The Order-to-Delivery (OTD) process covers the entire flow from an initiated order until the productor service is delivered to the customer. OTD is considered a core flow in order to successfully deliverproducts according to the customer’s needs. Therefore, is it of importance to track the performanceof this flow and all intermediary processes through performance measurements. The key to successfulperformance measurement is to identify critical factors that can be measured towards previous states,future goals and industry best-practices. However, there are no standardized solutions that can beadopted. Instead performance measurements need to be adapted to each organization’s capabilities,limitations and needs. Effective performance measures and indicators can help steer a company in theright direction.In this thesis, Scania’s industrial OTD process and the connecting indicators has been studied. Thecompany would like to know possible indicators to measure the performance of this process so that itwill contribute to find deviations, continuous improvement and challenge the current state. There isalso a need to increase the knowledge of how to interpret and manage indicators.The project has been conducted through both empirical and theoretical studies. An extensive literaturereview has been performed. The study concluded in methods and best practices for performancemeasurements, as suggested by literature. It has also resulted in an identification of relevant OTDmeasures. Empirical studies have been conducted through a current state analysis of Scania and acompany comparison. Five companies were interviewed on the topic of performance measurements.The aim was to identify the measurements used in each of the companies OTD flow and to investigateif any best practices could be identified. The empirical findings have been analyzed towards thetheoretical findings in order to find gaps and improvement suggestions. It was found that lead timeand delivery performance are two strategic elements to evaluate a company’s OTD flow.Lastly, a concept has been developed as an additional approach to measure the part of a lead timethat has the largest variance - transport time. The concept can, with further work, be extended toinclude the entire lead time. The aim with the concept was to fairly compare different transport timesagainst each. It is believed that the approach can be used as a tool to visualize the efficiency of thetransport flow to different delivery countries and therefore determine if the country behavesaccording to a normal situation.The thesis has resulted in recommendations to implement new measures that could be of value toScania. Process wise it is suggested to better differentiate between indicators and to improve the waythey are presented and reported. It is also suggested that that quality of the input data and thereporting process for this should be reviewed. / Order till leverans-processen täcker hela flödet från orderläggning tills att slutprodukten eller servicenlevereras till kund. Processen anses vara en kärnprocess och är kritisk för att kunna leverera produkterenligt kundens behov. Det är därför viktigt att följa upp prestandan av detta processflöde genom olikaprestationsmått. För att lyckas med prestationsmätning är det viktigt att identifiera kritiska faktoreroch mäta dessa mot tidigare lägen, framtida mål och best practices inom industrin. Det finns dock ingastandardiserade lösningar som kan implementeras på företag. Prestationsmått måste anpassas eftervarje organisations kapacitet, begränsningar och behov. Genom att använda effektiva prestationsmåttoch indikatorer kan ett företag styras i önskvärd riktning.I detta examensarbete har Scanias industriella order till leverans-process och dess tillhörandeprestationsmått studerats. Företaget har en önskan om att identifiera möjliga indikatorer för att mätaprestandan av order till leverans-processen, vilket kan bidra till att hitta avvikelser, ständigaförbättringar och att utmana den nuvarande situationen. Det finns även ett behov av att ökakunskapen om hur prestationsmått ska tolkas och hanteras.Detta projekt har utförts genom empiriska och teoretiska studier. En omfattande litteraturstudie harresulterat i lämpliga metoder och utföranden gällande prestationsmått. Studien har även resulterat irelevanta order till leverans-mått enligt akademisk forskning. De empiriska studierna har bestått av ennulägesanalys av Scania och en jämförelsestudie där fem olika företag har blivit intervjuade inomämnet prestationsmätning. Målet med jämförelsestudien var att undersöka de olika mått somföretagen använder i sin order till leverans-process och för att ta reda på hur de arbetar medprestationsmätning. De empiriska studierna har analyserats i förhållande till teori, för att hittakunskapsluckor och förbättringsförslag. Det kan konstateras att ledtid och leveransprestanda är tvåstrategiskt viktiga faktorer för att kunna utvärdera ett företags order till leverans-process.Slutligen har ett nytt ledtidskoncept blivit utvecklat. Konceptet mäter transporttiden, vilket är den delav ledtiden där störst variation uppstår. Konceptet har potential att utvecklas och förlängas till att mätaden totala ledtiden. Målet med konceptet var att jämföra olika transporttider på ett rättvist sätt motvarandra. Konceptet kan användas som ett verktyg för att visualisera effektiviteten av transportflödettill olika leveransländer och därav avgöra om landets processer presterar enligt ett normalläge.Examensarbetet har resulterat i rekommendationer om att implementera prestationsmått som kanskapa värde för Scania. Det rekommenderas också att särskilja olika typer av prestationsmått samtförbättra hur dessa presenteras och rapporteras. Även kvalitén på indata och hur data rapporters börses över.

The purpose of the presented project is to eliminate the supply chain losses in Kraft Heinz Company through preventive actions. The two points that the current thesis will focus on are the prevention of excess production and the elimination of MOQ (Minimum Order Quantity) issues that contribute to supply chain losses. High MOQ is one of the main root causes of excess production. Firstly, a literature review will be made. The approach of creating the literature framework is to start from a general description of supply chain activities in FMCG (Fast-moving Consumer Goods) companies, then to focus on more specific topic which is the excess stock and the inventory management and finally, to end up in the food waste hierarchy analysis that scientific articles frame. Food waste for a FMCG company is similar to supply chain losses, thus it is critical to provide a state-of-art literature in order to have a better understanding. Furthermore, the KHC (Kraft Heinz Company) background will be described, as the history of KHC and the current portfolio in order to understand the size of the company and the needs of such a huge company and the complexities. Additionally, the supply chain function in KHC will be described in details in order to understand the reason of this thesis existence, to identify the gaps in this process and the improvements should be made. Finally, the improvements made through this project will be presented, as well as, the processes and the methods that are developed and standardized. The analysis of the prevention of excess production process, as well as, the improvements have been made in this process will be explained. The routines and the new approaches will be described. The second part of the improvements section is concerned the development and the standardization of the MOQ Flexibility project. The calculations, the process, the challenges and the involved stakeholders will be part of this thesis. / Syftet med det presenterade projektet är att eliminera förlusterna i försörjningskedjorna genom förebyggande åtgärder på företaget Kraft Heinz. De två delar som examensarbetet fokuserar på är hur man ska kunna förhindra överproduktion och eliminera MOQ (Minimum Order Quantity/(Minsta orderkvantitet) faktorer som bidrar till förlust i försörjningskedjan. Hög MOQ är en av de främsta orsakerna till överproduktion. Det första steget var att göra en litteraturundersökning. Litteraturöversikten skapar ett ramverk där utgångspunkten är en allmän beskrivning av aktiviteter i leverantörernas försörjningskedjor inom företaget för FMCG (Fast Moving Consumer Goods/ Snabbt Rörliga Konsumentvaror), för att sedan fokusera på ett mer specifikt ämne, vilket är överskottslagret och lagerstyrningen för att slutligen landa i en matavfallshierarkianalys som ramas in av vetenskapliga artiklar. Matavfall för ett FMCG- företag är samma sak som försörjnings- kedjeförluster i leverantörskedjan, därför är det viktigt att tillhandahålla en nulägesanalys med referens till litteraturen för att få en bättre förståelse. Dessutom beskrivs KHC (Kraft Heinz Company) mot bakgrund av företagets historia och den nuvarande produktportföljen för att läsaren ska få en uppfattning om företagets storlek, dess behov och komplexiteten i ett sådant stort företag. Leveranskedjefunktionen inom KHC kommer beskrivas i detalj för att man ska kunna förstå anledningen till behovet av detta examensarbete, för att identifiera luckorna i denna process och för att peka på de förbättringar som bör göras. Slutligen kommer de förbättringar som gjorts genom detta projekt att presenteras, liksom, processerna och metoderna som utvecklats och standardiserats. Analysen med syfte att förhindra överskott i produktionsprocessen samt de förbättringar som har implementerats i denna process kommer att förklaras. Rutinerna och de nya tillvägagångssätten kommer att beskrivas. Den andra delen av förbättringsavsnittet handlar om utveckling och standardisering av MOQ Flexibilitetsprojektet. De beräkningar, processen, utmaningarna och de inblandade intressenterna är en del av denna avhandling.

Textil- och beklädnadsindustrin har expanderat kraftigt sedan 1990-talet och är idag en av de största industrierna i världen. Den globala försörjningskedjan inom industrin innefattar komplexa nätverk och förhållanden kring bland annat sourcingstrategier och var företag väljer att placera sin textilproduktion. För att skapa konkurrenskraftiga strategier krävs kontroll av företagens produktion- och leveranskedja, och allt fler företag har insett att offshoring inte är lönsamt. Sourcingstrategin nearshoring, vilket innebär att företag placerar produktionen närmare hemlandet och företagets huvudsakliga marknad, har istället blivit allt mer intressant. Tidigare forskning kring sourcingstrategierna offshoring och nearshoring fokuserar på hur implementering av strategierna kan ser ut, och vilka möjligheter och utmaningar det innebär. Det saknas däremot forskning kring hur textil- och modeföretag bemöter och hanterar dessa utmaningar. Denna uppsats syftar därmed till att studera drivkrafter bakom svenska textil- och modeföretags val av sourcingstrategi, samt hur företagen hanterar utmaningar för att upprätthålla en effektiv och lönsam försörjningskedja. Som hjälpmedel för att identifiera drivkrafter och strategiska hanteringsåtgärder, används Supply Chain Management och det teoretiska perspektivet Resource-based view. Studien är kvalitativ och materialinsamlingen utgörs av semistrukturerade intervjuer med kompletterande observationer av fem svenska textil- och modeföretag. Intervjuerna har transkriberats, och tillsammans med observationerna har en tematisk analys genomförts. Studiens resultat efter materialinsamlingen visar på att drivkrafter och utmaningar bakom företags val av sourcingstrategi har en koppling till hantering och effektivitet av försörjningskedjan. Studien visar även på att svenska textil- och modeföretag är intresserade av nearshoring, och vill implementera det i framtiden, men att vissa utmaningar är för stora för att hantera på ett lönsamt sätt. Svenska textil- och modeföretag har olika motiv för varför de väljer olika sourcingstrategier, och det innebär att företagen anpassar sina sourcingstrategier efter deras tillgångar och resurser. Studiens slutsats är att företag upplever drivkrafter och utmaningar med både offshoring och nearshoring, och att en kombination av dessa kan vara möjligt att tillämpa. Studien är applicerbar inom textilt management eftersom resultatet kan hjälpa svenska textil- och modeföretag att jämföra de olika sourcingstrategier för att därmed skapa strategiska beslut kring sourcing och val av leverantörer. / Since the dawn of the 1990s the textile and clothing industry has expanded rapidly, becoming one of the largest industries in the world. The global supply chain that enables the clothing industry requires complex networks and methods regarding, among other things, sourcing strategies and where companies choose to locate their textile production. In order to create more competitive strategies a company requires control of its production and supply chain so that they can change it to maximize profit, and recently actors within the industry have realized that offshoring is no longer as profitable. The sourcing strategy nearshoring, when companies choose to locate production closer to the home country and the company's main market, has instead become increasingly attractive. Previous research surrounding offshoring and nearshoring focus on what the implementation of these strategies can look like as well as what opportunities and challenges these strategies present. However, there is a lack of research on how textile and fashion companies respond to and manage these challenges. This essay therefore aims to study the driving forces behind Swedish textile and fashion companies´ choice of sourcing strategies, as well as how the companies deal with events that challenge the maintaining of an efficient and profitable supply chain. Supply Chain Management and the theoretical perspective Resource-based view are used as tools to identify the driving forces behind strategic management measures. This study is qualitative and the material collected comes from semi-structured interviews, with supplementary observations, of five Swedish textile and fashion companies. The interviews have been transcribed, and together with the observations, a thematic analysis has been carried out. The study's results show that the driving forces and reasoning deciding companies' choice of sourcing strategy has a connection to Supply Chain Management. The results also suggest that Swedish textile and fashion companies are interested in nearshoring, and want to implement it in the future, but the challenges are too great to handle in a profitable way. Swedish textile and fashion companies have different motives for why they choose different sourcing strategies, and this means that the companies adapt their sourcing strategies according to their assets and resources. The study's conclusion is that companies experience driving forces and challenges with both offshoring and nearshoring, and that a combination of the two strategies may be possible to apply. The study is relevant for textile management strategizing because the results can help Swedish clothing and textile companies to compare different sourcing strategies in order to make strategic decisions regarding sourcing and the choice of suppliers. This essay is written in Swedish.

The short life cycles and highly variable demand in the fast fashion market causes various challenges in a retailer’s supply chain management processes. The essential task at hand is to provide the right product, at the right time, and at the right place. Due to this inherent difficulty, the bullwhip effect is a major issue in the fashion supply chain. To enhance customer satisfaction and increase the alignment between the supply and market place demand, companies have been pushed towards exploiting big data, supply chain analytics and AI techniques for better business decision making. One such critical but intrinsically complex decision is the development of a future apparel assortment; in particular defining its optimal breadth and depth. This thesis investigates how such AI techniques can be applied to develop a new assortment aligned with the future customer demands- and choice behavior. The research was conducted through firstly performing a qualitative case study at a fast fashion retailer. This explored the critical business decisions in the supply chain lacking AI support. The findings, revealing the assortment planning process as one such critical area, guided the second part of the thesis: a systematic literature review exploring the AI techniques used in this process in the retail - and fashion industry. An appropriate framework of planning a static apparel assortment in the fast fashion industry was developed and used as a guide throughout the study. The thesis discovered that there exists significant research in the field of applying AI techniques to generate and integrate knowledge about consumer demand- and choice behavior in the planning process of a future assortment. The main components to consider in this procedure is a) fashion forecasting, b) forecasting midterm demand, and c) forecasting product selection, incorporating the effects of substitution and complementarity at all times. This is believed to increase the alignment between supply and the marketplace demand, consequently reducing the bullwhip effect. The critical area for future research is how the discovered models are to be integrated in one singlemodel. Namely, simultaneously utilizing consumer choice behavior models and fashion forecasting to predict future demand of new items. Thus, the risk of suboptimization may be mitigated. / Modeindustrins korta produktlivscykler och högt varierande efterfrågan efter rådande trender skapar stora utmaningar i försörjningskedjan hos företag i branschen. Det essentiella målet för företagen är att tillhandahålla rätt produkt, vid rätt tidpunkt och på rätt plats. De komplexa karaktärsdragen i modeindustrin, där bland den fluktuerande efterfrågan, har gjort bullwhipeffekten till en stor utmaning i branschen. För att öka kundnöjdhet och anpassningen mellan marknadens utbud och efterfrågan har företag drivits mot utnyttjandet av big data i avsikt att förbättra kritisk affärsbeslutsfattning genom användandet av analytics och AI. Ett kritiskt ochkomplext beslut är utvecklingen av ett nytt produktsortiment, där definieringen av sortimentetsbredd och djup är särskilt viktigt. Denna uppsats undersöker hur AI-modeller kan tillämpas för att hjälpa företag inom modeindustrin i utvecklingen av nya sortiment anpassade efter kundens beräknade efterfrågan och val. Detta arbete inleddes med utförandet av en kvalitativ fallstudie hos en stor aktör verksam inom modeindustrin. Detta gjordes för att identifiera kritiska affärsbeslut i företagets försörjningskedja som saknade AI-stöd. Resultatet påvisade att sortimentsplanering var ett sådant kritiskt beslutsområde. Följaktligen utfördes en systematisk litteraturstudie i andra delen av arbetet i syfte att undersöka AI-modeller som appliceras i sortimentsplanerings-processen i såväl detaljhandeln som modebranschen. För att konceptualisera processen av att planera ett statiskt produktsortiment utvecklades ett ramverk som användes som en guide under hela arbetet. Studien visade att det finns betydande forskning inom tillämpningen av AI-modeller i syfte att planera ett optimalt sortiment efter konsumenternas efterfrågan. De huvudsakliga faktorerna att överväga innefattar prognostiseringen av efterfrågan, trender samt substitution- och komplementeffekter. Ett kritiskt område för framtida forskning är hur de upptäckta modellerna ska integreras i en enda modell som inkluderar dessa faktorer i ett tidigt såväl som sent skede av planeringen. Det som eftersträvas i en integrerad modell är att mildra risken av suboptimering som identifierats i nuvarande litteraturs angreppssätt.

The issue of food scandals originating from unsafe food has in recent years caught the attention of the public. Consequently, the number of food recalls has increased, and food retailers and food producers are getting questioned regarding their ability to provide consumers with safe food products. Thus, because the primary responsibility to deal with this problem is the food business operators who have real control over the products within the Food Supply Chain (FSC). Even though food safety has received more interest from academic researchers and practitioners in the latter years, we could identify that previous literature still lacks research on food recalls. In addition, prior research interprets food recalls as generalizable within the FSC and does not have its various product flows in mind. In order to fill the research gap, this study seeks to gain a deeper understanding of food recalls in the context of the different product flows within the FSC from a retailer perspective. Therefore, the purpose of this study was to investigate how the occurrence and the consequences of food recall differ across various product flows within the FSC by focusing on four elements. The elements include the challenges within the FSC to ensure food quality, the reasons behind food recall, the types of food recall, and the consequences they infer. The current study had finally answered the following research question: “How do the occurrence and the consequences of food recalls differ across various product flows within the FSC?” In order to answer the research question and address the purpose of the thesis, a qualitative study was conducted by focusing on Swedish food retailers and conducting interviews with responsible Purchasers within each of the product flows, and additionally, Quality Assurance Managers. The sample of the semi-structured interviews was selected based on the position and experience of food recalls within the retailers. This to assure that the interviewees possessed sufficient insights regarding the studied field to fulfill the purpose of the study and answer its research question. From the gathered data, several themes were derived through the thematic analysis, and the analysis and discussion regarding the elements led us to a conclusion. The result confirmed that the various product flows, and in some cases, even specific products within the flows, need to be taken into consideration when the occurrence and the consequences of food recalls are addressed within the FSC. This is because the different product flows include different products with different characteristics making them more or less complex to handle along the chain and when carrying out food recalls. Even though previous theories assume a general approach, the findings still confirmed the theories regarding the challenges within the FSC to ensure food quality, the reasons behind recalls, the types of recalls, and the consequences the recalls can infer. However, the main differences found between our study and prior research regarding the FSC were that supply chain-related reasons are more commonly related to food reclaims and that environmental consequences are considered an additional consequence of food recalls.

The dairy industry is a complex system that involves many stakeholders and processes, from production to distribution. To measure and improve the performance of this system, a comprehensive and reliable Performance Measurement System (PMS) is needed. A PMS is a tool that helps to evaluate the efficiency and effectiveness of supply chain operations. One of the components of a PMS is the key performance indicators (KPIs), which reflect the performance of specific aspects of the supply chain. This thesis explores how KPIs can be used to enhance logistics performance in the dairy industry. The research is based on a single case study of a global company that operates in the dairy sector, which faces challenges such as high competition, customer demand variability, and food waste. The research uses a mix of literature review, interviews, and data analysis to identify and evaluate the relevant KPIs for logistics performance, as well as their interrelationships and impacts. The research applies the interpretive structural modeling (ISM) method to develop a hierarchical model of the KPIs and their causal relationships. The interpretive structural model of the indicators shows that the current indicators commonly used in the dairy industry today are not suitable for measuring performance, the indicators do not affect the current performance significantly but rather reflect the. This paper proposes a methodology for qualitatively evaluating performance measures, based on the integration of the ISM approach, the MICMAC analysis, and the seven criteria of a KPI. The ISM approach is a technique for identifying and analyzing the interrelationships among elements of a complex system. By applying this methodology, organizations and researchers can assess the suitability and importance of a set of KPIs. / Mejeriindustrin är ett komplext system som involverar många intressenter och processer, från produktion till distribution. För att mäta och förbättra systemets prestanda behövs ett heltäckande och tillförlitligt system för prestationsmätning (PMS). Ett PMS är ett verktyg som hjälper till att utvärdera effektiviteten i leveranskedjans verksamhet. En av komponenterna i ett PMS är nyckeltal (KPI:er), som är mått som återspeglar prestandan för specifika aspekter av leveranskedjan. Denna studie syftar till att undersöka hur KPI:er kan användas för att förbättra logistiken inom mejeriindustrin. Forskningen baseras på en fallstudie av ett globalt företag som är verksamt inom mejerisektorn, som står inför utmaningar som hög konkurrens, varierande kundefterfrågan och matsvinn. Forskningen använder en blandning av litteraturstudier, intervjuer och dataanalys för att identifiera och utvärdera relevanta KPI:er för logistikprestanda, samt deras inbördes relationer och påverkan. Forskningen tillämpar metoden ISM (Interpretive Structural Modeling) för att utveckla en hierarkisk modell av KPI:erna och deras orsakssamband. Den tolkande strukturella modellen av indikatorerna visar att de nuvarande indikatorerna som vanligtvis används i mejeriindustrin idag inte är lämpliga för att mäta prestanda, indikatorerna påverkar inte den nuvarande prestationen avsevärt utan återspeglar snarare resultaten. I denna rapport föreslås en metod för att utvärdera prestationsmått på ett kvalitativt sätt, baserat på integrationen av ISM-metoden, MICMAC-analysen och de sju kriterierna för en KPI. ISM-metoden är en teknik för att identifiera och analysera de inbördes relationerna mellan olika delar i ett komplext system. Genom att tillämpa denna metod kan organisationer och akademiker utvärdera lämpligheten och vikten av en uppsättning eller en KPI.

The manufacturing industry is accountable for a significant amount of carbon emissions released, and manufacturers experience pressure from stakeholders to address the sustainability issues and contribute to the UN Sustainable Development Goals. However, the lack of verified frameworks to achieve a sustainable supply chain makes it difficult to revisit their supply chain strategies. This study benchmarks how manufacturing companies in Sweden achieve sustainability in their supply chains by examining the a priori and post-implementation factors required, as well as how the sustainability initiatives are structured. The study is a multiple case study, which started with a literature review to gain a relevant understanding of the research problem. Semi-structured interviews were held with seven case companies in different sectors in the manufacturing industry and with two environmental consultants. The findings prove that manufacturing companies achieve sustainability in their supply chains by combining a priori and post-implementation factors with aspects regarding the structure of the initiatives. Top management commitment and management providing the necessary means to drive the initiative are crucial a priori factors. Moreover, the findings demonstrate to define ownership of the tasks in the initiative and that top management should integrate sustainability in the business model and have a budget for sustainability initiatives. Prioritizing the activities with the largest value creation is important, where a materiality analysis facilitates. Training employees and management on sustainability, and encouraging the employees to find green improvements are necessary. Post implementation, adopting a circular process is critical, while also ensuring sufficient resources throughout the initiatives. Moreover, the findings highlight strict governance with clearly defined ownership over time, the more decentralized the better. A cross-functional organization is advantageous for achieving the above-mentioned factors. The reason for pursuing an initiative must be defined to enable clear goals. Backcasting and a materiality analysis are useful tools to create measurable goals accordingly, and the goals should be scientifically approved by the Science Based Target initiative. In the execution, using previous experiences on internal and external platforms aid the case companies with their goal conflict prioritization. Lastly, frequent follow ups are critical, where the follow-up process should follow international standards. It is necessary to have a defined process for follow ups and have traceable follow ups to view the progress. / Tillverkningsindustrin står för en betydande mängd av världens koldioxidutsläpp, och tillverkningsbolag blir alltmer pressade av intressenter att ta itu med hållbarhetsfrågorna och bidra till FN:s globala mål för hållbar utveckling. Bristen på verifierade ramverk för att uppnå en hållbar försörjningskedja försvårar för företag att se över deras hållbarhetsstrategier. Denna benchmarkingstudie om hur tillverkningsföretag i Sverige uppnår hållbarhet i sina försörjningskedjor undersöker de faktorer som krävs innan och efter en implementering av ett hållbarhetsinitiativ, samt hur initiativen är strukturerade. Fallstudien började med en litteraturundersökning för att få relevant förståelse och kunskap om forskningsproblemet. Semistrukturerade intervjuer genomfördes med sju fallföretag inom olika sektorer i tillverkningsindustrin och med två miljökonsulter. Resultaten visar att tillverkningsföretag uppnår hållbarhet genom att kombinera kritiska faktorer innan och efter utförandet, samt att följa aspekter som rör initiativens struktur. Engagemang från högsta ledningen som ger nödvändiga medel för att driva initiativet är avgörande innan implementeringen. Dessutom visar resultaten att fallföretagen och högsta ledningen bör integrera hållbarhet i affärsmodellen och ha en budget för hållbarhetsinitiativ. Att prioritera aktiviteter med störst värdeskapande är viktigt, där en väsentlighetsanalys underlättar. Det är nödvändigt att utbilda medarbetarna och ledningen inom hållbarhet och uppmuntra de anställda att hitta miljöförbättringar. Efter implementeringen är det avgörande att arbeta i en cirkulär process, samtidigt som det säkerställs tillräckligt med resurser genom hela initiativet. Dessutom visar resultaten att en strikt styrning med tydligt definierat ägarskap över tid är essentiellt, och ju mer decentraliserat desto bättre. En tvärfunktionell organisation är fördelaktig för att uppnå ovan nämnda faktorer. Anledningen till att driva ett initiativ måste definieras för att möjliggöra tydliga mål. Backcasting och väsentlighetsanalyser är användbara verktyg för att skapa mätbara mål utifrån, samt att målen bör vara vetenskapligt godkända i enlighet med Science Based Target initiative. Under genomförandet anser fallföretagen att det är viktigt att beakta tidigare erfarenheter av att driva hållbarhetsinitiativ, då det underlättar målkonfliktprioriteringen. Slutligen är frekventa uppföljningar kritiska, där uppföljningsprocessen bör följa en internationell standard. Det är även nödvändigt att ha en definierad och spårbar process för uppföljningen för att tydligt se framstegen.

Att studera digital transformation inom en försörjningskedja ger en grundläggande förståelse för hur IT-verktyg kan omvandla operativa verksamhetsprocesser till att identifiera möjligheter och utmaningar för en verksamhet. Dock antyder tidigare studier att tillvägagångssättet för hur en verksamhet uppnår digital transformation fortfarande är ett forskningsämne som har en del kunskapsluckor, speciellt för hur ledningen uppmuntrar förändringar inom verksamheten. Genom att studera hur medarbetare påverkas av ledningens beslut inom försörjningskedjan presenterar denna forskning nya insikter rörande medarbetarnas förhållningssätt gentemot digitala förändringar. För att förklara vikten av detta används Alters Ramverk till att analysera ett IT-beroende arbetssystem samt hur digitala förändringar påverkar olika roller och verksamhetsprocesser för en verksamhet. Inte nog med det, används bland annat även IT-verksamhetsanpassning i samband med den resursbaserade vyn till att identifiera hur verksamheten kan utnyttja sina resurser och kompetenser till att förbättra verksamhetsprocesserna. Genom att göra en kvalitativ forskningsansats på medarbetarnas påverkan på operativ, taktisk och strategisk nivå ger denna forskning en god överblick för hur en verksamhet kan utvecklas och förbättras. Datainsamlingen som samlats in visar på att det är brist på IT-stöd och IT-verktyg som används, vilket hindrar takten för verksamheten att genomgå en digital transformation. Slutsatsen är att ledningen har en stor påverkan på medarbetarnas värderingar, inställningar och arbetsprocess. / Studying digital transformation in Supply Chain Management provides a comprehensive understanding of how IT-tools can transform operational business processes to identify opportunities and challenges for an organization. However, previous studies suggest that the approach to how an organization achieves digital transformation is still a research topic that has some knowledge gaps, especially on how management encourages changes within the organization. By studying how employees are affected by management decisions in supply chain management, this research presents new insights into employee attitudes towards digital change. In order to explain the importance of this, the Alters Framework is used to analyze an IT-dependent work system and how digital changes affect different roles and business processes of an organization. Not only that, but also Business IT-alignment in combination with Resource-Based View Theory is used to identify how the organization can use its resources and competencies to improve business processes. By taking a qualitative research approach to the impact of employees at operational, tactical and strategic levels, this research provides a good overview of how an organization can be developed and improved. The data collected shows that there is a lack of the IT-support and IT-tools used, which hinders the pace of the business to undergo a digital transformation. The conclusion is that management has a significant impact on employees' values, attitudes and business process.

The bullwhip effect is defined as an upstream amplification of demand variability and has received interest within multinational companies for decades. As early as in the 1950’s, Forrester (1958) discussed what is today known as the bullwhip effect, which has a negative impact on the customer service, costs, and inventory investment in a supply chain (Lee et al., 1997). Even though the bullwhip effect has been noticed in various industries, the consequences, in form of decreased availability and increased costs the further up the supply chain the bullwhip goes, still remain. The employees at Volvo Group Service Market Logistics suspect that their supply chain has been affected by the bullwhip effect and want to know if it is correct and subsequently know why it has occurred. Therefore, this master’s thesis highlights the root causes of the bullwhip effect and presents strategies to mitigate it. To understand how the bullwhip effect affected the Volvo Group Service Market Logistics’ supply chain, the purpose was formulated as follow: The purpose of this study is to identify events in the Volvo Group Service Market Logistics’ supply chain where the bullwhip effect has occurred, its root causes, and how to reduce or eliminate the bullwhip effects.  The studied flow was from the Central Distribution Center (CDC) in Ghent, to the Regional Distribution Center (RDC) in Brazil, to the Dealers associated to the RDC in Brazil, and the customers. Data was collected from each node and events were studied to find bullwhip events. After sorting out the part numbers that passed the criteria for bullwhip events, the amount of data had to be reduced even more. A couple of different conditions were applied which resulted in four suitable bullwhip events. Thereafter, the authors conducted interviews with Logistics Managers at each node of the supply chain to find the root causes of the bullwhip effect in each studied event.  Among the several found root causes, lack of information transparency was the most frequent occurring root cause, found in three out of four studied bullwhip events. Insufficient communication and lack of information sharing cause bullwhip effects, and the authors found that improved communication both between and within the nodes will contribute to better planning, and consequently avoided bullwhip effects. Other root causes found were issues with the ordering system, lack of learning and experience, neglected lead times, fear of empty stock, price fluctuations, and phase-out of the spare part.  To reduce or eliminate the bullwhip effect, the focus was on mitigating the root causes since the root causes create opportunities for the bullwhip effect to occur. Four suggestions were given with suitable mitigation strategies found in the literature, where the four suggestions were sales campaigns, prepare for boosts, keep track of manually placed orders, and ordering system and Logistics Manager behavioural issues. The suggestions could then be connected to the different found root causes. The stated suggestions and mitigation strategies focused on mitigating the root causes in a long-term perspective and consequently the bullwhip effect itself.