著眼於小型餐飲店家在進貨成本上的劣勢，本文認為透過餐飲採購平台的建立，可協助累積各餐飲業者之採購量作為該平台的談判權，迫使供應商拿出具吸引力的低廉價格，從而減少中小型商家餐飲採購的搜尋成本與進貨成本。 然而，鑒於台灣市場之平台概念仍處於起步階段，對於平台的商業模式與關鍵策略亦處於摸索期。因此本文希望透過研究中國較俱代表性的餐飲採購平台一眾美聯集團，協助台灣同質性平台的創建與運營，從而縮小小規模業者與大型連鎖企業的成本差距，以延長餐飲業之經營年數、減緩產業汰換的頻率。 本文主要藉由文獻研究與理論架構，來瞭解平台的本質與發展關鍵；再以(Osterwterwalder & Pigneur, 2012)所提出的商業模式圖作為分析眾美聯集團商業模式的主要工具，試圖窺探餐飲採購平台商業模式的經營元素與內涵、可能之獲利模式與成功發展的關鍵策略。 研究發現，餐飲採購平台可透過集結知名餐飲企業的龐大採購量，吸引主流供應商的加入，藉以觸動跨邊網路效應，成功建立餐飲採購平台的生態圈；餐飲採購平台可能不易產生單一平台獨大之局面，因此各平台業者應積極培養自身的成本優勢或差異化優勢，增加平台持續發展的關鍵競爭力。

本研究著重於數據的幾何模式以了解資料變數間的關係，運用統計模型配適所得的係數加權於距離矩陣上，是否能有效提升正確率。本研究主要使用資料雲幾何樹及餘弦相似度方法與抽樣多數決投票法判別預測資料類別，另外並與階層式分群法、支持向量機、Hybrid法於三筆不同資料的分類結果比較，其中有兩筆為生物行為評估專案資料與美國威斯康辛州診斷乳癌資料，使用監督式學習驗證資料分類結果，另一筆月亮模擬資料，使用半監督式學習預測新資料分類結果。最後，各方法的優劣性與原因將被探討與總結，可知不同資料數據的幾何，確實需要嘗試不同公式與演算法來達到好的機器學習結果。 / The study focuses on the computed data-geometry based learning to discover the inter-dependence patterns among covariate vectors. In order to discover the patterns and improve classification accuracy, the distance functions are modified to better capture the geometry patterns and measure the association between variables. A comparison of the performance of my proposed learning rule to the other machine learning techniques will be summarized through three datasets. In the end, I demonstrated why the concept of geometry patterns is essential.

隨著近年來兩岸政情局勢和緩，經貿交流愈來愈熱絡，自從2010年6月29日簽訂兩岸經濟合作協定（ECFA）後，陸資來臺投資規模開始持續增長。尤其中國大陸紫光集團於2015年12月14日提出針對臺灣以封測為主體的矽品公司之併購案，計畫以新臺幣五百六十八億元取得近25%股權，創陸資收購臺灣上市公司的最高紀錄。這也顯示陸資對臺投資正加速其影響層面，惟我國文獻大多是針對臺灣企業赴大陸投資進行探討，卻少有文獻討論陸資企業在臺投資的進入模式。 本研究以2013年144家陸資企業為實證對象，分別運用Multinomial Logistic Model與Tobit Model等兩種模型進行兩階段實證分析。由第一階段實證結果發現，「國有企業」、「進入時間」、「技術來源-大陸母公司」、「技術來源-合資企業提供」及「市場風險-政治環境不穩定」等五項解釋變數係陸資在臺投資進入模式的重要影響因素。第二階段實證則發現，「民營企業」、「進入時間」、「市場動機」及「技術來源-合資企業」等四項變數是陸資在臺投資股權配置之重要影響因素。而其中廠商特性之「投資人屬性」、投資特性之「進入時間」與要素特性之「技術來源」等三個構面在兩階段實證研究均具有顯著性，表示這三項變數是陸資在臺投資進入模式與股權配置之關鍵因素。

隨著國民平均餘命的延長，人民對於自身健康管理的觀念也從治療疾病進步到預防疾病。因此健康管理的醫療機構已經如雨後春筍般到處林立。對於有興趣想跨入健康管理的後進者，如何從中找到商機的切入點及新的創新商業模式，期許能在市場上佔有一定的位置，將是本篇論文探討的目的。 藉由分析、探討M公司的過往經營路程經驗與商業模式的創新變革，希冀提供台灣的健康管理同業們，在面對台灣醫療市場的萎縮及全世界老年化時代的來臨的，能夠共同開創新市場之策略觀點及經營規劃參考，因地制宜地結合台灣醫療優勢及中國廣大市場，創造一個雙贏的局面。

以往銀行推動消費金融業務的商業模式，以行員對客戶採行一對一銷售的Retail Model為主，透過直接服務的方式有效傳遞資訊，並能深耕客戶維護良好關係。然而，針對消費金融業務具有案件多、金額小之特性，除了上述Retail Model外，藉由尋求合作夥伴的配合，發展一對多的服務方式，以Wholesale Model快速達到規模經濟，成為拓展業務的另一項選擇。以車輛貸款為例，銀行與車輛經銷體系或其他金融服務業者進行業務合作，藉著通路型態的改變，以B2B2C的方式間接觸客戶，並將產品、服務與作業程序標準化，以降低營運與時間成本，創造彼此合作的最佳效益，為對Wholesale Model最好的詮釋。由於Retail Model與Wholesale Model各有其運作上的優勢及考量，各銀行依其業務策略、關鍵資源與競爭優勢選擇運用適合自身發展的模式。 本研究以個案公司之消費金融業務在拓展產品線與增加銷售通路，以創造利潤最大化及擴大客戶規模的策略目標下，評估將採取傳統Retail Model或增加Wholesale Model重返車輛貸款市場為題，探討企業以後進者的角色切入成熟產品與穩定市場時的考量與思維，以及如何突破現有框架，發展符合個案公司發揮關鍵資源，展現企業能耐的商業模式。本研究並分析個案公司的特色與優勢，對應外部分工差異、貸款案件控管、受託機構風險、成本效益與市場定位等面向，對於選擇營運模式決策的影響。本研究發現，當個案公司加入車輛貸款市場的競爭時，除了確實掌握市場脈動外，運用利基在諸多價值活動的規劃上創造新的市場區隔，尋求商業機會，以創新的商業模式因應發展策略與核心目標。

三十多年來，台灣經濟快速成長，由開發中國家擠身新興工業國家之列，但是經濟區域卻未能兼顧整體之均衡發展。而產業轉型時期的人力供需及失業率問題，一直為社會學者所關切。另一方面亦產生了都市化的問題，造成南北大都會區(台北市、高雄市)的人口密度激增，且勞動力亦往此少數地區移轉。 時空數列模型描述地區本身及地區與地區之間的時空動態關係。基在區域經濟及環境科學上應用極為廣泛。本文即以失業率代表勞動市場供需變數的指標，考慮台北市、高雄市與台灣省的地緣關係，應用時空數列的方法，分析台灣地區勞動市場的變動情況，最後並預測未來幾期失業率的變動趨勢。

摘要 近年來，大眾對環境保護的覺醒，以致於開始關心周遭的環境問題。而空氣的品質是最直接最重要的問題之一。我們知道空氣是人類及其他生物生命令的一項重要資源，所以空氣品質問題，值得大家關切，也是刻不容是需要解決的且作。 綜觀統計資料顯示，文台北都會區空氣污染問題已很是重;為了關懷一位居我國之五商、文化等領導重鎮、世界交通重地及企圖重心的所在地。因此，本文乃欲藉助「時空數列的自我連歸移動平均模式J (space-time autoregression moving averagemodels 簡寫為STARMA 模式) ，對大台北地區(包括板橋，三重，永和等三交通監測站)的空氣污染指標值(Pollutant Standards Index 簡寫成PSI) ，來建構一個時空數列接式，並且利用此模式來預測未來大台北都會區空氣的品質。 是後，希望藉此預測所得的資料，能夠喚醒國人及相關人士的警覺，以達到防患於未然之效果。

在處理一般的線性模式的問題上，通常假設e 服從常態分配N （O ，σ□I ），其中 變異數σ□未知常數。因此我們利用最小平方法（LEAST SQUARE METHOD ）處理此類 問題前，必須先檢查誤差項是否滿足下列的假設： （１）每一誤差項均服從Ｎ（O ，σ□）。 （２）σ□為未知常數。 （３）誤差項間相互獨立（MUTUALL INDEPENDENT ）。 由於第（３）項的假設乃一般線性模式所需滿足的條件，因此若吾人之研究在線性模 式的範圍內時，一般均視此條件成立。至於第（１）項及第（２）項的檢驗方法，分 述如下： （一）檢驗常態性假設 統計上，多採用畫圖的方法來檢驗一樣本是否可視為常態，其中常用的方法為常態機 率圖（NORMAL PROBILITY PLOT ），當所畫出的圖形越接近一直線時，表示此樣本越 接近於常能分配。 （二）檢驗σ□是否常數 統計上使用最廣泛的檢驗法為BARTLETT'S TEST 檢定法，當誤差項獨立地服從常態分 配時，此法之檢定統計量（TEST STATISTIC）會接近於卡方分配（CHI-SQUARE DISTR IBUTION ），其自由度為n-1 。若統計量值太大，則拒絕虛無假設。 當第（１）項及第（２）項的假設無法滿足時，可用BOX-COX TRANSFORMATION的轉換 方法，找尋一適當轉換母數ν，一般均可接近上面假設的要求。 雖然運用最小平方法，在溝足誤差項獨立地服從N（O，σ□）的假設前項題下所求得 之參數（PARAMETER ）估計量，可得到一些良好的統計性質 ，如b.l.u.e ，但是我們將隨機誤差項的配局限於常態分配不盡合理，此外均方誤（ SUM OF SQUARE ERROR ）易受極端值的影響。因此令一解決方法，即是以無母數統計 方法來處理此問題。本文之目的主要是欲利用JAECKEL 所建的殘差離勢，發展出在線 性模式中大樣本的無母數檢定方法，因其方法類似於最小平方法的精神，其所得結果 與解釋方法，亦與最小平方法類似。 綜上所述，本文的研究範圍，乃在考慮一線性模式其誤差項獨立地服從一連績分配， 基於JAECKEL 建議的殘差離勢方法，發展出一般之無母數檢定方法。吾人將導出在虛 無假設成立下，其檢定統計量會趨近何種分配？為使此檢定之運用更廣，要求一母體 分配（UNDERLYING DISTRIBUTION ）之函數的一致估計式，令其（７）τ（Ｆ），吾 人亦將導出τ（Ｆ）的一致估計式。此外亦將探討其Ａ．Ｒ．Ｅ．（ASYMPTOTIC REL ATIVE EFFICIENCY）。 本文共分四章，第一章說明研究動機、目的、範圍及本文之大綱。第二章為迴歸係數 的估計及其近似分配；第一節為JURECKORA 的迴歸係數估計式；第二節為JACEKEL 的 迴歸係數估計式。第三章為線性等級統計量，在線性模式上的理論基礎，第一節為檢 定統計量及其近似分配；第二節為r 的一致估計式；第三節為近似相對有效性。第四 章為結論。

本研究論文計一冊，近八萬字，分為六章廿八節。論文首章乃為緒論，說明研究主要 動機、範圍、及目的。在第二章部份則闡述從文獻探討所獲得的理論及其研究成果， 以構造本研究的理論架構。第三章則是說明本研究所採用的研究方法，其中包括變數 的發展，研究的假設、程序，問卷設計、問卷對象選定、調查及分析等方法。並解釋 本研究的限制。從問卷所蒐集到的資料必須加以整理分析，在本論文的第四章即在作 資料初步統計分析、變數間相關分析、及對研究變數作反應因素分析。第五章則根據 資料分析結果，推論科技研究專案計畫執行期間之評估模式。並於第六章提出本研究 之建議。

本論文共一冊，約六萬字，分六章二十三節。 第一章緒論：說明本論文研究背景，研究動機與目的並列示本論文整體性架構。 第二章理論基礎：指出創業投資之意義、程序、功能與特性，並就策略觀點探討創業 投資方案之評估。 第三章文獻探討：就國內外有關創業投資活動的文獻，加以整理比較。 第四章研究方法：揭示本論文研究架構，變數說明、研究設計與研究限制。 第五章實證分析與發現：提出模型研究結果，以說明創業投資方案之評估重點，以及 試圖導出一個參考模式，以為企業界之應用。 第六章結論與建議：根據研究結果，指出評估創業投資方案之注意事項與本研究之應 用，以及對後續研究之建議。