高速鐵路的興建與營運，除為臺灣交通運輸開啟新紀元外，而以大眾運輸導向為概念劃設之高鐵特定區亦為新市鎮開發以及大眾運輸導向（Transit-Oriented Development, TOD）建立代表性意義。由於高鐵特定區土地開發具備大眾運輸導向之代表性意義，而究竟影響高鐵特定區內住宅土地價格之因素為何?高鐵站對於特定區內之土地價格影響為何?鄰近高鐵車站或位於高鐵前站，是否有助於土地價格之提升?總體經濟環境是否為影響特定區內土地價格之重要因素，其影響程度為何?實為值得探討之問題。 經本研究證實，影響高鐵特定區住宅土地價格之因素包括面臨道路寬度、與高鐵站距離以及與高鐵站距離平方以及土地處分前一季經濟成長率、土地處分前一季住宅建照核發面積與土地處分前一月銀行業基準放款利率等因素，其中除與高鐵站距離以及與高鐵站距離平方一項變數外，其餘顯著變數皆與過去文獻及本研究預期相符合。本研究亦證實與高鐵站距離以及與高鐵站距離平方與土地價格間，呈現先正後負之曲線關係，故與高鐵站具有相當距離者，其可兼具交通便捷性及居住寧適性，購地者亦願意支付較高土地價格。 其次，是否位於高鐵前站之變數，並不具顯著性且未符合本研究預期，認為其主因係特定區尚未發展成熟且區內土地多未開發，故尚無法發揮原預期效益，加上實際發展係以後站開發較為成熟且多數通勤人潮往來之出入口處，如高鐵新竹車站、高鐵台中車站等，故造成此一變數非為影響高鐵特定區住宅土地價格之主因。

近年來，公部門或私部門多有土地價值評估之需要，現今土地交易課稅稅基與私部門投資抵押評估上，多未考量土地與建物個別因素應相互影響價值之因素，導致已開發土地價值評估產生偏誤，故如何合理自房地價格中分離已開發土地價值，是現行土地評價之重要課題。在房地價格分離之相關研究中，如何精準區分土地和建物價值影響因素為其關鍵的基石，而不同房地價格分離方法間差異，亦為本研究探討之議題。 本研究利用特徵價格模型分析方法，以臺北市區分所有建物之住宅交易案例為研究對象，建立複迴歸模型以分離房地價格。實證結果指出臺北市房地價格隨屋齡增加，呈現先遞減後遞增之變化，驗證高屋齡下土地再開發價值之存在，並發現各屋齡分層間土地移轉面積、管理維護對房地價格影響程度不同，藉以有效區分屋齡對土地與建物價值之影響；而現行實務上常見之土地抽取法，在分離房地價格上恐有高估已開發土地價值，以及放大價值漲幅與縮小價值跌幅之問題，顯示其建物成本價值評估過於僵固，將產生偏誤，使建物價值無法有效隨市場景氣變動。此外，透過分量迴歸模型檢驗，其結果顯示已開發土地價值與高屋齡效果間呈現正向關係，亦指價值愈高，其土地再開發價值影響愈顯著。最後，本研究統整相關實證結果，釐清現行房地價格分離上之問題，盼能改善與提升土地價值之評估能力與精準度。 / In recent years, land value assessments have been needed for different purpose. The current assessing of land transaction taxable base and mortgage demands does not consider the individual factors of lands and structures should affect the value of each other, resulting in the developed land value assessment has generated errors. Therefore, how to decompose housing price reasonably and analyze the developed land value is important for land value assessments. 　　This study establishes multiple regression model by selecting residential condominium sale data in Taipei City as sample, in order to decompose the housing price into developed land and structure value. The empirical results show that the reversion of housing price is due to the redevelopment value, and land area and level of maintenance have impact on housing price in different age variables. Besides, we also find that it has a positive relationship between developed land value and redevelopment value effect on price, and land extraction method probably has some problems in overestimation of developed land value, resulting in miscounting of land price fluctuation. According to the aforementioned, this study concludes with some issues of decomposition housing price for improving and enhancing the accuracy of land value assessments.

評定合理的房屋價格，有助於維護交易雙方權益，並給予相關稅負有一適當的課稅基礎。惟影響房屋價格的因素眾多，除了房屋內部特徵外，土地價格亦為影響房屋價格之重要變數。由於影響房屋價格與土地價格之有關變數區分不易，過去文獻多僅對房屋價格及土地價格進行個別研究，本文參考評價土地價格相關文獻，利用區位變數將土地價格由房屋價格分離。將影響房屋價格之變數分為房屋內部特徵變數與外部生活機能變數兩類，透過加入兩個交互作用項，並架構於特徵價格估計法上以最小平方估計法分析之。 本文資料採自山東省青島市2008年商品住宅交易數據，實證分析顯示，透過區位變數可分析土地價格之相關區位變數，個別對房屋價格所產生之邊際效果，發現土地價格對於房屋價格有顯著影響。由實證結果發現，在內部特徵變數中，公攤率對房屋價格之邊際效果最大；在外部生活機能變數中，該住宅之行政區位於萊西市對房屋價格之邊際效果最大。 / Evaluating a reasonable housing price is helpful for maintaining the benefits of both buyers and sellers. Also, it can give the tax an appropriate base. However, there are lots of factors affecting the housing price. Besides the inside characteristics, the price of land is the other characteristic. Because it is difficult to distinguish out the factors of housing price and land price, previous studies only pick up one of them to do studies. This study takes the way that previous studies evaluate the land price as reference, and use the location variables to separate the land price from the housing price. The variables which influence housing price are divided into the inside characteristics and outside living standard. By adding two interactions and basing on the hedonic price model, the current study uses the ordinary least squares to do regression. This study uses the housing transaction data of ShanDong Seng QingDao City in 2008, which finds out the location variables can analyze the land price and the marginal effect of housing price. The empirical analysis reveals the land price has significant influence on the housing price. In the inside variables, the pool rate has the biggest significant influence; in outside variables, the house which is located in Laixi city has the biggest significant influence.

台灣電力事業在生產上具有資本密集、技術密集和規模報酬遞增等自然獨占的特質， ，加上政府基於避免重複購置的旅費及防止德性競爭的考慮，乃在法律上明令禁止新 廠進入，促成了現在電力事業獨占經營的型態，由於獨占廠商對市場供應數量、價格 、及品質擁有極大的控制能力，因此為免獨占所可能產生的弊害，進而增益社會福利 ，自然有必要對電力事業加以管制。再者，電力事業係屬公用事業之一，需求彈性小 ，且對國計民生影響甚鉅，更提高了管制的重要性。 管制電力事業的方法甚多，但由於政府和電力事業間存有資訊不對稱及雙方目標各異 的情形，所以存在著道德危險的問題，這將致使電力事業之營運決策偏離政府的期望 ，進而造成了成本水準無法降低、電價費率偏離最適水準的現象，鑑於電價費率的訂 定將會影響及電力事業本身的發展、經濟的成長、國家財政收入、及消費者的負擔， 因此電價政策的合理性甚值得大家深入研究改善。 本論文利用代理理論，探討政府為求降低成本的最適電價政策，誘導電力事業改進其 營運措施，提高文章，從而裨益於社會大眾。本論文之研究結果有以下三點貢獻： ぇ以代理理論之觀點剖析政府對電力事業管制在努力降低成本上之道德危險問題。 え說明在道德危險下，政府應如何擬定最適電價，以誘使電力事業努力於從事降低成 本。 ぉ探討政府在授權電力事業蒐集資訊時，為達降低成本目的之最適電價政策所應多加 考慮的情境因素。

一、研究目的： 隨著都市發展，都市土地利用有愈來愈集約的趨勢，也就是說，在有限的資金下，以 相對低額之建築成本（假設是單位房價）取代相對高額之土地成本（假設是單位房價） ，而都市土地利用重視區位，在不同的區位、不同的可及性下，建築成本與土地成本 間如何替代；從另一角度言，即房地總價中如何分配房價與地價之歸屬，值得深入研 究。此外，根據傳統的區位理論，以WILLIAM ALONSO之BID=RENT THEORY 為例，都心 之不動產價格最高，由此向周圍遞減，因而形成自中心而外不同土地利用型態之數個 同心圓，但這是末考慮法令管制的理論。事實上我國施行容積率、建蔽率等法令管制 ，則不動產價格中房價與地價之組成是否深受影響而產生不同的房地組成比率及由都 心向外圍擴張之不同的地租坡度，也值得加以探討。因此，本文以台北市以實證研究 為主，旨在探討不同區位、不同使用目的，及不同的建蔽率、容積率等法令管制下， 房地產價格結構中土地成本及建築成本之替代性，以及房價與地價之相對份額（房地 比），以瞭解都市中不動產價格結構與區位、法令等因素之關聯作為民間投資及政府 決策之參考。 二、研究步驟及研究方法： （一）不動產價格（即房地總價）中房價與地價之組成分析：比較傳統估價法、特徵 價格法及迴歸分析法，以提出適合的房、地價分離方式。 （二）求不同區位、不同用途不同管制下，房地比以瞭解其替代性有何不同：應用生 產函數與資本替代率等相關理論。 （三）分析出來之基地價格本質探討： １．與土地持分之差異性比較。 ２．與公告現值之差異性比較。 三、預期結果： 本研究希望獲得下列三方面之結論： １．都市不動產之房地比結構。 ２．正常合理之持分地價與建坪地價之差異。 ３．正常合理地價與公告現值之差異，及改善公告現值系統之建議。

一、研究內容：近來國內房地產價格高漲，一般人皆有望屋興歎，買不起的感覺，另 一方面自六○年代以來，貿易出超經濟飛躍性成長，我國國民之國民所得亦快速提升 ，因此在房價與國民所得均呈大幅成長的情況下，國民之購宅能力如何，實有研究之 必要。住宅為耐久性的高價位商品，消費者需有相當的經濟能力始能購買，因此各階 層人民由於所得的不等，教育程度的差別，對於住宅的購買能力及居住環境品質的要 求亦有所不同，故消費者在購宅時不僅考慮房價因素，尚需考慮其他需要之滿足，如 選擇一符合其社會地位之社區，滿足其理想學區之要求，或考慮通勤之近便性，治安 與環境安寧，周圍之土地使用等，同時住宅之區位，環境亦會反映在住宅價格上，故 由住宅性質、環境、價格作整體性之探討，應是較切合實際的。 二、研究目的： １．了解住宅特性與住宅需求因素。 ２．了解台北市民其現時居住狀況及其理想居住型態。 ３．了解台北市民對其住宅滿意程度為何？及其購宅時主要考慮之因素？ ４．探討房價上漲與國民所得成長關係及其購宅能力。 三、研究方法： １．藉由迴歸式求出住宅需求之所得彈性與價格彈性，以了解住宅性質。 ２．藉由多變量解析之因子分析法來分析本文中之住宅環境滿意因素。

近年來國內房地產價格的高漲，情況已相當嚴重，令人隱憂，而大家對其快速上漲的 原因卻並無一致看法，此乃促成這篇研究的主因。目前國內有關房地產價格方面的研 究著作，多為房地產價格影響因素的研究，對其變動原因的探討並不多見，特別是目 前國內房地產價格如此劇烈的變動，大家對其原因的探討卻是眾說紛紜，缺乏深入的 研究，此現象實有澄清之必要。 研究目的： １．對房地產價格的形成、房地產價格的變動因素及影響能有更突破性的了解。 ２．對當前模糊的房地產價格高漲原因有一番澄清並探討國內房地產價格的變動是否 有特殊的地方。 研究範圍： １．研究時間：從民國６２年至７７年。 ２．研究地區：台北都會區。 ３．研究對象：a 房地產價格及其變動。 b 以住宅價格為主。 研究方法： １．資料：以每月期刊上公開的預售屋價格，採用二樓以上平均單價。 ２．分析方法：A 影響因素及變動因素：建立迴歸模型。 B 無法量化部分：個案研究（訪談）。 研究步驟： １．從供需的觀點探討房地產價格的影響因素，以明瞭房地產價格如何的形成。 ２．房地產價格過去及現在的現象澄清，以找尋國內房地產價格的影響因素。 研究成果： １．影響因素 A 短期：建立自我迴歸模型及延滯分配模型。 a 第一期（６２∼６４年）：變數以貨幣供給量、物價指數及房價三者的前一期為最 佳。 b 第二期（６７∼７０年）：變數以房屋建築費用指數前一期為最佳。 c 第三期（７４∼７７年）：變數以股價指數及房價的前一期為最佳。 B 長期：建立複迴歸模型。 變數以房屋建築費用指數所建立的方程式最佳。 ２．變動因素：建立自我迴歸模型及延滯分配模型。 a 第一期（６２∼６４年）：變數以通貨膨脹率前一期、房價的前三期為最佳。 b 第二期（６７∼７０年）：變數以房屋建築費用指數變動率的前一、二期為最佳。 c 第三期（７４∼７７年）：變數以貨幣供給量前一期為最佳。

第一章 緒論 第一節 研究動機與目的 第二節 本文之結構 第二章 文獻探討 第一節 國外有關之文獻：（一）自管理會計觀點進行之研究；（二）數量方法之應 用；（三）自經濟理論觀點探討之研究。 第二節 國內有關之文獻；（一）自法律觀點探討之研究；（二）自管理會計觀點探 討之研究。 第三節 有關之實證研究 第四節 本章彙述 第三章 理論模型 第一節 由國內母公司生產最終產品移轉給國外子公司銷售。 第二節 由國內母公司生產中間產品移轉給國外子公司，再由子公司力加工成最終產 品再銷售。 第三節 結語 第四章 實證研究 第一節 實證模型之導引，即利用上一章之理論架構導出實證模型。 第二節 將第一節之實證模型再加以擴充。 第三節 對實證資料之來源加以說明。 第四節 迴歸分析而得之實證研究結果。 第五節 對實證所得之結果加以檢討 第五章 結論

本論文共一冊，大約二萬四千字左右，共分六章十七節。 第一章包括前言，加值稅之類型，稅率的區分（單一稅率與複式稅率）。 第二章介紹Henery Aaron的Input-output model，利用此模型來估算課程前與稅後的 產出值，並藉此兩種不同之產出值而比較價值效果。 第三章、第四章分別以台灣的十七個產業在課征IVAT與CVAT之後的價格效果，再求出 一一般的價格水準發現價和是否漲跌取決於加值稅與間接稅的轉嫁能力。若加值稅的 轉嫁能力越強，則以加值稅取代間接稅後，其價格越容易上漲。 第五章討論加值係數對物價之影響，發現加值係數對物價有正的關係，但是必須在加 值係數超過某一臨界之後，課征加值稅之後物價上漲，台灣由於加值係數低，因而課 征加值稅後，價格並沒有上漲。 第六章總結論，從財政收入，經濟穩定，經濟成長等項談，加值稅應屬一項良稅。

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