Global ETD Search

51	Assessment and design of industrial manual handling to reduce physical ergonomics hazards : – use and development of assessment tools Lind, Carl January 2017 (has links) Despite efforts of reducing harmful physical ergonomics exposures related to manual handling, the occurrence of heavy or repetitive manual handling, and non-neutral postures is high in many occupational sectors. To reduce these exposures, interventions and job design strategies can utilize risk assessment. A need was identified of an observation-based tool which supported occupational health and safety practitioners for assessments of risk factors related to manual handling. The aim of this thesis was to explore the use and important usability-related aspects of observation-based assessment tools among professional ergonomists, and to develop new research based assessment and screening tools, to present their scientific basis and to evaluate their reliability and usability. A web-based questionnaire was employed to gain knowledge on the use and usability aspects of risk assessment tools among ergonomists in Sweden. The assessment tools RAMP I and RAMP II were developed in an iterative process, including literature searches, expert group judgments, and with input from more than 80 practitioners. The reliability and usability evaluations included assessments and ratings by practitioners. The thesis points to a low use of several internationally spread assessment tools among Swedish ergonomists, and a relatively higher use of tools promoted by the Swedish Work Environment Authority. Several usability-related aspects were identified as important, such as being easy and quick to use, its ability to communicate and visualize the results, and its ability to facilitate improvement measures. The developed tools support assessment of a broad range of risk factors related to manual handling. The thesis supports that assessments with acceptable reliability can be achieved for the majority of items of the two developed tools. The thesis supports that the tools are usable in supporting risk assessments targeting risk factors related to industrial manual handling. / Trots ansträngningar för att minska belastningsergonomiska exponeringar relaterade till manuell hantering är förekomsten av exponering av riskkällor såsom tung eller repetitiv manuell hantering, obekväma arbetsställningar, hand–armvibrationer och helkroppsvibration omfattande inom flera sektorer. Dessa belastningsergonomiska exponeringar tros i betydande utsträckning bidra till en stor andel av arbetsrelaterade muskuloskeletala besvär och arbetssjukdomar inom flera sektorer som exempelvis tillverkningsindustrin. Riskbedömningar kan användas inom det förebyggande arbetet kopplat till interventioner eller arbetsutformning för att minska dessa skadliga exponeringar (risk faktorer), vilket även är ett krav om arbetet innefattar manuell hantering eller andra riskkällor. Trots det stora antalet observationsbaserade bedömningsverktyg utvecklade för att stödja riskbedömningar av arbete som innefattar manuell hantering identifierades ett behov av ett nytt observationsbaserat bedömningsverktyg som stödjer praktiker i utförliga bedömningar av flertalet riskfaktorer relaterade till manuell hantering och som ger stöd i det systematiska arbetsmiljöarbetet. Syftet med avhandlingen är att utforska användningen av, och viktiga användbarhetsrelaterade aspekter av observationsbaserade bedömningsverktyg bland professionella ergonomer som arbetar i Sverige. Dessutom är syftet även att utveckla nya forskningsbaserade screeningverktyg och bedömningsverktyg, presentera deras forskningsbas samt att utvärdera deras reliabilitet och användbarhet. En webbaserad enkät användes för att inhämta kunskap om i vilken omfattning dessa verktyg används av professionella ergonomer och vilka användbarhetsrelaterade aspekter som ansågs särskilt betydelsefulla för dessa verktyg. För att utveckla de nya verktygen (dvs. RAMP I och RAMP II) genomfördes litteratursökningar för att identifiera kvantitativt beskrivna riskfaktorer relaterade till manuell hantering och betydelsefulla faktorer som påverkar arbetstagares kapacitet vid manuell hantering. Verktygen utvecklades i en iterativ process med input från mer 80 praktiker, varav mer än 30 professionella ergonomer, samt expertgruppsbedömning. De två verktygen utvärderades med avseende deras interbedömarreliabilitet utifrån bedömningar genomförda av ergonomer och ingenjörer/tekniker utifrån videofilmade arbeten inom industriell manuell hantering. Verktygens användbarhet utvärderas av 20 praktiker med en pappersenkät och verktygens ’användarvänlighet’ av 22 ergonomer. Avhandlingen pekar på en relativt låg proportionell användning av flera internationellt spridda bedömningsverktyg bland professionella ergonomer som arbetar i Sverige, och en relativt hög proportionell användning av bedömningsverktyg som stöds av Arbetsmiljöverket. Flera användbarhetsrelaterade aspekter identifierades som betydelsefulla bland ergonomerna, i synnerhet betydelsen av att bedömningsverktygen är enkla och snabba att använda, deras förmåga att kommunicera och visualisera resultatet av bedömningar, och deras förmåga att stödja åtgärdsarbetet. Det utvecklade screeningverktyget och bedömningsverktyget stödjer bedömning av flertalet riskfaktorer relaterade till industriell manual hantering. Avhandling ger stöd att majoriteten av verktygens bedömningspunkter har acceptabel interbedömarreliabilitet och förbättringsområden för verktygen har identifierats. Avhandling ger stöd att de två utvecklade verktygen är användbara vid riskbedömningar av belastningsergonomiska riskfaktorer relaterade till industriell manual hantering. / <p>QC 20170510</p> Ergonomics Human Factors Risk Assessment Hazard Assessment Screening Observation the RAMP tool Design Lifting Pushing Pulling Postures Usability Musculoskeletal Disorders Ergonomists Evaluation Reliability. Ergonomi Human Factors Manuell Hantering Riskbedömningar Screening Observation RAMP verktyget Design Lyft Skjuta Dra Arbetsställningar Användbarhet Belastningsbesvär Ergonomer Utvärdering Reliabilitet.
52	A case study of how Industry 4.0 will impact on a manual assembly process in an existing production system : Interpretation, enablers and benefits Nessle Åsbrink, Marcus January 2020 (has links) The term Industry 4.0, sometimes referred to as a buzzword, is today on everyone’s tongue and the benefits undeniably seem to be promising and have potential to revolutionize the manufacturing industry. But what does it really mean? From a high-level business perspective, the concept of Industry 4.0 most often demonstrates operational efficiency and promising business models but studies show that many companies either lack understanding for the concept and how it should be implemented or are dissatisfied with progress of already implemented solutions. Further, there is a perception that it is difficult to implement the concept without interference with the current production system.The purpose of this study is to interpret and outline the main characteristics and key components of the concept Industry 4.0 and further break down and conclude the potential benefits and enablers for a manufacturing company within the heavy automotive industry. In order to succeed, a case study has been performed at a manual final assembly production unit within the heavy automotive industry. Accordingly, the study intends to give a deeper understanding of the concept and specifically how manual assembly within an already existing manual production system will be affected. Thus outline the crucial enablers in order to successfully implement the concept of Industry 4.0 and be prepared to adapt to the future challenges of the industry. The case study, performed through observations and interviews, attacks the issue from two perspectives; current state and desired state. A theoretical framework is then used as a basis for analysis of the result in order to be able to further present the findings and conclusion of the study. Lastly, two proof of concept are performed to exemplify and support the findings. The study shows that succeeding with implementation of Industry 4.0 is not only about the related technology itself. Equally important parts to be considered and understood are the integration into the existing production system and design and purpose of the manual assembly process. Lastly the study shows that creating understanding and commitment in the organization by strategy, leadership, culture and competence is of greatest importance to succeed. / Begreppet Industri 4.0, ibland benämnt som modeord, är idag på allas tungor och fördelarna verkar onekligen lovande och tros ha potential att revolutionera tillverkningsindustrin. Men vad betyder det egentligen? Ur ett affärsperspektiv påvisar begreppet Industri 4.0 oftast ökad operativ effektivitet och lovande affärsmodeller men flera studier visar att många företag antingen saknar förståelse för konceptet och hur det ska implementeras eller är missnöjda med framstegen med redan implementerade lösningar. Vidare finns det en uppfattning att det är svårt att implementera konceptet utan störningar i det nuvarande produktionssystemet. Syftet med denna studie är att tolka och beskriva huvudegenskaperna och nyckelkomponenterna i konceptet Industri 4.0 och ytterligare bryta ner och konkludera de potentiella fördelarna och möjliggörarna för ett tillverkande företag inom den tunga bilindustrin. För att lyckas har en fallstudie utförts vid en manuell slutmonteringsenhet inom den tunga lastbilsindustrin. Studien avser på så sätt att ge en djupare förståelse för konceptet och specifikt hur manuell montering inom ett redan existerande manuellt produktionssystem kommer att påverkas. Alltså att kartlägga viktiga möjliggörare för att framgångsrikt kunna implementera konceptet Industri 4.0 och på så sätt vara beredd att ta sig an industrins framtida utmaningar. Fallstudien, utförd genom observationer och intervjuer, angriper frågan från två perspektiv; nuläge och önskat läge. Ett teoretiskt ramverk används sedan som underlag för analys av resultatet för att vidare kunna presentera rön och slutsats från studien. Slutligen utförs två experiment för att exemplifiera och stödja resultatet. Studien visar att en framgångsrik implementering av Industri 4.0 troligtvis inte bara handlar om den relaterade tekniken i sig. Lika viktiga delar som ska beaktas och förstås är integrationen i det befintliga produktionssystemet och utformningen och syftet med den manuella monteringsprocessen. Slutligen visar studien att det är av största vikt att skapa förståelse och engagemang i organisationen genom strategi, ledarskap, kultur och kompetens. Industry 4.0 Manufacturing Manual Assembly Assembly Systems Existing Production Systems Modularization Lean Human Robot Collaboration Data-driven Services Industrial Internet of Things Cyber Physical Systems Smart Factory Industry 4.0 Tillverkning Manuell montering Monteringssystem Existerande produktionssystem Modularisering Lean Människa-Robot-samarbete Data-drivna tjänster Sakernas internet Cyberfysiskt system Smart fabrik Mechanical Engineering Maskinteknik
53	Simultaneous Detection and Validation of Multiple Ingredients on Product Packages: An Automated Approach : Using CNN and OCR Techniques / Simultant detektering och validering av flertal ingredienser på produktförpackningar: Ett automatiserat tillvägagångssätt : Genom användning av CNN och OCR tekniker Farokhynia, Rodbeh, Krikeb, Mokhtar January 2024 (has links) Manual proofreading of product packaging is a time-consuming and uncertain process that can pose significant challenges for companies, such as scalability issues, compliance risks and high costs. This thesis work introduces a novel solution by employing advanced computer vision and machine learning methods to automate the proofreading of multiple ingredients’ lists corresponding to multiple products simultaneously within a product package. By integrating Convolutional Neural Network (CNN) and Optical Character Recognition (OCR) techniques, this study examines the efficacy of automated proofreading in comparison to manual methods. The thesis involves analyzing product package artwork to identify ingredient lists utilizing the YOLOv5 object detection algorithm and the optical character recognition tool EasyOCR for ingredient extraction. Additionally, Python scripts are employed to extract ingredients from corresponding INCI PDF files (document that lists the standardized names of ingredients used in cosmetic products). A comprehensive comparison is then conducted to evaluate the accuracy and efficiency of automated proofreading. The comparison of the extracted ingredients from the product packages and their corresponding INCI PDF files yielded a match of 12.7%. Despite the suboptimal result, insights from the study highlights the limitations of current detection and recognition algorithms when applied to complex artwork. A few examples of the insights have been that the trained YOLOv5 model cuts through sentences in the ingredient list or that EasyOCR cannot extract ingredients from vertically aligned product package images. The findings underscore the need for advancements in detection algorithms and OCR tools to effectively handle objects like product packaging designs. The study also suggests that companies, such as H&M, consider updating their artwork and INCI PDF files to align with the capabilities of current AI-driven tools. By doing so, they can enhance the efficiency and overall effectiveness of automated proofreading processes, thereby reducing errors and improving accuracy. / Manuell korrekturläsning av produktförpackningar är en tidskrävande och osäker process som kan skapa betydande utmaningar för företag, såsom skalbarhetsproblem, efterlevnadsrisker och höga kostnader. Detta examensarbete presenterar en ny lösning genom att använda avancerade metoder inom datorseende och maskininlärning för att automatisera korrekturläsningen av flera ingredienslistor som motsvarar flera produkter samtidigt inom en produktförpackning. Genom att integrera Convolutional Neural Network (CNN) och Optical Character Recognition (OCR) utreder denna studie effektiviteten av automatiserad korrekturläsning i jämförelse med manuella metoder. Avhandlingen analyserar designen av produktförpackningar för att identifiera ingredienslistor med hjälp av objektdetekteringsalgoritmen YOLOv5 och det optiska teckenigenkänningsverktyget EasyOCR för extrahera enskilda ingredienser från listorna. Utöver detta används Python-skript för att extrahera ingredienser från motsvarande INCI-PDF filer (dokument med standardiserade namn på ingredienser som används i kosmetika produkter). En omfattande jämförelse genomförs sedan för att utvärdera noggrannheten och effektiviteten hos automatiserad korrekturläsning. Jämförelsen av de extraherade ingredienserna från produktförpackningarna och deras korresponderande INCI-PDF filer gav ett matchnings resultat på 12.7%. Trots de mindre optimala resultaten belyser studien de begränsningar som finns hos de nuvarande detekterings- och teckenigenkänningsalgoritmerna när de appliceras på komplexa verk av produktförpackningar. Ett fåtal exempel på insikterna är bland annat att den tränade YOLOv5 modellen skär igenom meningar i ingredienslistan eller att EasyOCR inte kan extrahera ingredienser från stående ingredienslistor på produktförpackningsbilder. Resultaten understryker behovet av framsteg inom detekteringsalgoritmer och OCR-verktyg för att effektivt kunna hantera komplexa objekt som produktförpackningar. Studien föreslår även att företag, såsom H&M, överväger att uppdatera sina design av produktförpackningar och INCI-PDF filer för att anpassa sig till kapaciteten hos aktuella AI-drivna verktyg. Genom att utföra detta kan de förbättra både effektiviteten och den övergripande kvaliteten hos de automatiserade korrekturläsningsprocesserna, vilket minskar fel och ökar noggrannheten. Proofreading product packaging automation computer vision machine learning Convolutional Neural Network (CNN) Optical Character Recognition (OCR) YOLOv5 EasyOCR accuracy Manuell korrekturläsning automatisering produktförpackningar datorseende maskininlärning Convolutional Neural Network (CNN) Optical Character Recognition (OCR) YOLOv5 EasyOCR noggrannhet Other Computer and Information Science Annan data- och informationsvetenskap
54	Streamlining Certification Management with Automation and Certification Retrieval : System development using ABP Framework, Angular, and MongoDB / Effektivisering av certifikathantering med automatisering och certifikathämtning : Systemutveckling med ABP Framework, Angular och MongoDB Hassan, Nour Al Dine January 2024 (has links) This thesis examines the certification management challenge faced by Integrity360. The decentralized approach, characterized by manual processes and disparate data sources, leads to inefficient tracking of certification status and study progress. The main objective of this project was to construct a system that automates data retrieval, ensures a complete audit, and increases security and privacy. Leveraging the ASP.NET Boilerplate (ABP) framework, Angular, and MongoDB, an efficient and scalable system was designed, developed, and built based on DDD (domain-driven design) principles for a modular and maintainable architecture. The implemented system automates data retrieval from the Credly API, tracks exam information, manages exam vouchers, and implements a credible authentication system with role-based access control. With the time limitations behind the full-scale implementation of all the planned features, such as a dashboard with aggregated charts and automatic report generation, the platform significantly increases the efficiency and precision of employee certification management. Future work will include these advanced functionalities and integrations with external platforms to improve the system and increase its impact on operations in Integrity360. Certification Management Automation Certification Retrieval ABP Framework Angular MongoDB Credly API Exam Information Exam Vouchers Authentication Role-Based Access Control Data Retrieval Audit Security Privacy Efficiency Accuracy Scalability Maintainability Domain-Driven Design Software Development User Interface Data Encryption HTTPS Input Validation Identity Management Audit Logging Cybersecurity Education Training Employee Certification Study Progress Centralized Platform Data Integration Consolidated View Graphs Bar Charts Manual Data Entry Information Silos Decision Making Compliance Industry Standards Partner Levels Financial Penalties Reputation Damage Business Opportunities NoSQL Database Unstructured Data Semi-structured Data Software Architecture Layered Architecture Presentation Layer Application Layer Domain Layer Entities Value Objects Aggregates Repositories Domain Services Data Transfer Objects (DTOs) Business Logic Domain Semantics Modern Web Applications User Authentication Authorization Audit Logging Dynamic Web Applications Component-Based TypeScript Type Safety Code Quality Maintainability Active Community Charts Graphs Secure Submission LeptonX Lite Responsive Design Navigation Sidebar Menu Bar Tabs Table Attributes Properties Buttons Modal Dialogs Profile Settings System Admin Panel Account Management Permissions System Settings Certifikathantering Automatisering Certifikathämtning ABP Framework Angular MongoDB Credly API Examinformation Examenvouchers Autentisering Rollbaserad åtkomstkontroll Datahämtning Granskning Säkerhet Integritet Effektivitet Noggrannhet Skalbarhet Underhållbarhet Domändriven design Programvaruutveckling Användargränssnitt Datakryptering HTTPS Indata validering Identitetshantering Granskningsloggning Cybersäkerhet Utbildning Träning Medarbetarcertifiering Studie Framsteg Centraliserad plattform Dataintegration Konsoliderad vy Grafer Stapeldiagram Manuell datainmatning Informationssilos Beslutsfattande Efterlevnad Branschstandarder Partnernivåer Ekonomiska påföljder Ryktesskada Affärsmöjligheter NoSQL-databas Ostrukturerad data Semistrukturerad data Programvaruarkitektur Skiktad arkitektur Presentationslager Applikationslager Domänlager Entiteter Värdeobjekt Aggregat Repositories Domäntjänster Dataöverföringsobjekt (DTO) Affärslogik Domänsemantik Moderna webbapplikationer Användarautentisering Auktorisering Granskningsloggning Dynamiska webbapplikationer Komponentbaserad TypeScript Typsäkerhet Kodkvalitet Underhållbarhet Aktiv gemenskap Diagram Grafer Säker inlämning LeptonX Lite Responsiv design Navigering Sidofält Menyrad Flikar Tabell Attribut Egenskaper Knappar Modala dialogrutor Profilinställningar Systemadministratörspanel Kontohantering Behörigheter Systeminställningar Software Engineering Programvaruteknik

Page generated in 0.0257 seconds