本文研究重點在台灣航空票務市場上的銷售通路分析，利用國外市場包括已開發國家美國、日本市場在這領域的趨勢發展，來和台灣國內的市場現況作比較分析；而大陸市場以（上海為主）的引用，則是著眼在兩岸直航業務正大力發展，市場潛力和影響力都有無限可能，因此也特別收集資料作為比較參考的目標之一。也由於票務市場的銷售通路多元發展、多管齊發，在總結歸納下依同業（B2B）和直客（B2C）來作區隔。因二者的通路業務在市場上仍有部份重疊衝突的地方，可透過理論模式的導入分析，清楚得知。特別介紹 E航國內前三大代理批售旅行社在市場通路上的開發建構情況與實際業績佔比的消長比較，都深受各家業者在市場策略的制定和經營重心的支配。 研究中主要以票務銷售的市場通路經營為核心。因此首先利用STP模式來作市場區隔和產品定位，輔以AIETA模式說明，再透過4P+4C的銷售工具和邏輯作奧援解析，清楚明白B2B2C的通路生態鏈的異同之處。利用垂直銜接和水平整合作互補，提高效益的同時，也能降低成本，不論是業者或消費者都能達到多贏策略。在文中又以競合策略理論論述三批售商在通路經營上的轉型歷程所面臨的狀況，雖能研究之前的業績消長和影響因素，但仍需要時間驗證優勝劣敗，端賴往後決策者的經營智慧和執行力。最後再以策略管理中的產業矩陣模式分析，在產業環境中產品通路與營運範疇的公司競爭力，透過SWOT分類出弱勢和威脅落點的策略型態，作最後的總檢視，也將全文研究作一對應結論。希望能更清楚現行的市場通路競爭力不足之處，也可明白未來努力改進強化的方向！ 可以發覺到任何通路、任何市場網際網路的電子商務開發和專業平台的建置已是趨勢，更是現在競爭力爭高下的決戰點！不只是入門的基本配備，也都更持續研發高階進化的功能，以簡化流程、加速大量去化！雖然機位機票的銷售對通路批售商無任何的庫存壓力，但對供應商航空公司卻有無比沉重的時效性負擔！因為機位和飯店是最無存貨價值的商品，起飛後空位價值轉為零。因應配合產品銷售特性，讓我們拭目以待更快速、更高效率的電子商務模式出現。 能有機會親上一線市場通路佈局規劃銷售競爭，結合所知所學和所體驗、所經歷彙整成此一研究，是不可多得的際遇！雖然市場通路銷售歸類畫分為二：B2B，B2C。但就猶如當今的尖端3C產業也是在0和1的程式邏輯中演化銳變成今日超級明星產業，看似簡單其實包含無窮的變化與複雜。 / This research report is focused on analyzing the air tickets sales channels in Taiwan’s airline industry market through the comparison of its evolving trend in the developed country such us United States and Japan versus that in the Taiwan market. Furthermore, Mainland China’s booming travel market is adduced in this research while using Shanghai as the focal city because of the impact and the unlimited potentiality that have been brought onto it by the unfolding cross-strait direct flight service. I particularly collected relevant data for this market with the intension to use it as one of the comparison targets. Moreover, due to the multiple developed sales channels present in the market, I have segmented my conclusion into 2 categories: B2B and B2C. Nevertheless, I adduce theories and models as analysis tool to illuminate the overlapped and conflicting area between the B2B and B2C sales channels. In my research, I also use E-airline’s top 3 wholesalers in Taiwan’s air tickets sales market to explore on how each of its market strategy and business focus attribute to their business performance and market share. The core target of my research thesis is aimed at the sales channels of air tickets. STP model is firstly being used for market segmentation and product positioning; AIETA model is used as a supporting measure. It is then followed by 4P + 4C sales tool to support the logic flow and to illuminate the discrepancy on B2B2C channel chain. The combination of both the vertical link and horizontal integration has served as a complement to increase efficiency and reduce cost. This in return brings forward a win-win strategy that benefits both the general agencies and consumers. In the thesis, the concept of co-opetition is being adopted to discourse upon the situations being encountered by the aforementioned 3 wholesalers during their transitional process. Although my study can focus on the ebb and flow of their performance as well as the co-related attributing factors, it takes time to attest to the survival of the fittest depending on the business operation wisdom and the executing ability of their policy makers. Lastly the industry-matrix model is being applied to analyze the company’s competing edges on the product sale and operation scope in the industry; while SWOT model is adduced as a final review to verify which strategic pattern falls on the quadrant of weakness and threat; this overall derives to the conclusion of my thesis. Hopefully, it will shed lights on the lacking area that lies in the present market sales channels and will illuminate the direction leading to a more prominent future in the industry. It is also worth mentioning that the trend in the e-commerce and professional platform development through internet has inevitably become the crucial factor that leads to success in the competing battle field. Not only the basic threshold, the continual research for advancement, the simplified procedures and the capacity for expansion are all important competing factors. Although the air tickets wholesalers carry no ticket inventory pressure upon themselves, the airliners have to bear the heavy burden of timely sales of their products. Empty airline seat loses its commodity value the moment the aircraft taking off, just like the hotel room inventory which zeros out its value with the past of time. To better utilize the time sensitive products provided by the airliners and hotels, it is foreseeable that more speedy and high efficient sales channels will be prevalent in the days ahead of us through the evolving e-commerce business model. Having the opportunity to involve my research with the forefront sales channel distribution and to intertwine it with the competitive edges in the market based on my personal background and related knowledge is quite a unique experience. Although the sales channels in my research have been segmented into B2B and B2C, the emerging 3C technology will inevitably become tomorrow’s superstar in the industry. Just like the progressive evolution of 0 and 1 equation through the logic flow, something appears easy and simple on the surface may carry an inexplicable complexity of its own.

全球紡織產業鏈已從傳統的生產者導向轉為消費者導向，終端消費者需求主導紡織產業提供的產品。因此位於產業樞紐的台灣布料供應商，應跳脫「直接接受大型零售商、貿易商、品牌商指令」的新產品開發流程，主動挖掘終端消費者需求，減少供應商與市場的資訊不對稱，以求新產品能獲得客戶及終端消費者滿意最大化，同時強化ODM能力、提高產業地位。 本文以M布料供應公司為例，經由台灣紡織產業價值鏈的探討，分析布料供應商的當今處境及未來發展趨勢，建議從產品研發流程開始轉變，主動提供貼近終端消費者需求的創新產品。藉由兩階段的消費者研究：消費者焦點團體訪談、消費者樣衣試穿，挖掘終端消費者對於機能性服飾的需求，以及對M布料供應公司新產品「經編燒花布種」進行產品測試，將「創新流程」的概念灌輸且落實於M布料供應公司的新產品研發過程之中。 第一階段消費者焦點團體研究發現，高爾夫球等長時間持續運動者，相較於室內運動者及一般戶外運動者，對運動服飾有加強型的機能性需求。 再者，消費者對於居家服亦有機能性需求，居家服為經編燒花布種之潛在市場。 以上結論經由第二階段消費者樣衣試穿研究進行驗證，測試消費者是否可明確感受經編燒花布種之機能性訴求，且優於既有布種。分為兩項子研究：研究一、高爾夫球運動者樣衣試穿研究，針對目標市場；研究二、居家服樣衣試穿研究，檢驗潛在市場。綜合兩項研究結果顯示，經編燒花布種的機能性訴求與消費者的「排汗透氣」、「乾爽不黏身」實際感受相符，但與既有產品的感受差異不大，尚未達到新產品令消費者耳目一新的突破效果。而消費者反應經編燒花布種「肌膚觸感」不佳，影響整體偏好不如既有產品，為M布料供應公司須於積極改善的研發重點。 本研究協助M布料供應公司實踐「創新流程」的「辨識機會」階段，回饋消費者需求。建議「速乾、不易臭、不黏身」三大訴求，以符合高爾夫球終端消費者之加強型機能性需求，提升顧客價值。並主張尚未改善經編燒花布種的「肌膚觸感」前，暫不進入居家服市場。

1952年Markowitz 提出平均數－變異數投資組合模型（Mean-Variance Model，簡稱MV 模型）後，開創了投資組合理論的先河，他認為風險與報酬是影響資產配置的兩大因素，其中Markowitz在估計共變異數矩陣時，使用樣本共變異數矩陣模型（Sample Covariance Model）做運算。雖然MV 模型具權威性，但仍存在估計誤差的問題，因此許多共變異數矩陣的估計方法應運而生，包括Litterman and Winklemann（1998）的高盛衰退率共變異數矩陣模型以及Ledoit and Wolf（2003）的單一指數濃縮估計法。本文比較各種共變異數矩陣的效率前緣（efficient frontier）；並採用全域最小變異組合（Global Minimum Variance Point），檢驗樣本共變異數矩陣模型、高盛衰退率共變異數矩陣模型及單一指數濃縮估計法所建構的投資組合，其績效是否優於市值加權的台灣50指數；且以滾動視窗（rolling window）方式，比較三種方法績效之異同優劣。本研究實證結果顯示三種方法相對於大盤均有較佳表現，各方法間則以單一指數濃縮估計法表現較佳。 / Markowitz indicated Mean-Variance Model and initiated the portfolio theory in 1952. He proved that risk and return are two important components to impact on asset allocation, and used sample covariance model to calculate covariance matrix. However, MV model exists estimation error. Therefore, many covariance matrix methods was proposed including Goldman Sachs decay rate covariance matrix model of Litterman and Winklemann（1998）, and shrinkage to single-index covariance matrix method of Ledoit and Wolf（2003）. This study compares the efficient frontier build by different covariance matrix methods. Also, this study adopts global minimum portfolio and rolling window to discuss performance of portfolio constructed by these three methods. The conclusion is that the performance of portfolio constructed by these three covariance matrix methods is better than market index, and shrinkage to single-index covariance matrix is the best method to construct portfolio.

近年來電子商務蓬勃發展，嚴重侵蝕實體通路業績，因此線下服務提供者更應善用資料科學技術，找出顧客未被滿足之需求，進而提供優質服務，其中脫穎而出的關鍵非推薦系統莫屬。 本研究以運用計算產品相似程度的「項目導向協同過濾」和計算使用者與商品蘊含特徵的「潛在因子」兩大類「協同過濾」推薦方法為核心，藉由實體零售通路累積的顧客消費紀錄，驗證「協同過濾」方法較傳統熱門商品推薦機制更符合消費者偏好，且「協同過濾」方法能達到完全個人化推薦之目標。 本研究使用的實體零售通路消費紀錄源於顧客真實購物行為，收集成本低，且數據量龐大，然而此類資料無法直接傳達顧客對於商品的喜好與滿足程度，因此被稱之為「內隱資料」，針對內隱資料處理上，本研究選擇以消費次數取代金額，提出短期重複行為計算閾值概念，以時間修正權重處理可能的偏好轉變與習慣性消費。 模型評估方面，透過強調推薦順序的「平均排名百分比」作為指標，利用傳統熱門商品推薦為基準，比較「項目導向協同過濾」和「潛在因子」兩大類「協同過濾」方法推薦品質的優劣，本研究顯示兩大類「協同過濾」方法達到的推薦品質皆優於熱門商品推薦，且前者遞交的推薦清單為完全個人化，運用本研究發展的推薦系統，將其導入與應用，讓線下服務提供者在與每位顧客接觸的關鍵時刻，能在洞悉對方需求的利基上，提供令顧客滿意的商品與服務，創造獨特且難以模仿的競爭優勢。

在這篇論文，我們主要探討兩個獨立的組合數學主題：一個是Hadamard矩陣的建構，一個是有關森林的研究。在第一個主題，所得者又分為二，其一，我們從一個已知的Hadamard矩陣，利用Sylvester的方法去建構名為Jm-Hadamard矩陣。從這個矩陣裡，藉由在Sm上適當的排列，可以獲致其他2mm!-1個Hadamard矩陣。另外，我們引進Jm-class的概念， 將之寫成CJm，並探討當n整除n'時，CJn'是否包含於CJn。關於這個問題，我們得到最初的結論是CJ8 CJ4 CJ2。其二，在已知的t個階數分別是4m1，4m2，…，4mt的Hadamard矩陣，希望獲得一個階數是2km1m2… mt的Hadamard矩陣，使得k值愈小愈好。我們可以找到最小指數的上界，這個數稍好於Craigen及de Launey所得到的值。在第二個主題裡，我們致力於三個目標，首先，我們將平面樹上的一些結果，推廣到平面森林上，諸如Shapiro的結果，葉子的偶數、奇數問題，Catalan數與類似數之間的恒等式。其二，我們用了一個很簡潔的方法去證明Chung-Feller定理，也獲致相關的結果及應用。最後，我們以研究數種n-caterpillars的優美標法，作為本文的結束，最特別的是我們可藉用拉丁方陣去建構2n-caterpillars的優美標法。

圖的譜半徑在數學方面以及其他領域有非常多的應用。在這篇論文裡，我們整理有關連通圖的拉普拉斯與無符號拉普拉斯譜半徑的論文。本文一開始探討一些圖的譜理論，並找出這些界限的關係。然後，我們將討論更精確的圖之拉普拉斯與無符號拉普拉斯譜半徑。最後，我們給一個例子，並使用前面所探討過的性質分析之。 / The spectral radius of a graph has been applied in mathenatics and in diverse disciplines.In this thesis, we survey some papers about the Laplacian spectral radius and the signless Laplacian spectral radius of a connected graph. Initially, we discuss some properties about the spectral graphs and find the relations between these bounds. Then, we discuss the upper bounds and lower bounds of the Laplacian and signless Laplacian spectral radius of a graph. In the end, we give an example and analyze it.

判別分析是考慮到如何對於一個個體，根據一些特徵值，而將之歸類到二個或多個母 體中去的問題。我們在判別分析中最常用的二種模型是：（一）母體間共變異矩陣相 等的常態模型；（二）母體間共變異矩陣不等的常態模型。在一般情況下，母體的母 數為未知，因此要由樣本統計量代入判別函數中。然而在共變異矩陣不等的情況下， 特徵變數太多，而樣本之取得又受到限制時，則會影響判別函數的穩定性。因此，本 文是研究如何做變數的選擇工作，使得變數個數能儘量小，以增進二次判別之效率。 本文共一冊，約八千字，共分六章，茲分述如下：第一章為緒論；第二章為判別分析 的基本理論；第三章是討論概度比檢定統計量的分解及組合方式；第四章是判別模型 變數的逐步選擇；第五章是做變數選擇的電腦模擬實驗；第六章是結論。本文討論到 一個變數的引入，Step－down概度比檢定統計量是如何地可以被分解成三個統計量， 分別用來衡量此變數在（一）殘差的變異數不等（二）條件分配的平行（三）homo－ sceuastic 位置的散布對於判別的貢獻。此分割不僅在共變異矩陣不等時變數的選擇 有用，也可以用在當我們執行一個共變異矩陣相等的判別分析時，來防止那些會導至 任何形式的極端變異數不等的變數之選入。

一般說來，我們所遇到的線性模式都是 Y＝Xβ＋ι Y 是一N ×１的向量，其元素為應變數的觀測值 X 是一N ×P 的矩陣，其中的元素為已知數 β是一P ×１的向量，其中的元素為母體的參數（parameters） ι是一N ×１的向量，其中的元素為隨機誤差（random errors） 我們可以用幾何求得參數的估計式 β＝（X′X）－X′Y 同理，我們可求得有關β的標準差，建立βi ′s 的信賴區間，及作各種有關的假設 檢定。一旦我們將模式改成 Ｙ＝Ｘα＋ＺU （ii） Y 是一N ×１的向量，其元素為應變數的觀測值 X 是一N ×P 的已知常數矩陣 Z 是N × 的已知常數矩陣 α是P ×１未知的參數向量（固定效應） Ｕ是γ×１的向量，其中包括隨機效應和隨機誤差兩項 因為（ii）式中的隨機向量Ｕ包括隨機效應和隨機誤差兩項，倘若我們把（ii）式中 兩部分予以分解，則（ii）式可以改寫如下： （圖表省略） 本文所討論的是運用已知的原理去估計β和Ｕ，其中將討論如何運用極限的原理去估 計β和Ｕ的向量

本論文主要以馬可夫鏈鎖理論，由總體時間數列資料估計轉移機率矩陣，以預測市 場佔有率之分配。而以台灣水泥市場為對象，作實際之研究。 第一章 為緒論，論述撰寫本論文之動機、主要內容、以及研究方法和限制。 第二章 對馬可夫鏈鎖理論作一簡要說明，並介紹本研究所用方法之主要內容。 第三章 中對台灣水泥市場作一概略介紹，包含其發展沿革及現況。 第四章 說明馬可夫鏈鎖理論如何應用於實際情況－－水泥市場之例子；並完成主 要的計算工作。 第五章 對計算結果作一分析，並提出若干建議。 第六章 為結論，說明本法在運用上的困難及優缺點。 #2810590 #2810590

本研究主要透過一個全新的產業矩陣架構，細膩翔實地檢視造成好萊塢電影產業現有形態的產業特性，讓相關產業決策者能夠看到好萊塢電影產業每個環節的意義，繼而思索未來發展的種種可能性，也希望這個研究能給國片市場的經營管理帶來一些參考價值。 分析研究的結果主要如下： 一、好萊塢電影產業成功的關鍵之一，在於其產出部份所面對的不僅是夠大的國內市場，還有可以為其帶來更多淨利的全球市場。 二、好萊塢電影產業在一開始就將電影設定為一種商業性產品，因此幾乎所有的投入價值單元(成本、演員、導演、科技、特效或獲獎消息等)，一直到產出面的產品(戲院電影、電視電影、有線電視電影、錄影帶、授權商品)進入各種通路，和授權商品廠商間的異業結盟等，皆和「行銷」有所關聯。 三、各種環境前提，包括了美國文化意涵在全球透過各種不同媒介的高度湛入，和美國在國際政治、經濟、學術、商業地位上的重要角色，也助勢好萊塢電影產業的蓬勃發展。 四、反觀台灣電影產業，既然本身在有限的市場下無法形成像好萊塢電影產業這樣的規模，就應該用一個宏觀的角度去找出自身在全球電影產業中的位置，尋找自己可以扮演的角色；既然無法掌握所有的投入價值單元，就應該就本身的優勢，挑選有競爭力的投入價值單元，全心投入，成為全球電影產業價值鏈中能夠出色的一部份。