Artificial intelligence (AI) is a fast-paced technology which can be found in different organizations, including the public sector of Sweden. This advanced tool implies many new work processes and an executive of sufficient basic information for such implementation. While finding a usage within the public sector, a problem occurs around how to and what is needed regarding the integration and processes for a complete normalization of the AI usage. Based on the following research question “What are the main challenges for public sector organizations when it comes to normalizing the use of AI in daily tasks?”, the aim of this thesis is therefore to investigate the key obstacles hindering the integration of AI tools into routine tasks. Through eight semi-structured interviews grounded in the Normalization Process Theory (NPT), the study explores theoretical frameworks surrounding AI, which includes generative AI, and an examination of AI implementations within the public sector context. The conclusion of this thesis reveals several obstacles preventing a complete normalization of AI within the public sector. These include the absence of clear guidelines regarding AI usage, lack of legitimacy for AI tools in current workflows, insufficient competence and development opportunities, and limited resources for AI advancement and utilization. These insights show the many challenges the public sector encounters in embracing AI, and furthermore a need for comprehensive strategies to address these obstacles to facilitate the seamless integration of AI technologies into daily operations.

Loggar är en viktig del av alla system, det ger en inblick i vad som sker. Att analysera loggar och extrahera väsentlig information är en av de största trenderna nu inom IT-branchen. Informationen i loggar är värdefulla resurser som kan användas för att upptäcka anomalier och hantera dessa innan det drabbar användaren. I detta examensarbete dyker vi in i grunderna för informationssökning och analysera undantagsutskrifter i loggar från COSMIC för att undersöka om det är möjligt att upptäcka anomalier med hjälp av retrospektivdata. Detta examensarbete ger även en inblick i möjligheten att visualisera data från loggar och erbjuda en kraftfull sökmotor. Därför kommer vi att fördjupa oss i de tre välkända program som adresserar frågorna i centraliserad loggning: Elasticsearch, Logstash och Kibana. Sammanfattningsvis visar resultatet att det är möjligt att upptäckta anomalier genom att tillämpa statistiska metoder både på retrospektiv- och realtidsdata. / Logs are an important part of any system; it provides an insight into what is happening. One of the biggest trends in the IT industry is analyzing logs and extracting essential information. The information in the logs are valuable resources that can be used to detect anomalies and manage them before it affects the user In this thesis we will dive into the basics of the information retrieval and analyze exceptions in the logs from COSMIC to investigate whether it is feasible to detect anomalies using retrospective data. This thesis also gives an insight into whether it’s possible to visualize data from logs and offer a powerful search engine. Therefore we will dive into the three well known applications that addresses the issues in centralized logging: Elasticsearch, Logstash and Kibana. In summary, our results shows that it’s possible to detected anomalies by applying statistical methods on both in retrospective and real time data.

The aim of this essay is to analyze the implementation process of the International Baccalaureate’s Diploma Programme in four of the approximately 30 schools currently offering the IB at upper secondary level in Sweden. The starting point is a comparison between definitions in fundamental documents in the national programmes for Natural Science (NV) and Social Science (SP) on the one hand, and the IBDP on the other. The evaluation, based on Program theory, focuses in particular on the consistencies in the Organizational plans of each system.  The basic assumption is that the IB due to a deviating organizational system, different structures, aims and objectives makes a challenge for the dominating educational discourse, to use a concept by Michel Foucault, and that resistance against the IB therefore is to be expected. As a second part of the evaluation five people who either play, or have played the role of coordinators of the IB, and who thereby are responsible for the implementation, have been interviewed. The questions have been focused around in what sense the informants can confirm resistance in their implementation work due to the differences found in the first part of the evaluation, and in what ways it manifests itself. Finally, Michel Foucault’s power structures in connection to discourse analysis have been applied on the results of the two previous parts of the essay. Foucault claims a school to be one of the state institutions acting on its behalf in conserving and defending its discourse against outside enemies. Two configurations of power are according to Foucault used in the defence; ‘marginalization’ and ‘normalization’. The result of the study confirms evidence of both power structures being found in the implementation of the IB in the four schools included in the analysis and that the resistance against the IB in these schools can be interpreted accordingly. / Syftet med den här uppsatsen är att analysera implementeringen av International Baccalaureate Diploma Programme (IBDP) i fyra av det 30-talet gymnasieskolor som för närvarande erbjuder utbildingen i Sverige. Utvärderingen är indelad i två delar baserad på ’programteori’, och fokuserar på delar i respektive utbildnings organisationsplan.  Den första delen har sin utgångspunkt i styrdokument i respektive utbildning och utgör en jämförelse av olika grundläggande definitioner för, å ena sidan de nationella Naturvetenskapsprogrammet (NV) och Samhällsprogrammet (SP), och å andra sidan IBDP. Detta är av relevans för att IB-utbildningen skiljer sig tillräckligt mycket från de nationella programmen för att utgöra en utmaning av det nationella systemet, det som Michel Foucault skulle kalla den dominerande diskursen. Den andra delen består av fem intervjuer med nuvarande eller före detta coordinatorer, de personer som ansvarar för implementeringsarbetet på de enskilda skolorna. Här är frågorna fokuserade runt de områden där implementeringsarbetet antas vara svårast utifrån de skillnader som framkommer i den första delen av utvärderingen. Slutligen används de maktbegrepp som Foucault anger i sin diskursanalys på de två första delarna av arbetet. Foucault hävdar att skolan är en av de institutioner som agerar för att bevara och försvara en stats diskurs mot utomstående makter. Enlig Foucault uttrycks detta i två maktkonfigurationer; ‘marginalisering’ och ‘normalisering’. Resultatet av studien visar att det finns tecken på att båda maktmedel i implementering av IB på de fyra aktuella skolorna och att motståndet mot IB går att förstå enligt denna modell.

The main purpose of this dissertation is to analyse and identify problems arising from the Swedish Social Insurance Agency’s (SSIA) perceptions of parents, as they appear in the brochures targeted at expectant or new parents between 1974 and 2007. The aim is to distinguish who are being pointed out, constructed, and normalised as parents; and to analyse the functions of the recipients and the senders respectively. The aim is to be considered in the light of the SSIA’s commitment to gender equality, a policy that promotes equal access to the insurance of parents to share the parent’s insurance more equally. The dissertation is based on a theoretical framework that may principally be described as a feminist discourse analysis, which, among other things, means that a constructivist approach is of central importance. In addition, an intersectional perspective is an important starting point, putting the focus on the interaction and interdependence between different social categorisations. In four analysing chapters, the material is being tackled from different approaches or angles. In the first chapter, a picture is drawn of the institutional and political context that sets the prerequisites of the insurance regulations as well as the way the texts have been written and may be understood. The second chapter presents an analysis, in the terms of space deixis, of whom is/are being pointed out and positioned as recipient/s by SSIA. In the third chapter, an analysis of the normalised notions of parents that are identified in the texts; and of what parents are being favoured and described as ‘normal’. In the fourth chapter, the functions of the different actors are being analysed, showing how the relationship between the SSIA and the parents is constructed from in the texts. The results show that, in all brochures, parenthood is strongly gender-marked and that gender equality, above all, is to be understood as a quantitatively even distribution between mothers and fathers. In today’s brochures, the agency identifies and normalises recipients who primarily are biological mothers with orderly conditions, living in nuclear families with biological children. The older brochures have a higher level of gender neutrality in their texts, where mothers and fathers are placed equally and at the same distance from the position of the sender. The newer brochures, however, represent a wider range of social categorisations, and thus present a more complex picture of parenthood. The results also show that the function of SSIA in the texts is primarily economic, and that there is no obligation for parents to share the parent’s insurance equally, despite the political resolutions that impose this task on the agency.

The main goal of this project, running at Neurofy AB, was that developing an AI recognition algorithm also known as, gas sensing algorithm or simply recognition algorithm, based on Artificial Intelligence (AI) technology, which would have the ability to detect or predict diary cattle diseases using odor signal data gathered, measured and provided by Gas Sensor Array (GSA) also known as, Electronic Nose or simply E-nose developed by the company. Two major challenges in this project were to first overcome the noises and errors in the odor signal data, as the E-nose is supposed to be used in an environment with difference conditions than laboratory, for instance, in a bail (A stall for milking cows) with varying humidity and temperatures, and second to find a proper feature extraction method appropriate for GSA. Normalization and Principal component analysis (PCA) are two classic methods which not only intended for re-scaling and reducing of features in a data-set at pre-processing phase of developing of odor identification algorithm, but also it thought that these methods reduce the affect of noises in odor signal data. Applying classic approaches, like PCA, for feature extraction and dimesionality reduction gave rise to loss of valuable data which made it difficult for classification of odors. A new method was developed to handle noises in the odors signal data and also deal with dimentionality reduction without loosing of valuable data, instead of the PCA method in feature extraction stage. This method, which is consisting of signal segmentation and Autoencoder with encoder-decoder, made it possible to overcome the noise issues in data-sets and it also is more appropriate feature extraction method due to better prediction accuracy performed by the AI gas recognition algorithm in comparison to PCA. For evaluating of Autoencoder monitoring of its learning rate of was performed. For classification and predicting of odors, several classifier, among alias, Logistic Regression (LR), Support vector machine (SVM), Linear Discriminant Analysis (LDA), Random forest Classifier (RFC) and MultiLayer perceptron (MLP), was investigated. The best prediction was obtained by classifiers MLP . To validate the prediction, obtained by the new AI recognition algorithm, several validation methods like Cross validation, Accuracy score, balanced accuracy score , precision score, Recall score, and Learning Curve, were performed. This new AI recognition algorithm has the ability to diagnose 3 different diary cattle diseases with an accuracy of 96% despite lack of samples. / Syftet med detta projekt var att utveckla en igenkänning algoritm baserad på maskinintelligens (Artificiell intelligens (AI) ), även känd som gasavkänning algoritm eller igenkänningsalgoritm, baserad på artificiell intelligens (AI) teknologi såsom maskininlärning ach djupinlärning, som skulle kunna upptäcka eller diagnosera vissa mjölkkor sjukdomar med hjälp av luktsignaldata som samlats in, mätts och tillhandahållits av Gas Sensor Array (GSA), även känd som elektronisk näsa eller helt enkelt E-näsa, utvecklad av företaget Neorofy AB. Två stora utmaningar i detta projekt bearbetades. Första utmaning var att övervinna eller minska effekten av brus i signaler samt fel (error) i dess data då E-näsan är tänkt att användas i en miljö där till skillnad från laboratorium förekommer brus, till example i ett stall avsett för mjölkkor, i form av varierande fukthalt och temperatur. Andra utmaning var att hitta rätt dimensionalitetsreduktion som är anpassad till GSA. Normalisering och Principal component analysis (PCA) är två klassiska metoder som används till att både konvertera olika stora datavärden i datamängd (data-set) till samma skala och dimensionalitetsminskning av datamängd (data-set), under förbehandling process av utvecling av luktidentifieringsalgoritms. Dessa metoder används även för minskning eller eliminering av brus i luktsignaldata (odor signal data). Tillämpning av klassiska dimensionalitetsminskning algoritmer, såsom PCA, orsakade förlust av värdefulla informationer som var viktiga för kllasifisering. Den nya metoden som har utvecklats för hantering av brus i luktsignaldata samt dimensionalitetsminskning, utan att förlora värdefull data, är signalsegmentering och Autoencoder. Detta tillvägagångssätt har gjort det möjligt att övervinna brusproblemen i datamängder samt det visade sig att denna metod är lämpligare metod för dimensionalitetsminskning jämfört med PCA. För utvärdering of Autoencoder övervakning of inlärningshastighet av Autoencoder tillämpades. För klassificering, flera klassificerare, bland annat, LogisticRegression (LR), Support vector machine (SVM) , Linear Discriminant Analysis (LDA), Random forest Classifier (RFC) och MultiLayer perceptron (MLP) undersöktes. Bästa resultate erhölls av klassificeraren MLP. Flera valideringsmetoder såsom, Cross-validering, Precision score, balanced accuracy score samt inlärningskurva tillämpades. Denna nya AI gas igenkänningsalgoritm har förmågan att diagnosera tre olika mjölkkor sjukdomar med en noggrannhet på högre än 96%.

Research in the area of public procurement has gained increasing attention with increasing interest in researching different evaluation methods for incoming tenders in procurement. The study analyzed the structure for procurement with a multi-criteria model for observation of changes in ranking and studied the importance of correct scoring. A sensitivity and robustness analysis were used as a tool to study the stability and the strength of a contracting entity's priorities. The purpose of this thesis was a study to determine if the ranking of tenders became more sensitive to the structure of the model or for each tender's evaluation, where it was found that the ability to correctly score points was more crucial than being critical of weights assigned to the criteria in the procurement, respectively. Relationship between price and quality turned out to be unknown to some extent, the connection could be determined after all tenders were submitted and accumulated points were available. / Forskning inom området offentlig upphandling har fått allt mer uppmärksamhet när intresset hamnat på undersökning av olika utvärderingsmetoder för inkommande anbud vid en upphandling. I studien analyserades uppbyggnaden för upphandlingar med en multikriteriemodell för observation över förändringar hos rangordning samt studerandet av vikten för en korrekt poängsättning. En känslighets- och robusthetsanalys tillämpades som verktyg för att studera stabiliteten och styrkan hos en upphandlande entitets prioriteringar. Syftet med uppsatsen var en undersökning för en bedömning om rangordningen av upphandlingars anbud blev känsligast mot strukturen på modellen eller för varje anbuds värdering, där det visade sig att förmågan för korrekt poängtilldelning var mer avgörande än att vara kritisk till vikterna som tilldelades respektive kriterier inom upphandlingen. Relationen mellan pris och kvalitet visade sig vara okänd till viss del, sambandet kunde avgöras efter att alla anbud var inskickade och samlade poäng fanns att tillhandahålla.

Marken är något fundamentalt. Jag dras till att skapa hålrum och att gjuta av dem. Låta händerna leda. Det är något som attraherar mig med att inte riktigt kunna föreställa mig formen av hålrummet i tanken, att det är ett glapp i överföringen mellan händernas rörelser och tankens. Att värdera det definierade högre än det odefinierade, vill jag lägga i en parantes.  Vi använder språk som materia, vi bygger betydelser, rum som skapar sammanhang, stödkonstruktioner, konstruktion som är dikt, som är en rörelse som är jord som är ett arbete som är sten som är en förflyttning som är trä som är en handling som är metall som är nära intill, att skulptera en tanke. Det är idén om att kroppen har en korrekt form som gör kroppen korrupt. Den brutna cirkeln är på ett sätt en helhet av två korrupta kroppar. Kategorier och definitioner är något verkligt, oavsett hur de är skapade eller kommit till. Vi uppmärksammar genast om något är konstigt. Två enheter som vi uppfattar som separata, är separata. Om de inte varit separata skulle vi uppfattat de som ett och inte som två. Det här ser vi omedelbart. Om vi inte är i ett främmande sammanhang med främmande definitioner, men då kommer säkerligen någon ganska snart att uppmärksamma oss på hur saker hänger ihop. Människor är hjälpsamma på sådant sätt. / My work may be described as bordering between sculpture and installation, intuitive and conceptual, it could in a way be seen as a broken circle, as one, but i will work hard to make the two entities, the two seemingly half circle shaped entities, to be separate, to be two.  I will assert they are one work but also not, I will assert their indepencence, they are two. The bridge, the connection, will (or will not) happen in the thought, not by sight. There will be no side-by-side, object dialog in near space, rather association through memory and through distance. Like an object or some kind of occurence is planted early on in a movie and then reoccurs later on with the purpuse to further the understanding of course of events.  We tend to read two half circles near each other as a whole circle. Robert Morris made two half circles with only a thin lit gap underlining their distinct form, but at the same time dissolving them as a broken circle. It is the idea of of a correct body that makes a body corrupt. The broken circle is in a way the whole of two corrupt bodies.

Denna rapport täcker arbetsprocessen bakom att skapa en spektrumanalysator. Läsaren kommer att få läsa om den valda metoden men även alternativa metoder. Utöver detta kommer även de teoretiska delarna bakom varje moment att undersökas samt jämföras med potentiella alternativa lösningar. Projektet har utförts på uppdrag av KA Automation. Syftet med projektet var att skapa en basplattform för analys av ljudfrekvenser. Målet med detta var att kunna identifiera ljudegenskaper i form av frekvenserna hos exempelvis servomotorer i vattenpumpar. Tanken var att i ett senare utvecklingsskede kunna identifiera om och när nya frekvenser dykt upp i ljudprofilen vilket i sådana fall kan resultera i att motorn är i behov av service. Basplattformen är uppbyggd med hjälp av C# och ljudbehandlingsbiblioteket NAudio. Från resultatet kan slutsatsen dras att detta program kan analysera ljud och visa de olika frekvensernas styrka och därmed är en lämplig basplattform för vidareutveckling. / This report will cover the work process behind creating a spectrum analyzer. The reader will be able to read about the chosen method but also the alternative methods. Apart from this the theoretical parts behind every moment will also be covered and compared to potential alternative solutions. The project has been carried out on behalf of KA Automation. The purpose of the project was to create a base for analyzing sound frequencies. The goal was to be able to identify sound properties in the form of frequencies in servo motors in for example water pumps. The idea was to be able to in a later development stage be able to identify when new frequencies have entered the audio profile which might result in the motor to be in need of service. The base is created with the help of C# and the sound library NAudio. From the result one can conclude that this program can analyze sound and display the magnitude of its frequency components and is therefore a suitable base for future development.