Diskontering och nuvärdesberäkning som värderingsmetod har ökat i användning. Acceptansen för värdering till verkliga värden har också ökat och IFRS tillåter i flertalet standarder användning av denna värderingsmetod som, beroende på användning är förknippad med subjektiva inslag. Tidigare forskning uppmärksammar problematiken med diskontering i de avseende att det öppnar upp för subjektivitet och möjligheter för företagsledningen att manipulera resultat och balansräkning. Även om det råder konsensus kring risker med värderingstekniker som innefattar nuvärdesberäkning saknas det, oss veterligen, studier som kartlägger omfattningen av denna värderingsteknik.Mot bakgrund av teorin om informationsasymmetri, earnings management, agentteorin samt de kvalitativa egenskaperna jämförbarhet och tillförlitlighet är studiens syfte att kartlägga användningen av diskontering hos bolag registrerade på NASDAQ Stockholm. Genom att undersöka 268 av 299 företag upptagna på börsen kan vi visa på användningen och utmärkande skillnader mellan företag tillhörande olika storlek och sektorer. Resultatet är att betraktas som vägledande för framtida studier.Slutsatsen är att diskontering förekommer hos merparten av bolagen på NASDAQ Stockholm. Ytterligare slutsats utifrån studien är att företagen avsätter olika stor yta till information om diskontering och nuvärdesberäkning. Konsekvent genom analysen förs resonemanget att om företagen avsätter en liten yta i relation till andra företag kan detta ha en negativ inverkan på den finansiella rapportens kvalité utifrån resonemang om agentteorin, informationsasymmetrin och earnings management, samt den kvalitativa egenskapen tillförlitlighet. I resonemanget kring den kvalitativa egenskapen, jämförbarhet, är det istället en nackdel att företagen avsätter olika stor yta. / Discounting and present value calculation as a valuation method has increased in use. Acceptance for fair value valuation has also increased and IFRS allows in most standards the use of this valuation method which, depending on use, is associated with subjective elements. Previous researches draws attention to the problem of discounting and present value calculations in terms of opening up for subjectivity and opportunities for management to manipulate earnings and balance sheets. Although there is a consensus about risks with valuation techniques that include discounting and present value calculations, we find that there is lacking studies that map the scope of this valuation technique.In view of Information Asymmetry, Earnings management, Agent Theory and the qualitative characteristics of comparability and reliability the purpose of the study is to map the use of discounting and present value calculation by companies listed on NASDAQ Stockholm. By examining 268 of 299 companies listed on the Stockholm stock exchange, we can demonstrate the use and distinctive differences between companies of different sizes and sectors. The result is to be considered as guidance for future studies.The conclusion is that discounting occurs at most of the companies on NASDAQ Stockholm. A further conclusion from the study is that companies allocate different amount of areas to information about discounting and present value calculation. Consistently through the analysis, the reasoning is that, if the companies allocate a small area of information in relation to other companies, this may have a negative impact on the quality of the financial report. This is based on the reasoning of the agency theory, information asymmetry and earnings management, as well as the qualitative characteristics faithful representation. In the reasoning about the qualitative characteristics, comparability, it is rather a disadvantage that companies allocate different large areas.(This thesis is written in Swedish)

We manipulate two superconducting qubits using digital microwave electronics. Starting fromtheir characterization, we develop a real-time reset scheme and implement the iSwap gate. Thequbits’ parameters are obtained using standard single-qubit characterization techniques, such asRabi and Ramsey oscillations and frequency sweep of the resonators. We also characterized theexperimental setup, including finding the working point of a Josephson Parametric Amplifierand the coupler between the two qubits. We solve the linear differential equations that modelthe resonator, in order to design a high-fidelity, single-shot qubit-measurement pulse shape,which actively empties the cavity. Using this pulse, we achieve a readout assignment fidelity of99.9%. The readout is formed in real-time using template matching. In addition, we implementa conditional reset of the qubit’s state in 1.4 μs, which resets the excited state population from5.4% to 0.5%. We simulate the cavity using QuTip to further optimize the readout pulse.Furthermore, we characterize the third energy level of the qubit to implement a qutrit readoutand observe a second excited state population of 0.3%, in accordance with theory. Finally,we implement the iSwap gate that, together with single-qubit gates, constitute a set of universalquantum gates, where we swap the 95.4% of the quantum state between the qubits in 690 ns. Allexperiments, including the pulse events and synchronization of the readout and feedback, wereperformed using a digital microwave platform based on a radio-frequency-on-a-chip system,and implemented using a Python interface. / Vi manipulerar två supraledande kvantbitar med digital mikrovågselektronik. Vi utgår frånderas karakterisering och utvecklar en realtidsåterställningsschema och implementerar iSwap-grinden. Kvantbitarnas parametrar erhålls med standardtekniker för karakterisering av enskildakvantbitar, såsom Rabi- och Ramsey-svängningar och frekvenssvep av resonatorerna. Vikaraketeriserar även den experimentella uppställningen, där vi finner arbetspunkten för enJosephson-parametrisk förstärkare, samt kopplaren mellan de två kvantbitarna. Vi löser delinjära differentialekvationerna som modellerar resonatorn, i syfte att designa en pulsformför en enkelmätning av en kvantbit med hög tillförlitlighet som aktivt tömmer kaviteten.Med denna puls uppnår vi en avläsningstillförlitlighet på 99,9 %. Avläsningspulsen bildas irealtid med hjälp av mallmatchning. Därtill implementerar vi en villkorlig återställning avkvantbitens tillstånd på 1,4 μs, vilket återställer den exciterade tillståndspopulationen från 5,4 %till 0,5 %. Vi simulerar kaviteten med QuTip för att ytterligare optimera avläsningspulsen.Dessutom karakteriserar vi den tredje energinivån på kvantbiten för att implementera enså-kallad qutrit-avläsning och observerar en andraexciterad tillståndspopulation på 0,3 %,i enlighet med teorin. Slutligen implementerar vi iSwap-grinden som, tillsammans medgrindarna för enskilda kvantbitar, utgör en uppsättning universella kvantgrindar, är vi byter95,4 % av kvanttillståndet mellan våra kvantbitarna på 0,6 μs. Alla experiment, såsompulshändelserna och synkroniseringen av avläsningspulsen och återkopplingspulsen, utfördesmed hjälp av en digital mikrovågsplattform, baserad på ett radiofrekvens-på-ett-chip-system,och implementerades med ett Python-gränssnitt.

This thesis presents an in-depth exploration of regression testing metrics and their relationship with software quality, based on a qualitative case study within a global technology organization. By applying a thematic analysis to empirical data collected through interviews and a survey with the organisations Quality and Assurance team, this study identifies three primary themes: foundation of credibility, organic test maintenance, and defect management. The research highlights key metrics underlying each theme, including requirement coverage, code coverage, historical pass-rate, test flakiness, and code complexity. These metrics, especially when implemented in the early stages of a project, emerged as indicative of the overall software quality and stability. Through this research, a deeper understanding of regression testing metrics and their critical role in increasing the software quality is achieved. However, it is apparent that further research is necessary, including broader case studies, investigation into the application of machine learning algorithms, and exploration of additional metrics, to fully understand their universal applicability. The insights in the findings from this thesis are aimed at contributing to the field of software quality assurance academically and also provide actionable insights to industry professionals in the field of software quality. / Denna avhandling presenterar en djupgående utforskning av regressionstestnings metriker och deras relation till programvarukvalitet, baserat på en kvalitativ fallstudie hos en global organisation aktiv inom teknologi. Genom att tillämpa en tematisk analys på empirisk data insamlad genom intervjuer och en enkätundersökning, identifierar denna studie tre huvudteman: testtillförlitlighet, testunderhåll och testprestanda. Forskningen lyfter fram nyckelmetriker som ligger till grund för varje tema. Dessa inkluderar ”Requirement coverage”, ”Code coverage, ”Historic pass-rate” , ”Test flakiness” och ”Code complexity”. Dessa metriker, särskilt när de implementeras i de tidiga stadierna av ett projekt, framträdde som indikativa för den övergripande programvarukvaliteten och programvarustabiliteten. Genom denna forskning uppnås en djupare förståelse för regressionstestningens metriker och deras kritiska roll i en ökad programvarukvalitet. Det är dock uppenbart att ytterligare forskning behövs, inklusive bredare fallstudier, undersökning av tillämpningen av maskininlärningsalgoritmer och utforskning av ytterligare metriker, för att fullt ut förstå deras universella användningsområden. Insikterna i resultaten från denna avhandling syftar till att bidra till fältet för regressionstestning akademiskt och även ge praktiska insikter till yrkesverksamma inom programvarukvalitet.

Under början av 1990-talet infördes reformer som än idag påverkar svensk äldreomsorg. Dessa reformer föranledde till stora förändringar i den offentliga sektorn, där privatiseringen av offentliga tjänster är en del av resultatet. I nästan tre decennier har resultatet av dessa reformer varit väl omdiskuterade i både politiska sammanhang och samhället, där äldreomsorgen är en av de stora reformerna som diskuteras. Föreliggande studie jämför och analyserar tillförlitlig kvalitet på given vård i äldreomsorgen mellan den offentliga och privata sektorn eftersom den privata sektorn ibland har ett vinstintresse, vilket den offentliga sektorn saknar. Syftet med studien var att jämföra och analysera hur chefer uppfattar möjligheten att ge tillförlitlig kvalitet i verksamheten. Arbetet i den dagliga verksamheten utförs av chefer och medarbetare tillsammans, vilket föranledde att det i studien intervjuades åtta chefer på äldreboenden i Sverige, där fyra chefer från respektive offentlig eller privat given äldrevård utgjorde studiens empiriska material. Intervjufrågorna var konstruerade utifrån studiens analysmodell som bygger på karaktäristiska egenskaper för organisationer med hög tillförlitlighet. Föreliggande studie visar att cheferna i både den offentliga och privata sektorn uppfattar, utifrån de förutsättningar som finns i äldreomsorgen, möjlighet till tillförlitlig kvalitet. Dock visar resultatet av studien att det finns brister i den tillförlitliga kvaliteten. Studiens vetenskapliga bidrag visar på kvaliteten utifrån de förutsättningar som chefer har att ge en tillförlitlig kvalitet i äldreomsorgen. / During the start of the 1990´s reforms were introduced that to this day affect Swedish elderly care. These reforms brought forth large alterations in the public sector where in multiple, previously public services were privatized. In the following three decades have these reforms been regularly discussed in both political contexts and society, where the reforms of the elderly care have been prominent. This study compares and analyze reliable quality of administrated care of elderly between the public and private sectors, because of the private sector´s common profit orientation, which the public sector does not have. The purpose of this study was to compare and analyze how management perceive the opportunity to give reliable quality within the organization. Operational labor is performed by both management and coworkers together which resulted in eight managers within the Swedish elderly care being interviewed wherein four worked in the public sector and private, respectively. These interviews became the empirical basis for the study. The interview questions were constructed using the studies analytical model which is based on characteristic properties within organization with high reliability. The result of this study shows that managers in both the public and private sectors perceive the possibility of reliable quality based on the conditions that exist in elderly care. However, the results of the study show that there are shortcomings in the reliable quality. The study´s scientific contribution indicates the quality based on the conditions that managers have to provide a reliable quality in elderly care.

Participatory Sensing (PS) is a common mode of data collection where valuable data is gathered from many contributors, each providing data from the user’s or the device’s surroundings via a mobile device, such as a smartphone. This has the advantage of cost-efficiency and wide-scale data collection. One of the application areas for PS is the collection of traffic data. The cost of collecting roving sensor data, such as vehicle probe data, is significantly lower than that of traditional stationary sensors such as radar and inductive loops. The collected data could pave the way for providing accurate and high-resolution traffic information that is important to transportation planning. The problem with PS is that it is open, and anyone can register and participate in a sensing task. A malicious user is likely to submit false data without performing the sensing task for personal advantage or, even worse, to attack on a large scale with clear intentions. For example, in real-time traffic monitoring, attackers may report false alerts of traffic jams to divert traffic on the road ahead or directly interfere with the system’s observation and judgment of road conditions, triggering large-scale traffic guidance errors. An efficient method of assessing the trustworthiness of data is therefore required. The trustworthiness problem can be approximated as the problem of anomaly detection in time-series data. Traditional predictive model-based anomaly detection models include univariate models for univariate time series such as Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA), hypothesis testing, and wavelet analysis, and recurrent neural networks (RNNs) for multiple time series such as Gated Recurrent Unit (GRU) and Long short-term memory (LSTM). When talking about traffic scenarios, some prediction models that consider both spatial and temporal dependencies are likely to perform better than those that only consider temporal dependencies, such as Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network (DCRNN) and Spatial-Temporal Attention Wavenet (STAWnet). In this project, we built a detailed traffic condition participatory sensing scenario as well as an adversary model. The attacker’s intent is refined into four attack scenarios, namely faking congestion, prolonging congestion, and masking congestion from the beginning or midway through. On the basis, we established a mechanism for assessing the trustworthiness of the data using three traffic prediction models. One model is the time-dependent deep neural network prediction model DCRNN, and the other two are a simplified version of the model DCRNN-NoCov, which ignores spatial dependencies, and ARIMA. The ultimate goal of this evaluation mechanism is to give a list of attackers and to perform data filtering. We use the success rate of distinguishing users as benign or attackers as a metric to evaluate the system’s performance. In all four attack scenarios mentioned above, the system achieves a success rate of more than 80%, obtaining satisfactory results. We also discuss the more desirable attack strategies from the attacker’s point of view. / Participatory Sensing (PS) är ett vanligt sätt att samla in data där värdefulla data samlas in från många bidragsgivare, som alla tillhandahåller data från användarens eller enhetens omgivning via en mobil enhet, t.ex. en smartphone. Detta har fördelen av kostnadseffektivitet och omfattande datainsamling. Ett av tillämpningsområdena för PS är insamling av trafikdata. Kostnaden för att samla in data från mobila sensorer, t.ex. data från fordonssonderingar, är betydligt lägre än kostnaden för traditionella stationära sensorer, t.ex. radar och induktiva slingor. De insamlade uppgifterna skulle kunna bana väg för att tillhandahålla exakt och högupplöst trafikinformation som är viktig för transportplaneringen. Problemet med deltagande avkänning är att den är öppen och att vem som helst kan registrera sig och delta i en avkänningsuppgift. En illasinnad användare kommer sannolikt att lämna in falska uppgifter utan att utföra avkänningsuppgiften för personlig vinning eller, ännu värre, för att angripa en stor skala med tydliga avsikter. Vid trafikövervakning i realtid kan t.ex. angripare rapportera falska varningar om trafikstockningar för att avleda trafiken på vägen framåt eller direkt störa systemets observation och bedömning av vägförhållanden, vilket kan utlösa storskaliga fel i trafikstyrningen. Det finns därför ett akut behov av en effektiv metod för att bedöma uppgifternas tillförlitlighet. Problemet med trovärdighet kan approximeras som problemet med upptäckt av anomalier i tidsserier. Traditionella modeller för anomalidetektion som bygger på prediktiva modeller omfattar univariata modeller för univariata tidsserier, t.ex. ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), hypotesprövning och waveletanalys, och återkommande neurala nätverk (RNN) för flera tidsserier, t.ex. GRU (Gated Recurrent Unit) och LSTM (Long short-term memory). När man talar om trafikscenarier kommer vissa prognosmodeller som tar hänsyn till både rumsliga och tidsmässiga beroenden sannolikt att prestera bättre än de som endast tar hänsyn till tidsmässiga beroenden, till exempel Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network (DCRNN) och Spatial-Temporal Attention Wavenet (STAWnet). I det här projektet byggde vi upp ett detaljerat scenario för deltagande av trafikförhållanden och en motståndarmodell. Angriparens avsikt är raffinerad i fyra angreppsscenarier, nämligen att fejka trafikstockning, förlänga trafikstockning och maskera trafikstockning från början eller halvvägs in i processen. På grundval av detta har vi inrättat en mekanism för att bedöma uppgifternas tillförlitlighet med hjälp av tre typiska trafikprognosmodeller. Den ena modellen är den tidsberoende djupa neurala nätverksförutsägelsemodellen DCRNN, och de andra två är en förenklad version av modellen DCRNN-NoCov, som ignorerar rumsliga beroenden, och ARIMA. Det slutliga målet med denna utvärderingsmekanism är att ge en lista över angripare och att utföra datafiltrering. Vi använder framgångsfrekvensen när det gäller att särskilja användare som godartade eller angripare som ett mått för att utvärdera systemets prestanda. I alla fyra olika attackscenarier som nämns ovan uppnår systemet en framgångsfrekvens på mer än 80%, vilket ger tillfredsställande resultat. Vi diskuterar också de mer önskvärda angreppsstrategierna ur angriparens synvinkel.

Denna studie syftar till att utforska och utvärdera framtida befäls upplevelser av automooring inom sjöfarten med fokus på säkerhetsaspekter och effektiviteten. Genom strukturerade intervjuer har användarupplevelsen analyserats för att få en förståelse för hur automooring påverkar säkerheten och effektiviteten ombord på fartygen.   Resultaten av intervjuerna visar att majoriteten av respondenterna ser automooring som ett säkrare och mer effektivt alternativ till traditionell förtöjning. De noterar fördelar såsom minskad manuell hantering av trossar och ökad effektivitet vid förtöjning. Trots detta finns det även vissa bekymmer kring tillförlitligheten hos automooring, särskilt under olika väderförhållanden och för olika fartygstyper.   Respondenterna uttrycker övervägande positiv inställning till införandet av automooring, även om vissa uttrycker oro och tveksamhet. Förslag på framtida förbättringar inkluderar ökad tillförlitlighet hos automooring, anpassning till olika fartygstyper och väderförhållanden samt etablering av standarder och riktlinjer för användning i hamnar.   Slutsatserna visar att automooring har potential att vara ett säkrare och mer effektivt alternativ till traditionell förtöjning, men ytterligare utveckling och förbättringar krävs för att möta de identifierade problemen och utmaningarna.

<p>År 2005 infördes IASBs redovisningsstandarder i EU-länderna. IASBs föreställningsram innehåller kvalitativa egenskaper vars ändamål är att öka de externa användarnas använd-barhet av informationen i företagens finansiella rapporter. De ökade kravet på användbarhet har lett till att fokus på immateriella tillgångar ökat och en sådan immateriell tillgång är varumärken. Idag får internt upparbetade varumärken inte redovisas i de finansiella rapporterna enligt IAS 38. Åsikterna går isär huruvida avsaknaden av internt upparbetade varumärken i balansräkningen har betydelse för investerare eller ej när de fattar investeringsbeslut.</p><p>Syftet med denna uppsats är att ge läsaren en fördjupad förståelse för investerarnas intresse angående att internt upparbetade varumärken inte får redovisas i de finansiella rapporterna och om detta har någon betydelse för deras investeringsbeslut. Syftet är även att utreda om investerare i samband med investeringsbeslut, anser att de kvalitativa egenskaperna i de finansiella rapporterna uppfylls.</p><p>Den teoretiska referensramen mynnar ut i en analysmodell som beskriver två nivåer mellan företag och investerare, dels utbytesnivån och dels beslutsnivån där den senare är av större vikt för uppsatsen. Metoden vi använt är en kvalitativ metod med deduktiv ansats där empirin består av fyra intervjuer, vilka representerar privata och institutionella investerare.</p><p>Slutsatserna vi kommit fram till i uppsatsen är att institutionella investerare inte efterfrågar något värde på internt upparbetade varumärken i de finansiella rapporterna medan de privata investerarna önskar icke-monetär information om varumärkets värde. Alla investerare anser att de finansiella rapporterna uppfyller de kvalitativa egenskaperna, med undantag för begripligheten som privata investerare anser kan förbättras.</p>

In today’s society the electric grid has become one of the most important infrastructures and industries as well as other infrastructures, and individuals rely on its functionality. The unavailability of electricity caused by outages is increasingly rare but when it occurs it can have serious consequences. An electric grid’s reliability is now a requirement, not only from customers but also from the regulatory authority.The electric grid in Stockholm is owned and operated by Ellevio AB. Over the past decade the reliability, measured in SAIDI (System Average Interruption Duration Index), in the area has deterioated, mainly due to failures of the medium voltage grid (11- kV, MV). The network structure on the MV- grid consists primarily of two parallel medium voltage cables each of which acts redundantly to its pair cable. The technique, called dual cable structure, works most optimally with substations with automatic switching, which automaticly switch over to the redundant cable when failure occurs. However substations without this automatic switching are widely used resulting in a longer interruption time. Another network structure is the ring or loop structure, which still has redundancy, but when failure occurs a load- break switch must close so that the grid can be fed from another direction. The substation in the loop structure can also be remotely controlled, making the load-break swith operable from the control center, resulting in a shorter interruption time.This thesis evaluates and compares different network structures consisting of dual cable with automatic switching and loop structure with remotely controlled substations, based on economy and reliability, on Stora Essingen. The two structures have been designed in the network information system program Trimble NIS and divided into two different environments; one developed and one undeveloped environment. The results show that the technical solutions in network structures of MV- grid do not necessarily mean major differences in economy nor reliability, rather the choice between few but long interruptions and many but short interruptions is central. Results show however that a combination of the dual cable structure with remotely controlled substations in the undeveloped environment is economically motivated while the reliability can be maintained at the same tame.

<p>Börsnoterade företag, belägna inom EU, är sedan den 1 januari år 2005 tvingade till att upprätta sina koncernredovisningar i enlighet med normgivaren IASB:s utfärdade regelverk, IAS/IFRS. Grundtanken med det nya regelverket är att kunna skapa en ökad jämförbarhet i redovisningsrapporteringen mellan företag som har sitt säte beläget i olika nationer. På motsvarande sätt finns även målsättningar att stärka konkurrenssituationen hos unionens börsnoterade företag. Uppsatsen syftar till att undersöka tillämpningen av IAS 36 i ett börs-noterat företag. Där standarden IAS 36 behandlar och reglerar nedskrivning av goodwill vid situationer då ett uppkommet nedskrivningsbehov föreligger. Regeln framhåller uttryckligen att ett företag som besitter förvärvad goodwill varje år skall genomföra åtminstone en nedskrivningsprövning och vid behov skriva ned goodwillvärdet, om det är redovisat till ett för högt värde. Undersökningen har utförts genom intervju med en kvalitativ ansats.</p><p>Resultatet av undersökningen påvisar att företaget genom subjektiva bedömningar kan förskjuta en eventuell goodwillnedskrivning framåt i tiden. Detta beror på att företaget genomför sina rörelseförvärv med ansatsen att aldrig avyttra dem, men även genom en alltför optimistisk framtidstro kan undgå nedskrivning. Undersökningen påvisar även att standarden IAS 36 är en regel som kan skapa ökade fluktuationsförändringar i börsens konjunkturförlopp, eftersom nedskrivningar på förvärvad goodwill oftast genomförs under rådande lågkonjunkturer. Därmed kan regeln IAS 36 resultera i att försämra företags redan försvagade resultat. En tillbakagång till de gamla redovisningsreglerna, med en årlig avskrivning på goodwillvärdet, skulle reducera dessa problem, vilket även intervjuobjektet bekräftar.</p>

År 2005 infördes IASBs redovisningsstandarder i EU-länderna. IASBs föreställningsram innehåller kvalitativa egenskaper vars ändamål är att öka de externa användarnas använd-barhet av informationen i företagens finansiella rapporter. De ökade kravet på användbarhet har lett till att fokus på immateriella tillgångar ökat och en sådan immateriell tillgång är varumärken. Idag får internt upparbetade varumärken inte redovisas i de finansiella rapporterna enligt IAS 38. Åsikterna går isär huruvida avsaknaden av internt upparbetade varumärken i balansräkningen har betydelse för investerare eller ej när de fattar investeringsbeslut. Syftet med denna uppsats är att ge läsaren en fördjupad förståelse för investerarnas intresse angående att internt upparbetade varumärken inte får redovisas i de finansiella rapporterna och om detta har någon betydelse för deras investeringsbeslut. Syftet är även att utreda om investerare i samband med investeringsbeslut, anser att de kvalitativa egenskaperna i de finansiella rapporterna uppfylls. Den teoretiska referensramen mynnar ut i en analysmodell som beskriver två nivåer mellan företag och investerare, dels utbytesnivån och dels beslutsnivån där den senare är av större vikt för uppsatsen. Metoden vi använt är en kvalitativ metod med deduktiv ansats där empirin består av fyra intervjuer, vilka representerar privata och institutionella investerare. Slutsatserna vi kommit fram till i uppsatsen är att institutionella investerare inte efterfrågar något värde på internt upparbetade varumärken i de finansiella rapporterna medan de privata investerarna önskar icke-monetär information om varumärkets värde. Alla investerare anser att de finansiella rapporterna uppfyller de kvalitativa egenskaperna, med undantag för begripligheten som privata investerare anser kan förbättras.