematical model for the Facility location problem suggests a optimal use of the storage spaces that are available.