本文的論述態度與研究範圍上，係以定期勞動契約為軸心，基於勞基法第九條乃是定期勞動契約的最根本的法源，所以本文擬從勞基法第九條定期契約的定義這個切入點著手，具備什麼樣的要素是屬於定期勞動契約，具備什麼樣的要素又是屬於不定期勞動契約，這個要素應該如何去作解釋；於定期勞動契約的定義之後，接著介紹目前定期勞動契約的類型，除了勞基法所規範的類型外，特別法上或實務上的類型亦在觀察之列。而區別定期勞動契約與不定期勞動契約的實益何在，法律關係之權利義務有何不同，本文也作一闡述，進而審視目前的實務操作的結果會是如何，到底合不合理，最後借鏡外國的立法例，為求配合現實的經濟環境，在立法論上或解釋論上來提出結論。 本論文摘要說明如下： 第一章為緒論，包括本論文之研究動機、研究目的及研究方法加以說明，藉以瞭解本論文題目的產生背景，並稍加說明各章節之內容。 第二章為我國勞動基準法上定期契約的定義，將從立法背景與理由切入，解析勞動基準法第九條，何謂「繼續性」，並舉出主管行政機關的判斷標準以及學說見解，來對定期契約的認定與種類作闡釋與論述。除此之外並對與定期勞動契約相關的議題：外籍勞工、國防役男、國會助理、公營移轉民營條例之定期人員、試用期等來作解析。 第三章為定期勞動契約的權利義務，從各個角度去剖析定期勞動契約雙方當事人的法律關係，包括法定更新、連續性定期契約、資遣、退休、年資累計等問題。 第四章為整理我國實務見解，在此章將對搜尋所得的有關定期契約判決作一分析整理，試圖勾勒出法院對於定期契約判斷標準的模式與界線。 第五章為介紹德國立法例，所謂他山之石，可以攻錯，德國關於定期勞動契約的制訂法演變共有三階段，而這其中的關鍵毋寧說是經濟因素的變遷，使得制訂法上因循變異，其日漸放寬定期勞動契約成立的限制，相較於我國，帶給我們何種啟示為探討，藉以提供我國法制比較之參考。 第六章為結論，本章將針對前面各章所得之結論，進行歸納與處理，總結本文所述，提出結論與建議。

本文目的在於探討匯率不確定性對台灣出口波動之影響。本文應用Barkoulas et al.(2002)理論架構，利用台灣1989年至2007年的月資料。實證結果發現：美元、日圓兌新台幣的匯率波動對於台灣出口美、日兩國的數量並無明顯的影響。美元兌新台幣的匯率波動對於以美國為進口國的台灣出口波動則有正向的影響；日圓兌新台幣的匯率波動對於以日本為進口國的台灣出口波動卻沒有顯著影響。本文認為：造成美元匯率波動主要支配力量，來自於貨幣政策制定者掌握之資訊優勢差異；造成日圓匯率波動的來源則無主要支配力量的存在。造成此種結果的原因在於貨幣政策制定者長久以來所建立的政策可信度所致，削減了造成美元匯率波動的另外二股力量。因此，新台幣兌換美元匯率波動取決於貨幣政策制定者掌握經濟真實狀況的能力與其貨幣政策方向。 / This paper investigates into the effect of exchange rate uncertainty on Taiwan export volatility. Under the theoretical framework of Barkoulas et al.(2002) and the empirical monthly data of Taiwan exports from 1989 to 2007, it is summarized that the exchange rate volatility of NTD/USD and NTD/JPY had no effect on the Taiwan exporting volume toward U.S. or Japan. However, the exchange rate volatility of NTD/USD did have positive effect on the export volatility of Taiwan to U.S. while that of NTD/JPY had no significant effect on the export volatility of Taiwan to Japan.It is argued that the dominant source of NTD/USD exchange rate volatility resulted from the variance of monetary authorities’ information advantage. On the other hand, it exists no such a dominant source in NTD/JPY exchange rate volatility.

融資性租賃是一新興的融資工具，藉由『融物』的方式間接達成『融資』的效果，藉此促進金融市場的資金流通。而所謂融資性租賃，是指企業或機器設備需用者，為了保持營運內部資金的流通，或者由於資金短缺的問題，透過租賃公司或金融機構，由租賃公司或金融機構向機器供應商購買其營運所需的機器設備，再將租賃公司所購得之機器設備租給企業或機器設備需要者的交易活動。故融資性租賃交易是由兩個契約融資性租賃契約與供給契約所組成，但就整個融資性租賃交易而言，是以融資性租器契約為核心，租賃公司與機器設備供應商之間的供給契約不過為輔助融資性租賃契約之達成而存在。 我國在無融資性租賃的直接法律規範下，不僅學說上對於其法律性質及當事人間權利義務關係歧見甚大，實務上對於融資性租賃契約糾紛之處理，更是不知所措，幾乎任由租賃公司魚肉承租人。本文則是嘗試在現行法規範下，探求融資性租賃契約之法律性質，進而去分析檢討其定型化契約條款之有效性，提供實務日後在處理融資性租賃爭議之參考。 本文認為融資性租賃中，租賃公司之主要給付義務係提供物品及交付占有，由承租之企業對標的物為使用、收益。租賃公司雖居於一個融資者之角色，向供應商購入租賃物，出租與承租人，藉此回收其成本、利息、利潤、及相關費用。但承租人之契約目的則是藉由支付租金，在租賃期間內取得租賃物之使用權限，至於租賃物之所有權最後歸屬，並非其所關注之問題。故融資性租賃契約之法律性質判斷上，融資之功能（金融性格）雖然重要，但並不因此影響其契約定性，例如：分期付款買賣契約中，同樣具有融資之功能，但我們仍然認為分期付款買賣法律定性上是『買賣』，而非金錢借貸契約。同樣地，融資性租賃契約中，雖具有融資之功能，但契約目的仍在於藉由金錢之給付取得標的物之使用權限，其性質應屬非典型之租賃契約。 另外，在定型化融資性契約管制上，我國實務上由於對於融資性租賃法律性質定位不清，經常導致租賃公司以似是而非之說法，強調融資性租賃契約之金融性格，將租賃物瑕疵問題及風險完全轉嫁給承租人，顯然不公，本文將融資性租賃定位為『租賃』之前提下，分析檢討實務上定型化融資性租賃契約之效力

英國政府認為公共投資計畫案，必須具備公帑節省之價值（value for money），才能採取民間融資創建（private finance initiative）。本文是從制度面探討如何評估公帑節省之價值（VfM）。一旦部會有初步的證據支持PFI是適當的採購模式，部會就應該開始進行三階段的VfM評估。在第一階段，採購當局應該對可能適用PFI的採購計畫進行定性（qualitative assessment）和定量評估（quantitative assessment）。在第二階段專案團隊應該對計畫中的組成專案執行更細部的分析，這個分析結果將成為未來要公告的專案概要樣本（OBC）的一部分。當第二階段的評估結果顯示此時PFI專案具有VfM，第三階段（在OBC刊登於歐盟公告至採購程序結束的這段期間）仍須持續地進行評估VfM，以確保VfM的結果不會變化。 本文結論的後半部闡明了採購當局在做VfM評估時常會遇到的實務問題，並根據專家、學者的看法以及實際評估報告的結果提出建議，以供未來政府部門在進行VfM評估時之參考。

本研究設計了一些實驗來檢測學習完混沌資料的神經網路系統是否為混沌系統，驗證的方法是檢驗是否具有混沌資料的四個特性，這四個特性包括：有限性、非週期性、確定性、及對初始條件的敏感依賴。同時，更進一步地利用上述學習完的網路系統來預測所學習的混沌模型，這麼做的目的是想要了解：學習後的網路系統是一個混沌系統時，與學習後網路系統不是一個混沌系統時，其預測能力的比較。 此外，我們亦從理論上證明：學習完混沌資料後的神經網路系統無法重建其所學習的混沌模型。然而，有時網路系統卻能夠模擬成一個混沌系統；如果使用模擬成混沌系統的神經網路來預測具有混沌現象的資料，換句話說，也就可能是使用一個混沌系統去預測另一個混沌系統，根據混沌的特性 -- 對初始條件的敏感依賴，這樣的預測應該會造成相當大的誤差；不過，從本研究的實驗中發現，無論學習後的神經網路系統是否為一個混沌系統，對其預測能力並無顯著的影響。 本論文希望能給「用神經網路系統來預測具有混沌現象的金融市場或其他領域」一些貢獻與幫助。 / This paper uses some experimental designs to detect if the Neural Networks system after learning the chaotic data is a chaotic system. That is verified via testing four characteristics in chaotic data, inclusive of boundedness, determinism, aperiodicity and sensitive dependence on initial conditions. Further, this paper uses the result above to predict the learned chaotic model. The purpose is to probe into if the Neural Networks system after learning the chaotic data is a chaotic system and is used to predict, how good the short-term and the long-term predictions will be? And, compare with if the Neural Networks system after learning the chaotic data is not a chaotic system and is used to predict, how large the error will be? We present the Neural Network systems after learning the chaotic data never can rebuild the learned chaotic model. But, sometimes the Neural Network system would mimic as a chaotic system. So, if we take Neural Network system to predict something with chaotic phenomena, it is possible to use one chaotic system to predict another chaotic system. According to the property of sensitive dependence on initial conditions, it should make large errors. However, from the experiments we design, we find whether the Neural Network system after learning is a chaotic system or not, it has no influence on its predicting effect. This hint is applied to use ANN to predict in financial markets or other areas with chaotic phenomenon.

本文羅爾斯社會整合理論研究旨在探索羅爾斯整合理論之穩定性及其 整合性格的問題,全文分為社會聯結(social union)與社會整合(social unity)二個場域討論,在縱剖面上,以穩定性的問題為中心貫穿二個場域; 在橫剖面上,以對的優先性(the priority of theright)為支架吸納所欲 討論的子題. 就穩定性的問題來說,在社會聯結中羅爾斯訴諸於道德人的 自律與完序社會的正義感來確保正義制度的穩定性;在社會整合中羅爾斯 修正以各種整全性學說所形成的交疊共識(overlapping consensus)來保 障穩定性的達成 .最重要的是,筆者認為包含式公共理性(inclusive public reason)為促使交疊共識與穩定性達成的最主要力量.而就整合性 格來說,社會聯結純粹是為了避免成為私有社會(private society)的設 計;至於社會整合,筆者認為是羅爾斯面對當代多元主義事實下所欲完成的 政治哲學任務.而筆者特別要強調,雖然羅爾斯一再否認其學說為目的論式 的主張,然而筆者認為其社會聯結與社會整合的設計是有著公共善(public good)的概念,筆者認為羅爾斯的公共善就是一個正義社會的達成,此不僅 僅是公民們所分享的終極目標,亦是羅爾斯社會藍圖的終極理想.

我國過去以出口為導向的經貿政策，帶動了持續穩定的經濟成長並累積鉅額的外匯存底。近年來隨著經濟發展的日益蓬勃，國內的投資環境面臨了前所未有的衝擊；廠商為求企業之經營成長及競爭優勢，無不致力於降低生產成本，擴大市場規模，因此形成一股前往海外投資的熱潮。本文主要目的是利用「或有請求權法-購入選擇權(CallOption)」訂價理論分析國內出口廠商面對各項投資環境之不確定性因素衝擊時，如何決定「對外投資之最適時機」。因此，本文模型具有下列幾特點：（一）以個別廠商之觀點，探討對外投資之最適時機。（二）探討投資國及地主國生產成本相對變動時，對外投資最適時機之影響。（三）探討投資國及地主國外匯匯率變動時，對外投資最適時機之影響。（四）探討投資地主國享有對外優惠關稅待遇時，對本國廠商對外投資最適時機之影響。（五）探討廠商之研究發展成果與對外投資最適時機之影響。

蒯因(W.V. quine)在語言哲學的發展上 , 可說是當代一大重鎮. 他對傳 統上在一般經驗論者中 , 對分析與綜合(analytic-synthetic)語句的區 分以及證實說(verificationism)提出嚴厲的批判,這可算是語言哲學中的 一大轉變 . 他的整體論(holism), 理論之不可由經驗完全限定 (unederdetermination of experiences) , 物理主義(physicalism) ,自然主義(naturalism) , 翻譯的不確定性(indeteriminacy of translation),指設的不可測度(inscrutability of references),存有學 的相對性(ontological relativity) 等理論 , 試圖以( 自然) 科學, 或說廣義物理理論作為我們對知識探求的基礎. 本文所要處理的問題是: 在翻譯的不確定性理論中, 蒯因所用的理論是什麼 ? 它是否有效而可以 成立 ? 其論證間是否各自獨立或有相互關係? In the development of philosophy of language, Quine is a very important philosopher. He criticized the traditional empiricism for the analytic-synthetic division and verificationism, this is an important milestone in the history of philosophy of language. He exhausts the whole theory, like holism, underdetermination of experiences ,physicalism, naturalized epsitemology, indetermincy of translation, and inscrutability of reference or ontological relativity, and so on. He tried to use sciences or broader physics to be the base of our researching for knowledge. The topic in this paper is about "indeterminacy of translation", we want to know Quine's arguments, the validity of these arguments, the relations between these arguments, and potential questions of this doctrine.

保險契約性質上為最大善意契約，以此為中心思想，發展出有別於一般契約的告知義務，由資訊不對稱之角度思考，雙方當事人理應均有揭露資訊的義務，但由我國保險法立法方式觀之，卻有偏重規範要保人一方之趨勢，進而也導致實務上保險理賠糾紛頻傳，如何平衡保險人與要保人間，對於保險契約認知之落差，參酌各國立法例，各有不同背景，仔細探究，更可發覺台灣保險法關於告知義務規定有改進之必要。 中國大陸自80年代改革開後逐漸恢復保險制度，1995年始完成保險法之立法，在十幾年之間，歷經數次修法，其中關於告知義務主客觀要件及違反之效果，與台灣保險法規範均有不同，另外更將保險人說明義務明文規範，相較於台灣保險法將保險人說明義務置於行政規範下，大陸保險法此種立法方式並非創見，觀察英美日保險法及判例法規定均有類似規範。本文欲從各國立法例先比較兩岸保險法關於要保人告知義務之主客觀要件及其效果，並從中探討幾個癥結問題的解決方法，再就我國保險法所無明文規範之保險人說明義務探究其根源，以及相關規範套用在我國保險法之中的可行性。 本文首先就資訊不對稱之角度討論告知義務對於保險契約當事人之利弊所在，並由告知義務之根源「最大善意原則」由英國法立法例談起；再就人、事、時三方面比較兩岸與其他各國法制之異同，其中關於義務主體、履行時期、告知義務範圍及違反之效果分析我國法制若干不合理之處；進而介紹一些配套制度，來加強告知義務規範的合理性。另外，對於保險人說明義務，介紹英美日以及中國大陸之立法方式，並且分析大陸現行制度實行的案例，由其具體規範中評估我國保險法立法的可行性。最後，統籌就要保人告知義務以及保險人說明義務提出對於我國保險法之立法建議，以期平衡保險契約當事人之間不對等的地位。

北京市為解決嚴重的道路堵塞問題，自2010年12月23日實施汽車限購政策。北京市於2010年10月傳出將要實施汽車限購政策，而本研究使用差中差方法估計消息傳出至開始實施日期間，政策消息對於汽車銷售量之影響。 研究中所使用之汽車銷售資料來源為中國「車輛登記管理所」中的「全中國登錄各月新增車輛」，以及「太平洋汽車網」的汽車詳細特性資料整理而成。以北京市為實驗組，其他非北京城市，與重慶市、天津市等為對照組，在控制了汽車特性以及加入了時間趨勢之後，可從實證結果得知，不論是以哪些城市當作對照組，在這段期間內，北京市的汽車銷售量皆有顯著的增加，與預測的結果相符。 在研究最後進一步使用穩定性檢驗，證明北京市汽車銷售量的突然增加是否真的為政策消息影響。最後結果亦與預期相符，證實北京市的汽車銷售量突然增加是由汽車限購政策消息所影響。 / To solve the serious road congestion problems, Beijing has implemented the restrictions on car ownership. In October, 2010, news started to spread that Beijing would bring the automobile purchase limit policy into practice. This study, using a method named “difference-in-difference”, estimated the policy’s impact on automobile sales volume in the period from when the news was launched to the day the policy was actually implemented. The data in this paper come from “Monthly Increase in Registered Vehicles Across China” of “Vehicle Registration and Management Bureau of China”, and the detailed characteristic data of vehicles from “Pacific Automobile Network”. We set Beijing as the experimental group, and the non-Beijing cities such as Chongqing and Tianjin as the control group. After controlling the characteristics of vehicles and adding time trend, we can learn from the experimental result that no matter which city is used as the control group, during the period, the vehicle sales volumes in Beijing increase significantly, which meets our expectation. In the last step of the research, stability test is used to prove whether the sudden increase of Beijing’s automobile sales volume is affected by the spread news. And the final result is also in accord with our expectation: the sudden increase in Beijing’s automobile sales volume is affected by the spread news of the automobile purchase limit policy.