評論是所有人類行為的核心，因為它影響我們行為的關鍵因素。我們都試著從不同型式的評論分析與研究試著從作者字裡行間的文字呈現內容深入推敲及理解，從而要能過濾出能協助決策的有用資訊。在早期的評論研究將評論視為是文本分類問題，直到2000年前後，從分析評論的主觀句子與評論裡形容詞的程度衡量用詞，學者們開始對解構整篇文本的內容，並試著從語言學的角度分析用字遣詞與情感方向之間的關聯。這種從文字語義關聯分析評論的方式，也使文本挖掘技術必需結合自然語言的處理原則，才能更準確地了解評論的內容。隨著許多新興的機器學習演算法與自然語言處理方法不斷地推陳出新，及網路使用行為拓展至電子商務與線上虛擬社群的建立，情感分析研究亦開始不斷地蓬勃發展。 漢文不同於世界其它語言，它擁有許多獨特表徵：無空格區隔、一字一語素、依詞為語言中表達意義的最小獨立單位，也使得在套用源自西方的情感分析原則時更加困難。然而過去的研究者則加以利用這些語言特徵，建立出專屬中文的情感分析原則。我們務實地討論適用於中文情感分析的情境(a)可取得情感分析資源及專家語言智慧，及(b)可取得領域字詞特徵向量定義的兩個前題下，提出適合的中文情感分析策略。在情境(a)中，我們深入討論運用部首資訊至情感分析中的適用性，並且提出一套能精萃出領域評論文本的觀測字詞/部首組的方法。研究中我們萃取出50個部首組，並運用在領域相近的評論裡得到很好的情感分類成效。而在情境(b)中我們提出適合深層類神經網路學習方法的評論字詞的權重過濾原則，不僅能確保評論字詞在學習過程中仍保有能積旋出合適屬性，並且驗證此權重原則在支援向量機的學習方式下亦有相同的優勢。在研究中，我們亦討論此兩種情境下進行情感分析的必要條件與資訊，並為未來更深入的中文情感分析起到墊腳石的作用。 / Opinion is the core of human behaviors, because it directly influences key factor of our behaviors. Despite of personal or organizational decision making processes, we all constantly conduct various kinds of opinion analysis, including explaining and comprehending what users present. At the beginning, opinion studies considered as a text mining problems, and tried to cluster opinions into positive and negative groups. After 2000, researchers intended to decompose sentences from whole opinions by analysing subjective expressing and adjective words presenting within, as well as explained the relationships between semantics and sentiment from linguistics aspect. Therefore, opinion analysis has to incorporate with natural language processing techniques, so we can understand the opinion contents. Nowadays, sentiment analysis grows event booming due to emerging machine learning and natural language processing approaches, as well as the needs of electronic commerce and virtual community on line. Unfortunately, Chinese is quite unlike other language due to non-space separated, one character as one morpheme, and considering words (compositing with several characters) as minimum semantic expression unit. And those language features also bring difficult to adopted sentiment analysis principles from English. Nevertheless, researchers leveraged Chinese language information to propose specific sentiment analysis approaches dedicated to analyze Chinese opinions. In this study, we practically discussed the situations of conducting sentiment analysis: (a) using sentiment analysis resources and experts’ knowledge; and (b) using word feature vector, called word2vec, and deep learning. In (a) scenario, we propose a Chinese radical-based sentiment analysis approach and experiment the applicability. We also proposed a feature extraction method, so we can generate 50 seeds for further analysis. In (b), we compared 4 different feature selection approaches for deep learning, in order to keep accuracy and make sure understandable feature can be generated in neural network. We also tested feature selection approaches in SVM classifier and retrieved similar results. In this study, we also discussed essential constraints and required information in both scenarios, as well as the results of this study can be the foundation of continuing Chinese sentiment analysis studies.

本研究目的在於探討不同的消費者生活型態群，對汽車產品屬性之偏好為何？比較其 間差異所在，並進一步模擬出消費者心目中汽車產品屬性之理想組合。 本研究所蒐集的資料包括：ぇAIO 生活型態量表資料，作為生活型態市場區隔之用。 え人口統計變數，以求得不同生活型態群於人口統計上的特徵。ぉ產品屬性偏好資料 ，本研究之產品屬性有四，即價格、車型、耗油量及傳動方式，乃利用整體輪廓法及 直交排列法，以得出模擬之產品屬性組合，並請消費者決定其偏好順序。 本研究資料之分析，乃利用因素分析，以縮減消費者AIO 變數之構面，再以各樣本於 因素分析後所得之因子得點進行集群分析，以求得不同之生活型態群，之後針對不同 之生活型態群，利用聯合分析之Johnson 單調迴歸法，將依整體輪廓法所得之產品偏 好順序資料，分解成對各個產品屬性之成分效用值，藉以得出消費者理想之汽車產品 屬性組合。

液晶電視在市場上已逐漸蔚為主流且具有廣大發展潛力，而目前台灣液晶電視市場呈現家電與資訊品牌共逐商機的局面。然而其擁有的技術背景與資源亦有所不同，如何能投消費者所好，擬定出有效的行銷策略，值得進一步探討。本研究之目的在探討消費者產品知識高低對產品內外在屬性訊號與購買意願的影響，進而分析不同市場區隔的消費者特色，瞭解其對產品屬性之偏好與差異，提供業者制定行銷策略上的建議，協助其進行有效的目標行銷。本研究採用聯合分析法，先利用前測設計消費者產品知識的量表，正式問卷受測體則採用整體輪廓法的短文描述進行測試。共收回有效問卷152份。研究發現： 1. 總體受測者屬性偏好依序為：畫面品質＞保固期限＞價格＞反應時間＞售後服務＞品牌背景。 2. 本研究根據消費者知識高低將消費者做「事前區隔」分群，發現知識低的群體較重視產品外在屬性線索，而知識高的群體較重視產品內在線索。建議液晶電視廠商應善加利用「客製化」的概念，依照不同類型的消費者所重視之價值做為產品的定位或訴求。 3. 以對產品屬性的成分效用值做「事後區隔」分群，發現整體消費者可分為兩群：集群一重視產品實際功能表現、願意付出高價；集群二則重視較長保固期限、追求低價，提供廠商在設計產品屬性組合的參考。 4. 與人口統計變數交叉分析之後，獲得各區隔族群對液晶電視產品屬性偏好之相關數據。例如女性對價格、保固的重視程度較男性為高；理工背景消費者對產品內在屬性要求較文法商背景消費者為高等。

本文撰寫目的在於探討並解決斯賓諾莎形上學體系內的兩項「一多問題」，即實體與屬性的同一問題，以及實體的單一性與有限樣態的多樣性之間的調和問題。 為達上述目的，本文以斯賓諾莎原始文獻之英譯本為主，並以國內外著名學者之研究論著為輔，期能為上述兩項問題之研究提供充分的文獻基礎。 在研究方法的選擇上，本文乃採歷史研究法與哲學之純理推演法並兼，資料分 析法與結論歸納法並重的研究方式，俾能在適當的主題範圍內，提供有利 的研究工具，進而完成研究目的。 經由上述諸般方法之運用，吾人不唯從斯氏未嘗是一笛卡兒學說信徒之確認當中，探知實體與無限多屬性全體間「一而多」的整然存在狀況及特殊的同一關係；又從個別屬性與實體間等同之特定條件之確認當中，將實體與屬性的同一關係做出更精密而全面的闡釋，從而也因此解決了斯氏形上學體系內兩項「一多問題」之第一項。為解決斯氏形上學體系內的第二項「一多問題」，吾人一面先敷陳斯氏理智認識下的實在之一般真貌，一面又點出蘊藏在一般真貌之下的矛盾暗流；在斯氏關鍵命題給出的當口，激流化暗為明，存在於實體單一性與有限樣態多樣性間的形式矛盾浮現檯面。在重重的資 料分析與結論的最終歸納後，觀念論者以違背斯氏實在之一般真貌而無法 為吾人苟同；實在論者則能俱足諸項條件，從而清晰一貫而合理地為斯氏 第二項「一多問題」，提供令人滿意的解決。 本文主要關鍵字有五：1.實體(Substance)；2.屬性(Attribute)；3.樣 態(Mode)；單一性(Unity)；5.多樣性(Multiplicity)。

從1998年透過銀行通路銷售的壽險保單新契約保費市場佔有率僅1.5%，至2005年新契約保費已達2,031億元，市場佔有率更高達37.5%，短短幾年銀行保險業務成長爆發性亦又創下一台灣奇蹟；尤其近三年投資型保險在銀行通路發展迅速，銀行有多種投資型產品，是那些消費者喜歡購買投資型保險?不管在行銷上或是在金融業最重視之消費者滿意度都需大家要去了解，本研究動機在於提出一些看法及解決方式，也是基於實務銷售資料去分析了解消費者長相及滿意度，希望能對往後投資型保險行銷上有些參考價值。 根據本研究銀行分行購買投資型保險分析其客戶屬性: 投資型保險之平均保費與性別、年齡及區域是有差異化且彼此有顯著之交互作用，得到以下結論: 1. 被保險人性別，以女性購買為主，占62.85%。 2. 平均保費約為102.7萬，男生高於女生：109.1萬 > 99.3萬。 3. 被保險人年齡主要購買年齡為40歲至60歲，保費合計占54.94%，50歲以上的平均保費顯著高於整體平均保費，歸因於節遺產稅。 4. 以區域來看，北市的平均保費最高，高雄區最低。 5. 性別、年齡與區域彼此間有顯著的交互作用（p-value0.037＜0.050） 另從投資型保險申購滿意度調查，我們從問卷的各選項中，依照統計方法找出與滿意度有顯著關係的項目，可得到以下結論： 1. 清楚找誰辦理手續：在研究之A銀行，客戶平均資產50萬以上就有專屬的理專服務，所以部份客戶有理專專人服務，ㄧ進分行就知道要找誰購買投資型保險，而有一些客戶沒有專人服務，ㄧ進去分行不知要去找誰，所以推測有可能被帶錯地方找錯人服務，因此可能花費較多的時間，所以「清楚找誰辦理手續」對於整體滿意度有顯著影響。 2. 清楚說明產品相關資訊：現在的消費者重視專業，尤其事涉消費者敏感財產增減，理專可不可以清楚說明產品相關資訊是很重要的。 3. 細心保護客人私人資料：在於A銀行會針對50萬以上的客戶提供ㄧ對ㄧ的服務，其他銷售通路及其他理專不能聯絡客戶，客戶的資料受到保護並不會受到過度及多人銷售之問題。 4. 各項作業處理速度快：現代人普遍耐性較差，對於作業處理速度是判斷專不專業之重要項目，所以節省時間也是影響滿意度的項目之一。 另外我們發現「答應的事都能做好」及「態度良好親切」的平均分數最高，卻對於整體購買滿意度沒有顯著相關，代表即使是服務態度很好，並不會提升消費者購買的滿意度，客戶在意的是專人服務、專業、個人隱私及作業速度快，所以確實在專業財富管理領域中”專業”才是最能勝出之武器。 綜合以上研究，保險公司需要充分了解不同通路特性推出適合的商品，使得投資型保險的客群更廣；保險公司也需與通路一起加強人員投資理財相關專業知識及行銷技能，提高客戶滿意度。 / The First year premium（FYP）in bancassurance channel market share is only 1.5% in 1998. It is NTD 203 billion and the market share is 37.5%. Bancassurance grows fast in the few year and make a Taiwan. Especially unit linked insurance grows fast in bancassurance channel. There are many kinds of unit linked insurance and what kinds of customers prefer to buy them? The purpose of the study is to provide some ideas and solutions based on customers’ profile and satisfaction from analysis of real sales data. We hope that it’s helpful for unit linked insurance marketing. According to the profile of customers who bought unit linked insurance in branches, there are difference among average premium, gender and living area, and there are significant intersection each other. The conclusion is： 1. Gender of the insured：The proportion of female is larger and it’s 62.5%. 2. Average premium is 1,027 thousand, male’s（1,091 thousand） is larger than female’s（99.3 thousand）. 3. The age of the insured is mostly between 40 and 60 years old. Their total premium is about 54.94% of total premium. The average premium of the insured more than 50 years old is significantly larger than the average, and the reason is tax. 4. Living area：The average premium in Taipei is the highest and it’s lowest in Kaoshung. 5. There are significant intersection each other among gender, age and living area. （p-value0.037＜0.050） From customer satisfaction survey in buying unit linked insurance, we use statistics method to find out the significant related items with satisfaction in all items in questionnaire. 1. specific service：In the A bank we surveyed, customers whose average AUM is larger than 500 thousand（called Wealth management customers） have one-to-one financial advisory service. When customers come in a branch, some of them know to contact with their financial advisor, but others do not know. It cost more time in their financial service. 2. clear explanation about products：Customers think that profession is very important now, especially it’s related to their growth of asset. It’s very important if their financial advisors can explain related information about the products. 3. customer data privacy：In the A bank we surveyed, wealth management customers just can be sold product by their specific financial advisor. Other financial advisors or other sales channel can not get their information. 4. speed in operation process：the speed in operation process is the key item to check profession. Saving time in process is the item related to satisfaction. In the other hand, we find out that the average scores of “well done in the bank’s promise” and “friendly” are the highest, but there are no significant related with satisfaction . It means that friendly service can not prove customer satisfaction in purchasing. Customers care about one-to one service, profession, personal privacy and speed in operation. So, “profession” is the key issue is wealth management field. Insurance companies should understand different characteristics for different channel. They can launch suitable products for them to get widely customers in unit linked insurance. They also need to strengthen investment related professional knowledge and sales skill to enhance customer satisfaction with their distributors.

智慧型手機在市場上已逐漸蔚為主流，而隨著市場不斷地蓬勃發展，手機品牌商為了增加自身產品的差異化，除了不斷強化產品的實體性能外，也提供越來越豐富的附加功能，使得手機發展的脈絡朝著「實用與享樂合一」的方向前進。因此對於品牌商而言，如何能投消費者所好，擬訂出有效的行銷策略，值得探討。 因此本研究之目的在探討消費者購買智慧型手機時傾向重視實用性功能還是享樂性功能，以及內、外部屬性的相對重要性，並分析不同市場區隔的消費者對屬性的偏好是否有差異，以提供業者制定行銷策略上的建議。本研究採用聯合分析法，本研究所獲得之實證結果如下： 1.整體受測者之實證結果： 屬性偏好依序為：產品價格> 品牌> CPU規格>相機畫素>多媒體播放功能> 電子郵件；智慧型手機「實用屬性」的相對重要性高於「享樂屬性」，而且對「外部屬性」的重視程度高於「內部屬性」。 2.科技態度區隔之實證結果： (1)科技追求型：最重視品牌，實用屬性的重視程度高於享樂屬性；以31歲以上，月收入為中、高所得的消費者為主。 (2)務實導向型：以30歲以下，月所得2萬元以下之消費者為主，最重視產品實體屬性所提供的實用價值，以及產品價格。 (3)享樂先驅型：以男性消費者、月收入為中所得之消費者為主，對享樂屬性的重視程度高於實用屬性，而且比其他消費者更早採用最新產品。 (4)娛樂導向型：以30歲以下、月所得在4萬元以下的消費者為主；對享樂屬性的重視程度高於實用屬性，但較少關注最新科技產品。 3.以重視之屬性為區隔之實證結果： (1)品牌導向群：以男性、31歲以上、高所得之消費者占多數。 (2)實用導向群：最重視「CPU規格」，此集群消費者的輪廓為男性，30歲以下，中所得之非學生族群占多數。 (3)全面考量群：各個產品屬性的相對重要性差異不大；男女比例相當，以25歲以下，中低所得者為主。 (4)價格導向群：以女性，30歲以下，低所得者的學生為主。 (5)女性消費者較重視產品價格，男性則產品品牌。高所得消費者最重視產品品牌；中低所得者則較傾向全面考量產品的特性，以及產品價格。

法國電子商務近年來發展節奏快速，根據法國電子商務協會最新統計顯示，於2011年度，法國電子商務營收總額達377億歐元，相較2010年成長22%，顯示雖然在整體經濟環境不景氣的情況下，網路購物市場整體表現良好、穩定成長。然而廠商們亦面臨者網路購物消費者低度回購率問題，以致交易關係無法長期維繫。 本研究嘗試以交易成本的觀點分析廠商之因應策略，探討廠商實際採行的行銷策略或工具對消費者再購買意願之影響。本研究針對近期曾從事網路購物的消費者發放問卷，總計蒐集有效樣本211份，進行因素分析及多元迴歸分析。結果發現：網路購物廠商的行銷工具或策略得以提高消費者的再購買意願，主要是因為這些工具有助於降低消費者的交易成本，進而降低消費者網路購物時的總成本。品牌知名度可降低消費者的資訊蒐尋成本；而線上口碑可降低消費者面臨的道德危機成本；效益可降低外顯單位效益成本；資產專屬性則提高了消費者轉換廠商時的專屬陷入成本，故效益、品牌知名度、線上口碑及資產專屬性對應的使消費者面臨的交易風險降低，進而使消費者願意繼續購買，與該廠商進行長期交易關係。

本研究係以審計證據屬性判斷為範圍，探討審計人員對審計證據屬性是否具有認知偏 見及審計人員對不同屬性之審計證據是否有不同的判斷過程。 現代審計旨在追求有效果及有效率之審計，而分析性覆核程序正可達成有效率審計之 目標。一般而言，分析性覆核程序所取得之證據（具有抽象性與預測性）與一般傳統 性之審計證據（具有具體性與驗證性）各具有不同之性報屬性。本研究擬對審計人員 於蒐集與評估審計證據時是否會因上述情報屬性的不同而影響其判斷加以探討。 本研究於文獻探討中，除介紹審計人員對審計證據判斷的研究外亦引用心理學有關性 報屬性認知偏見之理論，以設計實證之研究模型。 本研究以國內聯合會計師事務所領組以上人員為研究對象，採問卷方式以獲取受試者 對審計證據屬性判斷之資料加以研究探討，期能對國內審計人員在獲取足夠與適切之 審計證據方面有所助益。

論文目的在探討金融業服務人員的一般工作滿止與工作投入情況，及其相互間關係。 第一章 緒論，包含研究目的、問題及假設，名詞操作性定義，研究限制。 第二章 文獻探討，包含工作滿足、工作投入及與各變項間之理論探討。 第三章 研究方法，包含研究樣本，衡量工具，施測過程及統計方法。 第四章 結果及討論，內含基本資料分析，一般滿足、投入情況分析及各變項間相關 分析。 第五章 結論與建議，就研究結果提出結論與建議。

在住宅市場中，「空屋率」一直是備受注目的焦點，在高空屋率的住宅市場之下，其不但對整體社會資源造成浪費外，亦使整體住宅市場機制之扭曲，故探討高空屋率之成因是非常重要的。本文以2000年台灣359區市鄉鎮空屋率來觀察高空屋率之成因，並分析都市發展程度與住宅存量屬性對空屋率之影響。 研究發現，在區市鄉鎮空屋率之成因分析中，透過實證模型檢驗出不同都市發展程度、人口淨遷徙率及住宅存量屬性對空屋率皆有顯著之影響。都市發展處於鄉鎮階段時，住宅存量屬性的變異對於空屋率的影響程度相當高，不論是小坪數、大坪數或高樓層住宅比例的增加，皆會提高空屋率的比率。反之，對於都市發展處於快速成長階段時，住宅空屋率會比鄉鎮地區來得高，但有趣的是，住宅存量變異對空屋率的影響反而是呈現下降的情形。至於當都市發展至成熟階段時，除了小坪數住宅比例外，其餘變數都不會顯著影響到空屋率的增減，而呈現相對穩定的供需狀態。 空屋率政策應該配合都市發展的階段性，以及住宅產品變異的交互影響效果，才能因地制宜解決台灣高空屋率現象或降低投資風險。例如處於都市發展處於鄉鎮階段時，住宅產品應朝向同質與典型的產品規劃，但是當都市快速發展時，適當地放寬高樓層與大面積住宅產品反而可以降低空屋現象。