Global ETD Search

11	Политика России в государствах Центральной Азии по созданию и использованию железнодорожной и трубопроводной инфраструктуры (1991-2005 гг.) : автореф. дис. … канд. ист. наук : 07.00.15 Годлевская, Н. В. January 2007 (has links) No description available. АВТОРЕФЕРАТЫ ТРУБОПРОВОДЫ 07.00.15
12	Исследование и оптимизация городских автобусных перевозок на примере пассажирского автотранспортного предприятия АП-3 г. Екатеринбурга : магистерская диссертация / Research and optimization of urban bus transport on the example of passenger transport enterprise AP-3 Yekaterinburg Пазылидинов, И. А., Pazylidinov, I. A. January 2018 (has links) In this work, the current state and prospects of development of urban passenger transport in the operating conditions of the city of Yekaterinburg of the Sverdlovsk region are investigated and analyzed. The analysis and evaluation of the management and organization of passenger traffic to urban passenger transport in the city of Yekaterinburg. The solution of the problem of dispatching control and organization of passenger traffic in the urban cycle by mathematical modeling and optimization is considered. A General view of the simulation model of the automated system of urban passenger transport management by levels is developed. It also proposes the structure of management and organization of urban passenger transport. / В данной работе исследована и проанализирована современное состояние и перспективы развитие городского пассажирского транспорта в условиях эксплуатации города Екатеринбург Свердловской области. Изложена анализ и оценка эффективности управления и организации пассажиропотока городским пассажирским транспортам в городе Екатеринбург. Рассмотрена решение проблемы диспетчеризации управления и организации пассажирских перевозок в городском цикле математическим методом моделирования и оптимизации. Разработан общий вид имитационной модели автоматизированной системы управлении городского пассажирского транспорта по уровням. А также предлагается структура управления и организации городского пассажирского транспорта. MASTER'S THESIS PASSENGER TRANSPORT PASSENGER TRAFFIC ROUTES INFRASTRUCTURE PASSENGER TRAFFIC TRAFFIC INTENSITY TRAFFIC LOAD ROAD NETWORK TRANSPORT SERVICE DISPATCHING SERVICE URBAN PASSENGER TRANSPORT TRANSPORT URBAN PLANNING DISPATCHING TRANSPORT SCIENCE PASSENGER TRANSPORT TRANSPORT SERVICES ROUTE NETWORK MODELING MATHEMATICAL APPARATUS TRANSPORT SYSTEMS TRANSPORT PROCESS ПАССАЖИРОПОТОК МАРШРУТЫ ИНФРАСТРУКТУРА ДИСПЕТЧЕРСКАЯ СЛУЖБА ДИСПЕТЧЕРИЗАЦИЯ ТРАНСПОРТНАЯ НАУКА ТРАНСПОРТНЫЕ УСЛУГИ МАРШРУТНАЯ СЕТЬ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАНСПОРТНЫЕ СИСТЕМЫ ТРАНСПОРТНЫЙ ПРОЦЕСС
13	Разработка web-приложения решения задачи оптимизации затрат на перевозку продукции : магистерская диссертация / Web application development of a for solving the problem of optimizing the products transportation cost Жужгов, А. И., Zhuzhgov, A. I. January 2021 (has links) Объектом исследования является процесс транспортных перевозок. Предметом исследования выступают пункты потребления и пункты производства, автоматизация системы расчета оптимальной стоимости перевозки. Поставленные задачи: 1. Возможность ввода, корректировки и сохранения вариантов расчёта по оптимизации. 2. Отображение результатов расчета в графическом виде на пользовательской форме. Целью данной работы является создание информационного Web-приложения, который позволит рассчитывать оптимальную стоимость перевозки продукции, предоставлять пользователю результаты расчета в графическом виде. Научная новизна полученных в работе результатов заключается в применении нового метода эффективной организации и ведения специализированного алгоритмического и программного обеспечения решения задачи оптимизации затрат на перевозку продукции, ориентированного на повышение эффективности управления процессами грузоперевозок с использованием современных методов обработки информации: использование гибкой методологии разработки (Agile) и таск-трекера Atlassian JIRA для ведения проекта, взаимодействия с заказчиком во время разработки, отслеживания ошибок, визуального отображения задач и мониторинга процесса их выполнения; функциональное моделирование процессов для реализации web-приложения решения задачи оптимизации затрат на перевозку продукции на основе методологии IDEF0 и средства реализации Ramus Educational; использование методики коллективного владения программным кодом на основе сервиса (удаленного репозитория) Atlassian Bitbucket. Практическая значимость результатов заключается в том, что разработанное программное обеспечение позволит: производить расчёт оптимальной себестоимости транспортных перевозок для любого количества пунктов производства; специалистам транспортно-логистического операционного отдела сократить время на формирование отчетных документов, сократить время поиска необходимой фактической отчетной информации за счет реализации эргономичного web-интерфейса; специалистам отдела сопровождения информационных систем предоставляет условия для снижения трудозатрат на сопровождение, совершенствование и развитие системы с учетом пожеланий пользователей. Результаты работы могут быть использованы также в учебном процессе для обучения бакалавров и магистрантов по направлению «Информационные системы и технологии». / The object of the research is the process of transportation. The subject of the research is points of consumption and points of production, automation of the system for calculating the optimal cost of transportation. Assigned tasks: 1. Possibility of entering, adjusting and saving options for the calculation of optimization. 2. Displaying the calculation results in a graphical form on the user form. The purpose of this work is to create an information Web-application that will allow you to calculate the optimal cost of transportation of products, provide the user with the results of the calculation in a graphical form. The scientific novelty of the results obtained in the work lies in the application of a new method of effective organization and maintenance of specialized algorithmic and software solutions for the optimization of the cost of transportation of products, focused on improving the efficiency of management of cargo transportation processes using modern information processing methods: the use of flexible development methodology (Agile) and the Atlassian JIRA task tracker for project management, interaction with the customer during development, tracking errors, visual display of tasks and monitoring the process of their implementation; functional modeling of processes for the implementation of a web-application for solving the problem of optimizing the costs of transportation of products based on the IDEF0 methodology and Ramus Educational tools; using the method of collective ownership of the program code based on the service (remote repository) Atlassian Bitbucket. The practical significance of the results lies in the fact that the developed software will allow: to calculate the optimal cost of transportation for any number of points of production; for specialists of the transport and logistics operations department, to reduce the time for the formation of reporting documents, to reduce the time to search for the necessary actual reporting information due to the implementation of an ergonomic web interface; for specialists of the information systems support department, it provides conditions for reducing labor costs for maintaining, improving and developing the system, taking into account the wishes of users. The results of the work can also be used in the educational process for training bachelors and undergraduates in the direction "Information systems and technologies". WEB-ПРИЛОЖЕНИЕ ТРАНСПОРТ ОПТИМИЗАЦИЯ ПУНКТЫ ПРОИЗВОДСТВА ОГРАНИЧЕНИЯ ПУНКТЫ ПОТРЕБЛЕНИЯ СТОИМОСТЬ SOLVER FOUNDATION AGILE JIRA BITBUCKET IDEF0 SQL VISUAL STUDIO HTML CSS ПРОЕКТ ПРОГРАММА MASTER'S THESIS WEB APPLICATION OPTIMIZATION TRANSPORTATION POINTS OF PRODUCTION RESTRICTIONS POINTS OF CONSUMPTION COST VALUE SOLVER FOUNDATION AGILE JIRA BITBUCKET IDEF0 IDEF0 VISUAL STUDIO HTML CSS PROJECT PROGRAM
14	Dynamic Speed Adaptation for Curves using Machine Learning / Dynamisk hastighetsanpassning för kurvor med maskininlärning Narmack, Kirilll January 2018 (has links) The vehicles of tomorrow will be more sophisticated, intelligent and safe than the vehicles of today. The future is leaning towards fully autonomous vehicles. This degree project provides a data driven solution for a speed adaptation system that can be used to compute a vehicle speed for curves, suitable for the underlying driving style of the driver, road properties and weather conditions. A speed adaptation system for curves aims to compute a vehicle speed suitable for curves that can be used in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) or in Autonomous Driving (AD) applications. This degree project was carried out at Volvo Car Corporation. Literature in the field of speed adaptation systems and factors affecting the vehicle speed in curves was reviewed. Naturalistic driving data was both collected by driving and extracted from Volvo's data base and further processed. A novel speed adaptation system for curves was invented, implemented and evaluated. This speed adaptation system is able to compute a vehicle speed suitable for the underlying driving style of the driver, road properties and weather conditions. Two different artificial neural networks and two mathematical models were used to compute the desired vehicle speed in curves. These methods were compared and evaluated. / Morgondagens fordon kommer att vara mer sofistikerade, intelligenta och säkra än dagens fordon. Framtiden lutar mot fullständigt autonoma fordon. Detta examensarbete tillhandahåller en datadriven lösning för ett hastighetsanpassningssystem som kan beräkna ett fordons hastighet i kurvor som är lämpligt för förarens körstil, vägens egenskaper och rådande väder. Ett hastighetsanpassningssystem för kurvor har som mål att beräkna en fordonshastighet för kurvor som kan användas i Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) eller Autonomous Driving (AD) applikationer. Detta examensarbete utfördes på Volvo Car Corporation. Litteratur kring hastighetsanpassningssystem samt faktorer som påverkar ett fordons hastighet i kurvor studerades. Naturalistisk bilkörningsdata samlades genom att köra bil samt extraherades från Volvos databas och bearbetades. Ett nytt hastighetsanpassningssystem uppfanns, implementerades samt utvärderades. Hastighetsanpassningssystemet visade sig vara kapabelt till att beräkna en lämplig fordonshastighet för förarens körstil under rådande väderförhållanden och vägens egenskaper. Två olika artificiella neuronnätverk samt två matematiska modeller användes för att beräkna fordonets hastighet. Dessa metoder jämfördes och utvärderades. Machine Learning Artificial Intelligence MachineLearning Machine-Learning AI ML MLP Neural Networks Multilayer-Perceptron RFB RBF-Network Vehicle Automation AutonomousVehicles Autonomous SelfDriving Self-Driving Self Driving Curve Speed Adaptation Adaption CSA ACC Adaptive Cruise Control Driving Style Driver Behavior Behaviour Sample Samples Distance Derivative Speed Velocity Curvature Road Inclination Lane Width Type Acceleration Longitudinal Lateral Data Training Test Validation Results Discussion Sustainability Ethics Ethical Sustainable Future Today Tomorrow Yesterday Robot Robotics System Systems Class Classes Bin Bins Tree One A Dynamic Using Time Delay Volvo Car Cars Corporation Zenuity School Computer Science Master Degree Project Thesis Paper Object GPS Map Length Research Advanced Машинное Обучение Искусственный Интеллект AI ML MLP RBF Автомобиль Машына Сеть Робот Водитель Заворот Дорога Сам Сама Едет Ехать Учить Учит Учится Автоматизация Адаптация Результат Один Одна Одно Вчера Сегодня Завтра Дерево Карта ГПС Информатика Компьютер Наука Научная Работа Школа Вольво Завод Транспорт Maskininlärning Artificiell Intelligens Inlärning Maskin AI ML MLP RBF Neural Neurala Nätverk Artificiella Automation Själv Självkörande Körande Bil Fordon Robot Robotik Körstil Stil Beteende Adaption Kurva Lutning Väg CSA ACC Farthållare Hastighet Fart Hållare Inclination Körfält Fält Spår Bredd Typ Acceleration Longitudinell Lateral Data Traingin Test Validation Resultat Diskussion Längd Hållbarhet Etik Etiskt Framtid Dåtid Idag Imorgon System Class Klass Classer Klasser Träd En Ett Fler Flera Dynamisk Använda Tid Fördröjning Tids Volvo Car Corporation Object Zenuity Skola Dator Vetenskap Forkning Avancerad Projekt Exjobb Examensarbete Betyg GPS Karta Computer Sciences Datavetenskap (datalogi)

Search results

Dynamic Speed Adaptation for Curves using Machine Learning / Dynamisk hastighetsanpassning för kurvor med maskininlärning