Testing is an important step in the software development process in order to increase the reliability of the software. There are a number of different methods available to test software that use different approaches to find errors, all with different requirements and possible results. In this thesis we have performed a series of tests on our own mobile application developed for the Android platform. The thesis starts with a theory section in which most of the important terms for software testing are described. Afterwards our own application and test cases are presented. The results of our tests along with our experiences are reviewed and compared to existing studies and literature in the field of testing. The test cases have helped us find a number of faults in our source code that we had not found before. We have discovered that automated testing for Android is a field where there are a lot of good tools, although these are not often used in practice. We believe the app development process could be improved greatly by regularly putting the software through automated testing systems.

Generellt ser automationsgraden bra ut för tillverkande företag i Sverige, men vid en djupare granskning syns det att utvecklingen i små och medelstora företag (SMF), går långsamt framåt. För att Sverige ska behålla sina framträdande roll som industrination krävs ökad automation och robotisering i SMF. Därför syftar studien till att skapa ökad förståelse kring SMF:s utmaningar och påverkansfaktorer för automationsbeslut. I studien utförs kvalitativa intervjuer med fem små och medelstora företag. Forskningen grundar sig i ett ramverk som består av insamlat teoretiskt material och utgår från tre identifierade huvudområden; Produktiontekniska utmaningar, Interna utmaningar och Extern påverkan. Undersökningen visar på att SMF tenderar att stå inför en rad olika utmaningar som automation kan vara en lösning på, men också att viss problematik kan uppstå vid automatisering. Studien visar också på att samband existerar mellan företags utmaningar och att det även kan skilja sig beroende på om företag verkar som underleverantörer eller levererar produkter direkt till slutkund. / In general, the degree of automation for manufacturing companies in Sweden seems to be fine, but upon a deeper examination it appears that the development in small and medium-sized enterprises (SMEs) is slowly progressing. In order for Sweden to retain its prominent role as an industrial nation, increased automation and robotization in SMEs are required. Therefore, the study aims to create an increased understanding of SME challenges and influencing factors for automation decisions. In the study, qualitative interviews are conducted with five small and medium-sized companies. The study is based on a framework consisting of collected theoretical material and is based on three identified main areas; Production engineering challenges, internal challenges, and external impact. The study shows that SMEs tend to face a variety of challenges that automation can be a solution to, but also that some problems can exist within the implementation of automation. It also indicates that relationships exist between companies' challenges, but that they may also differ depending on whether companies act as subcontractors or deliver products directly to end customers.

The aim of this thesis is to gain knowledge of how automated decision-making in Swedish public authorities affects the ability to comply with the Swedish principle of public access to official records. This is done through a Posthumanist analysis of seven qualitative interviews. With the help of the actor-network theory concept of the nonhuman actor the underlying computer programs of automated decision-making is understood as an actor who, in interaction with human actors, affects the public sector´s ability to provide the public with valuable information about how they run their organizations. The interviews were conducted with employees at two Swedish public organizations: The Swedish Board of Student Finance and Swedish Association of Local Authorities and Regions. The respondents were asked what kind of insight in the underlying computer programs for automated decision-making that they themselves and the public thought was needed. The interviews were recorded and transcribed, and provided the material for the analysis. The study shows that the employees share the opinion that insight in the automated decision-making systems are not necessary for the public. As a consequence of this, the system developers are left with exclusive knowledge of how the public sector is making decisions and the decision-making becomes invisible for a majority of the public. This is not in line with the aim of the principle of public access to official records. This is a two years master’s thesis in Archival Science.

We live in a society where automatization is becoming more common, whether it be cars or artificial intelligence. Software needs to be updated using patches, however, these patches have the possibility of breaking components. This study takes such a patch in the context of Ericsson, identifies what needs to be tested, investigates whether the tests can be automated and assesses how maintainable they are. Interviews were used for the identification of system and software parts in need of testing. Then tests were implemented in an automated test suite to test functionality of either a system or software. The goal was to reduce time of troubleshooting for employees without interrupting sessions for users as well as set up a working test suite. When the automated testing is completed and implemented in the test suite, the study is concluded by measuring the maintainability of the scripts using both metrics and human assessment through interviews. The result showed the testing suite proved maintainable, both from the metric point of view and from human assessment.

Business Process Improvement (BPI) is a challenge for most companies facing challenges in finding temporary solutions to immediate problems. An increased intertwining between the digital and the physical world leads to new ways of customer interaction. Today's digitalized society placing high demands on the digitalization of companies and insurance companies is no exception. The insurance industry is considered behind for what is required for digitization leading to unnecessarily long processing times and arbitrary assessments. A digital solution for insurance management is expected to reduce processing times and be more in line with customers' expectations. The purpose of the work is to evaluate how process improvements in claims management can be achieved via a digital customer portal. The research includes a case study at a well-established insurance company where a current situation of a claims process is mapped and evaluated through interviews and workshops. A prototype of a digital customer portal is developed and evaluated in a theoretical applicability test. Important factors for BPI are developed with the help of previous research and the study's result analyzes based on these factors. The primary result showed that BPI were generated via the digital customer portal through the factors lead times, automation, bottlenecks, quality assurance of information and value creation. Thus, the customer portal proved to be a theoretical way of being able to live up to customers' expectations of digitalization, contribute with competitiveness, customer loyalty and improved customer experience and customer service. Finally, companies can acquire knowledge about the importance of customer centering and the development of digital customer portals for BPI and which factors to consider for BPI. / Förbättring av affärsprocesser (eng. Business Process Improvement, BPI) är en utmaning för de flesta företag som ständigt står inför utmaningen att hitta tillfälliga lösningar på omedelbara problem. En ökad sammanflätning mellan den digitala och den fysiska världen leder till nya sätt för kundinteraktion. Dagens digitaliserade samhälle ställer höga krav på digitaliseringen hos företag och försäkringsbolagen är inget undantag. Försäkringsbranschen anses ligga efter vad gäller digitalisering vilket kan leda till onödigt långa handläggningstider och godtyckliga bedömningar. En digital lösning för försäkringshandläggning förväntas kunna effektivisera handläggningstider och leva upp till kundernas förväntningar. Syftet med arbetet är att utvärdera hur processförbättringar inom försäkringshandläggning kan uppnås via en digital kundportal. Arbetet omfattar en fallstudie på ett väletablerat försäkringsbolag där ett nuläge av en skadeprocess kartläggs för att sedan utvärderas genom intervjuer och workshops. En prototyp av en digital kundportal utvecklas och utvärderas i ett teoretiskt applicerbarhetstest. Viktiga faktorer för BPI tas fram med hjälp av tidigare forskning och studiens resultat analyseras utifrån dessa faktorer. Det primära resultatet var att BPI förväntades kunna uppnås via den digitala kundportalen med hänsyn till faktorerna ledtider, automatisering, flaskhalsar, kvalitetssäkring av information samt värdeskapande. Kundportalen visade sig också teoretiskt sätt kunna leva upp till kundernas förväntan av digitalisering, bidra med konkurrenskraft, kundlojalitet samt förbättrad kundupplevelse och kundservice. Avslutningsvis kan företag utifrån arbetet inhämta kunskap om kundcentreringens och utvecklingen av digitala kundportalers betydelse för BPI samt vilka faktorer att ta hänsyn till vid BPI.

AI spås få lika stor påverkan på samhället som elektricitet haft och avancemangen inom till exempel maskininlärning och neurala nätverk har tagit AI in i sektorer som rättsväsende, rekrytering och hälso- och sjukvård. Men AI-system är, precis som människor, känsliga för olika typer av snedvridningar, vilket kan leda till orättvisa beslut. En alarmerande mängd studier och rapporter visar att AI i flera fall speglar, sprider och förstärker befintliga snedvridningar i samhället i form av fördomar och värderingar vad gäller könsstereotyper och könsdiskriminering. Algoritmer som används i bildigenkänning baserar sina beslut på stereotyper om vad som är manligt och kvinnligt, röstigenkänning är mer trolig att korrekt känna igen manliga röster jämfört med kvinnliga röster och röstassistenter som Microsoft:s Cortona eller Apple:s Siri förstärker befintlig könsdiskriminering i samhällen. Syftet med denna studie är att undersöka hur könsdiskriminering kan uppstå i AI-system generellt, hur relationen mellan gender bias och AI-system ser ut samt hur ett företag som arbetar med utveckling av AI resonerar kring relationen mellan gender bias och AI-utveckling. Studiens syfte uppfylls genom en litteraturgenomgång samt djupintervjuer med nyckelpersoner som på olika sätt arbetar med AI-utveckling på KPMG. Resultaten visar att bias i allmänhet och gender bias i synnerhet finns närvarande i alla steg i utvecklingen av AI och kan uppstå på grund av en mängd olika faktorer, inklusive men inte begränsat till mångfald i utvecklingsteamen, utformningen av algoritmer och beslut relaterade till hur data samlas in, kodas, eller används för att träna algoritmer. De lösningar som föreslås handlar dels om att adressera respektive orsaksfaktor som identifierats, men även att se problemet med gender bias och könsdiskriminering i AI-system från ett helhetsperspektiv. Essensen av resultaten är att det inte räcker att ändra någon av parametrarna om inte systemets struktur samtidigt ändras. / Recent advances in, for example, machine learning and neural networks have taken artificial intelligence into disciplines such as justice, recruitment and health care. As in all fields subject to AI, correct decisions are crucial and there is no room for discriminatory conclusions. However, AI-systems are, just like humans, subject to various types of distortions, which can lead to unfair decisions. An alarming number of studies and reports show that AI in many cases reflects and reinforces existing gender bias in society. Algorithms used in image recognition base their decisions on character stereotypes of male and female. Voice recognition is more likely to correctly recognize male voices compared to female voices, and earlier 2019 the United Nations released a study showing that voice assistants, such as Microsoft's Cortona or Apple's Siri, reinforce existing gender bias. The purpose of this study is to investigate how gender discrimination can appear in AI-systems, and what constitutes the relationship between gender bias, gender discrimination and AI-systems. Furthermore it addresses how a company that works with the development of AI reason concerning the relationship between gender bias, gender discrimination and AI development. The study contains a thorough literature review, as well as in-depth interviews with key persons working with various aspects of AI development at KPMG.  The results show that bias in general, and gender bias in particular, are present at all stages of AI development. It can occur due to a variety of factors, including but not limited to the lack of diversity in the workforce, the design of algorithms and the decisions related to how data is collected, encoded and used to train algorithms. The solutions proposed are partly about addressing the identified factors, but also about looking at the problem from a holistic perspective. The significance of seeing and understanding the links between gender bias in society and gender bias in AI-systems, as well as reconsidering how each factor depends on and correlates with other ones, is emphasized. The essence of the results is that it is not enough to alter any of the parameters unless the structure of the system is changed as well.

Syftet med följande studie är att studera vilka bestående resultat som kan utläsas ett år efter en avslutad pilotstudie av en Response to Intervention (RTI) i grundläggande taluppfattning. En jämförelse har genomförts mellan en experimentgrupp och en referensgrupp, där referensgruppen inte tagit del av RTI. Studien tittar även närmare på hur de elever som uppvisade störst svårigheter i grundläggande taluppfattning lyckades i uppföljningsstudien ett år efter avslutad intervention. Uppföljningsstudien är kvantitativ och baseras på testresultat som genomfördes före och efter RTI. Uppföljningsstudien använde sig av exakt samma tester och genomfördes på exakt samma vis som den tidigare pilotstudien för att göra tillförlitligheten så stor som möjligt. Testerna som användes var AG 1 på 3 minuter och AG 2 på 4 minuter.  Metoden har varit kvantitativ där testresultat från AG 1 och AG 2 samlades in och analyserades. Tillvägagångsättet har varit att sammanställa och dokumentera både tidigare tester från pilotstudien och testerna i uppföljningsstudien. Därefter analyserades resultaten på testerna för att studera likheter och skillnader mellan experimentgrupp och referensgrupp. Studien visar på en tydlig effekt av RTI där experimentgruppens elever når höga testresultat på AG 1 och AG 2 i uppföljningsstudien maj 2019. Resultatet stärker teorin om att RTI är en intervention som kan ge positiva och bestående effekter på elevers grundläggande taluppfattning över tid. / The aim of this study is to investigate if Response to Intervention (RTI) was successful in terms of achieving consisting results, one year after a RTI of foundational number sense. A comparison is made between an experiment group and a reference group, where the reference group was not participating in the RTI. Additionally, this study has an aim to investigate how the students showing the greatest difficulties in foundational number sense succeeded in a follow-up study one year after the intervention. The follow-up study is quantitative and based on tests results performed before and after the RTI. The follow-up study used the same tests performed with the same circumstances as the earlier pilot study to achieve reliability. The test was AG 1 (Diamant) in 3 minutes and AG 2 (Diamant) in 4 minutes.     A quantitative method was used where test results from AG 1 and AG 2 were collected and analyzed by quantitative measures. A compilation of the results were made and documented, both previous tests results from the pilot study, and test results from the follow-up study. Thereafter, the results were analyzed to discover similarities and differences between the experimental-group and the reference-group. The study shows a significant effect of the RTI where the experimental group´s students reach high test result on AG 1 and AG 2 in the follow-up study May 2019. The result strengthens the theory that RTI is an intervention that can provide positive and consisting effects on student’s foundational number sense over time.

A lot of information can be found and extracted from the semantic web in different forms through web scraping, with many techniques emerging throughout time. This thesis is written with the objective to evaluate different web scraping methods in order to develop an automated, performance reliable, easy implemented and solid extraction process. A number of parameters are set to better evaluate and compare consisting techniques. A matrix of desktop tools are examined and two were chosen for evaluation. The evaluation also includes the learning of setting up the scraping process with so called agents. A number of links gets scraped by using the presented techniques with and without executing JavaScript from the web sources. Prototypes with the chosen techniques are presented with Content Grabber as a final solution. The result is a better understanding around the subject along with a cost-effective extraction process consisting of different techniques and methods, where a good understanding around the web sources structure facilitates the data collection. To sum it all up, the result is discussed and presented with regard to chosen parameters. / En hel del information kan bli funnen och extraherad i olika format från den semantiska webben med hjälp av webbskrapning, med många tekniker som uppkommit med tiden. Den här rapporten är skriven med målet att utvärdera olika webbskrapnings metoder för att i sin tur utveckla en automatiserad, prestandasäker, enkelt implementerad och solid extraheringsprocess. Ett antal parametrar är definierade för att utvärdera och jämföra befintliga webbskrapningstekniker. En matris av skrivbords verktyg är utforskade och två är valda för utvärdering. Utvärderingen inkluderar också tillvägagångssättet till att lära sig sätta upp olika webbskrapnings processer med så kallade agenter. Ett nummer av länkar blir skrapade efter data med och utan exekvering av JavaScript från webbsidorna. Prototyper med de utvalda teknikerna testas och presenteras med webbskrapningsverktyget Content Grabber som slutlig lösning. Resultatet utav det hela är en bättre förståelse kring ämnet samt en prisvärd extraheringsprocess bestående utav blandade tekniker och metoder, där en god vetskap kring webbsidornas uppbyggnad underlättar datainsamlingen. Sammanfattningsvis presenteras och diskuteras resultatet med hänsyn till valda parametrar.

Industrier existerar i en hektisk konkurrerande omvärld där prestanda för processer är av stor betydelse att optimera. För att utföra detta på bästa sätt behövs mätdata som indikerar vilka processer som är i behov av förbättringsåtgärder samt berättar vilka processer med bra prestation. Beräkningar med produktivitet är det vanligaste sättet att värdera hur en process presterar och därför används produktivitet som grundbegrepp för denna studie. Syftet med studien är att skapa förståelse för vilka inputs och aktiviteter en automatiserad produktion med hög variation av produkter bör använda vid produktivitetsmätning. Syftet är samtidigt att uppmärksamma en maskinparks potentiella utnyttjandegrad i förhållande till tillgänglighet. Fallstudien utförs på AMB industri AB i Broakulla där frågeställningens utformning baseras på deras nuvarande och tidigare produktionsutformning, där den stora skillnaden är mellan stadierna är automatisering.  För att besvara problemformuleringen har studien främst använt sig av ett induktivt angreppssätt där nuvarande produktivitetsmodell för AMB undersökts, hur modellen hanterar övergång mellan arbetssätten maskin och människa samt brister modellen besitter för att endast använda mänskliga utföranden. Detta utfördes parallellt med en deduktiv ansats där djupdykning inom litteraturen för en större omfattning till begreppet produktivitet samt alternativa beräkningsmodeller för produktivitet.  Målet med den nyutvecklade produktivitetsmodellen är möjligheten att utnyttja tider oberoende av aktivitet och produktsort. Där alla tider i produktionen registreras och kan kopplas till enskild enhet eller grupp. Nuvarande modell utesluter ett flertal aktiviteter då maskintid inte används vid beräkning av produktiviteten, vilket blir mer aktuellt då automatiseringsgraden ökar successivt. Resultat kan efter teknologisk innovation visa en falsk bild för produktivitet då ett flertal outputs negligeras. Ett förslag till en produktivitetsmodell har utformats bestående av maskintid och mantid beroende på vad en produktion kan använda som input. Syftet med kombinationen av inputs är att beräkna produktivitet för en hel produktion och separera värdeskapande och indirekt värdeskapande processer, det ger företag förutsättningar till att optimera planering och utförande. Visualiseras främst med nyckeltal till produktionens effektivitet, utnyttjande och kvalitetsgrad. Även ett nytt nyckeltal har presenterats genom en korrelationskoefficient där resultatet ger en inblick i produktionens flexibilitetens genom en maskins utnyttjandegrad i förhållande till dess tillgänglighet under särskilda förhållanden. / Industries exist in a highly competitive world where performance for different processes needs to be optimized. To execute such improvement in the best way possible, data is needed to show which process that is in need to be supplemented. Calculations surrounding productivity is the common way to value how a process performs and therefore productivity is used as a basic concept for this study.  The purpose of this study is to increase the understanding of productivity, how it can be defined and be created as a durable measuring method for production. This case study is conducted with the help of  AMB industri AB located in a small Swedish town called Broakulla, where the research questions are designed in regards to their current and previous production design.  To answer the research question, this study is primarily using an inductive approach where the current productivity method for AMB is being examined, how the method handles transition between work done by machine and employee as well as current flaws by only using human performance. This was being executed in parallel with a deductive approach consisting of a literature research for a greater understanding of the word productivity and how it can be conducted into a method for measuring productivity.  The goal of the new method for measuring productivity is the opportunity to use time independently of operation and products. Where all time within production is registered and connected to a singular unit or group. The current method excludes operations performed by machines thus machine time is not being used to measure productivity, which becomes more relevant as automatisation rates increase. The result after such changes can be misleading for a proper evaluation of production productivity since several outputs get neglected.  One proposal has been made as a productivity method consisting of machine and employee time as inputs, where theoretical time is assumed to be optimal. The purpose of combining inputs when calculating productivity for every part of the production and dividing high and low value operations, is to give companies an opportunity to optimize planning and their actions. Actions primarily affecting production effectivity, utilization and quality. A new key performance indicator has also been presented through a correlation coefficient where results provide an insight into the flexibility of production through a machine's degree of utilization in relation to its availability during special conditions.

Digitalisering och automatisering har alltmer kopplats till argument om förändringar i arbetslivet. I den här uppsatsen undersöks digitalisering och automatisering i praktiken genom att fokusera på HR-praktiker och organisering av automatisering i HR-avdelningar i större organisationer i Sverige. Trots att det finns flera rapporter, som hävdar att automatiseringsteknologierkommer att förändra HR, finns det få empiriska studier om denna förändring. Syftet med studien är därförattfå en djupare förståelse för digitalisering och automatisering på HR-avdelningar i större organisationer utifrån ett Human Resource Development perspektiv.Genom att använda ett organiseringsperspektiv och situerat perspektiv på lärande, samt teorier om gränser och gränsöverskridande roller, har studien fokuserat på lärande-och förändringsprocesser vid automatisering. Studien har en kvalitativ ansats och har använt en tvärsnittsdesign,där sju semistrukturerade intervjuer har genomförts med HR-praktiker från sex olika organisationer. Resultatet visade att det finns kontextuella skillnader mellan HR-avdelningarna gällande hur de har organiserat arbetet med automatisering, vilket har skapat olika förutsättningar för förändring och lärande. En central del i resultatet är behovet av en gränsöverskridande roll mellan HR-och IT-avdelningen. Studien visade även att automatisering inom HR inte innebar en förändring i arbete och kompetens för all HR-personal, då det endast var viss HR-personal vars arbete hade påverkats av automatisering. / Digitalization and automation has increasingly been connected to arguments about changes in working life. This study address digitalization and automation in practice by focusing on HR-practitioners and the organizing of automation in HR units at larger organizations in Sweden. Despite several reportsarguing thatautomation technologies will changeHuman Resources,there arefew empirical studies about this transformation. Therefore the aim of the study isto get a deeper understanding of digitalization and automationin HR-units at larger organizations from a Human Resource Development perspective. By using a organizing and situated learning perspective and theories about boundaries and boundary roles, the study have focused on learning and change processes with automation. The study hasa qualitative approach and used a cross-sectional design. Seven semi-structured interviews have been conducted with HR-practitioners from six different organizations. The findings showed that there are contextual differences between the HR departments regarding how they have organized for automation, which have created different conditionsfor change and learning. A key finding is the need for a boundary role between the HR and IT department. The study also showsthat automation does not imply a change in work and competence for all HR-personnel, as there were only a few persons whichjob had been affected by automation.