本研究的目的主要是想要探討台灣地區的人民對於基因檢測的意向及願付價格。資料來自於中央研究院所主導的一項電話訪問，其中有關願付價格的部分是透過條件評估法的方式來取得。針對願付價格的分析，我們藉由潛在變數模型將受訪者對於基因檢測的知識、態度和自我認知等資訊萃取出來，並視為新的解釋變數來進行分析。此外，僅完成單界詢價過程的受訪者的資訊也和提供完整回答的受訪者一併納入分析。 結果顯示一個人的性別、教育程度、宗教信仰傾向及對基因檢測的態度會顯著影響是否願意免費參加基因檢測的意願。而在詢價過程中，一開始受訪者被問及的金額和此人其基因檢測相關的知識程度影響了他（她）是否願意付錢參加基因檢測。至於在願意付合理價格的人們之中，他們的健康程度、收入和自家人的癌症病史則皆為影響價格高低的因素。 / This study is aimed to explore people’s intention and their willingness to pay (WTP) for genetic testing in Taiwan. A telephone survey using contingent valuation method (CVM) was conducted by the Academia Sinica to collect the data. There are three unique features that distinguish our data analysis approach from the others. First, the covariates related to a respondent’s knowledge, attitude and perception (KAP) on genetic testing are generated through the use of a latent trait model. Second, the information collected from a respondent who completed only the single-bounded part of the survey is also included in the analysis. Third, reasons given by a respondent is used to decide whether he/she is willing to pay a lower price or unwilling to pay any price. It is shown that one’s gender, education level, religious tendency and attitude all have significant impact on whether a respondent is willing to try a free genetic test. When it comes to pay for it, the initial bid asked and the degrees of knowledge affect his/her decision a lot. For those who are willing to pay a reasonable price for genetic testing, their WTP depend largely on their health conditions, incomes, and cancer histories.

本研究旨在探討大學會計系學生人格特質、學習動機、學習風格與學習成效等變項間的關聯性。以問卷調查法向台北地區四所大學蒐集樣本資料，回收354份問卷，有效問卷315份。並以敘述性統計、t 檢定、單因子變異數分析、雪費事後比較、Pearson積差相關及迴歸分析等方法進行資料分析。研究結果發現，部分人格特質、學習動機及學習風格，確實會對學習成效造成影響。會計系學生的人格特質、學習動機及學習成效之間具顯著相關性，且不同學習風格的學生其學習表現有顯著差異。具備高嚴謹性特質、高外在目標導向、高自我效能及期望成功、低測試焦慮者，以及同化型學習者，將能獲得較佳的學習表現。根據研究結果，本研究並提出建議，供教學者、學習者及後續研究作為參考，以促進更有效之學習。

微型企業乃當前國際間所津津樂道的議題，不僅諸多國外文獻指出，其對於就業促進具有正面效益，在美國更將微型企業視為受僱勞工的另一種就業選擇；此外，根據我國的相關研究報告顯示，微型企業對我國總體經濟發展確實扮演著舉足輕重的角色，於吸納我國勞動人口更是功不可沒。故有鑑於此，近年來面臨產業結構失調、失業率攀升的臺灣，微型企業的成長速度呈上升之趨勢，統籌勞動政策的行政院勞工委員會亦加入協助微型創業的原素，採取更為積極的態度，鼓勵並輔導失業勞工重返就業市場。 本研究針對我國五個成功創立，且截至目前為止仍穩健經營並持續成長的微型企業為主要研究對象，再佐以具有五年以上之相關輔導資歷人員的經驗，以及研究報告中指出我國微型企業現於發展上所遭遇之困境，與其所需輔導和協助的項目，藉由掌握微型企業主的成功關鍵及問題瓶頸，予以檢視我國政府目前所研擬、推行之輔導與服務方案，能否迎合微型企業之需要，並挽救我國現正面臨的失業危機。 綜合文獻探討與深度訪談的分析與探究後，具有負擔家庭經濟壓力的強烈創業動機，與富含創意、處事積極等人格特質，以及運用靈活的創新能力進行產品開發、區位選擇、行銷宣傳、加盟策略等，乃本研究所選個案得以成功的關鍵要素，亦與我國微型企業現所面對的困境，及所欲獲得的輔導項目不謀而合。故相關輔導機構於挑選所欲協助者時，首先應依成功創業者為參考依據，設計出縝密的篩選與評估機制，以幫助適合創業的人為第一優先，接著針對不合時宜的法規進行修正，並建構健全的輔導體系，施予財務貸款、資訊提供、諮詢服務等層面的協助，以達致增加微型企業之創立的成功機率與存活率，進而使其發揮就業促進之目的。

產品定價一直以來皆為相當重要的行銷策略之一，行銷人員必須掌握消費者對於價格資訊之處理和反應以擬定最適當的定價策略。近幾年來，網路購物隨著網際網路使用的爆炸性成長而日漸普及，網路購物的市場商機也日益受到矚目。回顧過往價格知識之相關文獻，其中不乏探討不同因素對於消費者價格知識之影響的研究，然傳統購物環境的各項價格知識影響因素是否適用於網路購物環境，尚無相關研究進行探討。另外，過往許多研究皆指出產品類別和購買動機對於消費者的購物行為會有顯著影響，然其是否同樣會對消費者之價格記憶造成影響？其影響關係又是否適用於網路購物環境？此皆為過去尚未探討然具研究價值之議題。有鑑於此，本研究係針對產品類別和購買動機對於消費者價格記憶和網路購物行為之影響，作進一步之探討與研究。研究結果發現： 1.享樂型產品之消費者的「產品瀏覽個數」和「價格在意程度」皆會較實用型產品之消費者為高。 2.娛樂性購買動機之消費者的「總消費金額」較低、「預算控制程度」較高、「價格在意程度」也較高。 3.針對娛樂性（目的性）購買動機之消費者而言，享樂型產品之消費者的總消費金額會低（高）於實用型產品之消費者；針對娛樂性（目的性）購買動機之消費者而言，享樂型產品之消費者的預算控制程度會高（低）於實用型產品之消費者。 4.針對享樂型產品之消費者而言，娛樂性購買動機之消費者的總消費金額（預算控制程度）則會低（高）於目的性購買動機之消費者。

人格測驗一直是企業進行人力資源管理活動時的一個重要工具。大部分的人格測驗都是自陳量表，且沒有標準答案，因此在甄選情境時，應徵者對於人格測驗是否會有意圖地作假，一直是個很重要的研究議題。過去在研究測驗作假的議題上，主要有2種典範：（1）在人格測驗中設有一個量尺（scale）專門測量受試者是否意圖作假，（2）比較作假動機較高者和較低者對人格測驗反應的差異，來檢查是否有作假。 以往的研究大多從古典測驗理論的觀點來探討社會期許量表的作答，在古典測驗理論架構下，僅能就量表總分來判斷受試者的答題傾向，而本研究認為具有不同動機的受試者的作假企圖會反應在不同的題目上面，而非以一個概括的總分來決斷受試者是否有作假。透過試題反應理論（Item Response Theory, IRT）能分析每一個試題的特徵，再加上輔以DIF（Differential Item Functioning）的分析方法，徹底探討社會期許量表中的每個試題對不同群體的受試者產生不同的效果，另外，也透過同樣的方法分析人格測驗中的每個題目，從題目的層次探討：在不同的作假動機下，受試者的作答是否會展現不同的作答組型；接著，再從量表的層次，探討在不同的作假動機下，受試者在社會期許量表及人格測驗的作答是否會展現不同的因素結構。而由於作假可視為一種有意識地操弄作答，以造成良好的印象，因此，本研究也探討應徵不同職務者，是否會「朝向應徵的工作所期望的方向」來作答（作假），同樣的，透過題目的層次和量表的層次來探究這個問題。 本研究樣本乃自北部某顧問公司資料庫取得，為實際應徵工作或在職者之作答資料，為達成研究目的，共分析四組樣本，分別是一般應徵者樣本7,000人，非應徵者樣本7,000人，應徵行銷業務職務者3,974人，和應徵研發工程職務者3,974人。所有樣本皆填答「員工甄選人格量表」和「社會期許量表」二個研究工具，然後以SPSS 15.0 for Windows、 LISREL 8.72、以及 poly-SIBTEST等程式軟體進行資料分析。 研究結果發現： （1） 非應徵者、應徵者、以及應徵不同職務者在社會期許量表和人格五個量表的得分，並不全然支持應徵者得分較非應徵者高的假設，不論是量表總分或個別題項得分之差異，雖然大多數是應徵者得分較高，但亦有約25%以上的題目是應徵者和非應徵者之間沒有差異，甚或非應徵者得分高過應徵者。 （2） 社會期許量表和人格五個量表當中都檢測出DIF題目，且當中有些是應徵者傾向高估，亦有些是非應徵者傾向高估自己的分數，因此形成每一樣本組獨特的作答反應組型。 （3） 跨群組的因素結構恆等性檢定結果顯示，人格五個量表在不同樣本群組的因素結構皆有所差異，但在社會期許量表的結構只在「非應徵者vs. 應徵者」及「非應徵者 vs. 應徵研發工程職類者」兩個比較組中有差異。 （4） 綜合應徵者、非應徵者、和應徵不同職務者在平均數差異、DIF分析、及人格因素結構恆等性之分析等指標，本研究判斷，應徵者在人格測驗上的作假，主要是為了形成「良好印象」的作假，此良好印象與社會期許量表所測者較無關，但與應徵職務特性所期望者較有關。 本研究最主要的突破在於從IRT DIF的方法學從題目層次探討人格測驗的作假議題，並且綜合探討社會期許量表和人格測驗的作假效果，此一突破是植基於本研究所欲探討的人格測驗並無標準答案之特點，因而運用DIF檢測方法來評估是否不同的受試群體（應徵者/非應徵者）在個別題項上，選擇某個選項的機率不同（即使他們的能力相同），而據以判斷不同群體受試者是否具有不同的反應組型；此外，研究結果也初步反映出應徵不同職務者的確有朝向其所應徵的職務所期望的方向作答的傾向。最後，本研究亦針對研究結果，從實務應用的角度以及方法學的角度，提出討論與建議。

社群網站因為網友生態的改變越來越蓬勃發展，部落格是社群網站其中一種型式；在女性族群中，大多女性對化妝品的話題都有些許的興趣，也是造成美妝部落格受到很多網友喜愛的原因之一。化妝品品牌有商品置入的配合，希望這些達人只要用分享的角度，最好不要公開和品牌之間的關係，純粹就以自己喜歡使用，或自己渴望嘗試新產品的角度去寫，讓網友們從中相信產品真的是有優勢。本研究依據深度訪談法&內容分析法，全面性的討論美妝達人部落格商品置入,希望由這二種研究方式，可以對美妝部落格的置入過程及其置入對網友的影響有所了解。

隨著部落格的文章越來多，如何在大量的部落格文章中有效的幫助使用者找到需要的文章就變成一個非常重要的問題。因此，本研究結合部落格搜尋和個人化搜尋的技術，提出針對搜尋部落格文章的個人化部落格搜尋。其中，主要包含了兩種個人化部落格搜尋的方法。首先，延伸一般個人化搜尋的方式針對部落格的環境加以修正，提出了內文個人化部落格搜尋。透過分析和搜尋系統使用者相關的部落格文章內文，讓使用者可以更快的在部落格中找到需要的文章。接著，我們提出創新的社交個人化部落格搜尋，藉由分析使用者和其他部落客之間的社交行為，來達到個人化的目的。最後，在實驗中可以發現，個人化部落格搜尋明顯的提升了部落格搜尋的準確度和滿意度。 / As the quantity of articles increased rapidly, how to help the users to find the blog articles effectively becomes an important issue. Therefore, this study combines the traditional blog search and personalized search techniques, and proposes a way to search blog by personal information. This study mainly contains two methods of personalized blog search. First, the general way of personalized search environment for blogs to be amended, the content based personalized blog search. By analyzing and searching the system-related blog article text of the users, this study can make users quickly figure out the articles they need. We propose a social based personalized blog search, by analyzing the social behavior between users and other bloggers, to achieve personal goals. Finally, the result of the experiments has shown that both ways obviously improved search accuracy and satisfaction.

不動產及汽車這類高價格產品的銷售型態，不同於一般的商品。在高單價、高度涉入的產品交易中，銷售人員對有效性交易應具有決定性的因素。銷售員與消費者進行溝通、談判時有一定的技巧、節奏及運作模式，但在這些專業運作模式之外，銷售人員及顧客的某些人格特質、性別，亦對溝通效果具有相當程度的影響性。本研究主要是在探討何種自我監控程度的銷售員之工作表現較佳；銷售人員與消費者雙方自我監控程度與銷售的關係，是否雙方的自我監控程度會影響互動過程及滿意度；同時，消費者與銷售員的性別是否也與雙方自我監控程度的影響有關。同時，由管理者評估銷售人員的平日表現，來探討銷售員之性別與自我監控程度與其長期工作表現間的關係。 在溝通效果方面，由顧客評價溝通感受時，顧客性別、自我監控程度，或銷售員性別、自我監控程度，亦或是互動雙方的自我監控程度的交互作用，對溝通過程並無顯著影響。而銷售人員的評估，則有明顯的差異：男銷售人員對溝通過程的評價較為樂觀，此外，高自我監控的銷售員對溝通過程會有較正面的反應。但是，當互動雙方自我監控程度均高時，則銷售員對溝通過程的滿意度反而會有降低的傾向。 就主管評價而言，房地產及汽車二個產業的主管們認為銷售員在與同事相處態度、虛心接受指導、性格穩定度、配合環境需要的能力、銷售積極度、業績表現、其他一般工作態度、未來發展潛力、整體評價等九個項目沒有明顯差異。二個產業唯一的差異是，服務客戶的態度。研究得知，房地產的銷售人員在平日服務客戶的態度要比汽車業的銷售人員的態度令主管滿意得多。而且主管也發現，女性業務代表的業績表現比男性業務人員的表現出色。而銷售人員本身性別與自我監控程度的交互作用與業績表現之間的相關程度亦接近顯著水準，特別是以具高自我監控的男銷售人員表現最是出色。 第一章 研究動機和目的…………………………. 1 第一節 研究動機…………………………………. 2 第二節 研究目的…………………………………. 5 第二章 文獻探討…………………………………. 7 第一節 人格特質（Personality）……………… 7 第二節 中國人的性格……………………………. 10 第三節 自我監控（Self-monitoring）………… 12 第四節 性別（Gender）…………………………. 26 第三章 研究方法…………………………………. 38 第一節 研究架構……………………………………39 第二節 研究對象及抽樣方式………………………40 第三節 研究變數……………………………………41 第四節 自我監控量表的效度與信度………………43 第五節 施測流程……………………………………45 第六節 自我監控測量方式…………………………46 第四章 研究發現…………………………………. 49 第一節 受訪者背景…………………………………49 第二節 變數之描述性統計…………………………58 第三節 溝通效果之假設檢定………………………76 第四節 銷售人員表現之假設檢定…………………85 第五章 結論與建議…………………………… .. 94 第一節 研究結論………………………………… 94 第二節 建議及貢獻……………………………… .98 第三節 研究限制與後續研究建議……………….101 附 錄…………………………………………… .103 參考文獻……………………………………… ….111 中文部份………………………………… ..111 英文部份…………………………………….112 附件一：預試問卷…………………………… ….126 附件二：銷售人員問卷………………………… .128 附件三：主管評量問卷………………………… .130 附件四：顧客問卷……………………………… .131 附件五：銷售人員之溝通過程評估…….……….135

就目前所知，這是第一篇應用人工類神經網路在股票風格投資方面的研究。類神經網路在樣本內與樣本外的分類正確率皆優於區別分析，而且類神經網路在樣本內的訓練範例中達成了百分之百的分類正確率。此外，我們也解決了傳統方法無法展示股票風格動態的問題。 檢視各種風格投資策略在台灣股票市場的績效表現之後，我們以神經網路為基礎，提出一個簡單而容易實行的投資策略。由這個策略的表現可以說明，即使在考慮了風險因素之後，積極的風格投資策略的確可以增加投資組合的績效表現。 / This is the first study of applying artificial neural networks (ANN) to classify and identify the equity styles. Regarding the accuracy, ANN outperforms discriminant analysis (DA) in all pure samples from 1987 to 1997. The ANN also commits the 100% classification accuracy for the in-sample training samples. In addition, the problem that traditional approach couldn't show equity style dynamics was solved with ANN and DA. The performances of style investing strategies were examined in Taiwan stock market. The proposed strategy is easily implemented by constructing portfolios based on the return, which neural networks forecasted. There is good evidence to show this simple strategy could enhance profit on the return and risk adjusted basis. This gives one evidence to illustrate that active style investing would add value.

根據行政院主計處於民國79年所進行的戶口及住宅普查報告中可知，台灣地區一般住戶租屋而居約佔總住戶的13.3%，台北縣l8%，台北市則高達20%，顯示租賃房屋已成為今日台灣都市地區民眾居住之主要形式之一。然而長久以來，我國在「有土斯有財」之傳統觀念下，政府及一般民眾皆偏重「住宅自有率」的提昇，造成在探討住宅課題的文獻及調查中，多偏重於「房價」方面，而有關「房租」方面的研究則較少探討。 本研究主要乃利用崔媽媽服務中心與主計處住宅狀況調查的出租住宅資料，針對民國70年至85年台北地區（台北市、台北縣）的住宅租金水準進行探討與分析，探討重點為住宅租金影響因素（特徵租金函數）、住宅租金歷年變化情形（租金指數）、住宅租金與價格相對變動關（租金乘數）係等三方面。 住宅租金影響因素方面，由於房客承租住宅屬於單純的消費行為，純粹享受住宅所提供的服務，因此租金可視為住宅的使用價格。反觀自有住宅者對於住宅則具有消費與投資雙重需求，房價除了使用價值外，亦包括預期增加的交換價值。實證結果發現影響住宅租金的主要因素為面積、內部隔間（房間數、廳數）、衛浴設備套數、住宅類型、屋齡、區位，而出租住宅提供家具與否、所在樓層、距小學或市場距離對於租金的影響則較不顯著。 住宅租金歷年變化情形方面，台北地區住宅租金受到住宅價格波動所影響，但租金反應價格波動具有時間上的落差，住宅價格在民國75、76年即有明顯上漲的趨勢，而住宅租金則遲至民國78年才出現大幅上漲的趨勢。主要原因在於租金受到租賃契約期限的關係，無法及時反應市場狀況而作調整，因此產生落後的現象。 住宅租金與價格的相對變動情形方面，台北市歷年來月租金乘數平均為298，台北縣則為274，表示台北市的住宅價格為住宅每月租金的298倍，台北縣則為274倍；顯示台北市之住宅投資、投機需求於房價高峰期遠遠超過台北縣，相對影響租金乘數幅度。