Global climate change is already having a noticeable impact on the environment that threatens the future of all species including humans. Unfortunately, it is currently accelerating and global temperatures will continue to rise in the coming decades mainly due to greenhouse gases produced by human activities in daily life. One of the biggest contributors is emissions from the transport sector which accounts for 32% of Swedish total CO2 emissions. Within the transport sector, freight transportation is more disruptive to traffic flow than personal vehicles because they take up more space on the road and their speed cannot be controlled as nimble as personal vehicles which causes congestion, waste of fuel and greater emissions. Based on the forecast that freight transportation will grow at a faster rate in the next few years, there is a need to manage them more intelligently while keeping up the demand for daily transport. The concept of OHD with the purpose of traffic distribution has recently been proposed and discussed in some academic and pilot projects. By shifting freight transportation from peak hours to off-peak hours, traffic can be alleviated, thus reducing emission from fuel consumption and reducing the timethey and that parts of traffic operate during the day spent on the road.This thesis presents a more comprehensive assessment of the impact of sustainability on theconcept from multiple perspectives and applies the results to the external logistics of Swedish recycling companies. An empirical study was conducted through fourteen semi-structured interviews with researchers, experts within relevant fields and companies with OHD experience. The combination of the empirical and theoretical study concludes that the opportunities and challenges coexist when the industrial companies implement OHD. The most noticeable opportunity provided by the transition is to get rid of congestion which leads to efficiency improvements, fuel savings and reductions in emissions. However, the concept also has a damaging impact as it exposes residents in the surrounding to noise pollution at the time when they need quiet rest. In addition, another challenge in implementing OHD is getting customers’ cooperation which involves the issue of access. / Klimatförändringar har en märkbar inverkan på miljön och hotar framtiden av alla jordens arter. Dessvärre ökar klimatförändringar och de globala temperaturerna kommer att fortsätta stiga under de kommande decennierna, främst på grund av växthusgaser som produceras av dagliga mänskliga aktiviteter. Transportsektorn ansvarar för 32% av den totala svenskakoldioxid utsläppen och är därav den sektorn med mest utsläpp. Inom transportsektorn orsakar godstransporterna fler hinder i trafikflödet än personbilar eftersom de tar mer plats på vägen och har inte den tekniska möjligheten att accelerera, bromsa eller bibehålla hastigheter i samma mån som personbilar. Därav orsakar de trängsel, slöseri av bränsle samt bidrar till ökat utsläpp av koldioxid. Trafikprognoser förutspår att godstransporter kommer att växa i snabbare mån än andra transportmedel under de kommande åren. Därav finns det ett behov av att hantera godstransporten mer effektivt. Konceptet OHD vars syfte är trafikfördelning av trafiken har nyligen erhållit mycket uppmärksamhet både akademiskt i forskning samt praktiskt i pilotprojekt. Genom att flytta godstransporter från högtrafikerade tider till lågtrafikerade tider kan trafiken fördelas, vilket minskar utsläppen, bränsleförbrukning samt ökar trafik effektivitet.Denna avhandling presenterar en omfattande bedömning av hållbarhetens inverkan av OHDkonceptet från flera perspektiv. Det tillämpar resultaten på externa logistikavdelningen av ett återvinningsföretag. En empirisk fallstudie innehållande fjorton semistrukturerade intervjuer med forskare, experter inom relevanta områden samt företag med erfarenhet av konceptet har genomförts. Studien erhöll slutsatserna att återvinningsindustrin kan erhålla flerfaldiga möjligheter och utmaningar orsakad av implementeringen av OHD i deras verksamhet. Där möjligheterna kan sammanställas till effektivitetsförbättringar, bränslebesparingar och minskade utsläpp, utmaningarna kommer vara ljudföroreningar samt övertygande av alla berörande nödvändiga för dess implementering.

Virtual Private Networks (VPNs) is a booming business with significant margins once a solid user base has been established and big VPN providers are putting considerable amounts of money into marketing. However, there exists Website Fingerprinting (WF) attacks that are able to correctly predict which website a user is visiting based on web traffic even though it is going through a VPN tunnel. These attacks are fairly accurate when it comes to closed world scenarios but a problem is that these scenarios are still far away from capturing typical user behaviour.In this thesis, we explore and build tools that can collect VPN traffic from different sources. This traffic can then be combined into more realistic datasets that we evaluate the accuracy of WF attacks on. We hope that these datasets will help us and others better simulate more realistic scenarios.Over the course of the project we developed automation scripts and data processing tools using Bash and Python. Traffic was collected on a server provided by our university using a combination of containerisation, the scripts we developed, Unix tools and Wireshark. After some manual data cleaning we combined our captured traffic together with a provided dataset of web traffic and created a new dataset that we used in order to evaluate the accuracy of three WF attacks.By the end we had collected 1345 capture files of VPN traffic. All of the traffic were collected from the popular livestreaming website twitch.tv. Livestreaming channels were picked from the twitch.tv frontpage and we ended up with 245 unique channels in our dataset. Using our dataset we managed to decrease the accuracy of all three tested WF attacks from 90% down to 47% with a WF attack confidence threshold of0.0 and from 74% down to 17% with a confidence threshold of 0.99. Even though this is a significant decrease in accuracy it comes with a roughly tenfold increase in the number of captured packets for the WF attacker.Thesis artifacts are available at github.com/C-Sand/rds-collect. / Virtual Private Network (VPN) marknaden har växt kraftigt och det finns stora marginaler när en solid användarbas väl har etablerats. Stora VPN-leverantörer lägger dessutom avsevärda summor pengar på marknadsföring. Det finns dock WF-attacker som kan korrekt gissa vilken webbplats en användare besöker baserat på webbtrafik, även om den går genom en VPN-tunnel.Dessa attacker har rätt bra precision när det kommer till scenarier i sluten värld, men problemet är att dessa fortfarande är långt borta från att simulera typiskt användarbeteende.I det här examensarbetet utforskar och bygger vi verktyg som kan samla in VPNtrafik från olika källor. Trafiken kan användas för att kombineras till mera realistiska dataset och sedan användas för att utvärdera träffsäkerheten av WF-attacker. Vi hoppas att dessa dataset kommer att hjälpa oss och andra att bättre simulera verkliga scenarier.Under projektets gång utvecklade vi ett par automatiserings skript och verktyg för databearbetning med hjälp av Bash och Python. Trafik samlades in på en server från vårt universitet med en kombination av containeriseringen, skripten vi utvecklade, Unix-verktyg och Wireshark. Efter en del manuell datarensning kombinerade vi vår infångade trafik tillsammans med det tillhandahållna datasetet med webbtrafik och skapade ett nytt dataset som vi använde för att utvärdera riktigheten av tre WF attacker.Vid slutet hade vi samlat in 1345 filer med VPN-trafik. All trafik samlades in från den populära livestream plattformen twitch.tv. Livestreamingkanaler plockades ut från twitchs förstasida och vi slutade med 245 unika kanaler i vårat dataset. Med hjälp av vårat dataset lyckades vi minska noggrannheten för alla tre testade WF-attacker från 90% ner till 47% med tröskeln på 0,0 och från 74% ner till 17% med en tröskel på 0,99. Även om detta är en betydande minskning av noggrannheten kommer det med en ungefär tiofaldig ökning av antalet paket. I slutändan samlade vi bara trafik från twitch.tv men fick ändå några intressanta resultat och skulle gärna se fortsatt forskning inom detta område.Kod, instruktioner, dataset och andra artefakter finns tillgängliga via github.com/CSand/rds-collect.

With increasing access to interconnected IP networks, people demand a faster response time from Internet services. Traffic from web browsing, the second most popular service, is particularly time-sensitive. This demands reliability and a guarantee of delivery with a good quality of service from ISPs. Additionally, the majority of the population do not have the technical background to monitor the delay themselves from their home networks, and their ISPs do not have a vantage point to monitor and diagnose network problems from the users’ perspective. Hence, the aim for this research was to characterise the “in-protocol” network delay encountered during web browsing from within a LAN. This research presents TCP traffic monitoring performed on a client device as well as TCP traffic monitoring over both the client-end and the server-end devices separately observing an automated web client/server communication. This was followed by offline analysis of the captured traces where each TCP flow was dissected into: handshake, data transfer, and teardown phases. The aim behind such extraction was to enable characterisation of network round-trip delay as well as network physical delay, end host processing delay, web transfer delay, and packets lost as perceived by the end hosts during data transfer. The outcome of measuring from both end devices showed that monitoring from both ends of a client/server communication results to a more accurate measurement of the genuine delay encountered when packets traverse the network than when measuring from the client-end only. Primarily, this was concluded through the ability to distinguish between the pure network delay and the kernel processing delay experienced during the TCP handshake and teardown. Secondly, it was confirmed that the two RTTs identified in a TCP handshake are not symmetrical and that a TCP teardown RTT takes longer than the TCP handshake RTT within the same TCP flow since a server must take measures to avoid SYN flooding attacks. Thirdly, by monitoring from both end devices, it was possible to identify routing path asymmetries by calculating the physical one-way delay a packet using the forward path in comparison to the physical delay of a packet using the reverse path. Lastly, by monitoring from both end devices, it is possible to distinguish between a packet that was actually lost and a packet that arrived with a higher delay than its subsequent packet during data transfer. Furthermore, utilizing TCP flows to measure the RTT delay excluding end host processing gave a better characterisation of the RTT delay as opposed to using ICMP traffic. / Med ökande tillgång till den sammankopplade IP-nätet, krävs det en snabbare responstid från Internettjänster. Trafik från surfning, den näst mest populära tjänsten är särskilt tidskänsliga. Detta kräver tillförlitlighet och en garanti för data leverans med en god servicekvalitet från Internetleverantörer. Dessutom har de flesta av befolkningen inte den tekniska bakgrunden för att övervaka fördröjning sig från sina hemmanätverk, och deras Internetleverantörer har ingen utsiktspunkt för att övervaka och diagnostisera nätverksproblem från användarnas perspektiv. Därför syftet med denna forskning är att karakterisera “in-protokoll”  fördöljingen i nätet, som påträffas under surfning inifrån ett LAN. Denna forskning visar TCP-trafik monitoring som utförs på en klientenhet, samt separat TCP-trafik monitoring över både klient-end och serve-end enheter, för att observera en automatiserad webbklient / server-kommunikation. Detta följs av offline analys av de infångade tracer där varje TCP flöde dissekerades in: handskakning, dataöverföring, och nedkoppling faser. Syftet bakom sådan utvinning är att möjliggöra karakterisering av nätverk fördröjning samt nätverkets fysiska fördröjning, behandlingsfördröjning, webböverföringsfördröjning och förlorade paket som uppfattas av end-device under dataöverföring. The outcome of measuring from both end devices showed that monitoring from both ends of a client/server communication results to a more accurate measurement of the genuine delay encountered when packets traverse the network than when measuring from the client-end only. Primarily, this was concluded through the ability to distinguish between the pure network delay and the kernel processing delay experienced during the TCP handshake and teardown. Secondly, it was confirmed that the two RTTs identified in a TCP handshake are not symmetrical and that a TCP teardown RTT takes longer than the TCP handshake RTT within the same TCP flow since a server must take measures to avoid SYN flooding attacks. Thirdly, by monitoring from both end devices, it was possible to identify routing path asymmetries by calculating the physical one-way delay a packet using the forward path in comparison to the physical delay of a packet using the reverse path. Lastly, by monitoring from both end devices, it is possible to distinguish between a packet that was actually lost and a packet that arrived with a higher delay than its subsequent packet during data transfer. Furthermore, utilizing TCP flows to measure the RTT delay excluding end host processing gave a better characterisation of the RTT delay as opposed to using ICMP traffic. Resultatet av mätningarna från både slut-enheter visar att övervakning från båda ändar av en klient / server-kommunikation resulterar  en noggrannare mätning av fördröjningar som uppstår när paketen färdas över nätverket än vid mätning från den enda klienten. Främst avslutades detta genom förmågan att skilja mellan den rena nätfördröjningen och kernel bearbetning under TCP handskakning och nedkoppling. För det andra bekräftades att de två RTT som identifierats i en TCP handskakning inte är symmetriska och att TCP nedkoppling RTT är längre än TCP handskakning RTT inom samma TCP flödet, eftersom servern  måste vidta åtgärder för att undvika SYN översvämning attacker. För det tredje, genom att övervaka från båda avancerade enheter, var det möjligt att identifiera path asymmetrier genom att beräkna den fysiska envägsfördröjningen av ett paket på framåtriktade banan i jämförelse med den fysiska fördröjningen för ett paket på den omvända banan. Slutligen genom att övervaka från båda end enheter, är det möjligt att skilja mellan ett paket som faktiskt förlorades och ett paket som kom med en högre fördröjning än dess efterföljande paket under dataöverföring. Dessutom utnyttjande av TCP flöden för att mäta RTT exkluderat end-nod porocessering gav en bättre karakterisering av RTT fördröjning jämfört med att ICMP-trafik.

Att tidsperceptionen är påverkbar har tidigare påvisats. Studien syftar till att undersöka huruvida tidsperceptionen påverkar fartperceptionen, med hypotesen att när interna taktgivaren går snabbare uppfattas farten som lägre. 28 försöksdeltagare fick under fyra betingelser (Lugn, Stressig, Egen musik och Tyst) utföra tids- och fartestimationer under bilfärd. Inga signifikanta resultat påvisades ifråga om vare sig tidsperceptionen eller dess inverkan på fartperceptionen. Däremot skilde sig prospektiv estimation av medelfart åt beroende på betingelsen. Tyst betingelse befrämjade mer korrekt fartestimation, stressig musik och egen musik gjorde estimationen mindre korrekt. Likt tidigare forskning var det fråga om ”response expansion” avseende upplevelsen av deceleration medan fartupplevelsen var relativt linjär i fråga om konstant fart och acceleration. Då inga signifikanta skillnader i tidsperception uppnåddes kan dess inverkan på fartperceptionen ej förkastas. Studien bör replikeras med en annan på förhand testad stressor. / Time perception has been shown to be influenceable. This study aims to investigate whether time perception affects speed perception, with the hypothesis that when the internal pacemaker have a faster pace, speed are perceived as lower. 28 participants performed time and speed estimations while they were passengers in a car. These were made under four conditions (Calm, Stressful, Own music, Quiet). No significant results were found in terms of whether time perception or its impact on speed perception. However the prospective estimation of speed differed depending on condition. Quiet condition promoted more accurate speed estimation, stressful music, and own music made the estimation less accurate. Similar to previous research, there was an effect of "response expansion" for the experience of deceleration while speed experience was relatively linear in terms of constant speed and acceleration. Since no differences in time perception was achieved, their impact on speed perception can not be rejected. The study should be replicated with another pre-tested stressor.

Varför har vi inte en mer utvecklad vattenburen kollektivtrafik i Stockholm, vad krävs för att en sådan ska bli verklighet och hur kan den komma att se ut. De frågorna är grunden i examensarbetet Stockholms vattenburna kollektivtrafik - Vision 2020.

Cyber security is an emerging field in the IT-sector. As more devices are connected to the internet, the attack surface for hackers is steadily increasing. Network-based Intrusion Detection Systems (NIDS) can be used to detect malicious traffic in networks and Machine Learning is an up and coming approach for improving the detection rate. In this thesis the NIDS Zeek is used to extract features based on time and data size from network traffic. The features are then analyzed with Machine Learning in Scikit-Learn in order to detect malicious traffic. A 98.58% Bayesian detection rate was achieved for the CICIDS2017 which is about the same level as the results from previous works on CICIDS2017 (without Zeek). The best performing algorithms were K-Nearest Neighbors, Random Forest and Decision Tree. / IT-säkerhet är ett växande fält inom IT-sektorn. I takt med att allt fler saker ansluts till internet, ökar även angreppsytan och risken för IT-attacker. Ett Nätverksbaserat Intrångsdetekteringssystem (NIDS) kan användas för att upptäcka skadlig trafik i nätverk och maskininlärning har blivit ett allt vanligare sätt att förbättra denna förmåga. I det här examensarbetet används ett NIDS som heter Zeek för att extrahera parametrar baserade på tid och datastorlek från nätverkstrafik. Dessa parametrar analyseras sedan med maskininlärning i Scikit-Learn för att upptäcka skadlig trafik. För datasetet CICIDS2017 uppnåddes en Bayesian detection rate på 98.58% vilket är på ungefär samma nivå som resultat från tidigare arbeten med CICIDS2017 (utan Zeek). Algoritmerna som gav bäst resultat var K-Nearest Neighbors, Random Forest och Decision Tree.

Time Sensitive Networking (TSN) defined in the IEEE 802.1 working group, is an important enabler for industrial Internet of things, specifically industry 4.0. 3GPP release 16 specifications includes the 5G system as a logical TSN bridge, thus promoting the integration of 5G technology with TSN. This combination provides wireless deterministic communication thus ensuring low, bounded delay and near-zero packet loss. In this thesis, we implement a 5G system in- tegration with TSN using a discrete event network simulator (NS-3). Further, we propose a simplified per egress port scheduling algorithm based on IEEE 802.1Q (scheduled traffic standard) running in the Centralized Network Con- troller (CNC). Average packet delay, average jitter, average throughput and the packet loss is measured for comparing the performance difference when our TSN scheduler is used versus when it is not. The designed system is tested by measuring it’s network impact in terms of average delay and packet loss. The 5GS logical bridge behavior is simulated by varying the 5G bridge de- lay dynamically. For every frame transmission in the queue, the processing delay of a particular bridge is varied with pre-defined set of values. Two sets of 5GS bridge delay variations are considered, i.e. between 1-10ms and 5- 10ms respectively. On calculating the network impact, we conclude that the overall impact on the network decreases as the variation range for the delay gets smaller. This proves that higher delay variations have a significant impact whereas smaller delay variations have a negligible impact on the network. For the latter case, the system delay is considerably stable and thus can be used for industrial applications in real-life TSN scenarios. / Tidskritiska nätverk (TSN) definierat i IEEE 802.1-arbetsgruppen, är en vik- tig faktor för det industriella Sakernas Internet, särskilt när det gäller Industri4.0. Specifikationer enligt 3GPP release 16 inkluderar 5G-system som en lo- gisk TSN-brygga, som främjar integrationen av 5G-teknik med TSN. 5G med TSN ger trådlös deterministisk kommunikation som säkerställer låg, begrän- sad fördröjning och nästan noll paketförlust. I denna rapport implementerar vi en 5G-systemintegration med TSN med hjälp av en diskret händelse simu- lator (NS-3). Dessutom föreslår vi en förenklad algoritm för schemaläggning av portar per utgång baserat på IEEE 802.1Q (Scheduled Traffic Standard) som körs i en centraliserad nätverks-controller (CNC). Genomsnittlig paket- fördröjning, genomsnittlig fördröjningsvariation, genomsnittlig genomström- ning och paketförlust mäts för att jämföra prestandaskillnaden när vår TSN- schemaläggare används jämfört med när den inte används. Det utformade sy- stemet testas genom att mäta nätverkets påverkan i termer av genomsnittlig fördröjning och paketförlust. 5GS logiska bryggbeteende simuleras genom att dynamiskt variera 5G-bryggfördröjningen. För varje bildöverföring varieras bryggans bearbetningsfördröjning med en fördefinierad uppsättning värden. Två fördefinierade uppsättningar av 5GS-fördröjningsvariationer beaktas som ligger mellan 1-10ms respektive 5-10ms. När vi beräknar nätverkspåverkan drar vi slutsatsen att den totala effekten på nätverket minskar när variationen i fördröjningen blir mindre. Detta visar att högre fördröjningsvariationer har en signifikant effekt medan mindre fördröjningsvariationer har en försumbar effekt. I det senare fallet är systemfördröjningen betydligt stabilare och kan användas för tillämpningar i verkliga TSN-scenarier.