In!recent years, machine!learning has developed to the!extent that it can be utilized and implemented to create business value in organizations  by  either reducing costs or increasing  innovation and growth opportunities. Machine learning can unlock possibilities to create a better! product and experience, and thereby aid in gaining a stronger position in the industry. With millions of users traveling through their e2commerce platform, the case company of this thesis, a subscription based digital service company, has the potential tocreate an improved customer  experience using optimization and machine learning, generating business value and revenue. With limited resources and need for prioritization, understanding in which areas it would be most beneficial and generate most value to implement machine learning is critical. This thesis conducted an empirical study and thematic analysis based on semistructured interviews with machine learning engineers and managers at a subscription based digital service company to investigate how to assess when it is beneficial to utilize machine learning for optimization problems within an e2commerce organization. Impact, confidence, and effort were identified as suitable factors to assess the return on investment (ROI) of machine learning. In addition to this, three factors associated with machine learning were identified as required to have in place!or to consider in order to ensure a successful machine learning implementation. These three factors were data, business metrics (what to optimize), and discovery/research. / Under senare år har maskininlärning utvecklats i den mån att det kan utnyttjas och genomföras för att skapa affärsvärde i organisationer genom att antingen minska kostnaderna eller öka innovations- och tillväxtmöjligheter. Maskininlärning kan låsa upp möjligheter att skapa en bättre produkt och användarupplevelse och därigenom bidra till att få en starkare position i branschen. Med miljontals användare som reser via sin e-handelsplattform har fallstudieföretaget av denna avhandling, ett abonnemangsbaserat digitalt serviceföretag, potential att skapa en förbättrad kundupplevelse med hjälp av optimering och maskininlärning, som  genererar affärsvärde och intäkter för organisationen. Med begränsade resurser och behov av prioritering är det viktigt att förstå inom vilka områden det är mest fördelaktigt och skapar mest värde att implementera maskininlärning. Denna avhandling genomförde en empirisk studie och tematisk analys baserad på halvstrukturerade intervjuer med maskininlärningsingenjörer och managers på ett abonnemangsbaserat digitalt serviceföretag för att undersöka hur man bedömer när det är fördelaktigt att använda maskininlärning för optimeringsproblem inom en e-handelsorganisation. Impact, confidence och effort identifierades som lämpliga faktorer för att bedöma avkastningen på investeringar (ROI) för maskininlärning. Utöver detta identifierades tre faktorer som hör samman med maskininlärning som krävs att ha på plats eller att överväga för att säkerställa en framgångsrik maskininlärningsimplementation. Dessa tre faktorer var data, business metrics (vad man optimerar) och discovery/research.

Studien undersöker hur man med virkningen kan göra det möjligt för användaren att agera somprosument, samtidigt som de kan personalisera en produkt som bidrar till emotionell hållbarhet.Anledningen var för att öka det emotionella värdet i produkten vilket leder till en längre livscykel. Teoriernasom lade grund för projektet är design för emotionell hållbarhet, design för personalisering, samtprosumtion. Vidare användes användarcentrerade metoder för att skapa stor förståelse för användarensbehov och önskemål. Intervjuer och enkäter samlade in grundinformation, medan återkopplingoch användartester med användaren gav en djup förståelse av deras behov inom det specifikaforskningsområdet. Designmetoder som skiss, prototyper, experiment, urvalsmetoder, samt produktresaformade slutkonceptet och resultatet av studien. Detta var ett avlastningsbord där användaren agerarsom prosument genom att virka två av hyllplanen samtidigt som de ytbehandlar träkonstruktionen själva.Det gör det möjligt att personalisera produkten, vilket leder till emotionell hållbarhet. I diskussionen tasdet slutligen upp förslag på vidareutveckling som lyfter vikten av användarcentrerade metoder för enlyckad emotionellt hållbar produkt. / The study explores how crochet can enable users to act as prosumers while also personalizing a productthat contributes to emotional sustainability. The reason for this is to increase the emotional value of theproduct, which leads to a longer life cycle. The theories that formed the basis of the project are designfor emotional sustainability, design for personalization, and prosumption. User-centred methods werefurther used to create a deep understanding of user needs and desires. Interviews and surveys gatheredbasic information, while feedback and user testing provided a deeper understanding of their needswithin the specific research area. Design methods such as sketching, prototypes, experiments, selectionmethods, and product journeys shaped the final concept and outcome of the study. This was a side tablewhere the user acts as a prosumer by crocheting two of the shelves while also finishing the woodenconstruction themselves. This enables personalization of the product, leading to emotional sustainability.The discussion finally presents suggestions for further development that emphasize the importance ofuser-centred methods for a successful emotionally sustainable product.

Denna studie ämnar att undersöka studenters attityder till utvecklingen av personalisering inom webbaserade tjänster och utforska skillnader och likheter mellan studenternas attityder. Studiens empiriska material är insamlat genom fem kvalitativa intervjuer och en webbenkät med 72 respondenter. Studien behandlar fördelar och nackdelar med personalisering, möjligheter att förhindra personalisering och möjliga konsekvenser av personalisering. Majoriteten av studenterna har en positiv attityd till personalisering av webbaserade tjänster. Resultatet visar att studenterna var mest positivt inställda till personalisering av streamingtjänster och minst positiva till personalisering av nyhetstjänster. Jag fann att användare i stor utsträckning inte anser att nyhetstjänster bör vara personaliserade. Det visade sig finnas en tydlig skillnad mellan studenternas kännedom om olika verktyg som kan användas för att förhindra personalisering. Ju mer teknisk utbildning som studenterna läser, desto bättre kännedom hade studenterna om verktygen. Resultatet visade även att en stor del av studenterna önskade att de kunde stänga av personaliseringsfunktionen på tjänster. Personalisering har blivit en naturlig del av användarnas vardag och att majoriteten av användarna inte har tillräcklig kunskap om fenomenet och därför intar de en passiv attityd och undviker att reflektera närmare över personaliseringen och dess möjliga konsekvenser. / This essay aims to study student’s attitudes towards web personalization and explore where the student’s attitudes differ and converge. The empirical materials of the study where assembled by the usage of five qualitative interviews and a quantitative survey with 72 respondents. The study discusses the pros and cons, the ability to constrain web personalization and possible effects and outcomes of web personalization. The majority of the students have a positive attitude towards web personalization. The students were most positive towards personalization of streaming services and least positive towards personalization of media channels that output news. There was an explicit difference between the students’ knowledge of the possibilities to constrain web personalization through the usage of different extensions and tools. Those students who studied a more technical program showed more knowledge of extensions and tools that can be used to prevent or constrain web personalization. The results also showed that the over all students desire more control over web personalization and demand a function where the personalization of web services could be turned off. The study resulted in the findings that web personalization has become a part of the users every-day life and that the students do not have enough knowledge of web personalization which have led to a passive attitude towards it.

Genom att personifiera symptomen av min bipolära sjukdom i form av karaktärer från den Grekiska mytologin så berättar jag om mina känslor och erfarenheter av psykiatri, slutenvård, mani och depression i narrativ poesi och illustration. Min text går igenom processen, både i tanke, metod och resultat.

Den politiska kommunikationen har alltid varit nära kopplad till medier och i ett ständigt förändrat medielandskap har politiska partier och aktörer desto mer varit i behov av att anpassa sina strategier för att nå ut med sina budskap. Till följd av digitaliseringens stora genomslag har den visuella politiska kommunikationen blivit mer betydelsefull än någonsin tidigare där politiker kan kommunicera direkt till sina följare genom sociala plattformar. Genom den visuella sociala plattformen Instagram har därmed nya möjligheter skapats för hur den politiska kommunikationen framförs.  I linje med att sociala plattformar blir allt viktigare för den politiska kommunikationen blir också konstruktionen av det politiska personliga varumärket desto viktigare. Utifrån bakgrunden syftar studien till att undersöka hur svenska partiledare marknadsför och konstruerar ett varumärke av sig själva på det sociala mediet Instagram. Genom en kvalitativ socialsemiotisk analys med utgångspunkt i ett teoretiskt ramverk bestående av politisk kommunikation, politisk personalisering, och socialsemotik visar resultaten på att samtliga partiledare använder sig av personalisering i sina flöden. Trots att de svenska partiledarna påvisade olika omfattningar av den personliga marknadsföringen gick det att se mönster i deras flöden som tyder på liknande strategier i sitt sätt att producera och publicera innehåll på, trots deras olika placeringar på den politiska skalan. Därmed ämnar studien bidra till bredare existerande forskningsdiskussion om medialiserad politik och de sociala mediernas betydelse för den politiska kommunikationen. / Political communication has historically always been closely connected with traditional media and in a continuously changing media landscape, political parties and actors have found themselves increasingly in need of adapting their strategies to convey their message. Through the major developments caused by digitalization, visual communication has become more significant than where politicians can communicate directly to their followers through social platforms. Thus, the visual social platform Instagram has created new opportunities in how politicians communicate, and new conditions have been created for political communication.  In line with the fact that social platforms are becoming increasingly important for political communication, the construction of the political personal brand is also becoming more important. Given the background, the aim of this study is to examine how Swedish political party leaders market themselves and establish themselves as a brand on the social media platform Instagram. Through a qualitative social semiotic analysis based on a theoretical framework consisting of political communication, political personalization, and social semiotics the results of this study show that all the chosen party leaders use personalization in their Instagram-feed. Even though the results showed that the party leaders demonstrated different extents of personal marketing, it was possible to see patterns in their Instagram-feeds that indicate the use of similar strategies in their way of producing and publishing content, despite their individual political views. Thus, the study aims to contribute with further developments in the research-field of mediatized politics and the significance of social media platforms in political communication.

Federated learning faces a challenge when dealing with highly heterogeneous data and it can sometimes be inadequate to adopt an approach where a single model is trained for usage at all nodes in the network. Different approaches have been investigated to succumb this issue such as adapting the trained model to each node and clustering the nodes in the network and train a different model for each cluster where the data is less heterogeneous. In this work we study the possibilities to improve the local model performance utilizing the hierarchical setup that comes with clustering the participating clients in the network. Experiments are carried out featuring a Long Short-Term Memory network to perform time series forecasting to evaluate different approaches utilizing the hierarchical setup and comparing them to standard federated learning approaches. The experiments are done using a dataset collected by Ericsson AB consisting of handovers recorded at base stations in an European city. The hierarchical approaches didn’t show any benefit over common two-level approaches. / Federated Learning står inför en utmaning när det gäller att hantera data med en hög grad av heterogenitet och det kan i vissa fall vara olämpligt att använda sig av en approach där en och samma modell är tränad för att användas av alla noder i nätverket. Olika approacher för att hantera detta problem har undersökts som att anpassa den tränade modellen till varje nod och att klustra noderna i nätverket och träna en egen modell för varje kluster inom vilket datan är mindre heterogen. I detta arbete studeras möjligheterna att förbättra prestandan hos de lokala modellerna genom att dra nytta av den hierarkiska anordning som uppstår när de deltagande noderna i nätverket grupperas i kluster. Experiment är utförda med ett Long Short-Term Memory-nätverk för att utföra tidsserieprognoser för att utvärdera olika approacher som drar nytta av den hierarkiska anordningen och jämför dem med vanliga federated learning-approacher. Experimenten är utförda med ett dataset insamlat av Ericsson AB. Det består av "handoversfrån basstationer i en europeisk stad. De hierarkiska approacherna visade inga fördelar jämfört med de vanliga två-nivåapproacherna.

På grund av transportsektorns negativa påverkan på klimatet, miljön, och människans hälsa, är detväsentligt att identifiera alternativa transportlösningar såväl som det behövs förändrade resvanor ochbeteenden. Hållbarhet är särskilt viktigt för framtidens transportlösningar, och det är ett område därpersonliga behov och preferenser är avgörande för val av transport. Mobilitet som tjänst (MaaS) är ettinnovativt koncept med potential att adressera transportsektorns negativa påverkan, och människorspersonliga behov och preferenser på mobilitet, genom att erbjuda ett helt nytt sätt att resa på. Även omMaaS har potential att revolutionera vårt sätt att resa behöver människor övertygas att sluta följainvanda resmönster och istället lita på mobilitetslösningar som är hållbara. Äldre är enbefolkningsgrupp med etablerade resvanor som har byggts upp under lång tid vilket skapar svårigheteratt förändra mot hållbarare initiativ. Tidigare forskning indikerar att övertygande design är ett effektivtsätt för att forma, förstärka, eller ändra beteenden, men att det finns begränsad forskning kring hurdesign av övertygande teknologier kan personaliseras för att adressera individuella människors behovoch preferenser på mobilitet.Studien syftade till att bidra med kunskap om hur personalisering som övertygande strategi kandesignas för att övertyga äldre människor mot hållbara transportval. Studien har utforskat relevantforskning om övertygande design , personalisering samt hållbar mobilitet och äldre människor i syfteatt ge översikt över teoretiska utgångspunkter för att undersöka hur design av personalisering kananvändas för att övertyga äldre människor att göra hållbara transportval. För att svara påfrågeställningen användes i studien en designorienterad ansats med kvalitativa metoder. Genom attdesigna en prototyp baserat på insikter från tidigare forskning, utvecklades tre designförslag för hurpersonalisering kan designas i en mobilitetstjänst för att övertyga äldre om att göra mer hållbaratransportval. / Due to the negative impact the transport sector has on the climate, the environment, and human health,it is essential to identify alternative transport solutions as well as the need to change travel habits andbehaviors. Sustainability is especially important for the transport solutions of the future, and it is anarea where personal needs and preferences are crucial for the choice of transport. Mobility as a service(MaaS) is an innovative concept with the potential to address the negative impact of the transportsector, and people's personal needs and preferences on mobility, by offering a completely new way oftraveling. Although MaaS has the potential to revolutionize the way we travel, people need to bepersuaded to stop following established travel patterns and instead rely on mobility solutions that aresustainable. The elderly are a population group with established travel habits that have been built upover a long period of time, which creates difficulties in changing towards more sustainable initiatives.Previous research indicates that persuasive design is an effective way to shape, reinforce, or changebehaviors, but that there is limited research on how the design of persuasive technologies can bepersonalized to address the needs and preferences of individuals for mobility.The study aimed to contribute with knowledge of how personalization as a persuasive designstrategycan be designed to convince older people towards sustainable transport choices. The study hasexplored relevant research on persuasive design, personalization, sustainable mobility and olderpeople in order to provide an overview of theoretical starting points to investigate how personalizationdesign can be used to convince older people to choose sustainable transport choices. To answer thequestion, the study used a design-oriented approach with qualitative methods. By designing aprototype based on insights from previous research, three design proposals were developed for howpersonalization can be designed in a mobility service to convince older people to make moresustainable transport choices.

I slutet av år 2022 introducerades det nya AI-verktyget ChatGPT, en AI-modell som använder maskininlärning för att generera människoliknande svar i stor skala. ChatGPT:s snabba framväxt medför en ovisshet kring hur AI-verktyget kommer påverka praxis för digital marknadsföring. Denna studie utreder därför vilken roll ChatGPT kommer spela inom olika praxis för digital marknadsföring och ämnar därmed att utreda forskningsfrågan: Hur kommer ChatGPT att påverka praxis för digital marknadsföring? Den valda forskningsstrategin för denna studie är en kartläggning där ansikte-mot-ansikte kartläggning tillämpas. Detta stöds med hjälp av intervjuer som datainsamlingsmetod och vidare appliceras en tematisk analys för att analysera insamlad data. Fem marknadsföringsexperter intervjuades i denna studie och samtliga menade att ChatGPT på något vis påverkar praxis inom digital marknadsföring. Slutsatsen pekar därför mot att ChatGPT, trots dess nya upptäckt, redan börjat påverka processer inom praxis för digital marknadsföring och att det troligtvis i bredare utsträckning kommer fortsätta göra det på olika vis, genom att fortsätta inspirera, effektivisera och optimera. Vidare hade alla respondenter en positiv inställning till att se ChatGPT som ett komplement till dagens marknadsföringspraxis, dock en mer negativ inställning till att se det som ett substitut. / In late 2022, the new AI tool, ChatGPT, was introduced. It is an AI-model that uses machine learning to generate human-like responses on a large scale. The rapid rise of ChatGPT has resulted in a lack of sufficient knowledge about the effect that ChatGPT will have on digital marketing practices. Therefore, this study investigates the role of ChatGPT in different digital marketing practices and aims to address the research question: How will ChatGPT af ect digital marketing practices? The chosen research strategy for this study is a survey strategy, as well as the application of the face-to-face survey. This is supported by the data collection method interviews and then a thematic analysis is applied to analyse the collected data. Five marketing experts were interviewed in this thesis and all believed that ChatGPT will, and already has, in some way influenced digital marketing practices. The conclusion therefore points to the fact that ChatGPT, despite its recent discovery, has already begun to influence processes within the practice of digital marketing. Furthermore ChatGPT will most likely continue to enhance digital marketing in a variety of ways on a wider scale, through continuing to inspire as well as contribute with efficiency and optimisation. In addition, all respondents had a positive attitude towards seeing ChatGPT as a complement to current marketing practices, however a more negative attitude towards seeing it as a substitute.