本研究以宜蘭縣人口數據以及醫院、診所與藥局的資料，試圖瞭解宜蘭縣醫療資源分佈的狀況，並利用GIS統計地圖的方式呈現。 研究結果中發現，宜蘭縣內醫療資源的分配尚維持在配合舊有的⼈口分佈上，資源分配的狀況並未配合⼈口分佈的改變，以至於如冬山鄉、五結鄉人口數緩慢上升，但相應的醫療機構如診所、藥局並沒有隨之增加。醫療資源的分佈雖然過度集中於宜蘭市與羅東鎮，但透過政府的力量，偏鄉地區如大同鄉、南澳鄉仍存在少數的診所、藥局。若將宜蘭縣的醫療資源分佈搭配人口數據來看，不管是所有年齡層，或針對老年人口，各村里間差距並不大。另外，又以醫療生態系統來看，診所或藥局或朝向醫院集中，形成一以醫院為中心的醫療生態體系。 醫療需求對於人類來說，是增加存活機會、延長壽命的一大要素，人類健康的程度、壽命的長短也與其所擁有的醫療資源多寡有關，醫療需求對於人類俱有一定的重要性；因此，在醫療資源發展愈趨充沛下，更應該審慎評估醫療資源分配的狀況。

臺灣的人口政策從倡導節育到鼓勵生育，其中歷經多次變革，以往研究者多從人口趨勢變化來探討人口政策變遷，或僅針對某一政策時期進行分析，但如此一來，不僅將人口趨勢客觀數據化，也忽略人口問題乃為動態的論述建構過程，且斷代式的分析亦較無法看出人口論述的歷史性。故本研究依照時間順序，將人口政策發展分為（一）「食之者眾，生之者寡」－東亞競爭下的「人口爆炸」時期；（二）「進退維谷」－改弦易轍的人口政策轉型時期；以及（三）「待養者眾，扶養者少」－人口老化下的鼓勵生育與新移民時期，並在視媒體社論為論述建構之關鍵場域的前提下，以1959至2008年《聯合報》與《中國時報》的七則社論，進行細緻的批判論述分析，探討在不同政策時期，媒體社論論述所呈現的人口問題以及論述背後的意識形態。 本研究發現，「人口爆炸」時期的社論論述，突顯人口過多有礙經濟發展的問題，以節育來解決人口壓力為此一時期的論述主軸，並依此衍生對中下階層多育者的論述苛責，視多育者為社會問題的來源，以此合理化國家節育政策的正當性，而無視多育者背後所承受的生育壓力，以及對（中下階層）女性自主避孕能力的不信任。「人口政策轉型」時期的社論論述，則始見人口老化論述浮現，與人口壓力論述同在人口政策天秤上擺盪，競爭論述的支配權。然在繼續節育或適度鼓勵生育的論爭中，社論卻是以「提升人口素質」來取得雙方論述的折衷，卻漠視「人口素質」實則對身心障礙者等群體生育自主權的剝奪。到了「鼓勵生育」時期，社論中的人口老化、少子女化與新移民論述已完全取代人口壓力論述，此時「人口」的論述內涵轉變了：人口已不再是消耗資源的壓力，而是維繫國力的生產力。老人與新移民在社論中各被建構為依賴人口與素質不佳的人力，以對比出少子女化造成的勞動力短缺問題將不利臺灣未來社經發展的隱憂。 本研究進一步發現，上述社論的人口問題論述，乃以「人口素質」為名劃界出主流社會對於人口問題的想像，亦即依循（生／心理）正常／知識階級／本土我群的標準來定義何謂人口問題，以及人口素質的優劣。是故媒體社論對人口素質的複頌，背後所隱含的階層、性別、種族與年齡歧視，實為強化與複製政府的政策論述，並未挑戰到既有支配論述的權力位置。 最後，本研究指出儘管社論在人口政策的方向上多傾向採取與政府一致的立場，但從「人口爆炸」到「鼓勵生育」時期，卻可見社論的立場由一開始對政府的亦步亦趨，到逐漸重視輿論的民意轉向。而對政策的施行手段，也從婉轉諫言到直陳己見，並在政策論爭的過程當中，扮演政府探知輿情及提供民眾政策思考的角色。

人口老化是中國當前面臨的最重要社會問題之一。它從何而來，又準備向哪裡去？ 本研究梳理了中國人口老化的歷史過程，以厘清當前老化問題的形成的根源。通過人口普查資料描述中國人口老化的程度與速度，揭示中國省際間老化的巨大差異。 配合形式人口分析，對人口老化的動力進行分解，探索出生率和死亡率是如何作用於人口年齡結構的，發現在當前的人口狀態下，出生率比死亡率對人口的老化的抑制作用更明顯，但長期來看，死亡率對老化的抑制作用將更有意義。 臺灣的人口老化較中國大陸而言起步更早，是中國大陸人口老化可能的發展方向。使用臺灣人口資料進行形式人口分析並與中國大陸進行比較，尋找兩岸人口老化之間的異同。 在數理人口分析的基礎上，檢討當前中國大陸的人口政策。結論是，現行政策過分強調出生率，而忽略了死亡率對於人口老化的抑制作用。未來處理人口老化最佳的方法是重新定義老人的概念以及充分調動被隱藏的老年勞動力。

一個國家對全國人口有充分瞭解，方能依據國情制定適合的政策，地方發展更是如此，更須洞悉各地的人口結構，以善用有限的資源。台灣近年人口老化日益明顯，各縣市的老化速度及人口問題也不盡相同，若可獲得各地區未來的人口相關數值 (亦即人口推估)，當能減輕未來人口老化對台灣造成的衝擊。本文以縣市層級的人口推估，也就是小區域人口推估為研究目標，探討需注意的事項，尋找適合台灣地區的小區域推估方法。 本文整理小區域人口推估方法，並使用人口要素變動合成法 (Cohort Component Method)，以雲嘉兩縣、臺北市、澎湖縣為範例，測試縣市層級的人口推估。人口推估與生育、死亡、遷移三者的假設有密切關係，我們以死亡率為目標，比較不同模型的優劣，考慮的模型包括 Lee-Carter 模型、區塊拔靴法 (Block Bootstrap)、篩網拔靴法 (Sieve Bootstrap) 以及泛函資料分析 (Functional Data Analysis) 中的主成份分析 (Principle Component Analysis)，以估計誤差為衡量方法優劣的標準。分析發現篩網拔靴法、區塊拔靴法、Lee-Carter 模型三者的結果較佳，因此在小區域推估中使用較簡便的區塊拔靴法。研究發現對小區域的人口推估而言，遷移假設扮演非常重要的角色，此與全國規模的人口推估結果截然不同。研究過程亦發現人口三要素對人口推估有明顯的影響，若假設三要素間互相獨立 (也就是傳統推估時的假設)，推估結果的預測區間遠小於三要素不獨立。 / The government can make policy according to the population change in this country, while the local government can develop their district by using their limited resources well after realizing the populaton structure. The population ageing is becoming more serious and being more different among every counties in Taiwan day by day. If we can get the relative numbers of population in the future (population projection), we can decrease the attack of population ageing for Taiwan. The aim of this paper is to find an appropriate method and some notations of small area population projection in Taiwan. The paper includes the summary of methods of small area population projection and the results by using cohort component method on three areas in Taiwan, YunLin & ChiaYi, Taipein City and PengHu. Population projection is highly related with birth, death and migration, hence we test the mortality rate by using several methods, Lee-Carter, block bootstrap, sieve bootstrap and principal component analysis of functional data analysis are included. We found that the result of sieve bootstrap, block bootstrap and Lee-Carter are much better than the others, therefore, we take block bootstrap which is much simpler than the other two to analysis the effect of birth, death and migration in population projection. The sutdy found that, in small area population projecton, migration plays an important role, which is totally different from the whole country population projection.

本文共分四章: 首章緒論，略述台灣人口膨脹的危機及因人口增加引起的就業問題; 第二章分析台灣人口概況，對於台灣人口的分佈與密度、人口組合、出生死亡及增加情形、經濟發展與人口政策等問題均詳加討論分析; 第三章分析台灣就業概況，對於台灣勞動力之分類標準、現況及未來人力供需估計、就業人口行職業結構、失業原因之形成與其他國家情形之比較，以及台灣人力資源發展政策等問題，均詳加討論說明; 最後一章綜合前章所述之人口與就業問題並討論今後消除台灣人口膨脹的危機與解決就業問題的對策等。

人口推估(Population Projection)涉及國家的政策及規劃，精確的結果可協助國家適時制訂政策，提高國民福祉。臺灣現在使用的方法為人口變動要素合成法(The Cohort Component Method)，可算是情境推估(Scenario Forecast)的一種，其起源可追溯至1920年代(Whelpton, 1928)，參酌專家意見之後，使用高、中、低三種推計來描述其變動範圍。除了情境推估外，近年在人口變動要素合成方法上發展出的新方法大致可以分成三種：一為隨機推估(Stochastic Forecast Method)、一為模擬情境(Random Scenario Method)、一為推估誤差(ex post Method)，美國及聯合國已經不單單依賴專家提供的傳統高、中、低推計，轉而使用這些新的推估方法。 由於近年來生育率快速降低、平均餘命延長以及外籍新娘增多等因素，大為提高人口推估的難度，因此本文將機率的概念併入人口推估中，以預測區間（Prediction Interval）來捕捉人口各項特性的可能變動範圍。除了回顧幾種在人口變動要素合成法中發展出的隨機推估方法及合併專家意見的方針外，也使用區塊拔靴法(Block Bootstrap)電腦模擬，進行臺灣、美國、日本、法國四個國家的人口推估。另外，本文也採用以Stoto(1983)提出的預測誤差估計，評估區塊拔靴法和人力規劃處推估結果之異同，以提供使用專家意見與隨機方法的參考。最後則是比較臺灣以北中南東小區域推估和臺灣整體的推估結果，並合併專家意見進行臺灣地區人口推估。

近年來臺灣高齡人口比例有明顯之增長，兩性平均餘命自1906年至今不斷的往高齡延伸，伴隨著這兩種趨勢下，臺灣高齡人口結構快速的轉型和變動，使得瞭解高齡人口死亡率模式成為估算未來臺灣人口結構發展趨勢的重要依據。然而，過去許多人口研究所依賴的資料來源是以「戶籍人口統計資料」為基礎，其資料內容雖涵蓋時間範圍甚廣，但在高齡人口的死亡率資料記載則有稍嫌簡化的問題及死亡人數紀錄不準確的限制，因此本研究擬以搭配「死因資料檔」，擷取其對於死亡人口數及死亡時間詳細紀錄的優點，來結合運用以探討臺灣高齡人口死亡率模式。 本研究以「參數式模型」、「相關模型」、「外推法」及「APC模型」四種不同估算取徑的運用，並結合現有實際的臺灣高齡人口死亡率資料，說明臺灣65歲以上高齡人口死亡率的變遷模式及發展軌跡。研究結果顯示，自1975年臺灣65歲以上高齡人口的死亡率變遷趨勢，確實往更高齡方向發展，同時，其死亡率的變遷波動越大，本身除資料紀錄上可能有所偏誤外，也可能因為90歲以上人口資料逐漸增加的情況下，變異性逐漸的明顯。此外，以各死亡率模型估算配適下，大多在90歲以上高齡人口的計算，其估算不準確的情形則越形明顯，但在65歲至85間的估算死亡率模式則有相當不錯的配適。

近年來台灣人口結構發生改變，人口高齡化及少子化的現象日趨嚴重，對物業管理未來服務策略之影響及發展影響甚鉅；因此因應環境的變動、制訂企業的發展策略、以謀取企業生存和發展，已成為物業管理公司關注的焦點。本研究將以台灣人口結構的改變對台灣物業管理產業之衝擊為前提，探討物業管理業者與個案公司服務策略之變動。 本研究從企業策略管理的基本理論著手，並探討個案公司的基本狀況和發展歷程、對個案公司目前的經營管理狀況給予分析。接著利用SWOT策略管理分析個案公司的優劣勢、機會、威脅。除了採用SWOT分析之外，本研究也使用波特五力分析台灣物業管理產業，並進而參考了日本物業管理之產業現況、日本物業管理加值服務市場現況、日本物業管理未來之發展趨勢與日本高齡化人口的演變，列於附錄之中，以對台灣目前產業環境以及所面臨的人口高齡化議題做相關之印證。經過以上研究步驟，本研究確立了個案公司的市場定位，從而設計出齊家物業個案公司針對人口高齡化之服務策略以及未來展望。 本研究運用了目前企業策略管理的主流理論及分析工具，對個案公司的發展策略做了較為完整的論述，既分析了現狀，確認其發展策略，又為其策略執行提出了有效及可行的方案。本研究希冀為個案公司提供更好在激烈的市場競爭之中正確發展的企業策略，讓個案公司不斷地保持其競爭優勢，並具有重大的市場不可取代定位，以及對從事物業管理產業的相關企業有相當程度的參考價值。

中國是世界上人口最多的國家，公元2000年已達12.6億人，占全球的五分之一強，因此，中國的人口政策及其成敗受到全球普遍的關注。其人口政策50餘年來的發展，呈現著左右搖擺的反覆現象。 　　1971年~1998年實施計劃生育政策期間，人口效益共計少生了3.38億人；經濟效益則為國家和家庭節省了7.4萬億元；社會效益有：1.減緩社會的就業壓力；2.促進教育事業的發展；3.改善健康狀況；4.提高婦女地位，以及其他的資源效益和環境效益等等。 　　計劃生育的負面效應則有：1.「四．二．一」綜合症；2.人口高齡化；3.獨生子女教養問題；4.性別比失調；5.人口素質逆淘汰；6.徵兵困難；7.體壇後繼乏人；8.幹部與群眾之間矛盾日益尖銳。 　　對大陸未來人口政策可能走向的研析： 　　甲案為：全大陸普遍允許雙方為獨生子女的夫婦可以生育二孩，此方案影響最小。城鎮夫婦雙方為獨生子女的概率將從目前不到1％升至2020 年的40％，農村則一直為1％。據預測，2010年總人口為13.8億，2040年達到峰值15.5 億後進入負增長，2050年減至15.2億。 　　乙案為：全大陸城鄉只要一方是獨生子女的夫婦（包括雙方都是獨生子女）可以生育二孩。此方案影響較大，據估計，城鎮夫婦中一方為獨生子女從2000年的15％增至2020年的87％，農村則從1％增加到19％。2010年總人口為13.88億，峰值在2045年將接近15.9億。 　　丙為折衷方案，即在城鎮允許雙方是獨生子女的夫婦、在農村允許一方是獨生子女的夫婦可以生二孩，影響介於甲乙案。即2010年為13.77~13.88億，峰值在2040~2045年約為15.5~15.9億然後進入負增長。 / Presently, China is the most populated country in the world. Its population has reached 1.26 billion in 2000-more than one fifth of the worldwide population. As a result, the outcome of China’s population policy has become an issue of global concern. However, China has been swung back and forth on its "birth control" policy in the past fifty years. 　　During 1971~1998, when Chinese government enforced the "one child" policy, the birth rate has effectively reduced the population growth by 338 million, and a saving of a total of $74 zillion dollars for the government and the people. The society also benefits on: (1.) less pressure and competition on the employment ; (2.) more educational resources for the people ; (3.) more improvement on health condition ; ( 4.) a promotion of social status for women ; (5.) better distribution of other resource and preservation of the environment. 　　The downsides from the practice of the "one child" policy are: (1.) a syndrome from the [4-2-1] family structure ; (2.) aging of the population; (3.) difficulty in discipline the single child of the family; (4.) inappropriate gender ratio ; (5.) reverse selection of population quality ; (6.) difficulty in military draft ; (7) inferior outplays in athletic performance ; (8) confliction between birth control administration officers and the general public. 　　Based on the research, three population policies China may adapt in the future. To be qualified to have two children, 　　A) For families in both villages and cities, allow parent who were both from single child families to have a second child. However, this scheme has the least impact with a predict population of 1.38 billion in 2010. In the long term, the low rate of birth will create a peak population of 1.55 billion followed by a negative population growth after 2040. 　　B) For families in both villages and cities, parents who were either or both from single child family are allowed to have a second child. However, this scheme has most impact with a predict population of 1.388 billion in 2010. In the long term, the low rate of birth will create a peak population of 1.59 billion followed by a negative population growth after 2045. 　　C) For families in cities, parents who were both from single child families, and for families in villages, parents who are either or both from single child family, are allowed to have a second child. However, this scheme has the mediate impact with a predict population of 1.377~1.388 billion in 2010. In the long term, the low rate of birth will create a peak population of 1.55~1.59 billion followed by a negative population growth after 2040~2045.

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