The aim of blob detection is to find regions in a digital image that differ from their surroundings with respect to properties like intensity or shape. Bio-image analysis is a common application where blobs can denote regions of interest that have been stained with a fluorescent dye. In image-based in situ sequencing for ribonucleic acid (RNA) for example, the blobs are local intensity maxima (i.e. bright spots) corresponding to the locations of specific RNA nucleobases in cells. Traditional methods of blob detection rely on simple image processing steps that must be guided by the user. The problem is that the user must seek the optimal parameters for each step which are often specific to that image and cannot be generalised to other images. Moreover, some of the existing tools are not suitable for the scale of the microscopy images that are often in very high resolution and 3D. Machine learning (ML) is a collection of techniques that give computers the ability to ”learn” from data. To eliminate the dependence on user parameters, the idea is applying ML to learn the definition of a blob from labelled images. The research question is therefore how ML can be effectively used to perform the blob detection. A blob detector is proposed that first extracts a set of relevant and nonredundant image features, then classifies pixels as blobs and finally uses a clustering algorithm to split up connected blobs. The detector works out-of-core, meaning it can process images that do not fit in memory, by dividing the images into chunks. Results prove the feasibility of this blob detector and show that it can compete with other popular software for blob detection. But unlike other tools, the proposed blob detector does not require parameter tuning, making it easier to use and more reliable. / Syftet med blobdetektion är att hitta regioner i en digital bild som skiljer sig från omgivningen med avseende på egenskaper som intensitet eller form. Biologisk bildanalys är en vanlig tillämpning där blobbar kan beteckna intresseregioner som har färgats in med ett fluorescerande färgämne. Vid bildbaserad in situ-sekvensering för ribonukleinsyra (RNA) är blobbarna lokala intensitetsmaxima (dvs ljusa fläckar) motsvarande platserna för specifika RNA-nukleobaser i celler. Traditionella metoder för blob-detektering bygger på enkla bildbehandlingssteg som måste vägledas av användaren. Problemet är att användaren måste hitta optimala parametrar för varje steg som ofta är specifika för just den bilden och som inte kan generaliseras till andra bilder. Dessutom är några av de befintliga verktygen inte lämpliga för storleken på mikroskopibilderna som ofta är i mycket hög upplösning och 3D. Maskininlärning (ML) är en samling tekniker som ger datorer möjlighet att “lära sig” från data. För att eliminera beroendet av användarparametrar, är tanken att tillämpa ML för att lära sig definitionen av en blob från uppmärkta bilder. Forskningsfrågan är därför hur ML effektivt kan användas för att utföra blobdetektion. En blobdetekteringsalgoritm föreslås som först extraherar en uppsättning relevanta och icke-överflödiga bildegenskaper, klassificerar sedan pixlar som blobbar och använder slutligen en klustringsalgoritm för att dela upp sammansatta blobbar. Detekteringsalgoritmen fungerar utanför kärnan, vilket innebär att det kan bearbeta bilder som inte får plats i minnet genom att dela upp bilderna i mindre delar. Resultatet visar att detekteringsalgoritmen är genomförbar och visar att den kan konkurrera med andra populära programvaror för blobdetektion. Men i motsats till andra verktyg behöver den föreslagna detekteringsalgoritmen inte justering av sina parametrar, vilket gör den lättare att använda och mer tillförlitlig.

<p>This paper is a semiotic analysis of nine images that are photographed in the "third world" by documentary photographer Brent Stirton. These images are analyzed on the basis of the three theoretical perspectives postcolonialism, intersectionality and postcolonial feminist criticism. The Analysis examine how men and women are represented in these pictures from the ”Third World”. As well as an attempt to understand what story these pictures tells the spectator and what kind of picture the spectator gets of the ”Third World” thorough these photographs in return.</p> / <p><strong>Denna uppsats är en semiotisk bildanalys av nio bilder som är fotograferade i "tredje världen" av dokumentärfotografen Brent Stirton. Dessa bilder analyseras utifrån de tre teoretiska perspektiven postkolonialism, intersektionalitet och postkolonial feministisk kritik. Analysen går ut på att titta på hur män och kvinnor representeras i dessa bilder från "tredje världen" samt försöka förstå vad för berättelse dessa bilder berättar för åskådaren och vad åskådaren i sin tur får för bild av "tredje världen" genom dessa fotografier.</strong></p>

No description available.

<p>Fluoroskopi är benämningen på kontinuerlig röntgengenomlysning av en patient. Eftersom patienten och även läkaren då utsätts för kontinuerlig röntgenstrålning måste strålningsdosen hållas låg, vilket leder till brusiga bilder. Det är därför önskvärt att genom bildbehandling förbättra bilderna. Bildförbättringen måste dock ske i realtid och därför kan inte konventionella metoder användas.</p><p>Detta examensarbete avser att undersöka hur ortogonala s k. derivataoperatorer kan användas för att förbättra läsbarheten av fluoroskopibilder med hjälp av brusundertryckning och kantförstärkning. Derivataoperatorer är separerbara vilket gör dem extremt beräkningsvänliga och lätta att infoga i en skalpyramid. Skalpyramiden ger möjlighet att processa strukturer och detaljer av olika storlek var för sig samtidigt som nedsamplingsmekanismen gör att denna uppdelning inte nämnvärt ökar beräkningsbördan. I den fullständiga lösningen införes också struktur-/brusseparering för att förhindra förstärkning av och undertrycka bidrag från de frekvensband där en pixel domineras av brus.</p><p>Resultaten visar att brus verkligen kan undertryckas medan kanter och linjer bevaras bra eller förstärkes om så önskas. Den riktade filtreringen gör dock att det lätt uppstår maskliknande strukturer i bruset, men detta kan undvikas med rätt parameterinställning av struktur-/brussepareringen. Förhållandet mellan riktad och icke-riktad filtrering är likaledes styrbart via en parameter som kan optimeras med hänsyn till behov och önskemål vid varje tillämpning.</p> / <p>In X-ray technology, fluoroscopy stands for continuous irradiation. For the sake of both patients and doctors the dose has to be kept low, which leads to noisy images and the question of possible enhancement by digital image processing. Since such enhancement has to be done in real-time, most conventional and available methods are unsuitable.</p><p>The purpose of this thesis is to examine how derivative operators can be used to improve fluoroscopy images in terms of noise reduction and edge enhancement. Since the derivative operators are designed as highly separable convolution kernels the image derivatives can be computed very efficiently with a scheme that is readily embedded in a scale-space pyramid. In this pyramid, structures and details of different sizes can be processed separately with optimal parameter settings. In the final solution we also discriminate between structure and noise in order to avoid amplification, even suppress contributions from frequency bands where a certain pixel position is dominated by noise.</p><p>Experimental results show that noise can indeed be suppressed while edges and lines are enhanced. Oriented filtering may induce false structures in areas where only noise is present, something that can be avoided by correcting the parameters in the noise/structure discriminator. The relation between oriented and non-oriented filtering is likewise controllable with a parameter that can be optimized for application dependent needs and desires.</p>

<p>In this thesis, high quality adverts are examined from the perspective of the advertisement contest Guldägget. The study discusses award-winning advertisement, both in terms of content and design, according to Guldägget’s jury members, industry experts and various theorists. Semiotics is used to analyse Guldägget’s winning adverts. These analyses, in combination with additional material and theories, are used to clarify what constitutes good communication. One of the conclusions drawn is that the essence of the theories is clearly visible in the winning adverts. Adverts should be narrative in form without being pushy or stating the obvious. Receivers should function as co-creators of the story/message. Adverts should contain only the most essential information or elements necessary to effectively deliver the message. Text and images should complement each other without being too obvious. Finally, pre-conceived ideas and contexts are commonly used to make receivers respond to the message in a particular way.</p> / <p>I denna uppsats undersöks reklam med god kvalitet sett utifrån reklamtävlingen Guldägget. Undersökningen behandlar den vinnande reklamen och huruvida den bör se ut och vad den bör innehålla enligt guldäggsjuryn, branschexperter och olika teoretiker. Semiotik används som redskap för att analysera de guldäggsbelönade annonserna. Dessa analyser, tillsammans med uppsatsens övriga material och teorier, används för att se vad som räknas som god visuell kommunikation. Jag kom bland annat fram till att de begrepp som lyfts fram i teorierna används i de belönade bidragen. Annonserna ska vara berättande i sin form utan att vara påtvingande eller peka på det uppenbara. Mottagaren bör fungera som en medskapare av berättelsen/budskapet. Annonserna bör enbart innehålla sådan information eller element som är mest nödvändig för att nå ut med ärendet. Text och bild ska komplettera varandra så att det inte blir för övertydligt. Det är även vanligt att invanda föreställningar och kontexter används för att få mottagarna att ta till sig budskapet på ett visst sätt.</p>

<p>In this thesis we present a system to extract the eye motion from a video stream containing a human face and applying this eye motion into a virtual character. By the notation eye motion estimation, we mean the information which describes the location of the eyes in each frame of the video stream. Applying this eye motion estimation into a virtual character, we achieve that the virtual face moves the eyes in the same way than the human face, synthesizing eye motion into a virtual character. In this study, a system capable of face tracking, eye detection and extraction, and finally iris position extraction using video stream containing a human face has been developed. Once an image containing a human face is extracted from the current frame of the video stream, the detection and extraction of the eyes is applied. The detection and extraction of the eyes is based on edge detection. Then the iris center is determined applying different image preprocessing and region segmentation using edge features on the eye picture extracted.</p><p>Once, we have extracted the eye motion, using MPEG-4 Facial Animation, this motion is translated into the Facial Animation arameters (FAPs). Thus we can improve the quality and quantity of Facial Animation expressions that we can synthesize into a virtual character.</p>

<p>Denna uppsats tittar närmare på fyra verk av Jenny Holzer. Hennes konstnärskap jämförs även med Guerilla Girls. Huvudmetoden utgörs av bildanalyser och jag presenterar också tolkningsmöjligheter utifrån ett genusperspektiv. Utöver detta har jag med en konsthistoriografisk undersökning fått fram hur den generella bilden av Holzer ser ut.</p>

<p>This study examined by content analysis and semiotic picture analysis how gender equal the UK newspaper The Times, the U.S/Iranian nespaper Iran Times International and Swedish newspaper Svenska Dagbladet were May 1^st2009 and May 8^th2009. The study had a foundation of feminist theory about patriarchy and gender theory with a contribution of research about race and its impact on patriarchy.</p><p>None of the three papers were fully gender equal. Even though Svenska Dagbladet was found to be the most gender equal when it came to the number of women represented all of the newspapers examined showed patriachal structures since women more often than men were described as victimes, trivialized, incompetent and inferior.  People with a race other than white were in minority but patriarchy seems to be a stronger form of oppression than racism. White men were in majority and were less opressed than other groups and were because of that most in favour of the newspapers symbolic powers.</p>

Light microscopes are essential research tools in biology and medicine. Cell and tissue staining methods have improved immensely over the years and microscopes are now equipped with digital image acquisition capabilities. The image data produced require development of specialized analysis methods. This thesis presents digital image analysis methods for cell image data in 2D, 3D and time sequences. Stem cells have the capability to differentiate into specific cell types. The mechanism behind differentiation can be studied by tracking cells over time. This thesis presents a combined segmentation and tracking algorithm for time sequence images of neural stem cells.The method handles splitting and merging of cells and the results are similar to those achieved by manual tracking. Methods for detecting and localizing signals from fluorescence stained biomolecules are essential when studying how they function and interact. A study of Smad proteins, that serve as transcription factors by forming complexes and enter the cell nucleus, is included in the thesis. Confocal microscopy images of cell nuclei are delineated using gradient information, and Smad complexes are localized using a novel method for 3D signal detection. Thus, the localization of Smad complexes in relation to the nuclear membrane can be analyzed. A detailed comparison between the proposed and previous methods for detection of point-source signals is presented, showing that the proposed method has better resolving power and is more robust to noise. In this thesis, it is also shown how cell confluence can be measured by classification of wavelet based texture features. Monitoring cell confluence is valuable for optimization of cell culture parameters and cell harvest. The results obtained agree with visual observations and provide an efficient approach to monitor cell confluence and detect necrosis. Quantitative measurements on cells are important in both cytology and histology. The color provided by Pap (Papanicolaou) staining increases the available image information. The thesis explores different color spaces of Pap smear images from thyroid nodules, with the aim of finding the representation that maximizes detection of malignancies using color information in addition to quantitative morphological parameters. The presented methods provide useful tools for cell image analysis, but they can of course also be used for other image analysis applications.

Denna uppsats tittar närmare på fyra verk av Jenny Holzer. Hennes konstnärskap jämförs även med Guerilla Girls. Huvudmetoden utgörs av bildanalyser och jag presenterar också tolkningsmöjligheter utifrån ett genusperspektiv. Utöver detta har jag med en konsthistoriografisk undersökning fått fram hur den generella bilden av Holzer ser ut.