Forskningsfråga:  - Hur har modebranschen i Sverige anpassat sina strategier under och efter pandemin? Vilka åtgärder har vidtagits för att hantera de utmaningar och påfrestningar som uppstått?  Syftet: Syftet med studien är att analysera modebranschens strategier i Sverige under och efter pandemin. Dessutom vilka åtgärder som har vidtagits för att hantera utmaningar och påfrestningar.  Teorier: Studien bygger på dessa teorier: SOSTAC, RACE, köpprocess, ZMOT, varumärkesbyggande, varumärkeskapital, förespråkare samt CRM.  Metod: Författarna använde sig av en kvalitativ metod i form av semistrukturerade intervjuer. Sex intervjuer har genomförts med sex olika företag inom klädebranschen och dessa företag är: Dojostock, JD sport, H&M, Lyckliga jag, Collection of Brands & Jack & Jomes.  Empiri: Studien presenterade resultaten från de genomförda intervjuerna, där respondenterna undersöktes för att tyda sina olika strategier och åtgärder som implementerades på grund av pandemin.  Slutsats: Covid-19 har haft stor inverkan på modebranschen med övergången från fysiska butiker till online närvaro. Dessutom anpassade företag genom kreativa kampanjer och mer fokus på kundlojalitet. En annan aspekt är att e-handel och digital marknadsföring ökade och utformade modebranschens framtid efter pandemin.

Undersökningens huvudfråga är hur den uråldriga torghandeln kan fortsätta existera i det svenska samhället där logik, ordning och välstånd ofta går på tvärs med torghandelns flyktighet, kortsiktighet och umbäranden. Oordning och informellt är två nyckelord i beskrivningarna av torghandeln historiskt och i den aktuella internationella forskningen. Praktik, utövare, materialitet, föreställningar och plats samverkar över tid i en ständig förändring av handeln. Ett teoretiskt ramverk lånat från forskning om de svenska torpens transformation kompletterar teorierna om globaliseringens, städers konkurrens och migrationens inverkan på omvärlden. Både kvantitativa och kvalitativa metoder har använts. En diskursanalysliknande granskning av tidningsartiklar och offentliga dokument beskriver den maktsfär som producerar en officiell föreställning som mer undergräver än stärker förtroendet för handeln. Observationer och samtal på fem salutorg i Stockholms stad har gett de annars marginaliserade torghandlarna en röst i studien. Det finns för närvarande ingen annan forskning om dagens torghandel i Stockholm.

This project can be seen as a collection of architectural explorations that originate from the concept of misunderstanding. The misunderstanding involves an unconscious transformation that can create something new and unexpected and is therefore an important element both in history and in an individual design process. Five examples of misunderstanding from the history of architecture are described in short texts. From each text a drawing is selected that becomes the starting point for a process where translation between alternating digital and analog representation techniques transform the original object, in multiple steps. For each transformation, a text follows, in which the story is reinterpreted and distorted. The last step in this process is a larger physical object that no longer resembles the original drawing, and which, by its ambiguity begins to live its own life. One theme that emerged during the process has been the relationship between architecture and figures or bodies. / Detta projekt kan ses som en samling arkitektoniska betraktelser som tar sin utgångspunkt ur begreppet missförstånd. Missförståndet innebär en omedveten transformation som kan skapa något nytt och oväntat och är därför ett viktigt inslag både i historien och i en individuell designprocess. Fem exempel på missförstånd ur arkitekturhistorien beskrivs i korta texter. Utifrån dessa väljs ett antal ritningar som blir utgångspunkt för en process där översättningen mellan omväxlande digitala och analoga representationstekniker förvandlar det ursprungliga objektet i flera steg. För varje transformation följer en text där berättelsen omtolkas och förvrids. Det sista steget i denna process är ett fysiskt objekt i större skala vars gestalt är svår att härleda till den ursprungliga ritningen och som genom sin tvetydighet börjar leva sitt eget eget liv. Ett tema som utkristalliserat sig under processen har varit relationen mellan arkitektur och figurer eller kroppar.

As society becomes increasingly digitalised, pressure is put on public organisations to keep up with technological developments. Thus, digital transformations, which is a strategic relocation of the business, have become essential for organisations. Digital transformations are associated with complexity and a high failure rate, partly due to organisational barriers and the necessity of structural changes and possessing several dynamic capabilities. Private organisations have led the way in the era of integrating technology with business, and public organisations have attempted to follow. As a result, governing inspired by private organisations have been developed for public organisations, namely new public management. However, this governing does not cover values essential for public organisations, e.g., public value, nor facilitating digital transformations. Governance that enables adaptation and responsiveness as well as creating public value is necessary, e.g., adaptive and agile governance. This thesis aims to investigate digital transformation in public organisations and the effect governing principles have on it. The study also explores the potential of adaptive governance and if digitalisation can enable municipalities to work with sustainability. To answer this, an exploratory study is conducted, which includes a case study, and a framework is constructed based on a literature review together with four in-depth interviews with scientists. The framework is then applied to the case study, consisting of 11 semi-structured interviews. The findings indicate that digital transformations of public organisations can be conducted without considering governing principles. However, governance can affect how successful the transformation is and what value creation it can bring. Using governance that does not facilitate the transformation could impact its success. Adaptive governance can solve many issues in municipal digital transformations, but may not solely be the solution. It emphasises learning and trial and-error and observes the transformation through an ecosystem perspective. However, the practical implications of it are limited as no methods exist. Thus, combinations with other governing principles may be required. Additionally, digitalisation cannot enable municipalities to achieve sustainability aims on its own. Instead, digital technologies are tools that the municipality can use to achieve sustainability. The study contributes to research by investigating the effect governing principles has on digital transformations of public organisations in a Swedish context, which previously was lacking. The framework can provide a guide and analysis tool for public organisation’s digital transformation, and shows potential to be applied in practice. / När samhället blir alltmer digitaliserat pressas offentliga organisationer att hålla jämna steg med den tekniska utvecklingen. Således har digitala transformationer, som är en strategisk förflyttning av verksamheten, blivit väsentligt för organisationer. Digitala transformationer är förknippade med komplexitet och hög andel misslyckanden, delvis på grund av nödvändiga strukturella förändringar och innehav av flertalet dynamiska kapaciteter, såväl som organisatoriska hinder. Privata organisationer har lett vägen i att integrera teknik med verksamheten och offentliga organisationer har försökt följa med. Detta har resulterat i att styrningen av offentliga organisationer inspirerats av näringslivet, nämligen new public management. Denna styrning täcker dock inte värden som är viktiga för offentliga organisationer, t.ex. offentligt värde, eller underlättar digitala transformationer. Styrning som möjliggör anpassning och lyhördhet samt skapar offentligt värde är nödvändigt, exempelvis adaptiv och agil styrning. Denna uppsats syftar till att undersöka digitala transformationer i offentlig sektor och vilken effekt styrande principer har på det. Studien undersöker också potentialen för adaptiv styrning och om digitalisering kan göra det möjligt för kommuner att arbeta med hållbarhet. För att svara på detta genomförs en undersökande studie, som inkluderar en fallstudie, och ett ramverk skapas baserat på en litteraturgenomgång tillsammans med fyra djupintervjuer med forskare. Ramverket tillämpas sedan på fallstudien, bestående av elvasemistrukturerade intervjuer. Resultaten tyder på att digitala transformationer av offentliga organisationerkan genomföras utan att ta hänsyn till styrande principer, men styrningen kan påverka hur optimal transformationen är och vilket värdeskapande den kan ge. Att använda styrning som inte underlättar transformationen kan påverka hur framgångsrik den är. Adaptiv styrning har förmågan att lösa många problem som finns i kommunala digitala transformationer, men är inte enskilt lösningen. Den betonar lärande och experimenterande samt observerar transformationen ur ett ekosystemsperspektiv. De praktiska implikationerna av den är dock begränsade, då den inte innehar specifika metoder. Således kan kombinationer med andra styrande principer krävas. Därtill medför inte digitalisering att kommuner uppnår hållbarhetsmål på egen hand. Istället bör digital teknik ses som verktyg som kommuner kan använda för att uppnå hållbarhet. Studien bidrar till forskning genom att undersöka vilken effekt styrande principer har på digital transformation inom offentliga organisationer ur ett svenskt perspektiv, vilket saknas i tidigare forskning. Ramverket kan tillhandahålla ett guide- och analysverktyg för offentliga organisationers digitala transformation och visar potential att kunna användas i praktiken.

In thesis within Industrial Economics and Applied Mathematics in cooperation with Svenska Handelsbanken given transformations was examined in order to assess their ability to make a given time series stationary. In addition, a parameter α belonging to each of the transformation formulas was to be decided. To do this an extensive study of previous research was conducted and two different tests of hypothesis where obtained to confirm output. A result was concluded where a value or interval for α was chosen for each transformation. Moreover, the first difference transformation is proven to have a positive effect on stationarity of financial data. / Det här kandidatexamensarbetet inom Industriell Ekonomi och tillämpad matematik i samarbete med Handelsbanken undersöker givna transformationer för att bedöma deras förmåga att göra givna tidsserier stationära. Dessutom skulle en parameter α tillhörande varje transformations formel bestämmas. För att göra detta utfördes en omfattande studie av tidigare forskning och två olika hypotestester gjordes för att bekräfta output. Ett resultat sammanställdes där ett värde eller ett intervall för α valdes till varje transformation. Dessutom visade det sig att "first difference" transformationen är bra för stationäritet av finansiell data.

Studien undersöker hur barn skapar språkliga erfarenheter under och efter högläsning i förskolan. Med teoretiska utgångspunkter i design för- och i lärandeperspektiv undersöks vad barns reflektioner blir av böcker och hur de kan stöttas i sin språkutveckling samt hur barnen transformerar sin förståelse av sagan. En kvalitativ studie med deltagande observationer har genomförts på en förskola under tre dagar. Resultatet visar att språkutveckling sker när barn får möjlighet att återberätta och återuppleva böcker genom design i lärande perspektiv. Språkutvecklingen och identitetsskapandet hänger ihop där kommunikationen främjas när barn får möjlighet att använda sig av multimodala uttryckssätt i meningsfulla sammanhang.

Deep neural networks have been a leading research topic within the machine learning field for the past few years. The introduction of graphical processing units (GPUs) and hardware advances made possible the training of deep neural networks. Previously the training procedure was impossible due to the huge amount of training samples required. The new trained introduced architectures have outperformed the classical methods in different classification and regression problems. With the introduction of 5G technology, related to low-latency and online applications, the research on decreasing the computational cost of deep learning architectures while maintaining state-of-art performance has gained huge interest. This thesis focuses on the use of Self Size-estimating Feedforward Network (SSFN), a feedforward multilayer network. SSFN presents low complexity on the training procedure due to a random matrix instance used in its weights. Its weight matrices are trained using a layer-wise convex optimization approach (a supervised training) combined with a random matrix instance (an unsupervised training). The use of deterministic transforms is explored to replace random matrix instances on the SSFN weight matrices. The use of deterministic transforms automatically reduces the computational complexity, as its structure allows to compute them by fast algorithms. Several deterministic transforms such as discrete cosine transform, Hadamard transform and wavelet transform, among others, are investigated. To this end, two methods based on features’ statistical parameters are developed. The proposed methods are implemented on each layer to decide the deterministic transform to use. The effectiveness of the proposed approach is illustrated by SSFN for object classification tasks using several benchmark datasets. The results show a proper performance, similar to the original SSFN, and also consistency across the different datasets. Therefore, the possibility of introducing deterministic transformations in machine learning research is demonstrated. / Under de senaste åren har djupa neurala nätverk varit det huvudsakliga forskningsområdet inom maskininlärning. Införandet av grafiska processorenheter (GPU:er) och hårdvaruutveckling möjliggjorde träning av djupa neurala nätverk. Tidigare var träningsförfarandet omöjligt på grund av den enorma mängd datapunkter som krävs. De nya tränade arkitekturerna har överträffat de klassiska metoderna i olika klassificerings- och regressionsproblem. Med introduktionen av 5G-teknik, som hör samman med låg fördröjning och onlineapplikationer, har forskning om att minska beräkningskostnaderna för djupinlärningsarkitekturer utan att tappa prestandan, fått ökat intresset. Denna avhandling fokuserar på användningen av Self Size Estimating Feedforward Network (SSFN), ett feedforward multilayer-nätverk. SSFN har låg komplexitet i träningsproceduren på grund av en slumpmässig matrisinstans som används i dess vikter. Dess viktmatriser tränas med hjälp av en lagervis konvex optimeringsstrategi (en övervakad träning) i kombination med en slumpmässig matrisinstans (en oövervakad träning). Användningen av deterministiska transformationer undersöks för att ersätta slumpmässiga matrisinstanser på SSFN-viktmatriserna. Användningen av deterministiska transformationer ger automatiskt en minskning av beräkningskomplexiteten, eftersom dess struktur gör det möjligt att beräkna dem med snabba algoritmer. Flera deterministiska transformationer som diskret cosinustransformation, Hadamardtransformation och wavelettransformation undersöks bland andra. För detta ändamål utvecklas två metoder som baseras på statistiska parametrar i indatans olika dimensioner. De föreslagna metoderna implementeras på varje lager för att bestämma den deterministiska transform som ska användas. Effektiviteten av det föreslagna tillvägagångssättet illustreras med SSFN för objektklassificering med hjälp av flera dataset. Resultatet visar ett korrekt beteende, likt den ursprungliga SSFN, och konsistenta resultat över de olika dataseten. Därmed demonstreras möjligheten att införa deterministiska transformationer i maskininlärningsforskning.