Denna studie syftar till att förbättra förståelsen av hur kapitalstrukturen påverkar tillväxten hos svenska företag som anammar cirkulär ekonomi. Genom en kvantitativ forskningsstrategi, som inkluderar både en korrelationsanalys och multipel linjär regressionsanalys, analyseras data från 449 företag inom sektorerna återvinning, återtillverkning och återanvändning som antagit cirkulära principer. Studien finner att intern finansiering, såsom kvarhållna vinster och eget kapital, har en stark och signifikant positiv inverkan på företagstillväxten, vilket stödjer The Pecking Order Theory. Resultatet visar även på att extern finansiering, i form av banklån och nyemissioner, bidrar positivt till tillväxt, särskilt inom dessa sektorer och som därmed stödjer Trade-off theory. Vidare analyserar studien hur företagsstorlek och ålder påverkar tillväxten. Resultaten indikerar att större och äldre företag tenderar att ha en stabilare tillväxt när de använder en balanserad kapitalstruktur. Studien identifierar även utmaningar och möjligheter kopplade till finansieringen av cirkulära företag, inklusive bristen på anpassade finansieringskällor. Genom att fylla existerande forskningsgap, bidrar studien till en förbättrad förståelse för hur företag kan hantera finansieringsutmaningar inom cirkulär ekonomi och därmed främja en hållbar ekonomiskt tillväxt. Därmed kan studiens resultat vägleda företag och offentliga organisationer i att optimera kapitalstrukturen för att främja hållbar tillväxt inom cirkulär ekonomi. Studien kommer även att förbättra förståelsen för både investerare och forskare.

Syfte: Studien syftar till att visa hur och varför volymen börsnoteringar av fastighetsbolag varierat över tid och hur denna volym har påverkats av det ekonomiska klimatet. Metod: Studien baseras på en kvantitativ metod. Multipel regressionsanalys tillämpas där makroekonomiska faktorers förklaringsvärde för volymen börsintroduktioner av fastighetsbolag undersöks. Teoretisk referensram: Det teoretiska ramverk som används i denna studie har sin primära utgångspunkt i tidigare forskning gjorda på börsnoteringar. Vidare har The Fisher Di Pasquale Wheaton model använts för att få en djupare förståelse för fastighetsbranschens mekanismer. Kopplingen till aktiemarknaden har sitt ursprung i Den effektiva marknadshypotesen tillsammans med The capital demand hypothesis. Resultat: Denna studie finner ett negativt samband mellan antalet introduktioner av fastighetsbolag samt det aktuella ränte- och konjunkturläget. Aktieprisutvecklingen bland fastighetsbolag och volatilitet på fastighetsaktiemarknaden har båda ett positivt samband med antalet introduktioner av fastighetsbolag. Denna studie finner inget samband mellan antalet introduktioner av fastighetsbolag och inflationsnivå. / Objective: This thesis aims to gain a deeper understanding of IPO activity by real estate firms, and why its volume varies over time. The objective is also to obtain the impacts of macroeconomic factors on the volumes of initial public offerings. Method: This study uses a quantitative method were macroeconomic factors will be used as predictors in a multiple regression analysis. Further, IPO volumes of real estate firms will be considered as the constant. Theorethical references: The basic theories that are used in this thesis are Efficient Market Hypothesis, the FDW-model, and The Capital Demand Hypothesis. Previous thesis that covers IPOs are considered as the fundmental basis of this study. Results: The results shows a negative correlation between the IPO volumes of real estate firms, and the interest rate, as well as the economic cycle. Hence, this study finds a positive correlation between stock prices and the volatility at the stock market. The results don’t find any significant correlation between IPO volumes and the inflation rate.

Syftet med studien var att via en kvantitativ webbenkät i ett bekvämlighetsurval av svenska lärare, undersöka förekomst av elevrelaterat direkt våld och indirekt våld mot lärare samt i vilken utsträckning olika aspekter av skolklimatet som kan förklara lärarens upplevelser av direkt våld och indirekt våld. Urvalet bestod utav 143 svenska grundskolelärare (25 män och 117 kvinnor samt en som ej angav kön) i åldrarna 20-65 (M = 40,44, SD = 11,17). Resultatet visade att åtta av tio lärare hade blivit utsatta för någon typ av elevrelaterat direkt våld vid minst ett tillfälle under det senaste året. Den vanligaste typen av elevrelaterat direkt våld var verbala kränkningar följt av lättare fysiskt våld och hot om våld. Det visade sig också att en stor del av lärarna blivit utsatta för flera typer av elevrelaterat direkt våld under de senaste 12 månaderna, vilket indikerar på en multipel utsatthet. Indirekt våld hade i stort sett samtliga lärare upplevt vid ett flertal tillfällen under det senaste året. Vidare fann studien att kvinnliga lärare uppgav sig vara mer utsatta för både direkt och indirekt våld jämfört med männen. Studien fann även att struktur och engagemang tycks vara de viktigaste dimensionerna av skolklimatet för att förebygga elevrelaterat direkt våld och indirekt våld mot lärare. / The aim of the study was to investigate, through a quantitative web survey in a convenience sample of Swedish teachers, the presence of student-related direct violence and indirect violence against teachers and to what extent different aspects of the school climate that can explain the teacher's experiences of direct violence and indirect violence. The sample consisted of 143 Swedish primary school teachers (25 men and 117 women and one who did not specify the gender) at the ages 20-65 (M = 40.44, SD = 11.17). The result showed that eight out of ten teachers had been exposed to any type of student-related direct violence on at least one occasion in the past year. The most common type of student-related direct violence was verbal abuse followed by easier physical violence and threats of violence. It also turned out that a large number of teachers were exposed to several types of student-related direct violence in the last 12 months, which indicates a multiple victimization. Indirect violence had virtually all teachers experienced on several occasions over the past year. Furthermore, the study found that female teachers stated that they were more victimized by both direct and indirect violence compared to men. The study also found that structure and engagement seem to be the most important dimensions of the school climate to prevent student-related direct violence and indirect violence against teachers.

Accurate long-term energy consumption forecasting of industrial entities is of interest to distribution companies as it can potentially help reduce their churn and offer support in decision making when hedging. This thesis work presents different methods to forecast the energy consumption for industrial entities over a long time prediction horizon of 1 year. Notably, it includes experimentations with two variants of the Recurrent Neural Networks, namely Gated Recurrent Unit (GRU) and Long-Short-Term-Memory (LSTM). Their performance is compared against traditional approaches namely Multiple Linear Regression (MLR) and Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Further on, the investigation focuses on tailoring the Recurrent Neural Network model to improve the performance. The experiments focus on the impact of different model architectures. Secondly, it focuses on testing the effect of time-related feature selection as an additional input to the Recurrent Neural Network (RNN) networks. Specifically, it explored how traditional methods such as Exploratory Data Analysis, Autocorrelation, and Partial Autocorrelation Functions Plots can contribute to the performance of RNN model. The current work shows through an empirical study on three industrial datasets that GRU architecture is a powerful method for the long-term forecasting task which outperforms LSTM on certain scenarios. In comparison to the MLR model, the RNN achieved a reduction in the RMSE between 5% up to to 10%. The most important findings include: (i) GRU architecture outperforms LSTM on industrial energy consumption datasets when compared against a lower number of hidden units. Also, GRU outperforms LSTM on certain datasets, regardless of the choice units number; (ii) RNN variants yield a better accuracy than statistical or regression models; (iii) using ACF and PACF as dicovery tools in the feature selection process is unconclusive and unefficient when aiming for a general model; (iv) using deterministic features (such as day of the year, day of the month) has limited effects on improving the deep learning model’s performance. / Noggranna långsiktiga energiprognosprognoser för industriella enheter är av intresse för distributionsföretag eftersom det potentiellt kan bidra till att minska deras churn och erbjuda stöd i beslutsfattandet vid säkring. Detta avhandlingsarbete presenterar olika metoder för att prognostisera energiförbrukningen för industriella enheter under en lång tids förutsägelsehorisont på 1 år. I synnerhet inkluderar det experiment med två varianter av de återkommande neurala nätverken, nämligen GRU och LSTM. Deras prestanda jämförs med traditionella metoder, nämligen MLR och SARIMA. Vidare fokuserar undersökningen på att skräddarsy modellen för återkommande neurala nätverk för att förbättra prestanda. Experimenten fokuserar på effekterna av olika modellarkitekturer. För det andra fokuserar den på att testa effekten av tidsrelaterat funktionsval som en extra ingång till RNN -nätverk. Specifikt undersökte den hur traditionella metoder som Exploratory Data Analysis, Autocorrelation och Partial Autocorrelation Funtions Plots kan bidra till prestanda för RNN -modellen. Det aktuella arbetet visar genom en empirisk studie av tre industriella datamängder att GRU -arkitektur är en kraftfull metod för den långsiktiga prognosuppgiften som överträffar ac LSTM på vissa scenarier. Jämfört med MLR -modellen uppnådde RNN en minskning av RMSE mellan 5 % upp till 10 %. De viktigaste resultaten inkluderar: (i) GRU -arkitekturen överträffar LSTM på datauppsättningar för industriell energiförbrukning jämfört med ett lägre antal dolda enheter. GRU överträffar också LSTM på vissa datauppsättningar, oavsett antalet valenheter; (ii) RNN -varianter ger bättre noggrannhet än statistiska modeller eller regressionsmodeller; (iii) att använda ACF och PACF som verktyg för upptäckt i funktionsvalsprocessen är otydligt och ineffektivt när man siktar på en allmän modell; (iv) att använda deterministiska funktioner (t.ex. årets dag, månadsdagen) har begränsade effekter på att förbättra djupinlärningsmodellens prestanda.

Den Europeiska Unionen är en mångfacetterad samling länder med ett brett spektra av historisk bakgrund, geografisk placering och ekonomiska förhållanden. I denna uppsats undersöks huruvida en gemensam europeisk identitet kan bidra till en ökad tillit från medborgarna i unionen till EU som institution. Uppsatsens teoretiska underlag består av tidigare forskning. Denna forskning skapar ett fundament för den statistiska modell som används för att besvara frågeställningen. Med hjälp av data samlad ur bland annat Eurobarometerrapporter tar uppsatsen, via multipel linjär regression, fram en modell som förklarar förhållandet mellan den beroende variabeln ”förtroende för EU” och de oberoende variablerna ”uppfattning av gemensam europeisk identitet”, ”avstånd till Bryssel”, ”BNP per capita” och ”antal år som medlem i EU”. Resultatet visar en koppling mellan en högre grad av upplevd gemensam identitet hos medborgarna i ett land och ett ökat förtroende för EU. Vidare visar modellen ett negativt samband mellan förtroendet för EU och ett stigande värde på var och en av de övriga förklaringsvariablerna. Med andra ord: ju längre avstånd till Bryssel, ju högre BNP per capita och ju längre medlemskap i unionen desto lägre förtroende känner den genomsnittlige medborgaren för EU. / The European Union is a diverse group of countries characterized by a wide spectra of historical background, geographical location and economic situation. The topic of this essay is whether a common European identity can contribute to an increased level of trust from the citizens towards the EU as an institution. Previous research constitute the theoretical basis of the essay. Using this research, I create the foundation for the statistical model used to answer the question at issue. Using multiple linear regression on data gathered from Eurobarometer reports and other sources, I create a statistical model that explains the relationship between the dependent variable “trust in EU” and the independent variables “feeling of being an EU-citizen”, “distance to Brussels”, “BNP per capita” and “number of years as member of EU”. The results shows a connection between a higher level of feeling of being an EU-citizen and a higher level of trust in EU. Moreover, the model shows a negative connection between trust in EU and an increasing value on each of the other independent variables. In other words: the further away the average citizen is from Brussels, the higher level of BNP per capita her country has and the longer her country has been a member of the EU, the lower trust she has in the EU.

Denna studie syftar till att undersöka den matchade förvärvsgraden för kvinnor och män, i Dalarna och i Sverige, samt att förklara eventuella skillnader. Om en stor andel av utbildningsgruppen vid avklarad examen blir anställda inom andra yrkesområden än vad utbildningen gav kompetens för, är den matchade förvärvsgraden inom utbildningsgruppen låg. Datamaterialet är hämtat från Statistiska centralbyrån (SCB) och studeras genom en multipel linjär regressionsanalys. Både kvinnor och män med universitets-/högskoleutbildning påverkar den matchade förvärvsgraden mer jämförelsevis med gymnasial utbildning. Resultatet visar även att om andelen kvinnor i utbildningsgruppen ökar påverkas andelen anställda med matchning positivt för kvinnor och negativt för män, det omvända sambandet gäller också, den matchade förvärvsgraden för män ökar när andelen män i utbildningsgruppen ökar. Detta visar att könsdiskriminering råder på arbetsmarknaden. / This study aims at examining the matched employment rate for women and men, in Dalarna and Sweden, as well as explaining possible differences. If a group of individuals within a education group with a graduate degree are employed in a different field of employment than the education provided competence (than the education is meant for), the matched employment rate within the education group is low. The data is obtained from Statistiska centralbyrån (SCB) and is studied through a multiple linear regression analysis. Both women and men with university/college education affect the matched degree of employment more comparatively with upper secondary education. The result also shows that if the proportion of women in the education group increases, the proportion of employees with matching gives positive results for women and negative for men; the reverse relationship also applies; the matched male employment rate increases as the proportion of men in the education group increases. This shows that gender discrimination prevails in the Swedish labor market.

Studien går ut på att analysera marknadsstrukturen för två industriföretag(Holmen och SCA) under antagandet att båda konkurrerar mot varandragenom att köpa rå material samt genom att sälja förädlade produkter.Produktmarknaden som undersöks är pappersmarknaden och antas varakoncentrerad. Rå materialmknaden som undersöks ärmassavedmarknaden och antas karaktäriseras som en duopsony. Detvisade sig att Holmen och SCA köper massaved från en stor mängdskogsägare. Varje företag skapar varje månad en prislista där de bestämmerbud priset föassaved. Priset varierar beroende på region. Både SCA ochHolmen väljer mellan två strategiska beslut, antigen att buda högt pris ellerlågt pris. Genom spelteori så visade det sig att båda industriföretagenanvänder mixade strategier då de i vissa tillfällen budar högt och i andratillfällen budar lågt. Nash jämviktslägen för mixade strategier räknades utmatematiskt och analyserades genom dynamisk spelteori.Marknadskoncentrationen för pappersmarknaden undersöktes viaHerfindahl-Hirschman index (HHI). Porters femkraftsmodell användes föratt analysera industri konkurrensen. Resultatet visade attproduktmarknaden är koncentrerad då HHI testerna gav höga indexvärdenmellan 3100 och 1700. Det existerade dessutom ett Nash jämviktsläge fö mixade strategier som gav SCA förväntad lönsamhet 1651 miljoner kronoroch Holmen 1295 miljoner kronor. Dynamisk spelteori visade att SCA ochHolmens budgivning följer ett mönster och att högt/lågt bud beror påavvikelser från Nash jämviktslägets sannolikhetsdistribution. Nashjämviktslägets råder ifall sannolikhetsdistributionerna vid låg budgivningär 68,6 procent för SCA och 66,7 procent för Holmen. Detta gav indikatore för icke samarbetsvilliga spel. Slutsatsen är att om två spelare (kvarnar) når / The research aims to analyze the market structure of two companies in th forest industry (Holmen and SCA) with the assumption that thes companies compete at buying raw materials and selling products. Theproduct market in this study is the paper market under the assumption thatboth companies operate in a concentrated product market. The rawmatial market that one investigates in this study is the pulpwood marketunder the assumption that it is a duopsony. What this study has concludedis that Holmen and SCA buy pulpwood from lots of different self-managingforest owners. Each company creates a monthly pricelist where they decidethe bid price of pulpwood. The amount varies depending on the region. Bot SCA and Holmen chooses between two strategic decisions, either to bid highor to bid low. Through game theory, it has been clear that each company usesmixed strategies as they sometimes give high bids and sometimes give lowbids. The Nash equilibrium for mixed strategies have been calculatedmathematically and analyzed through the dynamics of game theory. As fore market concentration, the product market has been investigatedthrough the Herfindahl-Hirschman index (HHI). Porter's five-force modelwas used to analyze the industry competition. The results showed that theproduct market is concentrated as the HHI tests gave High index scoresbetween 3100 and 1700. In addition, there existed a Nash equilibrium in amixed strategy that gave SCA expected payoff 1651 million SEK and Holmen1295 million SEK. The dynamic game theory showed that SCA and Holmen'sbidding follows a repeating trajectory and that the high/low bidding is dueto deviations from Nash equilibrium probability distribution. The Nashequilibrium situation prevails if the probability distribution at low biddingis 68.6 percent for SCA and 66,7 percent for Holmen. This providedindicators for a non-cooperative game. The conclusion is that if two players

Background: The debate on gender equality is a topical subject in Sweden as well as the rest of the world. A gender quota law was proposed for Swedish listed companies but was outvoted. Is there a connection between gender equal companies and financial performance? Purpose: The main purpose of this study aims to investigate if companies with gender equal boards financially outperforms companies who does not have a gender equal board. Method: The thesis is based on a quantitative method along with a deductive approach in order to collect secondary data. Multiple regression analysis was performed in order to test the results against Critical Mass Theory, Resource Dependence Theory and previous research findings. Conclusion: The results of the study conclude that there is a significant positive relationship between gender equal boards and a higher market value. Furthermore, our findings show no significant relationship between gender equal boards and profitability. / Bakgrund: Jämställdhetsdebatten är ett aktuellt ämne både i Sverige som i världen. Ett förslag om könskvotering bland bolagsstyrelser på börsen i Sverige lades fram men blev nedröstat. Finns det en koppling mellan jämställda bolagsstyrelser och finansiell prestation? Syfte: Studiens syfte avser att undersöka om företag på Stockholmsbörsen med jämställda bolagsstyrelser har en högre finansiell prestation jämfört med företag som har en icke-jämställd bolagsstyrelse. Metod: Genom ett kvantitativt angreppssätt och deduktiv ansats har studien tagit del av sekundärdata. Studien har använt multipla regressionsanalyser för att testa dess resultat mot Critical Mass Theory, Resource Dependence Theory samt tidigare forskning. Slutsats: Studiens resultat påvisar att det finns ett statistiskt signifikant samband mellan jämställda bolagsstyrelser och ett ökat marknadsvärde. Vidare finner studien inget statistiskt signifikant samband mellan jämställda bolagsstyrelser och företags lönsamhet.

Introduktion: Uppskattningsvis 40% av alla magnetresonanstomografiska (MRT) undersökningar som görs i Europa och USA utförs med gadoliniumbaserade kontrastmedel. Under det senaste decenniet har det i flera studier uppmärksammats att ansamling av gadolinium sker i olika strukturer i hjärnan. Patienter med multipel skleros följs regelbundet upp med MRT undersökningar och MRT med kontrastförstärkning är den vanligaste metoden för att urskilja nytillkomna patologiska förändringar. Utveckling inom teknologi och metoder inom artificiell intelligens har visat att det finns anledning att kartlägga om röntgensjuksköterskans arbete med undersökningar och läkemedel som administreras till patienter kan förändras så att det förebygger ansamling av gadolinium. Syfte: Syftet med denna litteraturöversikt var att kartlägga ansamlingen av gadoliniumkontrastmedel hos patienter med multipel skleros och hur artificiell intelligens kan tillämpas vid MRT för att minska användning av gadoliniumkontrast. Metod: Allmän litteraturöversikt där vetenskapliga artiklar av kvantitativ studiedesign har sökts fram genom databaserna CINAHL och PubMed. Resultat: Både makrocykliska och linjära gadoliniumbaserade kontrastmedel ansamlas i de basala ganglierna. Genom tillämpning av AI och CAD går det att framställa bilder med fullgod bildkvalitet och samtidigt reducera mängden kontrastmedel som administreras till patienten. Slutsats: Det behövs mer forskning om gadoliniumansamling för att nya rutiner och metoder ska kunna implementeras. Ansamling av gadolinium visar att det finns skäl att fortsätta utveckla nya metoder för uppföljning av sjukdomsförloppet hos MS-patienter. När det gäller AI inom medicinsk bilddiagnostik och magnetresonanstomografi finns många utvecklingsmöjligheter som kan bidra till minskning av gadoliniumbaserad kontrast i framtiden. Fortsatt forskning inom deep learning och CAD kan i framtiden utvecklas så att röntgensjuksköterskan får en mer självbestämmande funktion i bildframställning vid MRT, men även ett mer självständigt arbete i hanteringen av farmaka. Dessutom kan denna utveckling bidra till att röntgensjuksköterskans multidiciplinära samverkan med radiologer stärks och bidrar till en positiv utveckling med kortare granskningstider, bättre hantering av patienter, optimerade undersökningar, minskning av undersökningstider och kortare vårdköer. / Introduction: Approximately 40% of all magnetic resonance imaging (MRI) scans performed in Europe and the United States are performed with gadolinium based contrast agents. Over the past decade, several studies have shown a gadolinium deposition in various structures in the brain. Patients with multiple sclerosis are regularly followed up with MRI with contrast enhancement is the most common method for distinguishing new pathological changes. Developments in technology and methods in artificial intelligence have shown that there is reason to map out whether the radiographers work with examinations and drugs administered to patients can be changed so that the accumulation of gadolinium is prevented. Aim: The purpose of this literature review was to examine the accumulation of gadolinium contrast agents in patients with multiple sclerosis of gadolinium contrast agents in patients with multiple sclerosis and how artificial intelligence can be applied in MRI to reduce the use of gadolinium based contrast agents. Methods: General literature review where scientific articles of a quantitative nature have been searched through the databases CINAHL and PubMed. Results: Both macrocyclic and linear gadolinium based contrast agents are retained in the basal ganglia. With artificial intelligence and CAD, it is possible to obtain data with good quality and at the same time reduce the amount of gadolinium based contrasts to patients. Conclusions: More research on gadolinium accumulation is needed for new routines and methods to be implemented. Accumulation of gadolinium shows that there is reason to continue to develop new methods for monitoring the course of the disease in MS patients. Concerning AI in medical imaging and magnetic resonance imaging, there are many development opportunities that can contribute to the reduction of gadolinium contrast in the future. Continued research in deep learning and CAD can be developed in the future so that the X-ray nurse has a more self-determining function in image production in MRI, but also a more independent work in the management of pharmacies. In addition, this development can contribute to the X - ray nurse's multidisciplinary collaboration with radiologists is strengthened and contributes to a positive development in shorter examination times, better management of patients, optimized examinations, reduction of examination times and shorter care queues.

Background: More students state that they are exposed to bullying and the mental illness among adolescents increases. Previous research states that there is a connection between bullying and reduced well-being, where social factors have been emphasized as risk and protective factors for both bullying and well-being. However, it is not well studied which social factors who has the biggest impact on well-being based on positive and negative aspects. Social capital was used as a theoretical frame to explain the social factors’ influence on adolescent’s well-being. Aim: The aim of the study was to study bullying and which social factors who has the biggest impact on well-being among adolescents in the County Council of Västmanland. Method: Based on the Survey of Adolescent Life in Västmanland 2012, a quantitative approach was applied with a cross-sectional design. A total of 4226 students from 9th grade of compulsory school and the 2nd year of upper secondary school in the County Council of Västmanland were included. Descriptive analyzes and multiple linear regression analyzes were performed. Results: Positive influences showed greater variety in well-being and future optimism than negative influences. Negative experiences had a greater influence than positive experiences while physical, verbal and psychological bullying had a low influence. Conclusion: A majority of students had not experienced any form of bullying where physical bullying was least common while mental bullying was most common. Students’ well-being was highly rated, boys rated their well-being as better than girls. School well-being and negative experiences had the greatest influence in well-being and future optimism.