本研究之目的五：一為分析現行台灣成衣外銷環境。二為深入探討台灣白紗禮服的產 業結構及市場狀況。三為研究美國白紗禮服的市場需求及區隔情形，從而指出美國白 紗禮服產業環境的機會及威脅。四為探討台灣白紗禮服皂國際競爭優勢及劣勢，配合 美國產業環境的特性，指出台灣白紗禮服的外銷策略方向。五為將台灣白紗禮服在美 國白紗禮服市場加以定位，並指出台灣白紗禮服未來的發展重點方向。以資引導台灣 白紗禮服業走向產品多元化及高級化之路線。 本趼究之文獻採討為市場調查、市場區隔及市場定位的相關理論，並依實際統計資料 從事產業環境分析。 本研究之研究方法為實證研究，初級資料之樣本對象為本國白紗禮服之外銷廠商和美 國當地的白紗禮服經銷商。抽樣方法為便利抽樣，統計方法為相關分析，百分惢分析 及區別分析。其中，並佐以次級資料的驗證。 本研究內容為台灣白紗禮服業之產業結構分析及美國白紗禮服市場之特性分析以及市 場區隔，並為台灣的白紗禮服作一產品定位。 本研究之結果如下：台灣白紗禮服之結構為廠商數不多，但其規模較小，製作彈性大 ，且設計能力強，製作技術水準高，而產業之中員工之市場供給小，故跳槽風氣盛。 而美國市場之特性為：市場需求大於供給，故交貨量及交貨是否準時特別重要，且注 重白紗的款式潮流、付款條件及產品品質，故台灣白紗禮服業有二大努力方向：其一 為走高價格及高級品路線，並擴充產能以應市場需求。另一為專營設計路線，以符合 我國素有之優良設計能力。

本論文共七章二十八節，六萬餘字，分述如下： 第一章：緒論，分五節。 第二章：理論基礎及文獻回顧，分三節。 第三章：研究方法，分六節。 第四章：區隔日本來台觀光客市場，分四節。 第五章：日本觀光客來台前後對台之印象分析，分三節。 第六章：台灣在觀光市場上的定立分析，分三節。 第七章：結論與研究涵意，分四節。 內容乃在研究現存六十幾萬人的日本來台觀光客市場，了解市場的需求，選定目標市 場，進一步擬定行銷組合策略，提昇對台灣的形象，達成對潛在觀光客的廣告效果， 促使觀光事業更進一步蓬勃發展。

全文約三萬五千字，共一冊，分為五章。第一章為國片市場的歷史與概況介紹，以及 研究動機。第二章為文獻探討：回顧生活型態，市場區隔及因素分析等研究文獻。第 三章為本文研究架構及研究假設：以人口變數、社經變數和生活型態因素（由活動、 興趣、意見變數抽取因素）作為市場區隔之基礎，試作市場區隔；並探討各區隔中大 專學生對國片之偏好，觀賞行為，觀賞動機及評估準則有無差異。第四章為抽樣設計 、步驟、分析程序及發現。第五章為個案分析、綜合結論及建議：以市場研究及本文 分析所得之結果，配合廠商本身條件，為廠商作策略的建議；同時為爾後之研究者作 研究方向之建議。

一般產品常以表價高低或價格折扣策略作為對外促銷手法，房地產市場議價策略普遍存在，但議價空間為內在未知。過去研究以中古屋賣方訂價為主，且將議價空間視為因變數，對建商訂價與議價空間之相互關連性與策略應用的討論較為不足。本文運用3SLS聯立模型發現表價與議價空間影響因果為正向，每坪表價、議價空間率調升1％，議價空間率、表價每坪會調升0.27％及5.5萬元。 關於建商表價與議價策略的討論，國內尚缺乏專文，本文將表價與議價策略決策分為兩階段論述，並以二項式logistic模型討論建商表價與議價策略。建商較少採用價格區隔策略，與近代行銷理念趨向消費者區隔取向不同，在房地產實行市場區隔訂價策略是否能降低風險或提升報酬，則有待進一步研究。主流產品，競爭對象多，會以高表價作出區隔，高議價空間來減低交易失敗率；流動性高市場傾向榨取訂價以獲得更多利潤，非因預計需求的情況決策，較受總體因素影響。 / Firms often use asking prices and discount rates as their strategies of promoting products. So do real estate developers. Previous literatures mainly focus on the relationship of asking prices and discount rates of existing houses sold by homeowners or brokers, but ignore the interrelationship and strategy of them of new houses sold by developers. First, using 3SLS model, this paper finds that there is a positive effects between asking price and discount rate. For instance, the increase of 10,000 NTD per ping of asking prices raises 0.27% of discount rate, in the other side, the increase of 1% of discount rate brings up 55,000 NTD per ping. Next, we use binomial logistic model to analyze developers’ asking prices and discount rates strategies by regarding them as two-steps decision makings. The finding is developers still prefer going rate pricing as their marketing approach. The effectiveness of segmented pricing to reduce risk or raise return needs to be tested in the future. Third, due to high competitiveness of main stream products, developers intend to take high asking prices and discount rates to increase the probability of transaction. Last but not least, developers affected by macro-factors in a high liquidity period like to take skimming pricing strategy to grab more profits.

本研究探討網路購物族群叛離網路購物市場的原因，研究母體為台灣地區之網際網路使用者。本研究使用網路問卷調查方式蒐集樣本資料，根據是否有上網購物之經驗以及是否持續採用網路購物，將網路使用者分群，並以人口統計變數、網路使用型態變數、網路購買型態變數和生活型態變數描述各分群。最後以影響消費者採用網路購物因素試圖找出導致消費者叛離之主要因素。主要之研究發現包括： 1.網購族群與非網購族群在「年齡」、「職業」、「教育程度」及「是否有正職收 入」等人口統計變數之差異達統計之顯著水準；叛離族群與非叛離族群在「人 口統計變數」上皆未達統計之顯著水準。 2.網購族群與非網購族群在「網際網路使用資歷」、「上網方式」、「上網時數」及「上網地點」等網路使用型態變數之差異達統計之顯著水準；叛離族群與非叛離族群則在「網際網路使用資歷」之差異達統計之顯著水準。 3.叛離族群與非叛離族群在「消費訊息來源」與「過去半年內的網路購物總金額」這兩個網路購物型態變數之差異達統計之顯著水準。 4.網購族群與非網購族群在「理性積極導向」、「品牌廣告導向」及「新奇快捷導向」等生活型態因素之差異達統計之顯著水準；叛離族群與非叛離族群在「便利實用導向」這個生活型態因素之差異達統計之顯著水準。 5.「購物環境因素」對消費者的叛離行為有最大的影響力，其次為「產品屬性因素」。 關鍵字：線上零售業、網際網路、消費者行為、市場區隔

台灣的證券市場在兩岸三地間，近幾年來屬發展最慢的市場。相對的，台灣的企業在兩岸三地間，成功地造就中國成為世界工廠，台商的資金在香港運籌也間接造就香港亞洲金融中心的地位。這種相對比關係，其實無法充分顯現台灣證券市場的經濟櫥窗角色。本論文從經濟櫥窗的角度，探討我國證券市場的國際競爭力問題，進而提出相關建議。 若從台商企業全球布局與獲利狀況而言，以資金提供者角色的台灣證券市場不應只有目前的發展結果。中國由於證券市場的緣故發展成為世界工廠，印度也因此成為電腦軟體代工的世界主角。我國產業雖具製造的優勢，但是這個優勢與特色並沒有充分展現在證券市場中，其中包括西進的台商企業一直無法有效利用台灣證券市場籌資。此外，我國證券市場本身至少在兩岸三地間，並非交易成本最低，法規環境最自由。例如，除台灣50指數等ETF成份股外，其餘股票平盤以下仍不能放空。所以，從證券交易所的角度來看，我國的證券市場要提升競爭力，至少必須豐富化上市的產品，應充分與台灣產業與經濟發展直接關聯。其次，我國證券市場應多思考自由化與活絡性問題。第三，我國證券市場應當搭配產業政策的發展，共同發展具有區域經濟特色的直接籌資平台。 據此，本文研究結果顯示，台灣若能落實台灣產業發展融資平台的基本意義、降低政府干擾證券交易平台的效率性，讓證券交易所能夠回歸與國際其他證券交易平台類似的具效率性的上市與交易機制，根據台灣過往輝煌的證券市場發展經驗、台灣產業的國際競爭力，將可以與台灣特色產業相互為用，創造區域經濟中的特色證券交易所。

房屋市場的投資與一般商品最大不同之處在於,投資金額非常龐大且投資期間很長.在投資期間內,業者必須面對許多政治及景氣等不確定因素而增加了公司的經營風險,假使業者能掌握購屋者的習性與偏好提供適合的房屋,如此業者不僅能降低經營風險,且能在最短時間內與購屋者,發生交換行為達到銷售目標;對購屋者而言,也能減少許多搜尋成本而找到適宜的房屋.而業者對來訪客戶多有做一簡單基本調查,訪談結果這些資料皆沒有善加利用,形成資源浪費. 因此本研究擬在有限資源下,首度以個案研究方式利用真實購買房屋客戶資料及參觀個案客戶資料,應用普查時的長短間卷概念,先對客戶基本資料進行分析並對個案進行探討,再針對需要另外設計一份長問卷,藉由長短問卷的搭配來瞭解客戶的需求與偏好. 經由因素分析.信度檢定.集群分析.區別分析.多重變異數分析及多重比較檢定.t-test.影響因素排序及購屋者機率分析等相關統計分析後,發現原來業者所使用的客戶基本資料,並沒辦法有效的掌握客戶的需求與偏好,因此業者有必要對現行使用問卷做一修正,另外在用數種區隔基礎後亦可看出不同族群的習性其結果也顯示,一般購屋者在購買房屋最注重的是環境因素及價格因素而最不注重業者相關因素.

由於信用卡市場開放，競爭日趨激烈，且信用卡業務與傳統一般銀行業務在行銷策略上有顯著的差異。因此，本研究以持有信用卡者為研究對象，主要目的是將持卡者作有效區隔，藉此了解不同區隔在持卡動機、使用行為變數及人口統計變數上的特徵及差異，並提出行銷策略的建議。 本研究採發放問卷方式收集資料之後，利用SAS 套裝軟體進行資料分析。首先先將持卡人所重視的信用卡特性以因素分析萃取出六個因素，接著利用此六個因素進行集群分析，將持卡者區隔成四個市場，並採用多變項變異數分析及區別分析來檢定分群的效果。然後以持有動機、使用行為變數、以及人口統計變數來描述區隔市場。 實證分析結果如下所述： 一、由持卡者所重視的信用卡特性中萃取出六個因素，分別為使用方便因素、安 全可靠因素、功能及簡便因素、信用及附卡因素、及付款及炫耀因素等。 二、由集群分析，將持卡者分為四個集群，分別為功能及簡便區隔、便利及信用區隔、安全可靠區隔、及支付區隔等。 三、不同區隔在持卡動機中的提高個人身份與地位、為了跟上流行、減少現金持有、及由於金融機構或朋友的推介等四項動機上有顯著差異。 四、不同區隔在使用行為變數中的持卡時間、使用次數、及使用場合上有顯著差異。 五、不同區隔在人口統計變數中的教育程度、職業上有顯著差異。

電子音樂與夜生活的結合發展，向來為歐美地區休閒娛樂產業之獨特現象，近年來由於臺灣社會型態的轉變，夜生活的樣貌更為多采多姿，再加上大眾媒體、音樂產業和夜店產業的聯手合作，使得電音夜店逐漸受到臺灣消費者的矚目。本研究以臺灣電音夜店消費者為研究對象，調查前往銳舞、Disco舞廳以及Lounge Bar的消費者，其消費行為、個人背景、音樂態度、利益區隔、生活型態之樣貌；並探討各個消費場所之消費者在人口統計變數、消費行為、音樂態度、利益區隔、生活型態方面的差異情形，以及音樂態度、利益區隔和生活型態三個量表之相關情形。本研究以問卷調查方式蒐集資料，並利用敘述統計分析、信度分析、因素分析、卡方分析、單因子和多因子變異數分析、皮爾森相關分析等統計方法進行資料分析。根據研究結果，發現前往不同消費場合的夜店消費者，其人口統計變數、消費行為、音樂態度、利益區隔和生活型態之若干層面皆有所差異存在。本研究於最後提出行銷建議，以提供相關業者作為參考。

就當前電影市場的現況來看，電影發行成本的節節升高，顧客需求的複雜多變，再加上電影消費集中化趨勢越趨明顯的事實，不論是從電影發行公司或是電影映演事業的角度來看，如何透過對於市場顧客需求、行為的解讀，清楚分隔市場，並為不同市場區隔設計不同的產品及行銷組合已經成了電影工業刻不容緩的課題。 有鑑於此，本研究透過應用資料採礦之技術，選用四個決策樹（C&RT、QUEST、CHAID、C5.0）、邏輯斯迴歸以及類神經網路等方式進行模型建置，由於決策樹CHAID對於「是否去電影院看外片或國片」及「是否去電影院看電影」兩種不同的目標變數，其不論是在整體預測正確率、準確度、反查率，皆是高於其他模型，故最後兩個目標變數皆選擇CHAID此一模型，而目標變數為「是否去電影院看電影」之CHAID模型表現也較好，故主要以其結果為主。 透過目標變數為「是否去電影院看電影」之CHAID模型，共獲得十三項影響「是否去電影院看電影」之相關變數，並根據分析結果，將電影市場顧客區分為最高貢獻顧客、一般貢獻顧客及低度貢獻顧客三類，將其歸納出並找出三種不同貢獻程度的顧客族群特性，而三種不同貢獻族群在「年齡」、「教育程度」、「娛樂文化支出」、「居住地區」、「是否上網瀏覽資訊網頁」、「是否上網蒐集資訊」、「是否會收看電視外片」、「是否看電視歐美影集」、「是否會說英文」、「是否上網線上觀賞影片」、「經濟富裕」、「即時行樂」均呈現顯著的差異，故本研究以不同貢獻程度族群特性為主，以看外片或國片之族群特性為輔，作為行銷策略建議之依據。 / Considering the current film market, the publication cost of a film is steadily increased. Meanwhile, customers have complicated requirements, and the trend of concentrated film consumption is gradually clear. For the perspective of both film companies and film broadcasting business, clear market segmentation after understanding customers’ needs and interpretation of customer behaviors to design different products and marketing combination for different markets are of great urgency for the general film industry. In view of this, the study aims to using four Decision Trees(C&RT, QUEST, CHAID, C5.0), Logistic Regression, and Artificial Neural Network to construct the model by applying Data Mining technology. Since Decision Tree-CHAID is excellent in the forecast accuracy, precision, and recall rate as compared to other models for response variables of going to the movies and going to foreign movies or Taiwan movies, the CHAID is adopted in this research for both response variables. The CHAID is more excellent for the response variable of going to the movies than the other, so use it as the main result. Through using Decision Tree-CHAID, this study identified thirteen factors that have greater impact on going to the movies. Based on the analysis results, this study induced the characteristics of three customer groups-the highest contribution customers, regular contribution customers and low contribution customers. Three different contribution groups shows significant differences at age, education, entertainment expenditure, living area, internet surfing, collecting information from internet, watch foreign movies, watch foreign drama, speak English, watch on-lines movies, affluent, and seize the day. This study mainly based on the characteristics of the three different groups, and group characteristic of going to foreign movies or Taiwan movies as auxiliary, to provide the marketing portfolio strategy recommendations.