摘 要 台灣的液晶顯示器產業能在全球佔有舉足輕重的地位，在台灣液晶顯示器產業發展過程，應該具有許多值得探討研究的策略。 本研究乃由檢視液晶顯示器模組產業環境開始，透過產業發展沿革、歷程、階段及發展現況的期刊資料及相關文獻，對產業的歷史與經營內容作基本的闡述。 其次，藉由液晶顯示器模組產業價值鏈的展開及探討，了解產業中作業流程的策略觀念，並藉由專家意見及相關資料的整理，配合產業矩陣中司徒達賢所發展之策略形態六構面和產業策略形態六構面，及產業價值鏈整理交叉分析歸納所得的內容，來進行產業的策略點及策略要素的分析。主要對產業內所有產業策略活動及特性，作細密周延的探討。並根據產業分析所得的策略點及策略要素，配合個別公司的發展，來檢視個別公司所採取的策略作為。研究者希望能透過產業矩陣分析整個液晶顯示器產業沿革，並能歸納整理出整個產業環境及結構特性，有助於政府與廠商瞭解其發展中軌跡脈絡與趨勢，以擬定具有效果和效率的產業政策與技術策略，並提供業界策略思考，以期未來幫助台灣液晶顯示器產業與企業的發展。 本研究的目的有二：一為，以六項產業策略形態構面：價值單元間的關連，產品/要素市場結構與區隔、整合之利弊與廠商、規模經濟/範疇經濟/經驗曲線、地區特性與介面、競爭優勢之成因/結果/及SKF，和產業價值鏈的投入部份價值單元為研究架構，統整液晶顯示器產業相關資訊。並且以六項策略形態構面：產品線的廣度與特色、目標市場區隔與選擇、垂直整合程度、相對規模與規模經濟、地理涵蓋範圍、競爭優勢，和產業價值鏈的產出部份價值單元為研究架構，統整液晶顯示器產業中企業相關資訊，即運用產業矩陣描述台灣液晶顯示器產業的策略形貌;二為運用產業矩陣描述過去台灣液晶顯示器產業的產業形貌和策略點，並將發展過程的策略系統化，以提供未來策略決策者細緻周延思考的共同平台。

本論文以台灣地區人壽保險公司(國泰人壽、新光人壽、南山人壽)為對象，並且取得國泰人壽、新光人壽、南山人壽90年、91年共8季在死亡險、養老險的季資料算出國泰人壽、南山人壽、新光人壽的市場佔有率，期以電腦回圈模擬方式找出一穩定之馬可夫轉移矩陣，藉以瞭解國泰人壽、南山人壽、新光人壽在客戶忠誠度、客戶流失的移轉情形。再以92年度的第1季資料做驗證所尋找到的馬可夫移轉矩陣的準確性。本論文之研究結果可提供國泰人壽、南山人壽、新光人壽了解其保戶忠誠度的高低、保戶流失情形、新契約的流向、及保單脫退的多寡，以便三大保險公司在行銷策略中使檢討及改進。

由於金融事件層出不窮，控管風險已成為銀行、證券、保險各種金融產業的重要課題。其中Value-at-Risk(VaR)模型為銀行與證券業最常用來衡量其市場風險的模型。VaR模型中的蒙地卡羅模擬法是將投資組合持有部位以適當的市場風險因子來表示，接著產生市場風險因子的各種情境，再結合評價公式以求得投資組合在某一段持有期間內、某一信心水準之下的最低價值，再將最低價值減去原來之價值，便為可能的最大損失(Jorion, 2007)。 / 使用蒙地卡羅模擬法產生市場風險因子的各種情境，必須先估計市場風險因子的共變異數矩陣，再藉此模擬出數千種市場風險因子情境。本研究便是將蒙地卡羅模擬法加入隨著時間改變之共變異數矩陣(time-varying covariance matrix)的概念並減少市場風險因子個數，利用蒙地卡羅模擬法配合Constant模型、UWMA模型、EWMA模型、Orthogonal EWMA模型、Orthogonal GARCH模型、PCA EWMA模型、PCA GARCH模型來產生市場風險因子未來的情境並比較各方法對長天期與短天期風險衡量之優劣。結果顯示PCA EWMA模型的效果最好，因此建議各大金融機構可採用PCA EWMA模型來控管其投資組合短天期與長天期的市場風險。

近年來，國內在地方發展上逐漸重視「生態旅遊」，並引入「生態博物館」之地域發展理念應用於地方特色的保存與社區發展之規劃，加上政府「地方文化館計畫」之政策推動，未來應該會有更多具地方特色之「生態博物館」推出，故本研究預期國內未來將興起「生態博物館化之生態旅遊」風潮。 藉由文獻的探討，瞭解到在這體驗經濟的時代，以「體驗行銷」方式為遊客創造有價值之體驗，進而提高遊客之旅遊滿意度與忠誠度，對帶動地區之觀光吸引力而言，應是可行之路，故本研究採用體驗行銷觀點，透過對「生態博物館化之生態旅遊」的遊客進行體驗價值、滿意度與忠誠度之探討，提出「生態博物館化之生態旅遊」的體驗行銷策略建議，期望藉此行銷策略建議提升遊客的體驗價值，達到良好之遊客滿意度及忠誠度，繼而帶動地區「生態博物館化之生態旅遊」的發展，並經由觀光經濟回饋，促進地方之永續發展。 「八里左岸」地區是台灣首次完成以博物館為核心所推動之環境整體規劃地區，且為正式營運中較早有核心館及具網絡規模之「生態博物館化」地區，故為發展「生態博物館化之生態旅遊」的代表地區，本研究乃以其作為個案研究地區。經由問卷調查及統計分析方法，對「八里左岸」地區遊客之體驗價值進行實證研究，以獲致研究結論，並就該實證結論，從「體驗行銷」觀點，以Schmitt所提出之體驗行銷策略計畫（體驗矩陣）為基礎，分別從七種「體驗媒介」及五種「策略體驗模組」等二大構面，研擬「八里左岸」地區之體驗行銷策略建議。 茲就本研究對「八里左岸」地區旅遊所提出之體驗行銷策略建議，分別從「體驗媒介」構面及「策略體驗模組」構面敘述如下，提供政府部門未來對「八里左岸」地區或其他地區發展「生態博物館化之生態旅遊」的行銷策略參考，更期能擴展應用於其他類型之生態旅遊行銷。 一、從體驗媒介構面 （一）在「旅遊或活動訊息之新聞宣傳或廣告」（溝通媒介）方面：建議旅遊訊息多增加以電視播出之曝光率，並設置網上旅遊會員，主動提供即時旅遊訊息，且在成本或人力有限之考量下，可鎖定台北縣市、已婚且中高收入群之會員為主要服務會員。 （二）在「以八里左岸命名」（視覺口語識別媒介）方面：建議對旅遊地區之命名應突顯其獨特之地方特色並蘊含人文意象。 （三）在「區內各景點間以網絡連結方式呈現」（產品呈現媒介）方面：建議在各主要景點設置數位看板顯示網絡連結特色，並在導覽或解說服務及旅遊券之發行上，以帶領或導引方式讓遊客親身體驗景點間以網絡連結之特色。 （四）在「與企業共同建立品牌之方式」（共同建立品牌媒介）方面：建議以置入性行銷方式，提供旅遊地區為企業活動場地或商品拍攝之場景，間接帶動地區旅遊發展；並與推廣自然或人文之團體共同行銷在地特色，讓遊客體會旅遊地區對自然與人文景觀保存之用心。 （五）在「區內旅遊景點之建築與景觀規劃」（空間環境媒介）方面：建議增設地區生態教育之專責中心，負責生態環境介紹、保存及維護，並規劃吸引遊客更親近接觸生態之體驗動線。 （六）在「十三行博物館的多媒體服務（如解說系統或網站）」（網站與電子媒體之媒介）方面：建議於網站增設討論或聯誼性社群交流區，並對館內之多媒體解說系統提供更活潑、富趣味及參與性之內容與方式，且在門票或一日旅遊券販售同時提供解說服務之訊息。 （七）在「區內服務人員提供對當地特色之瞭解與協助」（人之媒介）方面：建置導覽員制度、培養導覽志工，並在各景點定時巡迴解說及導覽。 二、從「策略體驗模組」構面 （一）在感官策略體驗模組方面：著重並加強服務人員或多媒體系統在解說時，內容活潑化與方式多樣化上的吸引力。 （二）在情感策略體驗模組方面：著重在景點之建築及規劃應能保存在地特色，並重視環境維護，以增加遊客對空間環境的好感。 （三）在思考策略體驗模組方面：著重在建立服務人員與遊客間互動模式之導覽，藉此讓遊客對導覽內容產生興趣並加以討論。 （四）在行動策略體驗模組方面：提供遊客更直接貼近並瞭解當地特色之深度體驗的空間或動線，讓遊客想親身體驗。 （五）在關聯策略體驗模組方面：著重在服務人員提供對當地特色之瞭解與協助上，強調藉由親切、溫馨氛圍的解說，讓遊客放鬆體驗地方用心保存的自然或人文景觀，能在緊張繁忙的都會生活中，找到ㄧ處清涼滋潤的心靈歸鄉。 關鍵字：體驗行銷、體驗矩陣、體驗媒介、策略體驗模組、生態博物館、生態旅遊

全世界染料工業正面臨著環保壓力、生態要求、紡織品生產版圖轉移、全球佈局、技術更新、成本上升、價格競爭與利潤降低等種種因素挑戰。使得染料工業的在90年代初發生了大規模之變革。染料的生產與供應中心由歐美國家向亞洲轉移，促進亞洲國家染料工業之發展，特別是中國 。目前中國分散染料產量佔全世界分散染料產量83% ，反之H公司雖然挾著世界最大紡織染化集團及擁有250年染料生產與銷售的光榮歷史，亦差點被這一波全球化浪潮所淹沒。因此H公司於這波全球化浪潮下的所面臨之發展瓶頸與困境，也正是所有外商染料公司所面臨之共同課題。脫離瓶頸與困境再重生之鑰，在於如何與中國廠商發展出既競爭又合作之關係。 經實際參與H公司的業務經營及利用學術界的五力分析、SWOT分析、和策略行銷4C成本理論，來分析產業趨勢及H公司的發展現況、優缺點，及核心競爭力，藉以找出如何與中國廠商發展出既競爭又合作之競合策略。 經研究結果顯示，H公司必須於全系列分散染料產品利用中國廠商之成本優勢來進行OEM、技術授權、策略聯盟、購併等策略，這些策略之交互運用將可有效降低H公司之買者外顯單位效益成本。並於PES CLASSIC與PES AUTOMOTIVE OTHERS系列進行買者資訊搜尋成本改善，及對PES CLASSIC系列之買者專屬陷入成本進行提昇 。透過上述之策略改善，加上繼續保持H公司其他產品系列於買者資訊搜尋成本、買者道德成本、買者專屬陷入成本之優勢，如此將可有效提升H公司之核心競爭力，並建立起良性之4C循環營運模式。

司徒達賢提出「管理工作的核心本質是整合」之觀念，藉由「管理矩陣」此理論架構綜合各家管理觀念，分析實務管理行為，提供貫通理論與實務之間的橋樑。在此研究架構下，本研究選擇以高陽所著《胡雪巖》小說系列為研究文本，以「整合」為核心觀點、「管理矩陣」為分析架構，探討文本中的管理與整合行為，目的在深入探討整合觀點的管理行為外，也為求能在具體可見的管理行為之上，能加入更多形成行為與決策的人性與情感等無形因素的探索。 本研究從兩種角度進行整合觀點分析，首先挑選文本中具有較豐富之整合行為、管理意涵，以及分析深度的三個關鍵事件「漕米海運」、「爭奪洋槍」與「左李相爭」，深入剖析每一個角色的六大管理元素、其所位處之管理階層、以及其整合行為之深層涵意。另一角度則由管理議題出發，本研究從原有文本以及上述關鍵事件的分析中，歸納出近來受社會關注且具有分析價值的管理議題－「政商關係」作為文本研究之延伸。 透過上述分析，本研究將分別由三個關鍵事件分析與政商關係管理議題分析中，透過歸納與概念化的分析發展管理命題，將本研究於分析過程中之各項特定性（specific）發現，轉化為通用性（general）的立論。期望透過本研究，能提供「整合觀點」分析架構的具體實例，使本研究結果更具實務上的應用價值，同時帶給胡雪巖研究全新的觀點。

在美國911恐怖攻擊事件過後，國際通關兼顧便捷與安全的議題引起普遍的重視。2005年，世界關務組織 (WCO) 通過全球貿易安全與便捷之標準架構 (SAFE)，作為世界各國推動之標準。為了順應世界潮流，我國參考國際上現行的各類安全認證準則、機制及標準等，研擬「優質企業認證」辦法，顯示我國對供應鏈安全相關議題之重視。 如今基於國際上對於供應鏈安全之需求與考量，供應商的評選指標有必要予以增修，加入安全方面的考量，而目前的供應商評選相關研究，並未考慮廠商在安全方面的表現，且至今尚未有國內學者針對供應鏈中供應商安全程度的評估作相關的深入研究。 本研究提出一套供應商安全程度的評估流程，提供量化的安全程度評估值，使買主可在評選供應商時作為參考；並針對供應商在安全方面的應對提出建議，供廠商參考以改善本身的安全體質；其次，藉由本研究的介紹，使業者認識優質企業與安全供應鏈之概念精神、演進趨勢、相關認證及規範，進一步瞭解其內涵及重要性。

全球化潮流方興未艾，基於與國際接軌目標，我國金融業自2006年起實施新巴塞爾資本協定，期於現今日新月異金融環境中以全球一致性的銀行管理方法及制度落實其精神。實施新巴塞爾協定後，首當其衝者便是台灣產業發展主體—中小企業。以信用風險中資本計提為例，中小企業不若大型企業體質健全，且財務透明度亦為人詬病，相對提升金融機構授信風險，進而導致中小企業融資授信審查趨於嚴格與保守，中小企業融資難度與成本皆大幅增加。 有鑑於此，本研究以中小企業中電子業為主要研究對象，採資料採礦流程進行信用評等模型建置。為求配適最佳違約機率模型，分別以不同精細抽樣比例逐一配適羅吉斯迴歸、類神經網路及分類迴歸樹等統計模型，經評估後篩選出羅吉斯迴歸模型建置信用評等系統。再者，為確認模型與信用評等系統建置適當，係遵循新巴塞爾協定相關規範進行各項測試及驗證，結果顯示模型於樣本外資料測試表現良好，信用評等系統亦通過正確性分析、等級區隔同質性檢定及穩定度分析等驗證準則，冀能提供金融機構一套有效且精簡的信用管理機制，建立與中小企業間資訊對稱管道，於兩造雙方取得互利平衡，防範危機於未然。 / Globalization trend is still growing. Because of the objective of connecting to the world, the banking and finance industry in Taiwan has implemented the New Basel Capital Accord since 2006, hoping to make use of globally consistent banking management method and system to implement its spirit in this changing financial environment today. After the implementation of the New Basel Capital Accord, the principal development part in Taiwan industry, medium- and small-sized enterprises, is the first to be affected. For example, with regard to the capital requirements in credit risks, the constitution of medium- and small-sized enterprises is not as sound as large-sized enterprises’, and the financial transparency of medium- and small-sized enterprises is insufficient that the credit risk of financial institution would be lifted comparatively; and then, the finance and credit investigation of medium- and small-sized enterprises would become strict and conservative, thus the finance difficulty and cost of medium- and small-sized enterprises would be increased substantially. In view of this, this study regards the electronics industry from medium- and small-sized enterprises as the main study objects, and data mining procedures are used so as to establish the credit scoring system. To get the best probability model of default, different oversampling ratios are used one by one to match such statistical models and logistic regression, Neural Network Analysis, and C&R Tree; and logistic regression model is selected for the establishment of credit scoring system after assessment. Moreover, relevant the New Basel Capital Accord standards are followed to carry out every test and verification so as to confirm that the establishments of model and credit scoring system are appropriate. The result indicates that the model has good performance in out-sample test, while credit scoring system also passes such verification standards as accuracy analysis, level segment homogeneity test, and stability analysis. Hopefully, this study result can provide a set of effective and simple credit management system for the financial institution to establish information symmetrical channel with the medium- and small-sized enterprises, so that both parties can obtain mutual balance and the crisis can be alerted in advance.

隨著機器學習在越來越多任務中有突破性的發展，特別是在自然語言處理問題上，得到越來越多的關注，近年來，詞向量是自然語言處理研究中最令人興奮的部分之一。在這篇論文中，我們討論了兩種主要的詞向量學習方法。一種是傳統的矩陣分解，如奇異值分解，另一種是基於神經網絡模型（具有負採樣的Skip-gram模型（Mikolov等人提出，2013），它是一種迭代演算法。我們提出一種方法來挑選初始值，透過使用奇異值分解得到的詞向量當作是Skip-gram模型的初始直，結果發現替換較佳的初始值，在某些自然語言處理的任務中得到明顯的提升。 / Recently, word embedding is one of the most exciting part of research in natural language processing. In this thesis, we discuss the two major learning approaches for word embedding. One is traditional matrix factorization like singular value decomposition, the other is based on neural network model (e.g. the Skip-gram model with negative sampling (Mikolov et al., 2013b)) which is an iterative algorithm. It is known that an iterative process is sensitive to initial starting values. We present an approach for implementing the Skip-gram model with negative sampling from a given initial value that is using singular value decomposition. Furthermore, we show that refined initial starting points improve the analogy task and succeed in capturing fine-gained semantic and syntactic regularities using vector arithmetic.

當市場上有訊息產生時，由於市場機制的限制或其他因素影響，例如投資人的心理，導致不同股票在傳導訊息時存在時間上的落差，因此產生反應訊息領先其他股票的指標股，在本研究中將利用兩種方法：矩陣自我迴歸及類神經網路檢測市場上是否存有指標股、其特性為何？及指標股是否具有穩定性。 　 實證結果發現規模較大及流動性較高的股票在市場呈現多頭行情時其訊息傳遞確實具有領先效果且領先時期達六至十二個營業日，而券商於報章雜誌上推薦之指標股並不具備領先反應訊息的能力。此外，在市場呈現空頭時期，所有股票反應訊息的速度幾乎一致。